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胡红光 著

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店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787512327900

商品编码：29729461230

包装：平装

出版时间：2012-08-01

基本信息

书名:电力设备红外诊断技术与应用

：35.00元

售价：23.8元,便宜11.2元,折扣68

作者:胡红光

出版社：中国电力出版社

出版日期：2012-08-01

ISBN：9787512327900

字数：156000

页码：141

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.300kg

编辑推荐

《电力设备红外诊断技术与应用》以DL/T664—2008内容为主线，以输变电设备红外诊断案例为骨架，形式生动、内容翔实，有助于广大读者的学习与提高。主要介绍了电流致热型、电压致热型、综合致热型设备的红外诊断要领，电力设备红外诊断的缺陷判别标准，设备缺陷的闭环管理与应急处理方法等，并介绍了红外热像仪与数码相机的操作技巧等内容。本书由胡红光编。

内容提要

《电力设备红外诊断技术与应用》根据电力设备运行特点，结合典型案例，介绍了电流致热型、电压致热型、综合致热型设备的红外诊断要领，电力设备红外诊断的缺陷判别标准，设备缺陷的闭环管理与应急处理方法等，并介绍了红外热像仪与数码相机的操作技巧。本书理论联系实际，内容与形式有机结合；取材精、概念清、实用性强；图文并茂、通俗易懂。《电力设备红外诊断技术与应用》可作为DL/T664—2008《带电设备红外诊断应用规范》的学习辅导教材，也可供各级供电公司、发电厂、大型厂矿、铁路电力工程技术人员和基层配电单位的电工、国内外红外热像仪厂家参考使用，也可作为各大电力院校培训教材。本书由胡红光编。

