森林消防基础学

森林消防基础学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

张勇 著
图书标签:
  • 森林消防
  • 消防基础
  • 森林防火
  • 野外生存
  • 应急管理
  • 安全知识
  • 灾害防治
  • 环境保护
  • 林业安全
  • 消防技术
想要找书就要到 静流书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
店铺: 玖创图书专营店
出版社: 中国林业出版社
ISBN:9787503878763
商品编码:29783270054
包装:平装
出版时间:2017-02-01

具体描述

基本信息

书名:森林消防基础学

定价:45元

作者:张勇

出版社:中国林业出版社

出版日期:2017-02-01

ISBN:9787503878763

字数:

页码:188

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


《森林消防基础学》立足我国森林消防实际,以森林消防技能为核心体系,分为理论篇、训练篇、实战篇三个部分。理论篇侧重基础,言简意赅,针对性强;训练篇贴近实际,图文并茂,操作性强;实战篇突出技能,规范程序,指导性强。整体把握精练、准确、易懂的特点,旨在达到够用、管用、好用的目标,在继承传统森林消防理论的基础上,更加注重实战技能应用。
  《森林消防基础学》可供基层森林消防指挥员和森林消防队员培训使用,也可供高、中级森林消防指挥员参考和院校选配教材使用。

目录


作者介绍


张勇(1970年—),警种学院森林系森防教研室主任,副教授,专业技术六级,大校警衔。农业部草原防火专家组成员,国家林业局森林防火专家组成员,中国消防协会森林消防专业委员会委员。
  毕业于东北林业大学和中国林业科学研究院,从事森林消防工作近30年,参加灭火战斗百余次。发表论文50余篇,教材著作30余部,科研课题10余项,录制了首部《森林灭火技术》MOOC。4次荣立三等功,2次被评为部队教师,受各级表彰30余次,包括党员、扑火先进个人、教学标兵、军队育才银奖等。

