智能无线传感器网络系统 9787030373236

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于海斌,梁炜,曾鹏著 著
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店铺: 韵读图书专营店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030373236
商品编码:29866597376
包装:平装
出版时间:2013-05-01

具体描述

   图书基本信息
图书名称 智能无线传感器网络系统 作者 于海斌,梁炜,曾鹏著
定价 95.00元 出版社 科学出版社
ISBN 9787030373236 出版日期 2013-05-01
字数 页码
版次 1 装帧 平装
开本 16开 商品重量 0.4Kg

   内容简介
《信息化与工业化两化融合研究与应用:智能无线传感器网络系统(第2版)》系统地论述了无线传感器网络的概念、特点和关键技术,通过与传统网络系统的对比分析,提出了无线传感器网络面临的诸多挑战性问题,总结了当前*的研究成果。全书分六部分,共13章。内容涉及无线传感器网络的概念、体系结构、研究与应用现状,无线传感器网络的通信技术、组网技术、管理技术和协同技术,无线传感器网络仿真与开发环境,以及无线传感器网络的典型应用实例。
  相信通过阅读《信息化与工业化两化融合研究与应用:智能无线传感器网络系统(第2版)》,读者会加深对无线传感器网络的理解,为进一步研究提供良好的基础与参考。
  《信息化与工业化两化融合研究与应用:智能无线传感器网络系统(第2版)》可作为计算机、通信、电子和自动化等专业本科高年级学生和研究生的教材,也可作为无线传感器网络领域的研究人员和工程技术人员的参考用书。

