第二章 人工智能和我的学术生涯
第三章 机器的初级训练
第四章 机器学习的方法
第五章 完成更复杂的任务
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度学习的应用
第八章 我在脸书的岁月
第九章 前景与挑战
第十章 隐忧与未来
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具体描述
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
用户评价
##作者是法国人，为了求知，为了能够更自主地学习，选择了一个不怎么知名的大学，广泛地阅读，在前沿阵地，找到自己的兴趣点，深挖下去，坚持不懈，成就自己。
评分##洞见不多，中间的科普对上过机器学习专业课的人没太大意思，最后的思考也比较浅，大概是随手写的博客文章的水平。相比之下，作者的经历与众不同且催人奋进：在一个不被看好的领域深耕二十多年最后一鸣惊人，对自己研究的东西没有信念和热爱是做不到的；此外，这条非主流之路最终能开花结果，良好的学术科研环境是不可或缺的基础。
评分##翻译有点怪，大多数信息都知道
评分##洞见不多，中间的科普对上过机器学习专业课的人没太大意思，最后的思考也比较浅，大概是随手写的博客文章的水平。相比之下，作者的经历与众不同且催人奋进：在一个不被看好的领域深耕二十多年最后一鸣惊人，对自己研究的东西没有信念和热爱是做不到的；此外，这条非主流之路最终能开花结果，良好的学术科研环境是不可或缺的基础。
评分全球图书界哪里来那么多坏习惯，一个是书腰，一个是一堆人的推荐语
评分##洞见不多，中间的科普对上过机器学习专业课的人没太大意思，最后的思考也比较浅，大概是随手写的博客文章的水平。相比之下，作者的经历与众不同且催人奋进：在一个不被看好的领域深耕二十多年最后一鸣惊人，对自己研究的东西没有信念和热爱是做不到的；此外，这条非主流之路最终能开花结果，良好的学术科研环境是不可或缺的基础。
评分##【No.048】毫无阅读价值，要不是知道作者是谁，差点以为在看知乎专栏。
评分##定位很奇怪，既有自传又有科普。看完有几点感触：1.原来大佬都是年轻时就展露头角了，不管是Lecun还是Bengio，博士没毕业就小有名气，已经和Hinton走到了一起；2.大佬们都有自己的坚持，坚持自己的流派并且发自内心地捍卫它；3.科研和工程不是割裂的，我经常不舍得在工程上花费时间，Lecun将自己科研成果应用于工程的热情令人敬佩；4.和读完《Linux传奇》的感受一样，好的管理是科研产出的基础，糟糕的制度下即使有人才也没有成绩。
评分##图灵奖得主Yann Le Cun，给自己取的中文名是杨立昆。在这本结合了自传与科普的新书中：1）介绍了自己的求学与科研经历，2）用相对通俗易懂的公式，讲述了基于深度学习的人工智能的原理，3）如今人工智能的各种应用的核心要点，4）在Facebook的岁月，5）人工智能的前景与挑战。其中最有价值的部分是杨立昆作为深度学习算法的主要发明人之一，讲述他如何思考机器智能的过程，以及人工智能的局限性与危险性，言论有相当的分寸感。
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