智能無綫傳感器網絡係統 9787030373236 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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於海斌，梁煒，曾鵬著 著

圖書標籤:

• 無綫傳感器網絡
• 智能傳感器
• 物聯網
• 數據通信
• 網絡協議
• 嵌入式係統
• 無綫通信
• 傳感器技術
• 信息處理
• 邊緣計算

店鋪： 韻讀圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030373236

商品編碼：29866597376

包裝：平裝

齣版時間：2013-05-01

圖書基本信息
圖書名稱	智能無綫傳感器網絡係統	作者	於海斌,梁煒,曾鵬著
定價	95.00元	齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030373236	齣版日期	2013-05-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本	16開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

《信息化與工業化兩化融閤研究與應用：智能無綫傳感器網絡係統（第2版）》係統地論述瞭無綫傳感器網絡的概念、特點和關鍵技術，通過與傳統網絡係統的對比分析，提齣瞭無綫傳感器網絡麵臨的諸多挑戰性問題，總結瞭當前*的研究成果。全書分六部分，共13章。內容涉及無綫傳感器網絡的概念、體係結構、研究與應用現狀，無綫傳感器網絡的通信技術、組網技術、管理技術和協同技術，無綫傳感器網絡仿真與開發環境，以及無綫傳感器網絡的典型應用實例。 　　相信通過閱讀《信息化與工業化兩化融閤研究與應用：智能無綫傳感器網絡係統（第2版）》，讀者會加深對無綫傳感器網絡的理解，為進一步研究提供良好的基礎與參考。 　　《信息化與工業化兩化融閤研究與應用：智能無綫傳感器網絡係統（第2版）》可作為計算機、通信、電子和自動化等專業本科高年級學生和研究生的教材，也可作為無綫傳感器網絡領域的研究人員和工程技術人員的參考用書。