文摘


序言



《烈焰之下:火场侦测与早期预警系统》 引言: 森林火灾,作为一种极具破坏性的自然灾害,每年都给全球的生态环境、经济发展和人类生命安全带来沉重打击。从灼热的蔓延到令人心悸的毁灭,火灾的早期发现和迅速响应是遏制其危害的关键。本书《烈焰之下:火场侦测与早期预警系统》并非一本关于森林消防基础知识的科普读物,它将带您深入探索一套前沿的、科技驱动的火场侦测与早期预警系统,旨在通过技术革新,将人类在应对森林火灾时的反应速度和决策效率提升至一个全新的水平。我们将剥离传统的消防模式,聚焦于如何运用尖端技术,构建一道坚实的“防火墙”,在火苗尚未燎原之际,便能洞察其踪迹,从而为后续的扑救赢得宝贵的时间。 第一章:探测的眼睛——传感器技术的多维应用 本章将详尽阐述支撑早期预警系统的核心——各类先进传感器在森林火场侦测中的部署与协同。我们将摒弃对基础消防理论的探讨,而是深入剖析传感器技术的原理、特性及其在复杂环境下的实际应用。 红外热成像探测: 深入解析红外传感器的光谱响应范围、探测灵敏度以及在不同气候条件下的穿透力。我们将重点介绍先进的多光谱和高光谱红外相机,如何通过捕捉热辐射的细微变化,区分真实的火点与环境噪声(如阳光反射、动物体温等)。讨论热成像在日间和夜间的探测优势,以及其在探测地表火、树冠火和地下火(如泥炭火)方面的差异化应用。此外,还将介绍基于深度学习的红外图像分析算法,如何实现火点的自动识别、分割和火势蔓延趋势的初步预测。 可见光与紫外光摄像: 探讨高清可见光摄像机在火场侦测中的作用,特别是其在识别烟雾初生形态、颜色和扩散模式方面的能力。我们将分析不同焦距镜头、广角与长焦的适用场景。紫外光探测的引入,将是本章的另一亮点。了解紫外光如何穿透烟雾,直接探测火焰发出的特有光谱,从而在烟雾尚未浓密到影响可见光判断时,提前报警。我们将深入研究紫外传感器的光谱特性、探测距离以及如何与可见光数据融合,提高探测的鲁棒性。 气体传感器与化学嗅探: 森林火灾在燃烧过程中会释放一系列特征性的气体分子,如一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO2)、挥发性有机化合物(VOCs)等。本章将详细介绍各类精密气体传感器(如半导体传感器、电化学传感器、非分散红外(NDIR)传感器)的工作原理、灵敏度、选择性以及在野外环境下的稳定性和寿命。我们将探讨如何通过监测这些气体浓度的异常升高,作为火灾发生的早期信号。此外,还将介绍正在发展的“电子鼻”技术,模拟人类嗅觉,通过识别多种气体分子的组合模式,实现对火源的精准定位。 声学传感器与火灾声波探测: 探讨声学传感器在火场侦测中的创新应用。火灾发生时,会伴随着树枝燃烧的爆裂声、风吹过火焰的声音等,这些声音在特定频段具有独特的特征。我们将研究超声波传感器和宽带声学传感器如何捕捉这些微弱的、具有指向性的声学信号。讨论如何通过声源定位技术,在复杂的森林环境中,识别并追踪火源的位置。分析声学探测与其他传感器的协同作用,例如在能见度极低的情况下,声学信息可以作为重要的补充。 雷达与遥感探测(初步): 尽管雷达和遥感技术通常被用于大范围监测,本章将侧重于其在早期预警中的辅助作用。介绍微波雷达如何穿透云层和植被,探测地表湿度变化,从而评估火灾风险。讨论光学遥感卫星在火灾发生后的快速成像能力,及其在火场边界、过火面积统计上的价值,为早期预警系统提供宏观背景信息。 第二章:信息的脉络——网络通信与数据传输 建立一个高效、可靠的通信网络,是实现早期预警系统协同运作的生命线。本章将聚焦于构建能够支持海量传感器数据实时传输、处理和分析的通信基础设施。 低功耗广域网(LPWAN)技术: 重点介绍LoRa、NB-IoT等LPWAN技术在森林覆盖区域的应用前景。分析其低功耗、远距离通信的优势,如何实现部署在偏远地区的传感器节点与基站之间的稳定连接。探讨LPWAN的组网模式、数据传输速率以及在网络覆盖盲区下的解决方案。 卫星通信与移动通信网络: 探讨在缺乏地面通信基础设施的区域,如何利用卫星通信(如铱星、海事卫星)实现关键信息的上传和下达。分析4G/5G网络在森林边缘地区的覆盖情况,以及如何利用现有的蜂窝网络进行数据传输。