   作者简介

   目录

《信息化与工业化两化融合研究与应用》序

第二版前言
版前言
部分 总论
章 绪论
1.1 无线传感器网络概述
1.1.1 无线传感器网络的基本概念
1.1.2 无线传感器网络的特点
1.1.3 无线传感器网络的应用领域
1.2 无线传感器网络的发展
1.2.1 无线数据网络
1.2.2 无线传感器网络
1.3 无线传感器网络的研究
1.3.1 无线传感器网络面临的挑战
1.3.2 无线传感器网络的关键技术
1.3.3 无线传感器网络技术发展趋势
参考文献
第二部分 无线传感器网络通信技术
第2章 无线传感器网络的物理层
2.1 物理层技术概述
2.1.1 物理层的基本概念
2.1.2 无线通信物理层的主要技术
2.2 IEEE 802.15.4
2.2.1 IEEE 802.15.4物理层概述
2.2.2 IEEE 802.15.4物理层服务规范
2.2.3 IEEE 802.15.4物理层的帧结构
2.3 超宽带技术
2.3.1 超宽带技术的基本原理
2.3.2 超宽带技术的特点
2.3.3 超宽带技术的研究现状
2.3.4 超宽带技术在无线传感器网络中的应用
2.4 无线传感器网络物理层的研究
2.4.1 无线传感器网络物理层需要解决的问题
2.4.2 无线传感器网络物理层的研究现状
2.5 无线传感器网络物理层面临的技术挑战
参考文献
第3章 无线传感器网络的信道接入
3.1 无线网络信道接入概述
3.2 基于竞争机制的信道接入技术
3.2.1 基于竞争协议的信道接入技术概述
3.2.2 隐藏终端和暴露终端
3.2.3 退避算法
3.3 基于固定分配的信道接入技术
3.3.1 FDMA方式
3.3.2 TDMA方式
3.3.3 CDMA方式
3.3.4 SDMA方式
3.4 按需分配的信道接入技术
3.4.1 PCF方式
3.4.2 WTRP方式
3.5 无线传感器网络信道接入技术的研究
3.5.1 无线传感器网络信道接入技术需要解决的问题
3.5.2 无线传感器网络信道接入技术的研究现状
3.5.3 SM-AC协议
3.5.4 DE-MAC协议
3.5.5 MD协议
3.6 无线传感器网络信道接入技术面临的技术挑战
3.7 信道接入算例——S-MAC算法
3.7.1 流程图
3.7.2 S-MAC算法伪代码
3.7.3 仿真实验
参考文献
第三部分 无线传感器网络组网技术
第4章 无线传感器网络的路由
4.1 无线网络路由协议概述
4.1.1 路由的基本概念
4.1.2 路由算法及协议
4.2 无线自组网络路由协议研究
4.2.1 无线自组网络路由协议需要解决的主要问题
4.2.2 无线自组网络路由协议的分类
4.2.3 无线自组网络平面路由协议
4.2.4 无线自组网络分层路由协议
4.2.5 无线自组网络地理定位辅助路由协议
4.3 无线传感器网络路由协议研究
4.3.1 无线传感器网络路由协议需要解决的问题
4.3.2 无线传感器网络路由协议的分类
4.3.3 无线传感器网络平面路由协议
4.3.4 网络分层路由协议
4.3.5 无线传感器网络地理定位辅助路由协议
4.4 无线传感器网络路由协议的优化
4.4.1 路由协议的比较
4.4.2 路由协议的优化方法
4.4.3 以数据为中心的启发式数据收集算法
4.5 无线传感器网络路由协议面临的技术挑战
4.6 路由算例——LEACH算法
4.6.1 流程图
4.6.2 LEACH算法伪代码
4.6.3 仿真实验
参考文献
第5章 无线传感器网络传输协议
5.1 无线传输协议概述
5.1.1 传输层的基本概念
5.1.2 传输协议
5.2 无线传感器网络传输协议研究
5.2.1 无线传感器网络传输协议需要解决的问题
5.2.2 PSFQ协议
5.2.3 ESRT协议
5.3 无线传感器网络与Inter的互联
5.3.1 网络互联结构
5.3.2 网络互联协议
5.4 传输协议算法——PSFQ算法
5.4.1 流程图
5.4.2 PSFQ算法伪代码
5.4.3 仿真实验
参考文献
第四部分 无线传感器网络管理技术
第6章 无线传感器网络的构建
6.1 无线传感器网络的拓扑发现
6.1.1 拓扑发现的基本概念
6.1.2 拓扑发现研究
6.1.3 拓扑发现面临的技术挑战
6.2 无线传感器网络节点定位
6.2.1 节点定位的基本概念
6.2.2 节点定位的研究
6.2.3 节点定位面临的技术挑战
6.3 无线传感器网络的时间同步
6.3.1 时间同步的基本概念
6.3.2 时间同步的研究
6.3.3 时间同步面临的技术挑战
6.4 定位算例——质心算法
6.4.1 流程图
6.4.2 质心算法伪代码
6.4.3 仿真实验
参考文献
第7章 无线传感器网络的网络管理
7.1 网络管理技术及协议概述
7.1.1 网络管理的基本概念
7.1.2 网络管理的基本内容
7.1.3 Inter网络管理协议
