科学之路

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[法] 杨立昆
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第一章 人工智能呼啸而来
第二章 人工智能和我的学术生涯
第三章 机器的初级训练
第四章 机器学习的方法
第五章 完成更复杂的任务
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度学习的应用
第八章 我在脸书的岁月
第九章 前景与挑战
第十章 隐忧与未来
· · · · · · (收起)

具体描述

“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献,杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。

杨立昆的科学之路,谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而不是文凭,他用自己的经历,证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读,为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期,他寂寞地坚持,终于取得了举世瞩目的成就。

人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。

用户评价

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##高观点下的深度学习介绍,给出了机器学习从基础到发展的绘景和概念,结合作者的职业经历,串联起了人工智能领域的起伏辗转。作者对人工智能有着人类本能的美好愿景,相信机器智能可以抵达并超越人类。这可能需要物理学与神经科学,深入整合计算机科学之中,并突破工程的技术屏障。 但不可避免,机器智能终将替代人类,走向硅基生命的王座,开启全新的演化征程,就像神经网络结构,超越双螺旋结构一样。

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##定位很奇怪,既有自传又有科普。看完有几点感触:1.原来大佬都是年轻时就展露头角了,不管是Lecun还是Bengio,博士没毕业就小有名气,已经和Hinton走到了一起;2.大佬们都有自己的坚持,坚持自己的流派并且发自内心地捍卫它;3.科研和工程不是割裂的,我经常不舍得在工程上花费时间,Lecun将自己科研成果应用于工程的热情令人敬佩;4.和读完《Linux传奇》的感受一样,好的管理是科研产出的基础,糟糕的制度下即使有人才也没有成绩。

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##图灵奖得主Yann Le Cun,给自己取的中文名是杨立昆。在这本结合了自传与科普的新书中:1)介绍了自己的求学与科研经历,2)用相对通俗易懂的公式,讲述了基于深度学习的人工智能的原理,3)如今人工智能的各种应用的核心要点,4)在Facebook的岁月,5)人工智能的前景与挑战。其中最有价值的部分是杨立昆作为深度学习算法的主要发明人之一,讲述他如何思考机器智能的过程,以及人工智能的局限性与危险性,言论有相当的分寸感。

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##图灵奖得主Yann Le Cun,给自己取的中文名是杨立昆。在这本结合了自传与科普的新书中:1)介绍了自己的求学与科研经历,2)用相对通俗易懂的公式,讲述了基于深度学习的人工智能的原理,3)如今人工智能的各种应用的核心要点,4)在Facebook的岁月,5)人工智能的前景与挑战。其中最有价值的部分是杨立昆作为深度学习算法的主要发明人之一,讲述他如何思考机器智能的过程,以及人工智能的局限性与危险性,言论有相当的分寸感。

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##作者是法国人,为了求知,为了能够更自主地学习,选择了一个不怎么知名的大学,广泛地阅读,在前沿阵地,找到自己的兴趣点,深挖下去,坚持不懈,成就自己。

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