目录

作者介绍

文摘

序言

揭秘电网的“隐形杀手”：电力设备非破坏性检测新视野 在现代社会信息化的浪潮中，电力系统作为支撑一切运行的“血脉”，其稳定性和可靠性至关重要。然而，电力设备在长期运行过程中，会因各种因素而产生微小的缺陷，这些缺陷如同潜伏在电网中的“隐形杀手”，一旦发展到临界点，就可能引发设备故障，甚至造成大面积停电事故，对国家经济和社会生活造成巨大冲击。传统的设备巡检方式，往往依赖人工经验，难以发现这些早期、细微的异常，一旦等到设备出现明显故障再进行检修，则成本高昂，且可能造成严重的后果。 正是在这样的背景下，一种全新的、非侵入式的检测技术应运而生，它能够“透视”电力设备的内部，捕捉那些人眼无法察觉的细微变化，从而实现对设备早期故障的预警和诊断。本书将深入探讨这一前沿领域，带领读者走进电力设备非破坏性检测的奇妙世界，解锁守护电网安全的新篇章。 一、 洞察设备“温度”的秘密：红外热成像技术的原理与应用 一切物质都会辐射红外线，而物体表面的温度分布直接决定了其红外辐射的强度。电力设备在正常运行时，各部分的温度都应处于一个相对稳定的范围内。然而，一旦设备内部出现接触不良、过载、绝缘劣化等问题，就会导致局部电阻增大，从而产生异常的焦耳热，使该区域的温度升高。这种温度的异常变化，正是红外热成像技术捕捉的“蛛丝马迹”。 本书将详细阐述红外热成像技术的科学原理，包括黑体辐射、普朗克定律、热辐射的探测与成像过程等。我们将深入解析不同类型红外热像仪的工作原理，从非制冷红外探测器到制冷红外探测器，从短波、中波到长波红外，以及它们在电力设备检测中的适用性。 更重要的是，本书将聚焦红外热成像技术在电力设备诊断中的具体应用。我们将一一剖析： 高压输电线路的检测： 探讨输电线路连接点（如耐张线夹、悬垂线夹）的过热现象，分析其可能由腐蚀、松动、设计缺陷等引起的原因，并给出相应的诊断依据和处理建议。 变压器设备的检测： 深入研究变压器套管、分接开关、绕组、散热片等关键部位的温度异常，识别绝缘老化、油泥积聚、冷却系统故障等潜在风险。 开关柜设备的检测： 重点关注断路器触头、隔离开关、汇流排等部位的接触电阻过大导致的温升，以及电缆接头、端子等处的连接不良问题。 电动机设备的检测： 分析电动机绕组、轴承、风扇等部件的异常发热，诊断过载、轴承磨损、通风不良等故障。 电缆线路的检测： 考察电缆接头、穿孔、铠装层等部位的温度分布，发现绝缘老化、进水、短路等隐患。 本书将提供大量的实际案例，展示红外热成像在发现上述设备缺陷中的真实效果，并对不同类型设备、不同故障模式下的红外热图谱进行详细解读，帮助读者建立直观的“热图像”识别能力。 二、 超越“温度”的局限：其他非破坏性检测方法的协同与互补 虽然红外热成像技术在检测设备过热方面表现卓越，但电力设备的故障成因复杂多样，并非所有问题都会直接表现为温度异常。因此，为了实现更全面、更准确的诊断，我们需要结合其他先进的非破坏性检测方法，形成多技术协同的诊断体系。 本书将对以下几种重要的非破坏性检测方法进行详尽的介绍，并重点阐述它们与红外热成像技术相结合的优势： 超声波检测技术： 原理： 利用高频声波在介质中的传播特性，检测设备的局部放电、气体放电、机械磨损等产生的超声波信号。 应用： 高压设备局部放电检测： 捕捉高压开关、变压器、绝缘子等设备内部微弱的局部放电声，提前预警绝缘击穿风险。 机械设备状态监测： 检测轴承磨损、齿轮啮合不良、润滑不足等机械故障产生的超声信号。 气体泄漏检测： 识别高压设备绝缘气体（如SF6）的微小泄漏，防止因气体压力降低导致的绝缘失效。 协同优势： 超声波检测能够发现红外热成像难以捕捉的绝缘老化、气体放电等非热性缺陷，为诊断提供更全面的信息。 紫外成像技术： 原理： 局部放电过程中会释放紫外线，紫外成像技术能够捕捉这些紫外线，将其转化为可见光图像，从而直观地显示放电的发生位置和强度。 应用： 高压绝缘子表面放电检测： 识别绝缘子表面的污秽、闪络、电晕等放电现象。 开关设备内部放电检测： 监测断路器、隔离开关等设备内部可能存在的放电。 协同优势： 紫外成像技术能够直接“看见”放电现象，与红外热成像相结合，可以判断放电是否已经引起局部过热，从而更准确地评估设备的危害程度。 局部放电带电检测技术（例如：TEV、DGA等）： 原理： 通过测量设备运行过程中产生的电磁信号（如瞬态地电压TEV）或绝缘油中的溶解气体（DGA），来诊断绝缘系统的健康状况。 应用： 电缆绝缘诊断： 评估电缆绝缘层的老化程度和潜在缺陷。 变压器绝缘诊断： 通过分析绝缘油中的特征气体，判断变压器绝缘材料的劣化情况，识别热击穿、电击穿等风险。 协同优势： 这些技术提供了关于绝缘内部化学和电学变化的宝贵信息，与红外热成像共同构成了一个多维度、多层次的设备诊断体系。 