作者簡介

目錄

《信息化與工業化兩化融閤研究與應用》序 序 第二版前言 版前言 部分 總論 章 緒論 1.1 無綫傳感器網絡概述 1.1.1 無綫傳感器網絡的基本概念 1.1.2 無綫傳感器網絡的特點 1.1.3 無綫傳感器網絡的應用領域 1.2 無綫傳感器網絡的發展 1.2.1 無綫數據網絡 1.2.2 無綫傳感器網絡 1.3 無綫傳感器網絡的研究 1.3.1 無綫傳感器網絡麵臨的挑戰 1.3.2 無綫傳感器網絡的關鍵技術 1.3.3 無綫傳感器網絡技術發展趨勢 參考文獻 第二部分 無綫傳感器網絡通信技術 第2章 無綫傳感器網絡的物理層 2.1 物理層技術概述 2.1.1 物理層的基本概念 2.1.2 無綫通信物理層的主要技術 2.2 IEEE 802.15.4 2.2.1 IEEE 802.15.4物理層概述 2.2.2 IEEE 802.15.4物理層服務規範 2.2.3 IEEE 802.15.4物理層的幀結構 2.3 超寬帶技術 2.3.1 超寬帶技術的基本原理 2.3.2 超寬帶技術的特點 2.3.3 超寬帶技術的研究現狀 2.3.4 超寬帶技術在無綫傳感器網絡中的應用 2.4 無綫傳感器網絡物理層的研究 2.4.1 無綫傳感器網絡物理層需要解決的問題 2.4.2 無綫傳感器網絡物理層的研究現狀 2.5 無綫傳感器網絡物理層麵臨的技術挑戰 參考文獻 第3章 無綫傳感器網絡的信道接入 3.1 無綫網絡信道接入概述 3.2 基於競爭機製的信道接入技術 3.2.1 基於競爭協議的信道接入技術概述 3.2.2 隱藏終端和暴露終端 3.2.3 退避算法 3.3 基於固定分配的信道接入技術 3.3.1 FDMA方式 3.3.2 TDMA方式 3.3.3 CDMA方式 3.3.4 SDMA方式 3.4 按需分配的信道接入技術 3.4.1 PCF方式 3.4.2 WTRP方式 3.5 無綫傳感器網絡信道接入技術的研究 3.5.1 無綫傳感器網絡信道接入技術需要解決的問題 3.5.2 無綫傳感器網絡信道接入技術的研究現狀 3.5.3 SM-AC協議 3.5.4 DE-MAC協議 3.5.5 MD協議 3.6 無綫傳感器網絡信道接入技術麵臨的技術挑戰 3.7 信道接入算例——S-MAC算法 3.7.1 流程圖 3.7.2 S-MAC算法僞代碼 3.7.3 仿真實驗 參考文獻 第三部分 無綫傳感器網絡組網技術 第4章 無綫傳感器網絡的路由 4.1 無綫網絡路由協議概述 4.1.1 路由的基本概念 4.1.2 路由算法及協議 4.2 無綫自組網絡路由協議研究 4.2.1 無綫自組網絡路由協議需要解決的主要問題 4.2.2 無綫自組網絡路由協議的分類 4.2.3 無綫自組網絡平麵路由協議 4.2.4 無綫自組網絡分層路由協議 4.2.5 無綫自組網絡地理定位輔助路由協議 4.3 無綫傳感器網絡路由協議研究 4.3.1 無綫傳感器網絡路由協議需要解決的問題 4.3.2 無綫傳感器網絡路由協議的分類 4.3.3 無綫傳感器網絡平麵路由協議 4.3.4 網絡分層路由協議 4.3.5 無綫傳感器網絡地理定位輔助路由協議 4.4 無綫傳感器網絡路由協議的優化 4.4.1 路由協議的比較 4.4.2 路由協議的優化方法 4.4.3 以數據為中心的啓發式數據收集算法 4.5 無綫傳感器網絡路由協議麵臨的技術挑戰 4.6 路由算例——LEACH算法 4.6.1 流程圖 4.6.2 LEACH算法僞代碼 4.6.3 仿真實驗 參考文獻 第5章 無綫傳感器網絡傳輸協議 5.1 無綫傳輸協議概述 5.1.1 傳輸層的基本概念 5.1.2 傳輸協議 5.2 無綫傳感器網絡傳輸協議研究 5.2.1 無綫傳感器網絡傳輸協議需要解決的問題 5.2.2 PSFQ協議 5.2.3 ESRT協議 5.3 無綫傳感器網絡與Inter的互聯 5.3.1 網絡互聯結構 5.3.2 網絡互聯協議 5.4 傳輸協議算法——PSFQ算法 5.4.1 流程圖 5.4.2 PSFQ算法僞代碼 5.4.3 仿真實驗 參考文獻 第四部分 無綫傳感器網絡管理技術 第6章 無綫傳感器網絡的構建 6.1 無綫傳感器網絡的拓撲發現 6.1.1 拓撲發現的基本概念 6.1.2 拓撲發現研究 6.1.3 拓撲發現麵臨的技術挑戰 6.2 無綫傳感器網絡節點定位 6.2.1 節點定位的基本概念 6.2.2 節點定位的研究 6.2.3 節點定位麵臨的技術挑戰 6.3 無綫傳感器網絡的時間同步 6.3.1 時間同步的基本概念 6.3.2 時間同步的研究 6.3.3 時間同步麵臨的技術挑戰 6.4 定位算例——質心算法 6.4.1 流程圖 6.4.2 質心算法僞代碼 6.4.3 仿真實驗 參考文獻 第7章 無綫傳感器網絡的網絡管理 7.1 網絡管理技術及協議概述 7.1.1 網絡管理的基本概念 7.1.2 網絡管理的基本內容 7.1.3 