7.1.4 无线自组网络网络管理协议
7.1.5 无线传感器网络管理体系及协议
7.2 无线传感器网络的拓扑管理
7.2.1 拓扑管理的基本概念
7.2.2 拓扑管理的研究
7.2.3 拓扑管理面临的技术挑战
7.3 无线传感器网络的传感器管理
7.3.1 传感器管理的基本概念
7.3.2 传感器管理的研究
7.3.3 传感器管理面临的技术挑战
7.4 无线传感器网络的能量管理
7.4.1 能量管理的基本概念
7.4.2 能量管理研究
7.4.3 能量管理面临的技术挑战
7.5 无线传感器网络的网络性能监测
7.5.1 网络性能监测的基本概念
7.5.2 网络性能监测的研究
7.5.3 网络性能监测面临的技术挑战
7.6 无线传感器网络的安全管理
7.6.1 无线传感器网络的安全需求
7.6.2 无线传感器网络安全问题的特点
7.6.3 无线传感器网络安全问题的研究现状
7.6.4 基于生物免疫原理的无线传感器网络安全体系
7.6.5 实现无线传感器网络安全的途径
7.7 拓扑管理算例——SPAN算法
7.7.1 流程图
7.7.2 SPAN算法伪代码
7.7.3 仿真实验
参考文献
第五部分 无线传感器网络协同技术
第8章 无线传感器网络的协同问题
8.1 无线传感器网络协同问题概述
8.2 无线传感器网络协同需要解决的问题
8.3 典型的无线传感器网络协同问题——追踪
8.3.1 追踪问题描述
8.3.2 追踪步骤
8.4 协同问题算例——时延定位算法
8.4.1 流程图
8.4.2 时延定位算法伪代码
8.4.3 仿真实验
参考文献
第9章 协同信息处理方法
9.1 贝叶斯估计方法
9.1.1 贝叶斯估计的传感器节点模型
9.1.2 贝叶斯估计的过程模型
9.1.3 结论
9.2 卡尔曼滤波方法
9.2.1 卡尔曼滤波方法
9.2.2 扩展卡尔曼滤波方法
9.2.3 联合卡尔曼滤波方法
9.3 协同信息处理方法算例——卡尔曼滤波算法
9.3.1 流程图
9.3.2 卡尔曼滤波算法伪代码
9.3.3 仿真实验
参考文献
0章 多智能体系统中的协同方法
10.1 多智能体系统概述
10.2 协同方法
10.2.1 合同网
10.2.2 组织结构设计法
10.2.3 多智能体计划调度
10.2.4 协商
10.2.5 设计协同方法的准则
10.3 分布式决策及搜索方法
10.4 多智能体系统中的协同方法算例——多智能体计划调度算法
10.4.1 流程图
10.4.2 多智能体计划调度算法伪代码
10.4.3 仿真实验
参考文献
1章 基于多智能体理论的无线传感器网络协同方法
11.1 基于合同网及拍卖的无线传感器网络协同方法
11.1.1 基于合同网及拍卖的协同方法概述
11.1.2 无线传感器网络中任务间的相互作用关系
11.1.3 基于中心的任务分配方法
11.1.4 仲裁方法与组合拍卖方法
11.1.5 迭代式组合拍卖方法
11.1.6 动态仲裁方法
11.2 基于动态联盟的无线传感器网络协同方法
11.2.1 动态联盟方法概述
11.2.2 初始联盟的形成
11.2.3 联盟的形成
11.2.4 联盟的确认
11.3 基于组织结构设计的无线传感器网络协同方法
11.3.1 组织结构设计方法概述
11.3.2 组织结构设计方法的运行原理
11.4 基于分布式约束满足的无线传感器网络协同方法
11.4.1 分布式探测调度问题
11.4.2 低负载分布式方法
11.5 无线传感器网络协同问题面临的技术挑战
11.6 协同方法算例——动态仲裁算法
11.6.1 流程图
11.6.2 动态仲裁算法伪代码
11.6.3 仿真实验
参考文献
第六部分 无线传感器网络开发与应用
2章 无线传感器网络的典型开发环境与仿真平台
12.1 无线传感器网络硬件系统
12.1.1 传感器节点设计与开发需要解决的问题
12.1.2 传感器节点的开发
12.2 无线传感器网络软件环境
12.2.1 TinyOS操作系统
12.2.2 nesC编程语言
12.3 无线传感器网络仿真平台
12.3.1 网络仿真概述
12.3.2 无线传感器网络仿真需要解决的问题
12.3.3 无线传感器网络仿真的研究
12.3.4 无线传感器网络常用的仿真软件
参考文献
3章 无线传感器网络的应用
13.1 NSOF系统
13.1.1 NSOF系统概述
13.1.2 系统体系结构
13.1.3 NSOF系统关键技术
13.2 GDI系统
13.2.1 GDI系统概述
13.2.2 系统体系结构
13.2.3 原型系统与实验
13.3 建筑结构健康监测
13.3.1 建筑健康监测概述
13.3.2 系统体系结构
13.3.3 原型系统与实验
13.4 未来家庭健康监测
13.4.1 家庭健康监测概述
13.4.2 系统体系结构
13.4.3 WWM实验系统
参考文献
附录 英汉缩略语对照表