振动监测技术： 原理： 设备运行过程中产生的机械振动与设备的运行状态密切相关。通过测量和分析振动信号，可以识别轴承磨损、转子不平衡、联轴器不对中等机械故障。 应用： 旋转电机诊断： 监测电动机、风机、泵等旋转设备的运行平稳性。 发电机组诊断： 评估汽轮机、水轮机等发电机组关键部件的健康状况。 协同优势： 振动监测是诊断旋转设备机械故障的有效手段，与红外热成像在温度异常方面的互补，能够更全面地评估设备整体运行状态。 本书将深入讲解每种技术的原理、设备、检测方法、数据分析以及在不同电力设备中的典型应用场景。特别强调的是，本书将详细阐述如何将这些技术进行有机结合，构建一套协同、互补的电力设备非破坏性检测策略，从而克服单一技术的局限性，实现对设备故障的更早期、更精准的诊断。 三、 从数据到决策：电力设备非破坏性检测的数据分析与故障诊断 理论知识的学习固然重要，但更关键的是如何将采集到的检测数据转化为有价值的诊断信息，并最终做出科学的维护决策。本书将把重点放在数据分析与故障诊断的实践环节。 我们将探讨： 红外热图的解读技巧： 温度基准的建立： 如何根据环境温度、设备负荷、设备类型等因素，确定正常的温度基准。 异常温升的识别与量化： 如何区分正常运行的温升与异常温升，并对温升的程度进行量化评估。 温差分析： 关注设备内部相邻部件或同一部件不同区域的温差，从中发现隐藏的缺陷。 动态温度变化监测： 分析设备温度随时间的变化趋势，判断故障的发展速度。 其他检测数据的处理与分析： 超声波信号的特征提取与模式识别： 如何从复杂的超声波信号中提取有用的特征，并与已知故障模式进行比对。 紫外图像的异常点识别与定位： 如何自动或半自动地从紫外图像中识别和定位放电发生区域。 局部放电数据的解读： 如何根据TEV值、DGA报告等数据，判断绝缘系统的健康状况。 振动数据的频谱分析与故障诊断： 如何通过FFT等方法，从振动频谱中识别出不同类型的机械故障。 综合诊断模型与专家系统： 多技术数据融合： 探讨如何将来自不同检测技术的原始数据进行融合，形成更全面的诊断信息。 故障模式识别与分类： 基于海量的历史数据和诊断经验，建立有效的故障模式识别算法，实现对设备故障的精准分类。 预测性维护策略： 如何利用检测数据预测设备未来的故障发生概率和剩余寿命，从而实现从被动维修向主动、预测性维护的转变，最大程度地减少停机时间，降低维护成本。 风险评估与决策支持： 故障等级划分： 根据设备故障的严重程度、发展趋势和潜在影响，对故障进行等级划分。 维护决策支持： 提供科学的依据，帮助运维人员制定最优的维护计划，包括设备的抢修、轮换、延寿或报废等。 本书将穿插大量典型的故障诊断案例，涵盖从早期预警到严重故障的各个阶段，详细展示如何运用上述分析方法，最终做出准确的诊断和维护决策。我们将引导读者掌握将检测数据转化为实际行动的流程，真正实现“以设备健康为中心”的智能化运维。 四、 展望未来：智能化与精细化在电力设备检测中的发展趋势 电力设备非破坏性检测技术正朝着智能化、精细化、网络化的方向不断发展。本书将对未来的发展趋势进行展望： 人工智能与机器学习的应用： 利用AI技术对海量检测数据进行深度学习，实现更高效、更精准的故障模式识别和预测。 无人机与机器人巡检： 将红外、超声、紫外等检测设备集成到无人机和机器人平台，实现对高危、难以到达区域的自动化、智能化巡检。 物联网（IoT）与云计算平台： 构建基于IoT的设备状态监测网络，将检测数据实时上传至云平台，实现远程监测、诊断和数据共享。 数字化孪生技术： 创建电力设备的数字孪生模型，通过仿真和模拟，对设备在不同工况下的运行状态进行预测和分析。 多物理场耦合分析： 结合电、磁、热、力、声等多个物理场的信息，进行更深层次的设备健康状态评估。 通过对这些前沿技术和发展趋势的介绍，本书旨在激发读者对电力设备非破坏性检测技术的深度思考和探索，为推动电力系统智能化、安全化、高效化运行贡献力量。 结语 电力设备的健康是电网稳定运行的基石。本书所探讨的非破坏性检测技术，正是实现这一目标的关键手段。我们希望通过本书，能够为广大电力行业的技术人员、研究者和管理者提供一套全面、深入、实用的技术指南，帮助他们掌握先进的检测诊断方法，有效识别和消除电力设备中的“隐形杀手”，为保障国家能源安全和人民生活安定贡献一份力量。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，简直就是进行了一场跨越时间尺度的电力设备“健康体检”之旅。我特别赞赏作者在后半部分关于“趋势分析与预测性维护”的论述。书中并没有仅仅停留在“发现问题”的层面，而是深入探讨了如何利用历史红外数据建立设备的健康基线，并设定合理的预警阈值。这种前瞻性的思维，是当前工业物联网和智能运维时代对技术人员的更高要求。