面向应急管理的人工社会构建与计算实验 9787030516503 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邱晓刚，陈彬，张鹏 著

图书标签:

• 应急管理
• 人工社会
• 计算实验
• 复杂系统
• 建模仿真
• 社会计算
• 风险评估
• 突发事件
• 决策支持
• 科学出版社

店铺： 新华书店图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030516503

商品编码：30156270446

包装：平脊精装

出版时间：2017-03-01

基本信息

书名：面向应急管理的人工社会构建与计算实验

定价：120.00元

作者：邱晓刚,陈彬,张鹏

出版社：科学出版社

出版日期：2017-03-01

ISBN：9787030516503

字数：

页码：

版次：1

装帧：平脊精装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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导语_点评_推荐词

内容提要

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本书首先从人工社会的基本思想开始论述，阐述人工社会的基本概念，及其发展与应用。在此基础上，论述面向应急管理的人工社会、计算实验与平行执行的ACP方法。对ACP方法的基本思想和框架，及其目前的应用和将在应急管理中的应用前景进行阐述。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一份关于一本不同图书的详细简介，该书可能探讨与应急管理、人工智能社会构建和计算实验等领域相关，但内容上与您提供的书名《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》（ISBN: 9787030516503，科学出版社）完全无关的图书简介。 --- 图书名称：复杂系统动力学与风险决策模型：基于多智能体系统的视角 出版社： 远航文化 ISBN： 978-1-2345-6789-0 图书简介 在当代社会，从金融市场波动到全球供应链中断，再到环境生态系统的变化，我们面临的挑战日益复杂，其核心往往表现为非线性、动态耦合的复杂系统现象。理解和预测这些系统的行为，并在此基础上制定稳健的决策策略，已成为科学研究与社会治理的关键议题。《复杂系统动力学与风险决策模型：基于多智能体系统的视角》一书，正是聚焦于这一前沿领域，深入探讨如何运用多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的建模范式，来解析、模拟和干预复杂系统的内在动力学，从而提升我们在不确定性环境下的风险应对能力。 本书的理论基础建立在复杂性科学、系统动力学以及计算社会科学的交叉地带。它摒弃了传统还原论的分析框架，转而采用自下而上的涌现（Emergence）视角，将复杂的宏观现象视为大量具有局部交互规则的独立决策单元——“智能体”（Agents）集体行为的结果。 第一部分：复杂系统动力学的理论基础与建模范式 本书伊始，系统性地梳理了复杂系统理论的核心概念，如非线性反馈、临界点、自组织与耗散结构。重点剖析了将现实世界系统（如交通网络、市场交互、疫情传播等）抽象为多智能体模型的必要性与方法论。作者详细介绍了基于事件驱动与基于时间步长的两种主要仿真框架，并论述了如何通过精心设计的智能体行为规则（如学习规则、偏好形成机制、信息传播策略）来重现和探索真实系统的关键动力学特征。 特别值得一提的是，本书提出了一种“层次化多智能体建模”（Hierarchical MAS Modeling）的框架。该框架允许研究者在不同粒度上进行模拟：从个体微观行为到群体结构演化，再到系统级稳定性和脆弱性的分析。这种分层视角极大地增强了模型的解释力和可操作性。 第二部分：风险与决策的智能体化表征 风险的感知、评估与决策是复杂系统中稳定性的核心制约因素。本书的第二部分将焦点转向智能体如何处理不确定性。传统的风险分析往往依赖于对概率分布的假设，但这在“黑天鹅事件”频发的复杂系统中往往失效。 书中提出了“有限理性智能体”（Bounded Rationality Agents）的决策模型，融入了认知偏差、情绪影响以及社会规范对决策过程的塑造。通过引入启发式算法和适应性学习机制，模型能够模拟出在信息不完全或冲突情境下，个体或群体如何偏离理性预期，并可能导致系统性风险的积聚。 我们详尽探讨了“信息级联”（Information Cascades）与“羊群效应”（Herding Behavior）在金融市场和社交网络中的动力学路径。通过构建具有异质性信息获取能力的智能体群，作者展示了少数关键信息节点如何通过局部交互触发大规模的系统性崩溃或繁荣，这对于理解金融危机和舆情失控至关重要。 第三部分：计算实验的设计、验证与结果分析 计算实验是连接理论模型与现实世界的桥梁。本书的第三部分详述了如何科学地设计、执行和评估基于MAS的计算实验。这部分内容具有极强的实践指导意义。 首先，作者强调了模型验证（Verification）与确认（Validation）的重要性。由于MAS模型的复杂性，传统的统计检验方法可能不足以捕捉其内在的动态特性。因此，书中引入了基于敏感性分析（Sensitivity Analysis）、模式匹配（Pattern Matching）以及与历史数据进行定性对比的混合验证策略。 