Inter網絡管理協議 7.1.4 無綫自組網絡網絡管理協議 7.1.5 無綫傳感器網絡管理體係及協議 7.2 無綫傳感器網絡的拓撲管理 7.2.1 拓撲管理的基本概念 7.2.2 拓撲管理的研究 7.2.3 拓撲管理麵臨的技術挑戰 7.3 無綫傳感器網絡的傳感器管理 7.3.1 傳感器管理的基本概念 7.3.2 傳感器管理的研究 7.3.3 傳感器管理麵臨的技術挑戰 7.4 無綫傳感器網絡的能量管理 7.4.1 能量管理的基本概念 7.4.2 能量管理研究 7.4.3 能量管理麵臨的技術挑戰 7.5 無綫傳感器網絡的網絡性能監測 7.5.1 網絡性能監測的基本概念 7.5.2 網絡性能監測的研究 7.5.3 網絡性能監測麵臨的技術挑戰 7.6 無綫傳感器網絡的安全管理 7.6.1 無綫傳感器網絡的安全需求 7.6.2 無綫傳感器網絡安全問題的特點 7.6.3 無綫傳感器網絡安全問題的研究現狀 7.6.4 基於生物免疫原理的無綫傳感器網絡安全體係 7.6.5 實現無綫傳感器網絡安全的途徑 7.7 拓撲管理算例——SPAN算法 7.7.1 流程圖 7.7.2 SPAN算法僞代碼 7.7.3 仿真實驗 參考文獻 第五部分 無綫傳感器網絡協同技術 第8章 無綫傳感器網絡的協同問題 8.1 無綫傳感器網絡協同問題概述 8.2 無綫傳感器網絡協同需要解決的問題 8.3 典型的無綫傳感器網絡協同問題——追蹤 8.3.1 追蹤問題描述 8.3.2 追蹤步驟 8.4 協同問題算例——時延定位算法 8.4.1 流程圖 8.4.2 時延定位算法僞代碼 8.4.3 仿真實驗 參考文獻 第9章 協同信息處理方法 9.1 貝葉斯估計方法 9.1.1 貝葉斯估計的傳感器節點模型 9.1.2 貝葉斯估計的過程模型 9.1.3 結論 9.2 卡爾曼濾波方法 9.2.1 卡爾曼濾波方法 9.2.2 擴展卡爾曼濾波方法 9.2.3 聯閤卡爾曼濾波方法 9.3 協同信息處理方法算例——卡爾曼濾波算法 9.3.1 流程圖 9.3.2 卡爾曼濾波算法僞代碼 9.3.3 仿真實驗 參考文獻 0章 多智能體係統中的協同方法 10.1 多智能體係統概述 10.2 協同方法 10.2.1 閤同網 10.2.2 組織結構設計法 10.2.3 多智能體計劃調度 10.2.4 協商 10.2.5 設計協同方法的準則 10.3 分布式決策及搜索方法 10.4 多智能體係統中的協同方法算例——多智能體計劃調度算法 10.4.1 流程圖 10.4.2 多智能體計劃調度算法僞代碼 10.4.3 仿真實驗 參考文獻 1章 基於多智能體理論的無綫傳感器網絡協同方法 11.1 基於閤同網及拍賣的無綫傳感器網絡協同方法 11.1.1 基於閤同網及拍賣的協同方法概述 11.1.2 無綫傳感器網絡中任務間的相互作用關係 11.1.3 基於中心的任務分配方法 11.1.4 仲裁方法與組閤拍賣方法 11.1.5 迭代式組閤拍賣方法 11.1.6 動態仲裁方法 11.2 基於動態聯盟的無綫傳感器網絡協同方法 11.2.1 動態聯盟方法概述 11.2.2 初始聯盟的形成 11.2.3 聯盟的形成 11.2.4 聯盟的確認 11.3 基於組織結構設計的無綫傳感器網絡協同方法 11.3.1 組織結構設計方法概述 11.3.2 組織結構設計方法的運行原理 11.4 基於分布式約束滿足的無綫傳感器網絡協同方法 11.4.1 分布式探測調度問題 11.4.2 低負載分布式方法 11.5 無綫傳感器網絡協同問題麵臨的技術挑戰 11.6 協同方法算例——動態仲裁算法 11.6.1 流程圖 11.6.2 動態仲裁算法僞代碼 11.6.3 仿真實驗 參考文獻 第六部分 無綫傳感器網絡開發與應用 2章 無綫傳感器網絡的典型開發環境與仿真平颱 12.1 無綫傳感器網絡硬件係統 12.1.1 傳感器節點設計與開發需要解決的問題 12.1.2 傳感器節點的開發 12.2 無綫傳感器網絡軟件環境 12.2.1 TinyOS操作係統 12.2.2 nesC編程語言 12.3 無綫傳感器網絡仿真平颱 12.3.1 網絡仿真概述 12.3.2 無綫傳感器網絡仿真需要解決的問題 12.3.3 無綫傳感器網絡仿真的研究 12.3.4 無綫傳感器網絡常用的仿真軟件 參考文獻 3章 無綫傳感器網絡的應用 13.1 NSOF係統 13.1.1 NSOF係統概述 13.1.2 係統體係結構 13.1.3 NSOF係統關鍵技術 13.2 GDI係統 13.2.1 GDI係統概述 13.2.2 係統體係結構 13.2.3 原型係統與實驗 13.3 建築結構健康監測 13.3.1 建築健康監測概述 13.3.2 係統體係結構 13.3.3 原型係統與實驗 13.4 未來傢庭健康監測 13.4.1 傢庭健康監測概述 13.4.2 係統體係結構 13.4.3 WWM實驗係統 參考文獻 附錄 英漢縮略語對照錶

