中等职业教育精品实用教材：统计基础知识 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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杨晶编

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统计学
中等职业教育
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出版社：经济科学出版社

ISBN：9787505874640

版次：1

商品编码：10333826

包装：平装

开本：16开

出版时间：2008-10-01

用纸：胶版纸

页数：161

字数：230000

具体描述

内容简介

《统计基础知识》是严格依据教育部《面向2l世纪教育振兴行动计划》中提出的职业教育课程改革和教材建设规划的要求编写的中等职业教育精品实用教材。内容包括：统计数据的采集和整理；统计综合指标；抽样技术概述；统计指数等。《统计基础知识》结合当前中职学生的现状，立足于“以就业为导向，以能力为基础”的培养目标，对教学内容进行全方位的筛选，适当降低了教学难度，每一章开头列示学习目标，教学目标更加明确，使教材更实用、好学。

第一章概述
第一节统计概述
第二节统计学中的基本概念
本章习题
第二章统计数据的采集和整理
第一节统计数据的计量与类型
第二节统计调查
第三节统计数据的整理
第四节统计数据的显示
本章习题
第三章统计综合指标
第一节总量指标
第二节相对指标
第三节平均指标和变异指标
本章习题
第四章抽样技术概述
第一节抽样调查概述
第二节抽样误差
第三节参数估计
本章习题
第五章统计指数
第一节统计指数概述
第二节综合指数的编制
第三节指数体系及其因素分析
第四节平均数指数的编制
第五节均值指数
本章习题
第六章时间数列分析
第一节时间数列的概念和种类
第二节时间数列的水平分析
第三节时间数列的速度分析
第四节长期趋势分析和季节变动分析
本章习题
附录正态分布概率表

精彩书摘

第二章统计数据的采集和整理
了解统计数据的类型和量化尺度；理解统计调查的概念和要求，明确统计调查的各种分类；掌握统计调查的主要组织形式、特点及其适用场合；了解统计数据搜集与整理的基本理论与方法，掌握各种方法的特性。掌握问卷设计的基本技术，能设计比较简单的调查表；能灵活运用各种数据搜集的方式与方法，并对所得数据进行加工整理及显示。
在对实际问题的研究中，往往需要利用统计数据，那么应从哪里获得必要的统计数据呢？统计数据的来源有直接和间接两方面。通过各种渠道将统计数据搜集上来之后，首先应对这些数据进行加工整理，使之系统化、条理化，以符合分析的需要。通过整理可以大大简化数据，使我们更容易理解和分析。这就是本章我们要学习的内容——统计数据的采集和整理。
第一节统计数据的计量与类型
一、统计数据的量化尺度
统计数据是总体单位标志或统计指标的具体数量表现。要对客观现象进行计量，首先必须弄清数据的计量尺度问题。根据对研究对象计量的不同精确程度，人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
（一）定类尺度
定类尺度也叫分类尺度或列名尺度，是将调查对象分类，标以各种名称，并确定其类别的方法。它实质上是一种分类体系。例如，按照民族不同可以分为“汉族”、“满族”、“回族”等；按照国籍不同可以分为“中国人”、“英国人”、“法国人”等。
定类尺度计量的结果表现为某种类别，但为了便于统计处理，同时为了计算和识别，也可用不同数字或编码表示不同类别，如用1表示汉族，2表示满族，3表示回族等。这些数字作为类别代码，并不意味着区分了大小，更不能进行任何数学运算。定类尺度能对事物做最基本的计量，是其他计量尺度的基础。