   编辑推荐

   文摘

   序言

《数据驱动的智慧城市:新一代信息技术赋能下的城市治理与发展》 一、 核心理念与发展背景 在21世纪信息技术浪潮的推动下,全球正经历着前所未有的城市化进程,同时也面临着资源短缺、环境污染、交通拥堵、公共安全等一系列严峻挑战。传统城市管理模式的局限性日益凸显,迫切需要一种全新的、更具智慧的解决方案。《数据驱动的智慧城市:新一代信息技术赋能下的城市治理与发展》 正是在这样的时代背景下应运而生,它深刻剖析了数据作为城市发展的核心驱动力,以及以物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、云计算、5G通信等为代表的新一代信息技术如何重塑城市的面貌,提升城市治理的效率与精细化水平,最终实现城市的可持续发展与居民福祉的提升。 本书并非简单罗列技术名词,而是着眼于“智慧城市”这一宏大愿景的实现路径。它认为,智慧城市的本质在于通过全面感知、智能分析、精准响应,将海量城市运行数据转化为驱动城市智能化运转的“血液”,从而优化资源配置,提升服务水平,增强城市韧性,最终构建一个更加宜居、高效、安全、绿色的城市生态系统。本书的写作初衷,正是为了系统性地梳理和阐释这一转型过程中的关键技术、应用模式、面临挑战以及未来趋势,为城市规划者、管理者、技术开发者以及所有关心城市未来发展的读者提供一份深度解读与实践指南。 二、 技术基石:新一代信息技术在智慧城市中的支撑作用 本书将深入探讨构成智慧城市技术骨架的各项关键技术,并详细阐述它们在城市运行中的具体应用与联动机制: 物联网(IoT):城市全方位的“感知神经” 本书将物联网视为智慧城市的“感知神经”。它将详细介绍各类传感器(如环境监测传感器、交通流量传感器、智能抄表器、可穿戴设备等)如何部署在城市的各个角落,实时采集温度、湿度、空气质量、交通状况、能源消耗、人体健康等多元化数据。我们将讨论传感器网络的架构、数据传输协议、设备管理、安全防护等关键技术环节,以及如何构建一个庞大而精密的物联网体系,为城市智能化决策提供基础数据支撑。例如,在智能交通领域,物联网传感器可以实时监测车流量、信号灯状态、停车位占用情况,为智能信号控制、诱导出行提供依据;在环境监测领域,传感器网络可以实时收集空气污染物浓度、噪音水平,为环保部门提供决策支持。 大数据:城市运行的“智慧大脑” 海量数据的价值,在于其能够被有效处理、分析和挖掘。本书将深入剖析大数据技术在智慧城市中的核心作用。我们将探讨大数据的采集、存储、清洗、处理、分析和可视化等技术流程,以及如何利用数据挖掘、机器学习、深度学习等高级分析方法,从看似杂乱的数据中发现规律、预测趋势、识别异常,从而为城市管理者提供洞察力。例如,通过分析历史交通数据,可以预测高峰时段的交通拥堵,并提前启动疏导措施;通过分析居民消费习惯和出行轨迹,可以优化公共服务资源配置,如调整公交线路、增设社区服务点。本书还将介绍数据治理、数据安全和隐私保护的重要性,确保数据的合规性和可信度。 人工智能(AI):驱动城市“智能决策”与“自动化服务” 本书将AI定位为智慧城市的“智能大脑”,负责将数据分析的洞察转化为实际行动。我们将详细介绍机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术在智慧城市中的广泛应用。例如,在智能安防领域,AI可以通过视频监控识别异常行为,预测潜在风险;在智能医疗领域,AI可以辅助医生进行疾病诊断,优化医疗资源调度;在智能政务领域,AI可以构建智能客服,提升政务服务效率。本书还将探讨AI伦理、算法偏见以及如何确保AI系统的可解释性和安全性。 云计算:构建弹性的“城市数据中心” 云计算为智慧城市提供了强大而灵活的计算和存储能力。本书将阐述云计算的架构、服务模式(IaaS, PaaS, SaaS)以及其在智慧城市中的部署方式。我们将讨论如何利用云计算构建统一的城市数据平台,实现跨部门、跨系统的数据共享与协同;如何通过弹性伸缩的计算资源,应对城市运行中动态变化的数据处理需求。云平台的安全性、可靠性以及数据中心的能耗管理也将是本书重点关注的方面。 