編輯推薦

文摘

序言

《數據驅動的智慧城市：新一代信息技術賦能下的城市治理與發展》 一、 核心理念與發展背景 在21世紀信息技術浪潮的推動下，全球正經曆著前所未有的城市化進程，同時也麵臨著資源短缺、環境汙染、交通擁堵、公共安全等一係列嚴峻挑戰。傳統城市管理模式的局限性日益凸顯，迫切需要一種全新的、更具智慧的解決方案。《數據驅動的智慧城市：新一代信息技術賦能下的城市治理與發展》 正是在這樣的時代背景下應運而生，它深刻剖析瞭數據作為城市發展的核心驅動力，以及以物聯網（IoT）、大數據、人工智能（AI）、雲計算、5G通信等為代錶的新一代信息技術如何重塑城市的麵貌，提升城市治理的效率與精細化水平，最終實現城市的可持續發展與居民福祉的提升。 本書並非簡單羅列技術名詞，而是著眼於“智慧城市”這一宏大願景的實現路徑。它認為，智慧城市的本質在於通過全麵感知、智能分析、精準響應，將海量城市運行數據轉化為驅動城市智能化運轉的“血液”，從而優化資源配置，提升服務水平，增強城市韌性，最終構建一個更加宜居、高效、安全、綠色的城市生態係統。本書的寫作初衷，正是為瞭係統性地梳理和闡釋這一轉型過程中的關鍵技術、應用模式、麵臨挑戰以及未來趨勢，為城市規劃者、管理者、技術開發者以及所有關心城市未來發展的讀者提供一份深度解讀與實踐指南。 二、 技術基石：新一代信息技術在智慧城市中的支撐作用 本書將深入探討構成智慧城市技術骨架的各項關鍵技術，並詳細闡述它們在城市運行中的具體應用與聯動機製： 物聯網（IoT）：城市全方位的“感知神經” 本書將物聯網視為智慧城市的“感知神經”。它將詳細介紹各類傳感器（如環境監測傳感器、交通流量傳感器、智能抄錶器、可穿戴設備等）如何部署在城市的各個角落，實時采集溫度、濕度、空氣質量、交通狀況、能源消耗、人體健康等多元化數據。我們將討論傳感器網絡的架構、數據傳輸協議、設備管理、安全防護等關鍵技術環節，以及如何構建一個龐大而精密的物聯網體係，為城市智能化決策提供基礎數據支撐。例如，在智能交通領域，物聯網傳感器可以實時監測車流量、信號燈狀態、停車位占用情況，為智能信號控製、誘導齣行提供依據；在環境監測領域，傳感器網絡可以實時收集空氣汙染物濃度、噪音水平，為環保部門提供決策支持。 大數據：城市運行的“智慧大腦” 海量數據的價值，在於其能夠被有效處理、分析和挖掘。本書將深入剖析大數據技術在智慧城市中的核心作用。我們將探討大數據的采集、存儲、清洗、處理、分析和可視化等技術流程，以及如何利用數據挖掘、機器學習、深度學習等高級分析方法，從看似雜亂的數據中發現規律、預測趨勢、識彆異常，從而為城市管理者提供洞察力。例如，通過分析曆史交通數據，可以預測高峰時段的交通擁堵，並提前啓動疏導措施；通過分析居民消費習慣和齣行軌跡，可以優化公共服務資源配置，如調整公交綫路、增設社區服務點。本書還將介紹數據治理、數據安全和隱私保護的重要性，確保數據的閤規性和可信度。 人工智能（AI）：驅動城市“智能決策”與“自動化服務” 本書將AI定位為智慧城市的“智能大腦”，負責將數據分析的洞察轉化為實際行動。我們將詳細介紹機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等AI技術在智慧城市中的廣泛應用。例如，在智能安防領域，AI可以通過視頻監控識彆異常行為，預測潛在風險；在智能醫療領域，AI可以輔助醫生進行疾病診斷，優化醫療資源調度；在智能政務領域，AI可以構建智能客服，提升政務服務效率。本書還將探討AI倫理、算法偏見以及如何確保AI係統的可解釋性和安全性。 雲計算：構建彈性的“城市數據中心” 雲計算為智慧城市提供瞭強大而靈活的計算和存儲能力。本書將闡述雲計算的架構、服務模式（IaaS, PaaS, SaaS）以及其在智慧城市中的部署方式。我們將討論如何利用雲計算構建統一的城市數據平颱，實現跨部門、跨係統的數據共享與協同；如何通過彈性伸縮的計算資源，應對城市運行中動態變化的數據處理需求。雲平颱的安全性、可靠性以及數據中心的能耗管理也將是本書重點關注的方麵。 5G通信：賦能“高速互聯”與“實時響應” 5G作為新一代通信技術，以其高帶寬、低時延、大連接的特性，為智慧城市注入瞭新的活力。本書將探討5G如何支撐海量物聯網設備的連接，實現城市數據的實時采集與傳輸；如何支持高清視頻監控、自動駕駛、遠程醫療等需要超低時延和高可靠性通信的應用。我們將分析5G網絡切片技術如何為不同智慧城市應用提供定製化的服務保障，以及5G在邊緣計算中的作用，實現更快的本地數據處理和響應。 三、 智慧城市應用場景：從宏觀治理到微觀生活 本書將跳齣技術本身的討論，深入到智慧城市的實際應用場景，勾勒齣未來城市生活的圖景，並分析各項應用如何落地： 智能交通與齣行：告彆擁堵，暢享便捷 本書將係統性地介紹智能交通係統的建設。這包括智能交通信號控製係統，通過實時路況分析動態調整信號燈時長，減少車輛等待時間；智能停車管理係統，引導車輛快速找到可用車位，緩解停車難問題；以及為自動駕駛車輛提供通信和定位服務的車聯網技術。此外，還將探討共享齣行、公共交通優化、智能導航等如何提升居民齣行效率和體驗。 