新一代移动融合网络理论与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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童晓渝，刘露，李璐颖，张云勇，房秉毅 ... 著

图书标签:

• 移动融合网络
• 6G
• 无线通信
• 网络架构
• 边缘计算
• 网络切片
• 无线接入
• 通信技术
• 信息技术
• 下一代网络

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115281265

商品编码：29692494951

包装：平装

出版时间：2012-08-01

基本信息

书名:新一代移动融合网络理论与技术

：38.00元

售价：25.8元,便宜12.2元,折扣67

作者:童晓渝,刘露,李璐颖,张云勇,房秉毅,陈清金

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2012-08-01

ISBN：9787115281265

字数：153000

页码：151

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.259kg

编辑推荐

内容提要

　　本书从目前的移动通信产业融合现状和技术趋势入手，提出新一代移动通信网络的融合架构和技术方法，形成以用户需求为中心，协调调用各类网络资源共同完成具有端到端质量保证的业务提供，构建移动融合网络综合体系。本书融通俗性、完整性、实用性、丰富性于一体，有助于广大读者理解移动融合网络的网络架构、各种网络协议和网络机制。
　　本书既可作为研究生和本科高年级的教材，也可供工程技术人员、IT、电信运营管理人员参考。

目录

作者介绍

文摘

序言

《新一代移动融合网络理论与技术》图书简介（虚构内容，非实际书籍内容） 概述： 本书将深入探讨二十一世纪初，在全球信息化浪潮和前所未有的技术变革背景下，移动通信网络所经历的深刻演进及其未来发展方向。我们聚焦于“融合”这一核心理念，剖析从单一代际通信技术向多网融合、多维赋能的战略性转变。本书将带领读者穿越移动通信发展的脉络，从早期蜂窝网络的雏形，逐步走向当前高速、泛在、智能的下一代网络架构。我们将详细阐述支撑这一转变的关键理论基石、核心技术突破以及由此催生的创新应用场景，旨在为广大科研人员、工程师、行业决策者以及对未来通信技术充满好奇的读者，构建一个全面、系统且富有前瞻性的认知框架。 第一部分：移动通信网络演进的回顾与前瞻 第一章：早期蜂窝网络的奠基与发展。 本章将追溯第一代（1G）模拟移动通信系统的出现，分析其技术特点、服务模式以及所面临的局限性。随后，我们将探讨第二代（2G）数字通信的引入，重点介绍GSM、CDMA等关键技术，阐述其在语音通信质量、数据传输速率和网络容量上的显著提升，以及对社会信息传播方式的初步改变。最后，将简要回顾第三代（3G）移动通信标准，如WCDMA、CDMA2000等，分析其如何为移动互联网的兴起奠定基础。 第二章：4G LTE时代的颠覆与普及。 本章将详细解析第四代（4G）移动通信技术，特别是LTE（Long-Term Evolution）系列标准。我们将深入剖析OFDM（正交频分复用）、MIMO（多输入多输出）等关键技术，阐述它们如何实现 Gbps 级别的峰值速率和毫秒级的低时延，从而彻底改变了移动互联网的用户体验。本章还将探讨4G网络在架构设计、频谱利用、能效管理等方面的创新，以及其对移动应用、视频流、在线游戏等产业的深远影响。 第三章：面向未来的网络需求与挑战。 在4G时代取得巨大成功的同时，我们也必须认识到其局限性以及未来社会对网络提出的更高要求。本章将梳理物联网（IoT）、人工智能（AI）、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、自动驾驶等新兴技术对通信网络提出的新挑战，包括海量连接、超低时延、超高可靠性、超大带宽、泛在覆盖、安全性以及能源效率等。我们将分析现有网络架构在满足这些需求方面的不足，为下一代网络的规划指明方向。 第二部分：新一代移动融合网络的理论基石 第四章：软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）的革命。 本章将深入探讨SDN和NFV作为构建新一代网络架构的关键理论支撑。我们将详细阐述SDN如何通过将网络控制平面与数据平面分离，实现网络的集中化、智能化和灵活化管理。NFV则将传统上运行在专用硬件上的网络功能，如路由器、防火墙等，通过虚拟化技术部署在通用服务器上，从而极大地提升了网络的敏捷性、可扩展性和成本效益。我们将分析SDN/NFV的协同作用，以及它们如何为实现动态网络资源调度、按需服务部署奠定基础。 第五章：边缘计算（MEC）的兴起与分布式智能。 面对海量数据处理和低时延应用的需求，边缘计算应运而生。本章将阐述边缘计算的核心理念，即在网络边缘部署计算和存储能力，以缩短数据传输路径，降低网络负荷，并实现实时处理。我们将详细介绍移动边缘计算（MEC）的架构，分析其如何与蜂窝网络深度融合，为本地化应用提供强大的计算支持。