5G通信:赋能“高速互联”与“实时响应” 5G作为新一代通信技术,以其高带宽、低时延、大连接的特性,为智慧城市注入了新的活力。本书将探讨5G如何支撑海量物联网设备的连接,实现城市数据的实时采集与传输;如何支持高清视频监控、自动驾驶、远程医疗等需要超低时延和高可靠性通信的应用。我们将分析5G网络切片技术如何为不同智慧城市应用提供定制化的服务保障,以及5G在边缘计算中的作用,实现更快的本地数据处理和响应。 三、 智慧城市应用场景:从宏观治理到微观生活 本书将跳出技术本身的讨论,深入到智慧城市的实际应用场景,勾勒出未来城市生活的图景,并分析各项应用如何落地: 智能交通与出行:告别拥堵,畅享便捷 本书将系统性地介绍智能交通系统的建设。这包括智能交通信号控制系统,通过实时路况分析动态调整信号灯时长,减少车辆等待时间;智能停车管理系统,引导车辆快速找到可用车位,缓解停车难问题;以及为自动驾驶车辆提供通信和定位服务的车联网技术。此外,还将探讨共享出行、公共交通优化、智能导航等如何提升居民出行效率和体验。 智慧能源与环境监测:绿色发展,低碳生活 本书将聚焦智慧能源管理。包括智能电网的建设,实现能源的优化调度和损耗最小化;智能水务系统,通过传感器监测管网漏损,提高水资源利用效率;以及环境监测体系,实时掌握空气质量、水质、噪音等指标,为环保决策提供数据支持,并进一步引导居民走向绿色低碳的生活方式。 智慧安防与应急管理:安全守护,高效响应 本书将详细阐述如何构建全方位的城市安全网络。包括利用智能视频分析技术进行犯罪预测和预警,提升公共场所的安全性;构建智慧应急指挥系统,在自然灾害或突发事件发生时,实现快速的信息汇聚、态势感知和资源调度,最大程度减少损失。 智慧医疗与健康:普惠服务,健康生活 本书将探讨智慧医疗如何惠及市民。从远程医疗、智能诊断辅助,到基于可穿戴设备和健康监测的个性化健康管理,再到医疗资源的优化配置,旨在提升医疗服务的可及性、效率和质量,促进全民健康水平的提高。 智慧政务与公共服务:便民高效,数字惠民 本书将分析如何通过数字化手段,重塑政府服务流程。这包括一站式在线政务服务平台,简化办事流程,提升服务效率;智能化的城市管理平台,实现对城市运行的全面感知和精细化管理;以及利用大数据分析,精准识别民生需求,优化公共服务资源的配置。 智慧教育与文化:共享知识,丰富生活 本书还将展望智慧教育和智慧文化的应用。例如,在线教育平台、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)在教育中的应用,打破时空限制,提供更具吸引力和互动性的学习体验;以及数字化博物馆、智慧图书馆等,让文化资源更容易被获取和共享。 四、 面临的挑战与未来展望 在系统性阐述智慧城市建设的同时,本书也深刻洞察了其发展过程中不可避免的挑战: 数据安全与隐私保护: 如何在充分利用数据价值的同时,保障公民的个人隐私和数据的安全,是智慧城市建设的重中之重。本书将讨论相关的法律法规、技术手段和管理机制。 技术标准与互操作性: 不同厂商、不同系统的设备和平台如何实现互联互通,避免信息孤岛,是实现智慧城市协同运行的关键。本书将探讨标准化建设的重要性。 数字鸿沟与包容性: 如何确保智慧城市的发展惠及所有人群,避免加剧社会不公,特别是关注老年人、低收入群体等,将是本书关注的重点。 人才培养与组织变革: 智慧城市的建设需要具备跨学科知识和创新能力的专业人才,同时也需要政府部门和企事业单位进行组织结构和工作模式的变革。 可持续性与成本效益: 如何在追求技术先进性的同时,确保智慧城市建设的经济可行性和环境可持续性,将是长期需要考虑的问题。 本书最后将以积极的姿态展望智慧城市的未来。它认为,随着新一代信息技术的不断演进和应用场景的不断深化,智慧城市将不仅仅是技术的堆砌,更是一种全新的城市发展理念和治理模式。未来的智慧城市将更加以人为本,更加注重韧性与可持续性,更加强调生态与经济的协调发展,最终实现城市与居民共同繁荣的美好愿景。 《数据驱动的智慧城市:新一代信息技术赋能下的城市治理与发展》,力求为读者构建一个清晰、全面、深入的智慧城市图景,启发思考,指导实践,共同迎接这座城市智能化升级的美好未来。