作者通过曲线拟合和寿命预测模型的简要介绍，清晰地展示了红外诊断如何从被动的故障排除工具，转型为主动的资产管理利器。我印象非常深刻的是其中一个关于变压器油箱散热效率随使用年限下降的案例，图表中清晰地展示了随着时间推移，局部过热区域的面积变化趋势，这直观地佐证了设备老化对系统安全的影响，极大地提升了维护部门争取预算进行早期更换或大修的合理性。这种将数据分析与实际维护策略紧密结合的深度，是同类书籍中罕见的亮点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实抓人眼球，那种深邃的藏青色调配上精密的设备线条图，立刻让人感受到一种专业与严谨的气息。我刚拿到手，就被那份厚重感所吸引，翻开扉页，里面的排版布局清晰明了，图文并茂的设计思路看得出作者在内容呈现上的用心。尤其是前几章对基础理论的梳理，简直就像给一个初入电力领域的新人搭建了一个稳固的知识地基，那些关于电磁波谱、红外辐射原理的阐述，既有足够的深度，又避免了过多的晦涩术语堆砌，读起来非常流畅。举个例子，书中对不同材质在特定温度下的红外特征光谱的对比分析，那种细致入微的观察角度，让我这个业余爱好者都能立刻明白热像仪捕捉到的“颜色”背后所代表的真实物理现象。我特别欣赏作者在介绍工具使用方法时的那种手把手教学的风格，即便是面对复杂的便携式红外热像仪，也能通过分步指导和丰富的实物照片，让操作变得简单易懂，这对于一线技术人员来说，无疑是极大的便利。整本书的阅读体验，从视觉到知识吸收，都透露出一种高水准的工业技术文献应有的质感，让人对后续深入章节充满期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格，坦白讲，带有一种老派工程师的沉稳和对精确性的执着，这对于技术手册而言是极大的优点。它很少使用那些浮夸的描述性词汇，而是用大量的数据、图表和规范化的语言来构建知识体系。在探讨红外热像仪的校准与精度保证章节时，我尤其感受到了这份严谨。作者详细拆解了影响测量准确度的各种系统误差和环境因素，并且给出了相应的补偿方法和标准操作规程（SOPs）。这种对测量可靠性的强调，对于任何需要进行设备状态评估的工程师来说至关重要，因为最终的诊断报告是需要经得起检验的。此外，书中对于不同行业标准（例如IEEE或IEC的相关规定）的引用也十分到位，它不仅仅告诉你“怎么做”，更告诉你“为什么必须这么做”才能符合行业规范。这使得这本书的实用价值远远超出了普通的技术指南，更像是一套操作层面的规范指南，让人在实际工作中能够更加自信地依循其指导进行操作和决策。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的章节逻辑安排简直是教科书级别的典范，它的结构设计充分体现了从宏观到微观、从理论到实践的递进关系。它并没有急于展示那些光怪陆离的高级应用案例，而是非常扎实地从电力系统的常见故障类型入手，系统地梳理了每一种故障（比如接触不良、过载、绝缘劣化等）在红外图像上会呈现出哪些标志性的“热印记”。这种关联性极强的叙述方式，极大地提升了学习效率。书中大量的案例分析部分，简直就是一本活生生的“故障图谱”，每张配图都附带着详尽的现场记录和诊断结论，甚至连拍摄时的环境因素和设备参数都被考虑在内，这使得我们不仅仅是在看图，更是在学习一套完整的诊断流程。特别是关于高压开关柜内部局部放电的红外特征分析，作者居然能区分出电晕放电和闪络前兆在温度梯度上的细微差异，这种对细节的把握，体现了作者深厚的现场经验积累，绝非纸上谈兵可比。读完这些章节，我感觉自己对电力设备的“体温变化”有了一种前所未有的敏感度和洞察力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和印刷质量，给人的第一印象是坚固耐用，完全符合在车间或户外环境下使用的预期。纸张的选择厚实，即便是频繁翻阅也不会轻易损坏，这对于一本需要经常携带查阅的参考书来说至关重要。内容上，我最喜欢它在介绍故障判读时所采用的那种“排除法”的思路引导。比如，当热像仪显示某个母线连接点温度偏高时，作者引导读者一步步排除是由于电流超载、连接螺栓松动、还是由于导电材料自身缺陷导致的，每一步都伴随着相应的红外图像特征和辅助检查建议。这种严密的逻辑推导，培养了读者一种系统性的故障排查思维，避免了那种“看到热点就断定是某一个问题”的草率结论。总而言之，这本书不仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的老工程师坐在你身旁，耐心地指导你如何用现代化的工具去解读电力设备的无声语言，其知识的广度、深度的平衡以及实操指导的细致入微，都达到了一个极高的水准。