50岁完美生活方略 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李建军 著

图书标签:

• 中年危机
• 自我提升
• 人生规划
• 幸福生活
• 心理健康
• 时间管理
• 财务自由
• 健康养生
• 情绪管理
• 积极心态

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 现代教育出版社

ISBN：9787801965998

商品编码：29709235930

包装：平装

出版时间：2008-01-01

基本信息

书名:50岁完美生活方略

定价：28.00元

售价：19.6元,便宜8.4元,折扣70

作者:李建军

出版社：现代教育出版社

出版日期：2008-01-01

ISBN：9787801965998

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.722kg

编辑推荐

内容提要

丰富而美丽的人生，和谐而幸福的家庭是人类永恒的追求。学者李建军教授传承古老的东方智慧，融合现代科技新研究成果，撰写了《和谐家庭·人生指导丛书》，本丛书以人文关怀为本，多层面、全方位地探索人生的发展轨迹，破解幸福家庭密码。
《和谐家庭·人生指导丛书》从人的生命开始，到人的生命完结，对人生进行全程指导，为您打开了一个全新的视窗，透过它您可以发现，原来生命、健康、婚姻、家庭、事业可以如此精彩；世界、人生可以如此美丽；您的家庭生活可以如此充满生机，与众不同。

目录

作者介绍

文摘

序言

好的，这是一本关于深度学习在金融风控领域的应用的图书简介： --- 深度学习驱动的金融风险智能决策：从理论到实战 拥抱智能时代的金融前沿 在数据爆炸和算法迭代的今天，金融业正经历一场由人工智能，特别是深度学习技术驱动的深刻变革。传统的风险管理模型，如线性回归、逻辑回归或简单的统计方法，在处理海量、高维度、非线性的金融数据时，已逐渐暴露出其局限性。《深度学习驱动的金融风险智能决策：从理论到实战》正是为应对这一挑战而生，它系统性地梳理了深度学习技术在信用风险、市场风险、操作风险及反欺诈等核心金融风控场景中的最新理论、尖端模型与工程实践。 本书并非一本泛泛而谈的科普读物，而是面向金融数据科学家、量化分析师、风险管理专家以及希望将前沿AI技术融入业务决策的金融机构技术团队，提供的一部兼具深度、广度和可操作性的技术指南。 核心内容解析：构建下一代风控体系 本书结构清晰，内容涵盖了从基础理论奠基到复杂系统部署的完整链条。全书共分为六大部分，层层递进，确保读者能够建立起坚实的理论基础和丰富的实战经验。 第一部分：金融风控的范式转移与深度学习基础重塑 本部分首先剖析了金融风险管理面临的内生挑战——数据异构性、时序依赖性、以及“黑天鹅”事件的不可预测性。随后，它详细回顾了深度学习（Deep Learning）的核心架构，包括深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）的结构变体，以及它们如何克服传统机器学习在特征工程上的痛点。重点阐述了激活函数、优化器、正则化技术在金融数据拟合中的特定考量。我们深入探讨了可解释性AI（XAI）在监管合规背景下的重要性，介绍了LIME、SHAP等技术如何为“黑箱”模型提供必要的透明度，这是金融风控落地应用的关键前提。 第二部分：信用风险评估的深度革新 信用风险是商业银行和信贷机构的生命线。本章聚焦于利用深度学习重构传统评分卡（Scorecard）体系。我们不仅讨论了如何使用深度因子模型来捕捉传统评分卡难以识别的交叉特征关系，还详尽介绍了循环神经网络（RNN）及其变体，如LSTM和GRU，在处理用户行为序列数据（如交易流水、还款历史）上的优势。通过对比分析，读者将清晰地理解深度学习模型在区分高风险与低风险群体，特别是在次级信用市场中的预测精度提升潜力。此外，书中还包含了一个详细的案例研究，展示如何构建一个结合结构化数据与非结构化文本数据（如借款人自述、监管报告）的混合深度学习信贷评估系统。 第三部分：市场风险与量化交易中的时序预测 市场风险的准确预测依赖于对复杂金融时间序列的精妙把握。本部分着重探讨了Transformer架构在金融高频数据分析中的新兴应用，特别是它如何有效捕捉长期依赖关系，克服了传统RNN在长序列处理上的梯度问题。我们深入研究了基于深度学习的波动率预测模型，例如深度自编码器（DAE）在降噪和特征提取方面的应用，以及如何将其集成到风险价值（VaR）和条件风险价值（CVaR）的计算流程中，以提供更精细的资本配置建议。案例部分将侧重于利用深度强化学习（DRL）进行动态对冲策略的构建与回测。 第四部分：反欺诈与异常检测的实时防御体系 金融欺诈的进化速度要求风控系统必须具备实时响应和高灵敏度的识别能力。本章专注于图神经网络（GNN）在识别团伙性欺诈网络中的威力。我们详细介绍了如何将用户、账户、设备ID等实体转化为图结构，并利用GNN捕获实体间的复杂关联性。此外，书中还系统介绍了自监督学习（SSL）和生成对抗网络（GAN）在构建高效异常检测基线模型中的应用，特别是在数据标签稀缺场景下的优势。读者将学习到如何设计一个低延迟、高召回率的反欺诈实时决策流水线。 第五部分：操作风险、合规与文本挖掘 操作风险涵盖了流程错误、系统故障和内部不当行为。本部分探讨了自然语言处理（NLP）技术在这一领域的应用，重点讲解了预训练语言模型（如BERT、RoBERTa的金融领域定制版）如何有效地分析海量的内部审计报告、合规文档和客服记录，以早期识别潜在的合规漏洞和操作风险信号。书中包含了一个关于利用文本挖掘技术构建“合规风险预警仪表板”的实践指南。 第六部分：模型部署、监管与可扩展性架构 一个成功的风控模型必须能稳定、高效地运行在生产环境中。本章回归工程实践，探讨了深度学习模型从实验到生产的全生命周期管理（MLOps）。内容包括：如何实现模型的模型漂移（Model Drift）监测和自动再训练机制；如何使用模型量化和剪枝技术在保证精度的前提下加速推理速度，以满足实时决策的要求；以及如何在联邦学习（Federated Learning）的框架下，解决多机构间数据隐私保护与联合模型训练的难题。同时，我们讨论了金融监管机构对AI模型透明度和稳健性的最新要求，并提供了符合监管标准的模型文档和验证流程模板。 结语：通往智能金融的路线图 本书旨在消除理论与实践之间的鸿沟。通过丰富的代码示例（基于Python和主流深度学习框架如PyTorch/TensorFlow）、详尽的图表解析以及针对金融场景优化的模型调优技巧，读者不仅能掌握深度学习技术，更能理解如何在强监管、高并发的金融环境中，安全、合规、有效地部署这些强大的智能决策工具。掌握本书内容，即是掌握了驱动下一代金融风险管理体系的核心能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是一绝，拿在手里沉甸甸的，纸张的质感也相当高级。我尤其喜欢封面那种低饱和度的莫兰迪色系，让人感觉非常平静和舒适。内页的排版也看得出是用心设计的，字体大小适中，行间距处理得很舒服，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。这种对细节的关注，让我觉得这本书不仅仅是一本工具书，更像是一件精心打磨的艺术品。翻开扉页时，那种淡淡的油墨香气混合着纸张特有的味道，一下子就把我带入了一种沉思的状态。我特别欣赏作者在视觉上传达出的那种“慢生活”的理念，这和书名本身所暗示的积极追求，形成了一种奇妙的平衡。从包装到内页，每一个环节都在无声地告诉我：这本书值得你花时间去品味和珍藏。如果说有什么不足，可能就是这个精装本的重量，出门携带稍显累赘，但这也从侧面反映了出版方对这本书内容价值的信心和投入。总而言之，这是一本光是看着、摸着，就能让人心情愉悦的书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极其流畅自然，完全没有那种刻板的“说教感”。作者的文笔非常老练，像是在和一位经验丰富的朋友进行深度对话。他没有用晦涩难懂的专业术语来堆砌内容，而是大量使用生动的生活化叙事和恰到好处的比喻，使得那些看似宏大的人生课题，瞬间变得具体可感、触手可及。我发现自己经常会因为某个精妙的比喻而会心一笑，或者被某段充满洞察力的文字深深触动，忍不住停下来反复揣摩。这种叙事方式的魅力在于，它让你感觉自己不是在被动地接受信息，而是在主动地参与一场思想的探索。特别是他处理某些敏感议题时，那种坦诚和不加粉饰的态度，更让人感到信服。如果说有些同类书籍读起来像是在听一堂枯燥的讲座，那么这本书绝对像是在咖啡馆里聆听一位智者娓娓道来的肺腑之言，让人听得津津有味，回味无穷。