前言/序言

统计学：洞察世界、驱动决策的强大工具在信息爆炸的时代，数据无处不在，如何从海量数据中提炼出有价值的见解，做出明智的决策，已经成为个人和组织在各个领域取得成功的关键。统计学，作为一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学，正是帮助我们应对这一挑战的强大工具。它并非枯燥的数字游戏，而是理解世界运作规律、洞察事物本质、预测未来趋势的思维方式和方法论。为何统计学如此重要？无论是日常生活的选择，还是学术研究的探索，抑或是商业决策的制定，统计学都扮演着至关重要的角色。理解现象的本质：很多社会现象、自然规律都表现出一定的随机性和变异性。统计学提供了量化和理解这些变异性的方法，帮助我们区分偶然与必然，发现隐藏的模式。例如，通过对市场调研数据的分析，企业可以了解消费者的偏好，从而优化产品设计和营销策略。做出科学的决策：在信息不完全或存在不确定性的情况下，统计学能够帮助我们基于现有证据做出概率性的判断和决策。医疗领域，统计学被用于评估新药的疗效和安全性；金融领域，统计模型用于风险评估和投资组合优化。验证理论和假设：科学研究离不开统计学的支持。研究者通过实验或观察收集数据，然后运用统计方法来检验假设，判断观察到的结果是否具有统计学意义，从而支持或推翻现有的理论。预测未来趋势：尽管未来充满不确定性，但通过分析历史数据和建立统计模型，我们可以对未来的发展趋势进行预测，为规划和应对提供依据。经济学家利用统计模型预测GDP增长，气象学家利用统计学预测天气变化。提升沟通效率：统计学为我们提供了一种客观、量化的语言来描述和交流信息。图表、表格和统计指标能够清晰地呈现数据，使得复杂的信息易于理解和传播，避免了模糊和主观的陈述。本书将带您踏入统计学的精彩世界，构建坚实的理论基础，掌握实用的分析技能。本书旨在为读者提供一个全面而深入的统计学知识体系，从最基础的概念入手，循序渐进地引导您掌握统计学的核心原理和常用方法。我们将强调理论与实践的结合，力求让您不仅理解“是什么”，更能理解“为什么”和“怎么用”。第一部分：统计学的基石——数据与描述在正式深入统计分析之前，我们首先需要了解统计学的基本元素：数据。什么是数据？我们将从数据的定义入手，探讨数据的种类，如分类数据、顺序数据、数值数据等。理解数据的类型是选择合适分析方法的前提。数据的收集与整理：合理的数据收集是进行有效分析的第一步。我们将介绍常用的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样等，以及如何避免抽样中的常见偏差。同时，学会对收集到的数据进行初步的整理和编码，为后续分析做好准备。数据的可视化： “一张图胜过千言万语”。我们将会详细介绍各种统计图表，如直方图、条形图、折线图、散点图、饼图等，以及它们各自的应用场景。通过直观的图形，您可以快速了解数据的分布特征、变量之间的关系以及异常值。描述性统计量：如何用几个关键数字来概括一组数据的特征？我们将学习如何计算和解释各种描述性统计量，包括：集中趋势的度量：均值（平均数）、中位数、众数。这些指标告诉我们数据的典型值在哪里。离散程度的度量：方差、标准差、极差、四分位数间距。它们描述了数据的分散程度，反映了数据的变异性。位置的度量：百分位数、四分位数。这些概念有助于我们理解数据在整体中的相对位置。偏度和峰度：这些统计量可以帮助我们描述数据分布的对称性和陡峭程度，深入理解数据的形态。通过这一部分的学习，您将能够对收集到的数据进行有效的初步探查，并用简洁的语言和图表来描述数据的基本特征。第二部分：概率论——理解随机性的语言统计推断的基础是概率论。我们将在这一部分探索概率的基本概念，以及它们如何帮助我们理解随机事件。概率的基本概念：什么是事件？什么是概率？我们将介绍样本空间、事件、互斥事件、对立事件等基本概念，并学习概率的计算方法，如古典概型、几何概型等。条件概率与独立性：当我们知道某个事件已经发生时，另一个事件发生的概率会如何变化？