本章还将探讨边缘智能的潜力，以及如何利用边缘计算实现更高效、更可靠的AI服务。 第六章：人工智能（AI）在网络中的应用与赋能。 人工智能将是构建智能、自适应、自优化的新一代移动融合网络的关键驱动力。本章将探讨AI技术在网络中的多方面应用，包括智能化的网络资源管理、故障预测与自愈、业务流量优化、安全威胁检测与防护、用户行为分析等。我们将介绍机器学习、深度学习等AI算法在网络管理和运维中的具体实践，以及AI如何赋能网络实现更高级别的自动化和智能化。 第三部分：新一代移动融合网络的关键技术 第七章：5G及未来蜂窝网络技术。 本章将聚焦第五代（5G）移动通信技术，深入剖析其三大应用场景（eMBB、mMTC、uRLLC）对应的关键技术，如毫米波（mmWave）通信、大规模MIMO（Massive MIMO）、波束赋形（Beamforming）、网络切片（Network Slicing）等。我们将详细阐述这些技术如何实现超高速率、超大连接数和超低时延，从而为下一代应用提供坚实的基础。同时，本章也将对6G及未来蜂窝网络的潜在技术趋势进行初步探讨。 第八章：Wi-Fi 6/6E及下一代无线局域网技术。 在固定和半固定场景下，Wi-Fi网络仍然扮演着至关重要的角色。本章将详细介绍Wi-Fi 6（802.11ax）及其扩展Wi-Fi 6E的关键技术，如OFDMA（正交频分多址）、MU-MIMO（多用户多输入多输出）的增强、1024-QAM调制、BSS着色（BSS Coloring）等。我们将分析这些技术如何大幅提升Wi-Fi网络的吞吐量、容量、效率和用户体验，尤其是在密集用户环境下。 第九章：非地面网络（NTN）与天地一体化通信。 为实现全球无缝覆盖，特别是偏远地区、海洋、航空等场景下的通信需求，非地面网络（NTN）技术，包括卫星通信、高空气球等，正变得日益重要。本章将探讨NTN的原理、优势及其与地面网络的融合方式。我们将分析天地一体化通信系统的架构设计、业务调度和资源协同，以及它如何为实现真正的泛在连接提供可能。 第十章：物联网（IoT）通信技术的发展与融合。 物联网设备的爆炸式增长对通信网络提出了严峻的挑战。本章将回顾低功耗广域网（LPWAN）技术，如LoRa、NB-IoT、LTE-M等，分析其在连接海量低功耗设备方面的优势。我们将深入探讨这些技术如何与5G及其他网络融合，构建一个多层次、多技术的物联网通信生态系统，并分析其在智能家居、智慧城市、工业自动化等领域的应用前景。 第十一章：新型网络架构与接入技术。 除了上述核心技术，本章还将关注其他可能推动网络融合发展的创新架构和接入技术。这可能包括分布式账本技术（DLT）在网络安全与信任机制中的应用、量子通信的潜在突破、新型天线技术、以及面向未来异构网络环境下的智能接入与切换技术等。 第四部分：新一代移动融合网络的应用与展望 第十二章：融合网络下的智能应用场景。 本章将结合前文所述的理论与技术，描绘融合网络如何赋能一系列颠覆性的应用场景。我们将深入探讨智慧城市（智能交通、智能安防、智慧能源）、工业互联网（智能制造、远程控制）、车联网（V2X通信、自动驾驶）、智慧医疗（远程诊断、手术）、沉浸式体验（VR/AR/XR）、以及广域物联网等领域，分析新一代融合网络在其中扮演的关键角色和带来的价值。 第十三章：网络安全与隐私保护。 随着网络复杂性和互联互通性的增强，网络安全与隐私保护面临前所未有的挑战。本章将重点探讨新一代移动融合网络在安全设计、威胁检测、防护策略以及隐私保护方面的新方法和新技术。我们将分析如区块链、零知识证明、联邦学习等技术如何应用于提升网络安全性，并讨论如何在保障网络高效运行的同时，切实保护用户数据和隐私。 第十四章：未来网络发展趋势与挑战。 本章将对新一代移动融合网络的未来发展趋势进行总结和展望。我们将讨论下一代（如6G）通信技术的可能方向，包括AI原生网络、全息通信、感官互联等。同时，我们也将探讨在技术发展过程中可能遇到的机遇与挑战，如频谱资源的管理、能源消耗的可持续性、标准的协调与统一、以及技术伦理和社会影响等。 结论： 《新一代移动融合网络理论与技术》旨在为读者提供一个关于下一代移动通信网络演进方向的清晰愿景和扎实的理论基础。通过对关键技术、理论模型和未来应用场景的深入剖析，我们希望本书能够激发读者的创新思维，推动移动通信领域持续进步，最终为构建一个更加互联、智能、高效的数字社会贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格非常具有前瞻性，它仿佛是为十年后的网络工程师准备的“思想库”。它探讨的很多概念，目前可能还处于概念验证（PoC）或早期标准化阶段，但其潜在的影响力是颠覆性的。比如，书中对量子密钥分发（QKD）与传统加密算法在移动网络安全架构中的集成讨论，清晰地勾勒出未来网络在抗击量子计算攻击方面的防御体系构建路径。同时，书中对能源效率的关注也达到了前所未有的高度，提出了“绿色通信”的系统级设计原则，强调如何通过智能关机、动态功放控制和更低功耗芯片架构的引入，实现网络容量的指数级增长与能源消耗的线性增长之间的脱钩。这种对可持续发展和极致安全性的双重关注，体现了作者对未来通信社会责任的深刻理解，使得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一份面向未来的战略指南。

