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编辑推荐

　　《管理统计学/国家精品课程·普通高等教育“十一五”国家规划教材》可作为高等院校经济管理类专业本科生和研究生的教材，也可作为其他对于统计理论和应用方法感兴趣的企业界、学术界人士的自学参考书。

内容简介

　　本书是美国哲学家瓦莱加一诺伊介绍海德格尔《哲学献文(从本有而来)》的一本导读性著作。作为德国著名海德格尔专家赫尔曼的弟子，作者在书中秉承了赫尔曼忠于海德格尔思想的研究风格，“忠实地”撰写了这部《海德格尔<哲学献文>导论》。《哲学献文》以艰深和晦涩著称，有鉴于此，对于一部导论而言，“忠实的”介绍也许恰恰是它的优点。不过，它并不是一本一目了然的著作。希望接近《献文》的革命性思想的读者，需要熟悉和理解与这种思想相对应的，专属于它的，与传统哲学迥然有别的术语和行文风格。艰深的思想闪烁在晦涩的表达和玄机重重的暗示之中，需要耐心的推敲。虽然本书对《献文》做了“全面的”介绍，但是无论在问题的深度上还是广度上，一本导读都无法取代对《献文》本身的阅读，正如作者所说，它只是一根帮助大家进入《献文》的拐杖。

内页插图

目录

第1章 统计资料
1.1 统计资料的基本概念
1.2 统计资料的收集
1.3 统计调查
1.4 调查误差
习题

第2章 统计资料的整理
2.1 统计表
2.2 统计图
2.3 双变量的二元分布
习题

第3章 统计资料的综合
3.1 表示集中位置的特征数
3.2 表示变异（分散）程度的特征数
3.3 表示偏倚情况或程度的特征数
3.4 五数概括法
3.5 盒形图
习题

第4章 统计抽样与抽样分布
4.1 关于抽样的基本概念
4.2 几种与正态分布有关概率分布
4.3 样本平均数的抽样分布
4.4 中心极限定理
习题

第5章 参数估计
5.1 点估计
5.2 区间估计
5.3 样本容量的确定
习题

第6章 假设检验
6.1 假设检验的一般问题
6.2 正态总体参数的假设检验
6.3 总体比率的假设检验
6.4 第二类错误概率
6.5 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定
6.6 非参数的假设检验
习题

第7章 抽样方法
7.1 简单随机抽样
7.2 分层简单随机抽样
7.3 整群抽样
7.4 系统抽样
习题

第8章 方差分析
8.1 方差分析的原理
8.2 单因素试验的方差分析
8.3 双因素方差分析
8.4 正交试验设计
习题

第9章 一元线性回归
9.1 回归分析的基本概念
9.2 一元线性回归模型
9.3 总平方和分解
9.4 样本确定系数与样本相关系数
9.5 一元线性回归显著性检验
9.6 模型适合性分析
9.7 E（Y）的区间估计
9.8 因变量Y的预测
习题

第10章 多元性回归
10.1 多元线性回归模型
10.2 参数的最小二乘估计
10.3 回归方程的显著性检验
10.4 回归系数的显著性检验
习题
第11章 时间序列和指数
附录
附表
参考文献

前言/序言

　　随着管理现代化和科学化进程的不断加快，管理统计学正在发挥着更大的作用并得到更广泛的重视。自20世纪80年代管理统计学引入我国以来，我国各高等院校的经济管理类专业均先后开设了这门课程。进入21世纪，信息与计算机技术的迅猛发展，为管理统计学发展提供了新的机遇与挑战，教学理念、内容和方法都发生了巨大变化。在此背景下，为了满足实践发展和教学的新需求，本书编者吸取统计理论和方法最新的研究成果，同时结合多年的教学经验编写了《管理统计学》一书。本教材在教学内容上突出管理特色，将统计学的理论方法与经济管理中的具体问题相结合；同时更注重专业统计软件的应用，专门介绍了常用统计工具的使用方法。
　　本教材为国家精品课程建设成果。现已建成的管理统计学课程网站，特色性地设立了在线课堂、实验教学、交流空问、统计前沿、统计资源等栏目，可以全方位提供管理统计学教学支持。
　　本教材共11章，在编写中按照统计理论、描述性统计学、推断性生统计学等几部分构成学科体系，并结合案例详细介绍了统计软件的应用。通过对本教材的学习，可以培养学生扎实的定量分析能力，使之系统掌握统计学的基本思想、基本理论和基本方法以及运用统计软件的能力。
　　本教材在编写与出版过程中，得到了天津大学管理学院的大力支持。天津大学博士康键、安殉、安娜、白寅等也做了大量工作，编者在此一并表示衷心感谢！
　　由于编者水平和能力所限，书中难免有不足之处，敬请读者指正。
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　　只有畅游书海，我们的思想才会视通万里，思接千载，心游万仞，精骛八极。在书中，我们可以与自然对话，可以与社

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正版，速度很快，书的质量很好，而且包的很好，送过来没有一点破损。

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京东还是不错的，速度跟物流也很快，喜欢

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本教材在课程内容上突出管理特色，将统计学的理论方法与经济管理的具体问题相结合，注重专业统计软件的应用，并结合管理案例专门介绍了SPSS、Excel等常用统计工具的使用方法。教材共11章，内容包括：统计资料、统计资料的整理、统计资料的综合、统计抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、抽样方法、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列和指数。

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