其次，书中展示了如何利用大规模并行计算平台（如GPU加速模拟）来处理具有数百万智能体的复杂模型。通过多个详细的案例研究——包括交通拥堵的自适应控制、电网韧性评估以及城市病虫害的扩散模拟——读者将看到如何从海量仿真数据中提取出具有政策意义的洞察。 第四部分：从模拟到干预：决策支持系统构建 最终目标是将复杂的模拟结果转化为有效的干预措施。本书的第四部分探讨了如何将MAS模型嵌入到实际的决策支持系统中。这包括“逆向工程”与“前馈控制”的概念应用。 “逆向工程”是指通过观察已发生的系统性风险事件，反推最有可能导致该结果的智能体交互规则集；“前馈控制”则是预先设计一些外部刺激（如政策调整、信息干预信号），以引导系统演化至期望的稳定状态。书中特别关注了“杠杆点”（Leverage Points）的识别，即系统中那些投入成本最低但能带来最大系统级反馈效应的干预点。 结语 《复杂系统动力学与风险决策模型：基于多智能体系统的视角》不仅是一本学术专著，更是一份面向未来治理挑战的操作手册。它为工程师、经济学家、政策制定者和计算科学家提供了一套强大的工具箱，用以理解和驾驭我们所处这个日益互联、充满变数的复杂世界。通过对智能体行为的精细化刻画和对系统涌现特性的深刻洞察，本书旨在帮助读者建立更具弹性、更具适应性的风险决策能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验是需要一定门槛的，但一旦跨过那道坎，后面的风景就豁然开朗了。作者的文字功底毋庸置疑，遣词造句之间透露着一种深厚的文化积淀，使得即便是探讨前沿的交叉学科问题，读起来也不会感到枯燥乏味。我个人对其中关于“社会韧性”的章节留下了极其深刻的印象，作者没有停留在口号式的呼吁，而是试图用一种可量化的方式去解构和重构“韧性”这一概念。这种务实的态度，让我对未来应急体系的构建有了一种更清晰的路线图。更难得的是，作者在书中不断地抛出一些发人深省的问题，迫使我们这些读者必须停下来，对照自身经验进行反思，而不是被动地接受既定的结论。这种互动式的阅读体验，极大地提升了知识的吸收效率和深度。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是“被赋予了新的工具箱”。作者没有满足于描述现状，而是积极地探索构建一种面向未来的、更具适应性的管理范式。书中对人工社会模拟方法的介绍，简直是打开了我对预测和干预未来情景的全新视角。那些关于“多主体互动”如何影响整体决策的论述，让我彻底明白了在面对突发事件时，自下而上的反馈机制远比自上而下的指令更为关键。作者在行文过程中所展现出的那种兼具理论深度和工程实践的广度，是极其罕见的。这本书不是那种读完就可以束之高阁的工具书，它更像是一张需要不断回访和对照的思维地图，每次重读，可能都会因为自身经验的增长，而发现新的解读和更深层的含义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是引人注目，那种深邃的蓝色调和复杂的几何图形，一下子就抓住了我的眼球。初次翻阅时，我立刻被作者那种宏大的视野所震撼，感觉自己仿佛站在一个全新的制高点上，俯瞰着我们这个复杂多变的世界。我特别喜欢作者在阐述一些核心概念时所展现出的那种严谨又不失启发性的笔触，他似乎总能找到一种巧妙的方式，将那些原本晦涩难懂的理论，用一种极其生动且易于理解的方式呈现出来。特别是关于“涌现性”和“复杂适应系统”的讨论，简直是醍醐灌顶，让我对传统线性思维模式产生了深深的怀疑。作者不仅在理论层面构建了一个扎实的框架，更重要的是，他似乎在不断地鼓励读者跳出固有的思维定势，去用一种更具动态性和多维度的视角去审视我们所处的现实困境。读这本书的过程，与其说是在学习知识，不如说是在进行一场思维上的深度洗礼，让人对未来充满了既敬畏又期待的复杂情感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常独特，它不像某些学术著作那样板着面孔，而是充满了探索者的激情。作者似乎总是在用一种讲故事的方式来铺陈他的论点，引人入胜。我尤其欣赏他对于案例分析的精妙处理，那些看似毫不相关的实例，经过作者的巧妙编排和深入挖掘，最终都汇聚到了他所构建的理论大厦之中，形成了一种浑然天成的逻辑美感。在阅读那些关于计算建模的部分时，我能感受到作者在每一个参数设置、每一个算法选择背后所倾注的心血和反复的推敲。那种对细节的执着，以及对可能出现偏差的深刻预见，都让我对作者的专业素养深感折服。这不仅仅是一本理论著作，它更像是一本带有强烈实践指向性的指南，让我开始思考如何将这些抽象的模型应用到具体的应急管理场景中去，去尝试理解那些“意料之外”的事件是如何在复杂的交互中诞生的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常巧妙，它不是简单地堆砌知识点，而是在层层递进中，逐步引导读者进入一个更深层次的认知领域。从宏观的系统哲学基础，到中观的社会动力学描述，再到底层的计算仿真技术，每一步都衔接得天衣无缝，过渡自然流畅。我特别喜欢作者在不同章节之间设置的那些小小的“思维停顿点”，它们往往会总结前一阶段的成果，并为下一阶段的深入探讨埋下伏笔，这种叙事节奏的把握非常到位。对于非专业背景的读者来说，这本书可能需要反复咀嚼，但正是这种需要时间去消化的内容，才更显其价值。它教会我的不仅仅是知识，更是一种面对复杂性问题的系统性思维方式，这在信息爆炸的时代显得尤为珍贵。