发表于2025-04-11
线性代数应该这样学 pdf epub mobi txt 电子书 下载
Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
##非常好的观点,可以衔接上泛函分析。缺点是忽视了矩阵的计算技巧,初学的话需要结合传统的高代教材一起看。
评分 评分 评分##艰难的读完,感觉自己以前线代都白学了,也解释了很多自己以前不能理解的东西,一开始还试着做做题目,后来直接放弃了。这本书适合读很多遍,对我这种不是数学科班出身的人来读,还是挺有难度的。
评分##原来本科的时候emma基本按照这样的逻辑框架教的啊,当时algèbre上了四个学期也没有建立起什么有高度的vision,现在看过后才知道当时在学什么(too late)/基本上纯从算子opérateur的角度,不怎么讲矩阵。以前总在想为什么别人工科线代只用学一学期,我们要学那么久。原来内容一点儿差别(但是还是觉得一学期讲完比较能建立起大局观,现在不管是analyse还是algèbre都不知道学了两年在讲什么。学院真的是既不好好教,然后又嫌弃我们什么也不会
评分##以下内容是初读此书时写的,有些内容经过一段时间的学习发现许多东西并不准确(且幼稚)但也不想修改。如果是做纯数research(phd之类的)这只能是基础中的基础(找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番,you should read xxxx, not liike Sheldon Axler),属于入门...
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