条件概率是理解许多统计模型的基础。同时，我们将探讨事件之间的独立性，这对简化复杂问题的分析至关重要。随机变量及其分布：随机变量是数值化的随机事件。我们将介绍离散型随机变量和连续型随机变量，以及它们最重要的概率分布，包括：离散型分布：二项分布、泊松分布。这些分布在描述计数型数据时非常有用。连续型分布：正态分布（高斯分布）。正态分布在自然界和社会现象中极为普遍，是许多统计推断方法的基础。我们将深入理解正态分布的性质及其应用。其他重要分布： t分布、卡方分布、F分布。这些分布在统计推断中扮演着关键角色，我们将为后续的学习打下基础。这一部分的学习将为您理解统计推断中的概率模型提供必要的理论支撑。第三部分：统计推断——从样本到总体的飞跃统计推断是统计学的核心内容，它使我们能够从有限的样本数据推断出关于整个总体的结论。参数估计：我们希望了解总体的特征（如平均值、比例），但通常只能获得样本。参数估计就是利用样本信息来估计总体的参数。我们将学习：点估计：使用样本统计量作为总体参数的点估计量，如样本均值估计总体均值。区间估计：构建置信区间，即在一定的置信水平下，总体参数落入该区间的概率。我们将重点学习如何计算均值、比例等的置信区间。假设检验：假设检验是统计推断的另一种重要形式，用于检验关于总体参数的某种假设是否成立。我们将学习：假设检验的基本步骤：建立原假设和备择假设，选择检验统计量，确定临界值或计算p值，做出统计决策。常见的假设检验方法：单样本t检验、两样本t检验、配对t检验、比例检验、方差分析（ANOVA）等。我们将通过实例演示这些检验的应用，帮助您理解如何根据数据和研究问题选择合适的检验方法。两类错误与功效：理解假设检验中可能出现的错误（第一类错误和第二类错误），以及检验的功效，对正确解读检验结果至关重要。第四部分：变量之间的关系——回归与相关分析在许多实际问题中，我们不仅关心单个变量的特征，更希望了解不同变量之间是如何相互关联的。相关分析：如何衡量两个数值型变量之间的线性关联程度？我们将学习皮尔逊相关系数，理解其取值范围和含义，并学会分析相关系数的统计显著性。回归分析：回归分析用于建立变量之间的函数关系模型，从而预测一个变量（因变量）的取值，或解释一个变量如何受其他变量（自变量）的影响。我们将重点学习：简单线性回归：建立一个因变量与一个自变量之间的线性关系模型。学习如何拟合回归方程，解释回归系数的含义，并进行预测。回归模型的评估：如何判断回归模型的好坏？我们将学习决定系数（R²）等指标，以及如何进行残差分析来检验模型的假设条件。多元线性回归：建立一个因变量与多个自变量之间的线性关系模型。学习如何处理多个自变量，如何解释模型，并进行预测。非线性回归与分类变量的处理：简要介绍如何处理非线性关系以及如何在回归模型中引入分类变量，为更复杂的建模奠定基础。第五部分：特殊统计方法与应用除了上述核心内容，我们还将简要介绍一些在特定领域常用的统计方法。方差分析（ANOVA）：用于比较三个或更多组的均值是否存在显著差异。非参数统计：当数据不满足参数检验的假设时（如正态性），可以使用非参数检验方法，如秩和检验等。时间序列分析简介：了解分析随时间变化的数据的基本概念和方法。统计软件的应用：强调现代统计分析离不开统计软件的支持。我们将提及一些常用的统计软件（如SPSS、R、Python等），并引导读者了解如何使用这些工具来完成数据分析任务。学习本书，您将能够：清晰地理解和描述数据：能够利用图表和统计量有效地概括数据的特征。运用概率思维解决问题：能够理解和应用概率论的基本原理。进行严谨的统计推断：能够从样本数据推断总体特征，并进行假设检验。分析变量间的关系：能够运用相关和回归分析揭示变量间的关联。将统计知识应用于实际：能够将所学统计方法应用于解决实际问题，做出更明智的决策。统计学是一门充满活力且应用广泛的学科。通过本书的学习，您将掌握驾驭数据、洞察规律、驱动决策的核心能力，为您的学习和职业生涯打下坚实的基础。让我们一起踏上这段精彩的统计学探索之旅吧！