用户评价

评分

这本书为我打开了一个全新的视角,让我看到了技术如何能够渗透到我们生活的方方面面,并带来深刻的改变。在阅读关于WSN在交通管理中的应用时,我看到了一个更加有序、高效的交通系统。遍布道路的传感器能够实时监测车流量、车速、以及道路状况,并将这些信息传递给交通管理中心。交通管理中心可以根据这些信息,实时调整交通信号灯的配时,发布交通拥堵预警,甚至引导车辆绕行。这不仅能够有效缓解交通拥堵,提高通行效率,还能够降低交通事故的发生率,减少燃油消耗和尾气排放。书中还探讨了WSN在智能停车系统中的应用,通过传感器实时监测停车位的占用情况,并将信息推送给驾驶员,大大提高了停车效率,减少了因寻找停车位而产生的无效行驶。这种将技术与实际生活需求相结合的创新,让我对未来的城市生活充满了期待。

评分

读完这本书,我最大的体会是WSN的“智能化”体现在其强大的“自主性”和“适应性”。它并非被动地收集数据,而是能够根据环境的变化和任务的需求,动态地调整其工作模式。书中在探讨WSN在环境监测方面的应用时,我了解到传感器节点可以根据实时监测到的数据,自动调整采样频率、选择最优的通信路径,甚至进入低功耗模式以延长工作寿命。这种“智能”的决策过程,使得WSN能够高效、可靠地在各种复杂和动态的环境中运行。书中还深入探讨了WSN与人工智能算法的融合,例如,如何利用机器学习算法来识别异常数据、预测未来趋势,甚至实现网络的自修复和自优化。这种将“感知”与“智能”相结合的能力,正是WSN区别于传统网络的核心所在。它使得我们能够构建更加强大、灵活、且适应性强的智能系统,从而解决更多现实世界中的挑战。

评分

坦白说,在阅读之前,我对“无线传感器网络”这个概念的理解是相对模糊的。但这本书以一种非常系统和易懂的方式,将这个概念“具象化”了。它让我明白,WSN的核心在于“分布式感知”和“协同工作”。书中的一些图示和案例分析,生动地展示了传感器节点如何形成一个自组织的网络,并能够自主地进行数据采集、处理和传输。我特别关注了书中关于WSN网络拓扑的研究。无论是星型、总线型、还是更加复杂的网状拓扑,每种结构都有其适用的场景和优缺点。例如,在一些监测范围广阔、且节点数量庞大的场景下,分簇(Clustering)和层级(Hierarchical)的网络结构,能够有效地延长网络的整体寿命。书中详细阐述了如何通过优化节点部署、设计节能的通信协议,以及采用先进的能量收集技术,来克服WSN固有的能源限制。这种对细节的深入挖掘,让我对WSN的设计和实现有了更全面的认知。

