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线性代数(第5版)

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[美] Gilbert Strang



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发表于2025-04-22

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2019-8-1 平装 9787302535560

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具体描述

Gilbert Strang 是 MIT 数学系教授。从 UCLA 博士毕业后一直在 MIT 任教。教授的课程有“数据分析的矩阵方法” “线性代数” “计算机科学与工程”等,出版的图书有Linear Algebra and Learning from Data、Introduction to Linear Algebra、Differential Equations and Linear Algebra。

本书内容包括行列式、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型及Mathematica软件的应用等。每章都配有习题,书后给出了习题答案。本书在编写中力求重点突出、由浅入深、通俗易懂,努力体现教学的适用性。本书可作为高等院校工科专业的学生的教材,也可作为其 他非数学类本科专业学生的教材或教学参考书。

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##2012.9读过,10年后重读,依旧爽的不行。数学就应该这样讲,通过例子阐述数学事实背后的思想,注重基本概念、注重直觉、注重一个定理产生的背景(需求)。直觉>证明,这符合数学创造的过程。读数学史发现一个有趣的现象,数学创造往往是先有结论(猜想)、然后应用了很多年...  

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##在B站看公开课来买的,还不错,比我老师推荐的讲得清楚。

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##在B站听了课,认识世界的观念都有些变化。比如投影的概念,是为了分析误差的问题,社会科学可能是这样,一直没有找到合适的维度,一直在零空间里兜兜转转。

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##多年后用此书重温线性代数,此书基本都是从二维、三维实例来进行讲解,使得读者容易把握问题的内在,而不是仅仅记住一个n维的公式。

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##比同济版不知高到哪里去了 @2021-06-23 19:43:41 @2021-07-05 00:40:58 @2021-06-23 19:43:41 @2021-07-05 00:40:58 次书是 MIT 线性代数课程的教材,同时Strang 教授的讲课录像也可以在MIT的开放课程网站下载。 就我个人经验来看,线性代数在大学工科里是最为被忽视,而实际上又最为有用的一门数学分支。从信号处理到文本挖掘,到处都是矩阵,矩阵,矩阵。 国内的线性代数教材我很久以前翻...  

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