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內容簡介

《管理統計學（第2版）》以管理經濟理論為背景，深入淺齣地介紹瞭描述性統計方法和數理統計中關於均值的區間估計和假設檢驗中常用的統計方法等。

目錄

第2版前言
前言
第1章 數據的收集
1．1 數據收集導論
1．2 數據來源
1．3 問捲設計
1．4 數據的偏差
1．5 數據的類型
第2章 數據的錶示
2．1 數據的列錶錶示
2．2 數據的圖形錶示
第3章 描述性統計量
3．1 刻畫數據集中程度的特徵量
3．2 刻畫數據離散程度的特徵量
3．3 分布的偏度和峰度指標
第4章 統計指數
4．1 統計指數的概念
4．2 總指數的編製及應用
4．3 居民消費價格指數
第5章 隨機試驗、隨機事件和概率
5．1 隨機事件
5．2 概率的定義
5．3 事件的獨立性
5。4非獨立事件與運算
第6章 隨機變量及其概率分布
6．1 離散型隨機變量的概率分布
6．2 連續型隨機變量的概率分布
6．3 隨機變量的數字特徵
6．4 獨立隨機變量和（差）的均值和方差
6．5 中心極限定理
第7章 參數統計推斷
7．1 什麼是統計推斷
7．2 總體均值的估計
7．3 總體百分IL（數）和兩總體百分比（數）差的估計
7．4 中位數的區問估計
7．5 單總體參數的假設檢驗
7．6兩類錯誤
7．7兩總體參數差的假設檢驗問題
第8章 非參數檢驗
8．1 x2檢驗
8．2 威爾柯剋遜秩和檢驗
8．3 符號檢驗
8．4 威爾柯剋遜符號秩和檢驗
8．5 遊程檢驗·
第9章 相關分析和迴歸分析
9．1 相關關係
9．2 相關分析
9．3 一元綫性迴歸分析
9．4 a，b的檢驗和預測
9．5 可化為綫性函數的非綫性迴歸
9．6多元綫性迴歸分析
第10章 時間序列分析
10．1 因子與模型
10．2 長期趨勢的測定
10．3 季節因子的測定
10．4 循環因子
10．5 隨機因素和殘差
10．6 預報
10．7 指數加權滑動平均
10．8 統計時問序列模型簡介
第11章 SPSS統計軟件使用簡介
11．1 SPSS簡介一
11．2 SPSS的基本操作簡介
11．3 SPSS的統計分析示例
第12章 Excel軟件使用簡介
12．1 Excel簡介
12．2 Excel的數據處理
12．3 Excel的統計分析示例
附錶l 纍積二項分布錶
附錶2 泊鬆分布錶
附錶3 標準正態分布錶
附錶4 標準正態分布雙側上分位點tla／2錶
附錶5 t分布上8分位點錶
附錶6 x2分布上a分位點錶
附錶7 威爾柯剋遜秩和檢驗臨界值錶（a=0．01）
附錶8 威爾柯剋遜秩和檢驗臨界值錶（a=0．025）
附錶9 威爾柯剋遜秩和檢驗臨界值錶（a=0．05）
附錶l0 威爾柯剋遜符號秩和檢驗臨界值錶
附錶ll 遊程檢驗錶
附錶l2 Durbin Watson序列相關檢驗錶（a=0．05）
參考文獻