评分

在我看来,这本书最大的价值在于它所展现的“连接”的深度和广度。我们生活在一个信息爆炸的时代,但很多时候,这些信息是孤立的,是无法形成有效洞察的。智能无线传感器网络,通过无处不在的感知节点,将现实世界中的各种数据“连接”起来,并将其转化为可理解、可利用的信息。书中在描述WSN在环境保护方面的应用时,我看到了它如何被用于监测空气污染、水质、土壤侵蚀等环境指标,并能够实时预警和分析污染源。这种精细化的环境监测能力,对于制定更有效的环保政策、应对气候变化,具有不可估量的意义。书中对于分布式数据处理和融合的探讨,也让我对WSN如何处理海量、异构的数据有了更深入的认识。它不仅仅是数据的收集,更是对数据进行智能化的分析和挖掘,从而发现隐藏的模式和趋势。这种从“感知”到“智能”的飞跃,是WSN最迷人的地方。它让我们能够更清晰地“看见”一个更加复杂和动态的世界,并做出更明智的决策。

评分

读完这本书,我对“万物互联”这个概念有了更具象、更深刻的理解。过往,我们或许会将物联网理解为简单的设备连接,但这本书让我明白,智能无线传感器网络才是支撑起真正智能化物联网的基石。它不仅仅是连接,更是一种智慧的感知、分析与响应。书中对WSN在智能家居领域的应用描绘,令我印象深刻。想象一下,家中的温度、湿度、空气质量、甚至是安防状态,都能被传感器实时监测,并通过无线网络传输到中央处理单元,然后根据预设的规则或学习到的用户习惯,自动调整空调、新西兰、灯光,甚至在你回家前就为你准备好最舒适的环境。更令人惊喜的是,书中还探讨了WSN如何与人工智能技术相结合,实现更高级别的智能决策。例如,在医疗健康领域,可穿戴传感器能够持续监测用户的生理指标,如心率、血压、血糖等,并将数据上传至云端进行分析。一旦发现异常,系统可以及时向用户和医生发出警报,甚至启动预设的紧急应对措施。这种主动、智能化的健康管理模式,无疑将极大地提升我们的生活质量和安全感。这本书的价值在于,它不仅展现了WSN的美好前景,更提供了实现这些前景的技术路径,让我对未来的智能生活充满期待。

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让我感到振奋的是,这本书不仅仅局限于理论的探讨,而是将大量的篇幅用于介绍WSN的实际应用。在阅读关于工业自动化和智能制造的章节时,我看到了WSN如何赋能现代工厂。传感器被安装在生产线的每一个关键节点,实时监测设备的运行状态、产品质量、以及生产流程的效率。这些数据被用来优化生产计划,预测设备故障,减少生产过程中的浪费,从而大幅提高生产效率和产品质量。书中对于“数字孪生”与WSN结合的探讨,更是让我看到了工业4.0的无限可能。通过传感器实时采集的物理世界数据,构建与现实世界完全同步的数字模型,从而实现更精细化的模拟、预测和控制。这种高度的智能化和可视化,将彻底改变传统的工业生产模式。这本书让我看到了,WSN不仅仅是连接,更是驱动产业升级和社会进步的重要引擎。