评分☆☆☆☆☆

这部新作，从宏观的视角审视了当前信息通信技术领域正在经历的深刻变革，尤其是在5G乃至向6G演进的过程中，网络架构的复杂性与融合趋势愈发明显。书中对“融合”二字的解读，绝非简单的技术叠加，而是一种深层次的系统性重构，涉及物理层、数据链路层、网络层乃至应用层的协同进化。例如，它对软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）在实际部署中遇到的瓶颈分析得相当透彻，指出了传统集中式控制平面在处理超大规模、高动态性接入场景时的局限性。作者并没有停留在理论探讨，而是结合了多个国际标准组织最新的技术提案，特别是关于边缘计算（MEC）与核心网深度融合的案例研究，让人能清晰地看到未来网络如何实现毫秒级的低时延和极高的可靠性。书中对于频谱效率提升的探讨，也从传统的波束赋形延伸到了更先进的空域复用技术，提供了不少启发性的思路，对于希望掌握前沿无线通信核心技术的工程师而言，无疑是一份极具价值的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

从工程实现的角度来看，这本书对新一代网络中的物理层和接入技术所做的梳理，扎实而严谨。它并没有满足于对现有LTE/5G NR技术的简单回顾，而是深入剖析了毫米波（mmWave）和太赫兹（THz）频段所带来的信道模型复杂性、大规模MIMO的波束管理难题以及无源/有源智能超表面（RIS）的应用潜力。作者在处理这些高频段特性时，非常注重物理层传输的可行性与能耗之间的权衡。例如，对于大规模天线阵列的波束训练开销，书中探讨了一种基于机器学习的预编码优化方法，旨在减少导频信号的开销，这对于提升实际部署中的吞吐率至关重要。此外，书中对于非正交多址接入（NOMA）在异构环境下的性能边界分析也相当到位，揭示了其在提升系统频谱效率的同时，可能带来的复杂度增加和公平性挑战，使得读者能够全面、客观地评价各项技术的优劣。

评分☆☆☆☆☆

读完这本关于下一代移动网络构建哲学的书，我最大的感受是其对“智能自治”这一概念的深度挖掘。传统网络管理往往依赖于人工干预和预设规则，但面对海量设备、异构接入和不断变化的服务质量要求，这种模式已经难以为继。本书着重阐述了如何利用强化学习和深度神经网络来构建一个具备自我优化、自我修复能力的闭环控制系统。书中详细拆解了AI如何在无线资源调度、故障预测以及安全威胁识别中发挥关键作用的机制。特别是在处理跨域资源协同优化时，作者提出了一种基于联邦学习的分布式决策框架，这种去中心化的智能部署策略，有效地平衡了数据隐私和全局优化之间的矛盾。这种对未来网络控制范式的转变，不仅仅是技术层面的升级，更是一种管理理念的革新，它预示着网络运维将从被动响应转向主动预测，极大地提升了网络的韧性和用户体验的稳定性。

评分☆☆☆☆☆

这本书在探讨网络架构演进时，展现出一种罕见的宏大叙事能力，它不仅仅关注移动通信本身，还将目光投向了更广阔的物联网（IoT）、工业互联网（IIoT）以及车联网（V2X）的深度融合需求。作者非常精准地抓住了这些垂直行业对网络能力提出的独特挑战——例如工业控制对确定性时延的刚性要求，与现有尽力而为的IP网络机制之间的结构性矛盾。书中提出的解决方案，侧重于通过网络切片技术构建高隔离度的逻辑网络实例，并辅以时间敏感网络（TSN）的桥接技术，来实现跨越蜂窝网络和传统以太网的无缝、可信赖的数据传输。这种跨界融合的视角，使得全书内容跳脱出了一般通信教材的局限性，为那些致力于构建面向垂直行业的高级应用的开发者和架构师提供了非常实用的蓝图和技术选型依据，非常值得细细品味。