讨论5G的低延迟特性在实时视频和高密度数据传输中的潜力。 网状网络(Mesh Network)与自组网(Ad-hoc Network): 介绍网状网络技术,如何让传感器节点之间相互通信,形成一个分布式、冗余的网络,提高系统的鲁棒性。当部分节点失效时,数据仍能通过其他节点绕行传输。探讨自组网技术在临时部署、快速响应场景下的优势。 数据压缩与编码技术: 考虑到森林环境的网络带宽限制,本章将深入研究各种高效的数据压缩和编码算法,如何在不显著损失信息质量的前提下,减小传感器数据的传输体积。包括无损压缩和有损压缩技术在不同传感器数据类型上的适用性。 安全通信协议: 强调数据传输的安全性,探讨TLS/SSL等加密协议在保障传感器数据免受窃听和篡改方面的作用。分析在野外环境中,如何实现安全的密钥管理和身份认证。 第三章:智慧的大脑——数据融合与智能分析 仅仅收集数据是不够的,将来自不同传感器的数据进行有效融合,并运用先进的智能算法进行分析,才能从中提炼出有价值的预警信息。本章将深入探讨数据融合与智能分析的核心技术。 多传感器数据融合: 介绍不同层级的数据融合方法,包括数据级融合(直接融合原始数据)、特征级融合(融合提取的特征)和决策级融合(融合各个传感器的独立判断)。分析如何通过卡尔曼滤波、粒子滤波等算法,融合不同传感器的时空信息,提高目标识别的准确性和鲁棒性。 机器学习与深度学习在火灾识别中的应用: 重点介绍卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习模型在图像和时序数据分析中的应用。探讨如何训练模型识别烟雾、火焰的图像特征,以及预测火势蔓延的趋势。分析基于机器学习的异常检测算法,如何通过学习正常环境数据,识别潜在的火灾异常信号。 地理信息系统(GIS)与火灾风险评估: 介绍如何将传感器数据与GIS数据(如地形、植被类型、气候数据、历史火灾记录)相结合。利用GIS平台进行火灾风险区域的划分,以及火势蔓延路径的模拟。分析GIS在火源定位、扑救资源调度中的可视化支持作用。 自然语言处理(NLP)与社交媒体数据分析: 探讨如何利用NLP技术,从公众报告、社交媒体信息中提取与火灾相关的线索。分析关键词提取、情感分析等技术,如何帮助识别和验证潜在的火灾报告,并将其整合到预警系统中。 预测性分析与早期预警模型: 介绍如何基于历史数据、实时监测数据和环境因素,构建火灾风险预测模型。探讨使用时间序列分析、回归模型等方法,预测火灾发生的概率和潜在的蔓延规模。 第四章:行动的指令——预警发布与联动响应 强大的预警系统最终需要转化为有效的行动。本章将关注预警信息的发布机制,以及如何通过系统联动,实现与应急响应部门的无缝对接。 多渠道预警信息发布: 探讨向不同用户群体(如林业部门、消防部门、当地政府、公众)发布预警信息的最佳实践。包括基于地理位置的移动推送、短信、电子邮件、专用APP以及与传统媒体的联动。 预警信息的分级与优先级: 分析如何根据火灾的威胁程度、潜在风险和蔓延速度,对预警信息进行分级。制定清晰的预警级别定义和对应的响应措施,确保资源的有效分配。 应急响应平台集成: 介绍如何将火场侦测与早期预警系统无缝集成到现有的应急指挥和调度平台中。实现传感器数据、火场态势信息、地理信息等一站式展示。 自动化响应触发: 探讨在特定条件下,系统是否可以自动触发某些响应措施,例如向最近的消防单位发送火警信息,或启动无人机进行侦察。 反馈机制与系统优化: 建立用户反馈机制,收集预警信息的准确性、及时性以及响应过程的有效性反馈。利用这些数据持续优化预警模型和系统性能。 结论: 《烈焰之下:火场侦测与早期预警系统》并非旨在教授基础的森林消防知识,而是勾勒出一幅利用尖端科技构建智能防火墙的宏伟蓝图。本书深入剖析了传感器技术、通信网络、数据分析以及预警发布等关键环节,为我们展示了一个高度集成、智能化的火场侦测与早期预警体系。通过本书的阅读,您将深刻理解技术在预防和控制森林火灾中的巨大潜力,以及如何通过科技的力量,将森林保护提升到一个前所未有的高度。这套系统,将是守护绿色家园、抵御烈焰侵袭的坚实盾牌。