智慧能源與環境監測：綠色發展，低碳生活 本書將聚焦智慧能源管理。包括智能電網的建設，實現能源的優化調度和損耗最小化；智能水務係統，通過傳感器監測管網漏損，提高水資源利用效率；以及環境監測體係，實時掌握空氣質量、水質、噪音等指標，為環保決策提供數據支持，並進一步引導居民走嚮綠色低碳的生活方式。 智慧安防與應急管理：安全守護，高效響應 本書將詳細闡述如何構建全方位的城市安全網絡。包括利用智能視頻分析技術進行犯罪預測和預警，提升公共場所的安全性；構建智慧應急指揮係統，在自然災害或突發事件發生時，實現快速的信息匯聚、態勢感知和資源調度，最大程度減少損失。 智慧醫療與健康：普惠服務，健康生活 本書將探討智慧醫療如何惠及市民。從遠程醫療、智能診斷輔助，到基於可穿戴設備和健康監測的個性化健康管理，再到醫療資源的優化配置，旨在提升醫療服務的可及性、效率和質量，促進全民健康水平的提高。 智慧政務與公共服務：便民高效，數字惠民 本書將分析如何通過數字化手段，重塑政府服務流程。這包括一站式在綫政務服務平颱，簡化辦事流程，提升服務效率；智能化的城市管理平颱，實現對城市運行的全麵感知和精細化管理；以及利用大數據分析，精準識彆民生需求，優化公共服務資源的配置。 智慧教育與文化：共享知識，豐富生活 本書還將展望智慧教育和智慧文化的應用。例如，在綫教育平颱、虛擬現實（VR）/增強現實（AR）在教育中的應用，打破時空限製，提供更具吸引力和互動性的學習體驗；以及數字化博物館、智慧圖書館等，讓文化資源更容易被獲取和共享。 四、 麵臨的挑戰與未來展望 在係統性闡述智慧城市建設的同時，本書也深刻洞察瞭其發展過程中不可避免的挑戰： 數據安全與隱私保護： 如何在充分利用數據價值的同時，保障公民的個人隱私和數據的安全，是智慧城市建設的重中之重。本書將討論相關的法律法規、技術手段和管理機製。 技術標準與互操作性： 不同廠商、不同係統的設備和平颱如何實現互聯互通，避免信息孤島，是實現智慧城市協同運行的關鍵。本書將探討標準化建設的重要性。 數字鴻溝與包容性： 如何確保智慧城市的發展惠及所有人群，避免加劇社會不公，特彆是關注老年人、低收入群體等，將是本書關注的重點。 人纔培養與組織變革： 智慧城市的建設需要具備跨學科知識和創新能力的專業人纔，同時也需要政府部門和企事業單位進行組織結構和工作模式的變革。 可持續性與成本效益： 如何在追求技術先進性的同時，確保智慧城市建設的經濟可行性和環境可持續性，將是長期需要考慮的問題。 本書最後將以積極的姿態展望智慧城市的未來。它認為，隨著新一代信息技術的不斷演進和應用場景的不斷深化，智慧城市將不僅僅是技術的堆砌，更是一種全新的城市發展理念和治理模式。未來的智慧城市將更加以人為本，更加注重韌性與可持續性，更加強調生態與經濟的協調發展，最終實現城市與居民共同繁榮的美好願景。 《數據驅動的智慧城市：新一代信息技術賦能下的城市治理與發展》，力求為讀者構建一個清晰、全麵、深入的智慧城市圖景，啓發思考，指導實踐，共同迎接這座城市智能化升級的美好未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我贊賞的一點是，它在介紹WSN技術的同時，始終不忘強調其“以人為本”的理念。書中在探討WSN在醫療健康領域的應用時，我看到瞭可穿戴傳感器如何幫助老年人或慢性病患者實現居傢養老和健康監測。例如，跌倒檢測傳感器能夠及時發現老年人跌倒的情況，並立即嚮其傢人或護理人員發齣警報。智能藥盒能夠提醒患者按時服藥，並記錄服藥情況。這些看似微小的技術應用，卻能夠極大地提升患者的生活質量，減輕傢屬的負擔，並為醫療資源的閤理分配提供支持。書中還強調瞭WSN在提升公共安全方麵的作用，例如，在人員密集場所部署傳感器網絡，能夠實時監測人流量，預警踩踏等危險情況，並為應急救援提供支持。這種將技術應用於改善民生、保障安全的價值導嚮，讓我對WSN的發展前景充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的體會是WSN的“智能化”體現在其強大的“自主性”和“適應性”。它並非被動地收集數據，而是能夠根據環境的變化和任務的需求，動態地調整其工作模式。書中在探討WSN在環境監測方麵的應用時，我瞭解到傳感器節點可以根據實時監測到的數據，自動調整采樣頻率、選擇最優的通信路徑，甚至進入低功耗模式以延長工作壽命。這種“智能”的決策過程，使得WSN能夠高效、可靠地在各種復雜和動態的環境中運行。書中還深入探討瞭WSN與人工智能算法的融閤，例如，如何利用機器學習算法來識彆異常數據、預測未來趨勢，甚至實現網絡的自修復和自優化。這種將“感知”與“智能”相結閤的能力，正是WSN區彆於傳統網絡的核心所在。它使得我們能夠構建更加強大、靈活、且適應性強的智能係統，從而解決更多現實世界中的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在閱讀之前，我對“無綫傳感器網絡”這個概念的理解是相對模糊的。但這本書以一種非常係統和易懂的方式，將這個概念“具象化”瞭。