精彩書摘

第1章 數據的收集
1.1 數據收集導論
1.引言
統計這個名詞大傢一定不陌生，它涉及人類生活的各個領域·例如，在計劃戶外活動時，我們需要得到約一周時間的詳細天氣預報；各種股票市場價格的信息司以告訴我們什麼樣的投資可以獲利。
這裏齣現的一些數字通常是由統計得到的。統計就是指這樣一些由數字錶不的事件。當然，統計的內容遠比這些數字的計算和獲取多得多。
廣義而言，統計可以錶示對數據資料進行收集、整理和分析的活動過程，或者是對其活動過程所取得的成果體現，也可以是關於數據資料收集、整理、分析和推斷的科學。
統計學作為學術和研究的一個領域，曆史相對比較短，但作為數值信息的曆史卻很悠久。在曆史記載中，人們很早就開始收集資料，現保存下來的古代的資料中，有國傢及其資源和國民的構成的數據信息，說明統計學（statistic8）一詞的詞根來自國傢（state）這一事實。時至今日，統計仍然是世界上各個層次的政府機構的支柱。現在統計的含義已經擴展到包括任何資料的收集，例如工業統計、人口統計等，除來自國傢的起源外，統計學還有兩個重要意思，一是統計可以認為是某種形式的數據，統計在語源學中的定義在某種意義上是“數據”，如某地的工業增加值、國傢債務的規模等。現代社會對數據有一種永不滿足的需求，正是基於這種需求，人們收集越來越多的數據，數據本身不是問題的解答，但是對我們以什麼樣的程度來迴答問題，以及在一個特殊的答案中含有多大程度的不確定性，或者對答案的信賴程度有多大這些問題的考慮來說，數據是基本的資料。
……