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书在论述问题的深度上做得非常到位，它并没有满足于停留在表层的生活技巧，而是深入挖掘了现象背后的心理动因和社会结构性因素。举例来说，当探讨到“如何应对中年危机”时，作者没有简单地提供“多运动、多学习”这类老生常谈的建议，而是巧妙地将个体的情绪波动与时代变迁下的角色重塑联系起来，提供了一种更具哲学层面的解读框架。这种深挖根源的写作态度，使得书中的观点不仅仅是实用的，更是具有长远的指导意义。它迫使读者去审视自己过去几十年建立起来的认知体系，并勇敢地去质疑那些不再适用的旧有模式。这种超越了时间限制的洞察力，让这本书的价值远超出了出版时所处的特定历史节点。对于渴望获得真正认知升级的读者来说，这种对“为什么会这样”的深度剖析，比“应该做什么”的清单要重要得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排简直是教科书级别的典范，逻辑脉络清晰得令人称赞。从最初的自我盘点和状态确认，到中间阶段的策略制定与具体执行路径，再到最后的长期愿景构建和心理解构，每一步都像是精密齿轮一样咬合得天衣无缝。它没有采用那种东拉西扯的散文体结构，而是层层递进，步步为营。我尤其欣赏作者在章节过渡时的处理手法，总能用一句精炼的话语将上一个部分的结论自然而然地引向下一个需要攻克的难题，让读者的心绪始终保持在一种被引导、有方向的状态。阅读过程中，我几乎不需要回头去查阅前文，因为作者已经将知识点之间的关联性处理得非常到位。这种高度的结构化组织，极大地提升了信息吸收的效率，让读者在阅读时能够清晰地看到自己正在如何构建一个完整的认知地图，而不是迷失在零散的知识碎片中。

评分☆☆☆☆☆

这本书最难能可贵的一点在于，它成功地在宏大叙事和个体实践之间找到了一个完美的落点。它没有将“完美生活”描绘成一个遥不可及的乌托邦，反而充满了对现实局限性的深刻理解和接纳。作者在提出理想状态的同时，非常务实地指出了实现过程中可能遇到的各种掣肘，比如精力分配的矛盾、既有习惯的惯性，甚至是社会环境的压力。更重要的是，它不要求读者采取“要么全有，要么全无”的极端态度，而是鼓励读者根据自身的实际情况，进行灵活的、渐进式的调整。这种“带着镣铐跳舞”的智慧，才是这本书真正打动我的地方。它承认了生活的复杂性、妥协的必然性，并教会我们在不完美中，如何最大化地追求内心的平衡与满足。这让这本书读起来非常“接地气”，充满了人情味和可操作性，让人感到鼓舞而非压力。