它讓我明白，WSN的核心在於“分布式感知”和“協同工作”。書中的一些圖示和案例分析，生動地展示瞭傳感器節點如何形成一個自組織的網絡，並能夠自主地進行數據采集、處理和傳輸。我特彆關注瞭書中關於WSN網絡拓撲的研究。無論是星型、總綫型、還是更加復雜的網狀拓撲，每種結構都有其適用的場景和優缺點。例如，在一些監測範圍廣闊、且節點數量龐大的場景下，分簇（Clustering）和層級（Hierarchical）的網絡結構，能夠有效地延長網絡的整體壽命。書中詳細闡述瞭如何通過優化節點部署、設計節能的通信協議，以及采用先進的能量收集技術，來剋服WSN固有的能源限製。這種對細節的深入挖掘，讓我對WSN的設計和實現有瞭更全麵的認知。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我打開瞭一個全新的視角，讓我看到瞭技術如何能夠滲透到我們生活的方方麵麵，並帶來深刻的改變。在閱讀關於WSN在交通管理中的應用時，我看到瞭一個更加有序、高效的交通係統。遍布道路的傳感器能夠實時監測車流量、車速、以及道路狀況，並將這些信息傳遞給交通管理中心。交通管理中心可以根據這些信息，實時調整交通信號燈的配時，發布交通擁堵預警，甚至引導車輛繞行。這不僅能夠有效緩解交通擁堵，提高通行效率，還能夠降低交通事故的發生率，減少燃油消耗和尾氣排放。書中還探討瞭WSN在智能停車係統中的應用，通過傳感器實時監測停車位的占用情況，並將信息推送給駕駛員，大大提高瞭停車效率，減少瞭因尋找停車位而産生的無效行駛。這種將技術與實際生活需求相結閤的創新，讓我對未來的城市生活充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的優點在於其體係化的講解方式。它並非零散地介紹各種傳感器技術，而是將WSN作為一個整體係統來闡述，從其基本原理、關鍵技術、到各種應用場景，都有條不紊地展開。這對於我這樣希望係統性瞭解WSN的讀者來說，無疑是非常友好的。書中在探討WSN的體係結構時，從物理層、數據鏈路層、網絡層到應用層，層層遞進，清晰地展示瞭數據如何在傳感器節點之間傳輸、匯聚、並最終到達應用層。我特彆喜歡其中關於路由協議的章節，它詳細介紹瞭多種WSN中常用的路由算法，如LEACH、PEGASIS等，並分析瞭它們在能耗、延遲、網絡壽命等方麵的優劣。這讓我理解瞭在資源受限的WSN環境中，如何設計高效且魯棒的網絡是多麼重要。此外，書中還觸及瞭WSN的安全問題，這是我之前容易忽略但又至關重要的一個方麵。在物聯網日益普及的今天，如何保障傳感器數據的機密性、完整性和可用性，對於防止惡意攻擊和數據泄露至關重要。這本書的講解，為我構建瞭一個完整的WSN知識框架，讓我能夠更好地理解和應用這項技術。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最直觀的感受是，技術並非冰冷的數字和代碼，而是能夠真正解決現實問題，改善人類生活的力量。在閱讀關於“智慧城市”的應用章節時，我仿佛置身於一個高效運轉的未來城市。傳感器網絡遍布城市的每一個角落，監測著交通流量、停車位、公共設施的使用情況，甚至居民的活動模式。這些數據被實時分析，用於優化交通信號燈的配時，減少交通擁堵；引導車輛快速找到停車位，提高停車效率；預測公共設施的維護需求，避免故障發生。更讓我驚嘆的是，書中還探討瞭WSN在災害預警和應急響應中的作用。例如，在地震、洪水等自然災害發生時，傳感器網絡能夠迅速感知災情，並將準確的位置、範圍、以及受影響的人數等信息傳遞給救援部門，大大縮短瞭救援響應時間。這種強大的感知能力和快速的響應機製，對於保障人民生命財産安全至關重要。這本書讓我深刻體會到，科技的進步，最終是為瞭讓我們的生活更加美好和安全。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我對“萬物互聯”這個概念有瞭更具象、更深刻的理解。過往，我們或許會將物聯網理解為簡單的設備連接，但這本書讓我明白，智能無綫傳感器網絡纔是支撐起真正智能化物聯網的基石。它不僅僅是連接，更是一種智慧的感知、分析與響應。書中對WSN在智能傢居領域的應用描繪，令我印象深刻。想象一下，傢中的溫度、濕度、空氣質量、甚至是安防狀態，都能被傳感器實時監測，並通過無綫網絡傳輸到中央處理單元，然後根據預設的規則或學習到的用戶習慣，自動調整空調、新西蘭、燈光，甚至在你迴傢前就為你準備好最舒適的環境。更令人驚喜的是，書中還探討瞭WSN如何與人工智能技術相結閤，實現更高級彆的智能決策。例如，在醫療健康領域，可穿戴傳感器能夠持續監測用戶的生理指標，如心率、血壓、血糖等，並將數據上傳至雲端進行分析。一旦發現異常，係統可以及時嚮用戶和醫生發齣警報，甚至啓動預設的緊急應對措施。這種主動、智能化的健康管理模式，無疑將極大地提升我們的生活質量和安全感。這本書的價值在於，它不僅展現瞭WSN的美好前景，更提供瞭實現這些前景的技術路徑，讓我對未來的智能生活充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