前言/序言

　　第2版前言
　　統計學（包括描述性統計學和數理統計學）是一門研究不確定性的學科，它主要研究如何有效地收集、整理數據，並從這些數據中挖掘齣有用的信息·目前，統計學不僅在工農業生産和生物學、物理學等學科的科學研究中得到廣泛的應用，而且在地理環境科學、信息技術、社會人文和經濟科學中得到廣泛的應用·改革開放中的管理人員常常麵臨如何作齣正確的科學決策的問題。所謂科學決策，就是憑數據決策而不是拍腦袋決策。當前我們麵臨的數據比以往任何時候都要多，並且結構也非常復雜，既有定性數據，如性彆、職業，又有定量數據，如收入、産量；而且數據呈現空間性和時間性。因此在作齣正確的決策之前，首先要學會如何獲取對決策有用的數據。但是這些收集到的原始數據通常含有雜質並讓人感到有些睏惑-要使其具有易懂的解釋，並能用於各種決策，就必須對原始數據進行歸納和整理，這就需要瞭解統計學。
　　比利時的數學傢凱特勒（A。Quetelet，1796～1874）最早把統計字皿用於八矢事務。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP（國民生産總值）、增長率、發展率和人口增長率等都是凱特勒和他的弟子們提齣的。
　　統計學是一門科學，它在建立軟科學的經驗規律中起著重要作用。作為量化研究和研究不確定性方法的統計學的基礎和許多哲學觀點有關，因此統計學能夠對任一主題進行討論。在這種意義下，統計學是關於一切學問的學問。著名的印度統計學傢勞教授（c。R。Rao）在《統計與真理》一書的扉頁上寫道：
　　在終極的分析中，一切知識都是曆史
　　在抽象的意義下，一切科學都是數學
　　在理性的基礎上，所有的判斷都是統計學
　　統計學是一種技術。統計學的方法論就是在工業生産中為瞭保證所需産品達到一定的質量標準和保持穩定性的管理係統中建立起來的，它能用於控製和減少不確定性，度量不確定性，極大發揮個人和政府的工作效率，從而作齣科學決策。統計學是探索真理必不可少的工具。
　　統計學也是一門藝術。對同一組數據，站在不同的立場，用不同的統計方法及不同的置信水平，可能得齣不同的結論，因此如何正確使用統計方法依賴於使用者的統計技巧和經驗。正是由於對統計學是藝術的理解不夠，不少人對統計學産生瞭許多誤解，如本傑明說過（美國作傢馬剋·吐溫引用過）“有三類謊言：謊言、可惡的謊言以及統計學”。事實上，應用統計學的原理和方法恰恰能夠區分科學真理和科學虛僞。據國外報道，在美國許多人誤用統計，在我國，統計學遠遠沒有美國普及，因此誤用統計的也一定不在少數。
　　作為一個管理工作者，其統計素質是個人綜閤素質中很重要的一個組成部分。我們正處於信息革命的時代，人們已經認識到信息的重要性，特彆是健全的政策製定要依靠準確可靠的信息，而對信息的歸納利用有賴於統計知識。其次，每個人在一生中的重大問題上，如上學、結婚、投資及處理每天的工作，都必須作齣各種決策，這就要求有統計推斷的知識，這種知識有助於瞭解自然界和人類活動中的不確定性，在藉鑒彆人和利用自己經驗作齣決策時使風險最小化。“進一步，統計知識是個人的一筆財富，可以保護自己和傢人不受傳染病的影響，防範政治傢的宣傳和商人誇大事實的廣告，擺脫掉比疾病還糟的迷信，有效地利用天氣預報，瞭解各種災害，如核電廠的放射綫泄漏以及影響生活的其他自己不能控製的方麵”（《統計與真王單》笫〕08麵）。
　　由於在瞭解、解釋信息時需要掌握一定的統計學知識，因此理解統計學對管理者及政策製定者尤為重要。對統計學的一知半解常常造成不必要的上當受騙，對統計學的一概排斥也往往造成不必要的愚昧無知。那麼，統計學是不是很難掌握？我們的迴答是否定的。本教材就是針對管理人員學習統計學的一本入門書，重點是讓讀者瞭解統計思想和統計概念，瞭解最基本的統計推斷方法。隻要從思想上真正認識到這門課程的重要性，就沒有過不去的坎！
　　像今天有能力的公民能讀會寫一樣，將來會有一天要求有能力的公民必須會計算，而且能夠利用平均值、最大值和最小值，可以預期，這樣的時代已經不遠瞭（英國，威爾斯（H。G。Wells））。
　　當代社會已經進入信息社會和網絡社會，管理者必須瞭解定量信息、數字的意義，學會收集、整理、分析和利用定量信息，懂得如何使用這些信息或數字，必須學會麵對不確定性，而這一切都離不開統計方法的使用。因此現代管理者必須掌握一定的統計知識，具有一定的統計學素養。管理統計學是一門以一般統計學為工具研究社會和經濟管理的應用學科。現在已廣泛地應用於市場調查、證券市場分析、風險分析、産品抽樣調查和質量控製、投資效益評估、人力資源分析和評估、經濟指標分析和預測、公共管理部門決策等方麵，為管理者進行正確的決策提供瞭科學依據。
　　不知不覺7年過去瞭，在這7年中，這本教材4次重印。這次修訂吸收瞭包括鄭堅堅副教授等許多專傢、同仁和讀者的建議，在保持原書基本框架和寫作風格的同時，每一章都或多或少進行瞭修改和補充。
　　在原書基本結構的基礎上，萬紅燕副教授對前4章進行瞭大量的修改，使內容闡述上更加細緻，所舉的例子更加注重實用。考慮到MBA／MPA學員的知識特點，補充瞭Excel軟件使用簡介，描述瞭如何用Excel軟件在數據處理、結果顯示和算手段方麵對各種統計方法的實現。
　　總的來看，這一版突齣增加瞭實用性內容，更加便於教師教學和學生學習；同時改正瞭原先版本中的一些疏漏之處，使得本教材朝著更加完善、更加充實和更加實用的方嚮又進瞭一步。
　　每一次修訂的過程，也是作者不斷學習和不斷提高的過程。歡迎廣大讀者、專傢和同仁對本教材提齣批評和建議。

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題質疑、成果展示、心得交流、小組討論、閤作學習、疑難解析、觀點驗證、問題綜述。

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⑤教學生抓重點.教學難免有意外，課堂難免有突變，應對教學意外、課堂突變的本領，就是我們通常說的駕馭課堂、駕馭學生的能力。對教師來說，讓意外乾擾教學、影響教學是無能，把意外變成生成，促進教學、改進教學是藝術。生成相對於教學預設而言，分有意生成、無意生成兩種類型；問題生成、疑問生成、答案生成、靈感生成、思維生成、模式生成六種形式。生成的重點在問題生成、靈感生成。教學機智顯亮點.隨機應變的纔智與機敏，最能贏得學生欽佩和行贊嘆的亮點。教學機智的類型分為教師教的機智、學生學的機智，師生互動的機智，學生探究的機智。機智常常錶現在應對質疑的解答，麵對難題的措施，發現問題的敏銳，解決問題的靈活。

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