用户评价

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在我的职业生涯中，数据分析能力越来越成为一个隐形的门槛。但很多培训班的课程又贵又耗时。《中等职业教育精品实用教材：统计基础知识》这本书，简直就是为我们这些渴望提升但时间有限的在职人士量身定制的。它的语言风格非常务实，没有任何华而不实的修辞或复杂的术语堆砌。更重要的是，它在探讨一些进阶概念，比如假设检验的时候，没有陷入哲学的思辨，而是直接切入到“如何判断一个流程是否稳定”或“如何判断两种方法是否有显著差异”这类实际应用场景。我特别欣赏它在介绍每一种统计方法时，都会明确指出其适用条件和局限性，这体现了作者严谨的学术态度和对实际应用负责任的态度。这本书不是一本让你炫耀学识的书，而是一本让你真正能解决问题的工具手册。

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏爱动手操作的人，对于纯理论的东西总是提不起精神。这本书恰好满足了我这种“操作型学习者”的需求。我发现它在讲解如何使用工具来辅助统计分析时，简直是教科书级别的详尽。它不会只停留在理论层面告诉你“你应该用回归分析”，而是会具体告诉你，在Excel或者某个常用的统计软件里，应该点击哪个菜单，如何设置参数，以及如何解读输出结果的表格和图表。我记得有一次我需要做一个简单的趋势预测，对着网上零散的教程一头雾水，结果翻开这本书的相应章节，作者用非常严谨但又不失通俗的语言，一步步地演示了如何构建模型，甚至连异常值处理的建议都给得非常中肯。这本书的价值就在于，它为你架设好了一座从理论到实践的桥梁，让你在学习知识的同时，也掌握了工具的使用方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星！我一直对那些枯燥的数学公式和抽象的概念感到头疼，尤其是涉及到数据分析的时候。但是这本书，真的完全颠覆了我的看法。它不是那种高高在上的理论教科书，而是像一个经验丰富的老教师在手把手地教你。作者的讲解方式非常生活化，举的例子也都是我们日常工作和学习中会遇到的场景，比如如何分析一份销售报表，或者如何评估一个项目的数据结果。我特别喜欢它在讲解基础概念时的那种耐心，那种“我知道你可能会觉得难，但我们一步一步来”的语气，让我非常有安全感。这本书让我第一次觉得，原来统计学也不是那么遥不可及，它就在我们身边，只是以前我们没有找到正确的打开方式。读完前几章，我就敢于自己动手去整理和分析一些简单的数据集了，那种成就感，简直无法用言语形容。如果说传统的教材是让你仰望星空，那么这本书就是拉着你的手，让你踏踏实实地在地上看清脚下的路。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始是抱着试试看的心态买的这本教材，毕竟“精品实用”这四个字现在已经被滥用到没边了。但拿到书后，我立刻被它清爽的排版和逻辑清晰的结构吸引住了。这本书最厉害的地方在于它的“取舍”非常到位。它没有试图塞给你所有统计学领域里所有的知识点，而是精准地挑选了中等职业教育阶段最核心、最实用、最能快速上手的部分。比如，对于概率论的讲解，它没有深究那些复杂的数学推导，而是侧重于如何理解和运用排列组合，这对于我们日常的质量控制和抽样检查来说，简直太重要了。而且，书中的每一个章节后面都有大量的“实战演练”和小测验，这些题目都紧密结合了行业应用，我感觉自己不是在做题，而是在解决实际工作中的小难题。这种“学以致用”的设计，极大地提高了我的学习兴趣和效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然对中等职业教育的教学现状有着非常深刻的理解。我之前读过一些号称“入门”的统计书籍，但读完后总觉得知识点跳跃性太大，很多基础概念之间的逻辑联系没有讲透。然而，这本《统计基础知识》在建立知识体系方面做得非常出色。它采用了一种“滚雪球”式的教学方法，每一个新的概念都是在前一个概念的基础上搭建起来的，循序渐进，毫不拖泥带水。比如，在讲完集中趋势（均值、中位数、众数）之后，紧接着就引入了离散程度（方差、标准差），这种搭配让读者能立刻理解为什么我们需要衡量数据的分散情况。这种结构设计，极大地降低了初学者的认知负担，让我感觉学习过程非常顺畅，很少出现“卡壳”的情况，知识的脉络在脑海中清晰可见。

评分☆☆☆☆☆

《蝙蝠贝希尔的袜子》内容简介：夏末的时候，天气凉了下来，蝙蝠贝希尔睡觉时常常因为脚冷而从树上摔到地面上。毛茛草原上的朋友们决定帮帮他，他们想到了一个好办法&amp;hellip;&amp;hellip;

评分☆☆☆☆☆

《兔子郎帕斯的木筏》内容简介：兔子郎帕斯在自己生日当天造了一只木筏，当他想向朋友们展示他的杰作时，却发现木筏不见了，在朋友们追木筏的过程中，郎帕斯也落水了&amp;hellip;&amp;hellip;　　《救难小福星系列(套装共6册)》讲述的是生活在毛茛草原上的6只小动物之间的故事。透过这些有趣的故事会让孩子们明白什么是朋友，什么叫友谊。另外，《救难小福星系列(套装共6册)》清新、唯美的插图还能够培养孩子们的审美情趣，增强人文底蕴。让我们打开书，走进这美丽的毛茛草原吧。　　《救难小福星系列(套装共6册)》为套装书，共6册。分别是《蝙蝠贝希尔的袜子》、《老鼠玛西脱险》、《松鼠斯康帕的晚会》、《刺猬亨列塔的感冒》、《兔子郎帕斯的木筏》、《鼹鼠莫里斯和洪水》。

评分☆☆☆☆☆

《救难小福星系列(套装共6册)》讲述的是生活在毛茛草原上的6只小动物之间的故事。透过这些有趣的故事会让孩子们明白什么是朋友，什么叫友谊。另外，《救难小福星系列(套装共6册)》清新、唯美的插图还能够培养孩子们的审美情趣，增强人文底蕴。让我们打开书，走进这美丽的毛茛草原吧。　　《救难小福星系列(套装共6册)》为套装书，共6册。分别是《蝙蝠贝希尔的袜子》、《老鼠玛西脱险》、《松鼠斯康帕的晚会》、《刺猬亨列塔的感冒》、《兔子郎帕斯的木筏》、《鼹鼠莫里斯和洪水》。

评分☆☆☆☆☆

《松鼠斯康帕的晚会》内容简介：松鼠斯康帕有一个坏毛病，就是忘性大。一天，斯康帕因为回收了一篮橡子而提议开个晚会。然而约定召开晚会的时间就要到了，做馅饼的橡子却不见了&amp;hellip;&amp;hellip;

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