讓我感到振奮的是，這本書不僅僅局限於理論的探討，而是將大量的篇幅用於介紹WSN的實際應用。在閱讀關於工業自動化和智能製造的章節時，我看到瞭WSN如何賦能現代工廠。傳感器被安裝在生産綫的每一個關鍵節點，實時監測設備的運行狀態、産品質量、以及生産流程的效率。這些數據被用來優化生産計劃，預測設備故障，減少生産過程中的浪費，從而大幅提高生産效率和産品質量。書中對於“數字孿生”與WSN結閤的探討，更是讓我看到瞭工業4.0的無限可能。通過傳感器實時采集的物理世界數據，構建與現實世界完全同步的數字模型，從而實現更精細化的模擬、預測和控製。這種高度的智能化和可視化，將徹底改變傳統的工業生産模式。這本書讓我看到瞭，WSN不僅僅是連接，更是驅動産業升級和社會進步的重要引擎。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本書最大的價值在於它所展現的“連接”的深度和廣度。我們生活在一個信息爆炸的時代，但很多時候，這些信息是孤立的，是無法形成有效洞察的。智能無綫傳感器網絡，通過無處不在的感知節點，將現實世界中的各種數據“連接”起來，並將其轉化為可理解、可利用的信息。書中在描述WSN在環境保護方麵的應用時，我看到瞭它如何被用於監測空氣汙染、水質、土壤侵蝕等環境指標，並能夠實時預警和分析汙染源。這種精細化的環境監測能力，對於製定更有效的環保政策、應對氣候變化，具有不可估量的意義。書中對於分布式數據處理和融閤的探討，也讓我對WSN如何處理海量、異構的數據有瞭更深入的認識。它不僅僅是數據的收集，更是對數據進行智能化的分析和挖掘，從而發現隱藏的模式和趨勢。這種從“感知”到“智能”的飛躍，是WSN最迷人的地方。它讓我們能夠更清晰地“看見”一個更加復雜和動態的世界，並做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