用户评价

评分

一本充满自然气息的书,尽管我还没来得及细读,但仅仅是翻阅,那种对原始森林和生命的热爱就已经扑面而来。书的装帧设计就颇具匠心,墨绿色的封面配上烫金的几笔写意山峦,仿佛将人带入了一个寂静深邃的林海。触感温润的纸张,印刷清晰的图文,都透露着出版者的用心。我尤其喜欢扉页上那句关于“守护绿色星球”的题词,简单却有力,瞬间点燃了我对环境保护的责任感。虽然书中具体的消防知识我尚未深入了解,但我能感受到作者在字里行间流露出的对森林生命力的赞叹,以及对自然脆弱性的深刻认知。光是目录的标题就让我产生了浓厚的兴趣,比如“林火的低语”、“风的轨迹”等等,这些充满诗意的名字,让我对书中可能蕴含的关于森林生态系统运作的描述充满了期待。我相信,这本书不仅仅是一本技术手册,更是一部关于自然智慧的颂歌,它将引领我走进一个我所不熟知的世界,让我学会如何与这片翠绿共存,如何聆听森林的呼吸。

评分

我一直对那些能够描绘出宏大场面,同时又注重细节的书籍情有独钟。这本书就给人这种感觉,虽然我还没深入了解其核心内容,但从它的结构和初步的阅读感受来看,它似乎触及了许多我未曾想过的方面。我发现作者在开篇就用了相当多的篇幅来介绍不同林区的气候特点,以及它们如何相互影响,这让我觉得作者的视野非常广阔。接着,书中还穿插了一些关于森林生物多样性的描述,让我意识到森林不仅仅是树木的集合,更是无数生命赖以生存的家园。这种宏观与微观的结合,让我觉得作者在描绘森林时,并非仅仅关注某一方面,而是力求展现其整体的生态平衡。我甚至看到了一些关于不同树种生长习性的介绍,这让我联想到,这些细微的差异,或许在某些重要时刻会发挥意想不到的作用。这本书让我感觉,作者不仅仅是想传授知识,更是在培养读者对森林一种更全面、更深刻的理解,一种对自然敬畏之心。

评分

这本书带给我的第一印象是它的知识密度和严谨性,虽然我还没有完全消化其中的内容,但我已经被其中呈现出的信息量所震撼。在初步翻阅时,我注意到书中列举了大量的专业术语和数据,并且每一项都辅以详细的解释和图表。这让我觉得作者在编写这本书时,一定是做了大量的研究和考证,力求做到科学准确。我尤其对书中关于“火势蔓延的动力学分析”的章节感到好奇,虽然其中的数学模型和物理原理我还需要时间去理解,但我能感受到作者在尝试用科学的方法来解释一些看似复杂的自然现象。书中还包含了大量的案例研究,通过对过去一些事件的剖析,来展现某些原则的重要性,这种实证性的写作方式,让我觉得非常有说服力。这本书给我一种强烈的学习冲动,它不仅仅是提供信息,更是在引导我如何去思考,如何去分析,如何去运用这些知识。

评分

这本书的语言风格非常朴实,却又不失感染力。我还没有完全读进去,但作者在描述一些场景时,那种身临其境的感觉就让我印象深刻。我仿佛能听到风吹过树叶的沙沙声,能闻到泥土和草木混合的清新气味。书中穿插的那些关于森林历史变迁的叙述,以及一些关于森林文化的点滴,都让我觉得非常有人情味。我看到作者用了许多比喻和拟人的手法,将森林描绘得如同一个有生命、有情感的存在,这让我对森林产生了一种前所未有的亲近感。我甚至觉得,这本书不仅仅是在讲技术,更是在讲述人与自然之间一种和谐共生的关系。我喜欢书中那种对生命的尊重,以及对自然的感恩之情,这让我觉得,作者不仅仅是一个知识的传播者,更是一个心灵的引导者。

评分

这本书的叙述方式让我感到耳目一新,它没有那种枯燥的教科书式的讲解,而是将复杂的知识巧妙地融入到引人入胜的文字中。我还没来得及深入阅读,但从目录和一些章节的标题来看,作者似乎采用了“问题-分析-解决方案”的模式,一步步引导读者去探索。我尤其对书中关于“风险评估与预警机制”的介绍感到兴趣,它似乎不仅仅是理论的探讨,更是在教导我们如何去预防和应对潜在的危机。书中还可能包含了大量的图解和流程图,用来清晰地展示一些操作步骤和原理,这对于我这样的初学者来说,无疑是极大的帮助。我相信,这本书会用一种非常系统和逻辑的方式,来构建一个完整的知识体系,让我能够循序渐进地掌握相关知识,并且能够举一反三。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou 等,本站所有链接都为正版商品购买链接。

© 2025 windowsfront.com All Rights Reserved. 静流书站 版权所有