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初次翻开这本书,脑海中便被一个充满未来感的画面所吸引:无数微小的智能节点,如同蜂群般默契协作,在看不见的无线信号的牵引下,构建起一张覆盖广阔、感知敏锐的网络。这不仅仅是技术层面的革新,更是一种对未来生活方式的深刻畅想。从农业的精细化管理,到城市交通的实时调控,再到环境监测的精准预警,智能无线传感器网络(WSN)的身影无处不在,它正在悄无声息地改变着我们的世界。这本书恰恰深入浅出地剖析了这一切的背后逻辑。它并非仅仅罗列那些晦涩难懂的公式和算法,而是通过一系列生动的应用场景,将WSN的原理和优势娓娓道来。例如,在智慧农业的章节中,我看到了传感器如何实时监测土壤湿度、温度、光照强度,并将这些数据传输到云端进行分析,从而指导农民进行精准灌溉和施肥,不仅节约了水资源和化肥,更显著提高了农作物产量和品质。这种将复杂技术与实际需求完美结合的叙述方式,让我这个非专业读者也能轻松理解WSN的强大潜力。书中对于传感器节点的功耗管理、网络拓扑结构的设计、数据传输的可靠性等关键技术问题,也进行了详尽的探讨,让我对WSN的工程实现有了更深层次的认识。它就像一位经验丰富的向导,带领我穿越技术的迷雾,看到了一个更加智能、高效、可持续的未来。

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这本书最让我赞赏的一点是,它在介绍WSN技术的同时,始终不忘强调其“以人为本”的理念。书中在探讨WSN在医疗健康领域的应用时,我看到了可穿戴传感器如何帮助老年人或慢性病患者实现居家养老和健康监测。例如,跌倒检测传感器能够及时发现老年人跌倒的情况,并立即向其家人或护理人员发出警报。智能药盒能够提醒患者按时服药,并记录服药情况。这些看似微小的技术应用,却能够极大地提升患者的生活质量,减轻家属的负担,并为医疗资源的合理分配提供支持。书中还强调了WSN在提升公共安全方面的作用,例如,在人员密集场所部署传感器网络,能够实时监测人流量,预警踩踏等危险情况,并为应急救援提供支持。这种将技术应用于改善民生、保障安全的价值导向,让我对WSN的发展前景充满了信心。

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这本书的优点在于其体系化的讲解方式。它并非零散地介绍各种传感器技术,而是将WSN作为一个整体系统来阐述,从其基本原理、关键技术、到各种应用场景,都有条不紊地展开。这对于我这样希望系统性了解WSN的读者来说,无疑是非常友好的。书中在探讨WSN的体系结构时,从物理层、数据链路层、网络层到应用层,层层递进,清晰地展示了数据如何在传感器节点之间传输、汇聚、并最终到达应用层。我特别喜欢其中关于路由协议的章节,它详细介绍了多种WSN中常用的路由算法,如LEACH、PEGASIS等,并分析了它们在能耗、延迟、网络寿命等方面的优劣。这让我理解了在资源受限的WSN环境中,如何设计高效且鲁棒的网络是多么重要。此外,书中还触及了WSN的安全问题,这是我之前容易忽略但又至关重要的一个方面。在物联网日益普及的今天,如何保障传感器数据的机密性、完整性和可用性,对于防止恶意攻击和数据泄露至关重要。这本书的讲解,为我构建了一个完整的WSN知识框架,让我能够更好地理解和应用这项技术。

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这本书给我带来的最直观的感受是,技术并非冰冷的数字和代码,而是能够真正解决现实问题,改善人类生活的力量。在阅读关于“智慧城市”的应用章节时,我仿佛置身于一个高效运转的未来城市。传感器网络遍布城市的每一个角落,监测着交通流量、停车位、公共设施的使用情况,甚至居民的活动模式。这些数据被实时分析,用于优化交通信号灯的配时,减少交通拥堵;引导车辆快速找到停车位,提高停车效率;预测公共设施的维护需求,避免故障发生。更让我惊叹的是,书中还探讨了WSN在灾害预警和应急响应中的作用。例如,在地震、洪水等自然灾害发生时,传感器网络能够迅速感知灾情,并将准确的位置、范围、以及受影响的人数等信息传递给救援部门,大大缩短了救援响应时间。这种强大的感知能力和快速的响应机制,对于保障人民生命财产安全至关重要。这本书让我深刻体会到,科技的进步,最终是为了让我们的生活更加美好和安全。

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