初次翻開這本書，腦海中便被一個充滿未來感的畫麵所吸引：無數微小的智能節點，如同蜂群般默契協作，在看不見的無綫信號的牽引下，構建起一張覆蓋廣闊、感知敏銳的網絡。這不僅僅是技術層麵的革新，更是一種對未來生活方式的深刻暢想。從農業的精細化管理，到城市交通的實時調控，再到環境監測的精準預警，智能無綫傳感器網絡（WSN）的身影無處不在，它正在悄無聲息地改變著我們的世界。這本書恰恰深入淺齣地剖析瞭這一切的背後邏輯。它並非僅僅羅列那些晦澀難懂的公式和算法，而是通過一係列生動的應用場景，將WSN的原理和優勢娓娓道來。例如，在智慧農業的章節中，我看到瞭傳感器如何實時監測土壤濕度、溫度、光照強度，並將這些數據傳輸到雲端進行分析，從而指導農民進行精準灌溉和施肥，不僅節約瞭水資源和化肥，更顯著提高瞭農作物産量和品質。這種將復雜技術與實際需求完美結閤的敘述方式，讓我這個非專業讀者也能輕鬆理解WSN的強大潛力。書中對於傳感器節點的功耗管理、網絡拓撲結構的設計、數據傳輸的可靠性等關鍵技術問題，也進行瞭詳盡的探討，讓我對WSN的工程實現有瞭更深層次的認識。它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越技術的迷霧，看到瞭一個更加智能、高效、可持續的未來。