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安小米 著

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出版社： 南京大学出版社

ISBN：9787305099281

商品编码：29691749614

包装：平装

出版时间：2012-04-01

基本信息

书名:知识管理方法与技术

定价：28.00元

售价：19.0元,便宜9.0元,折扣67

作者:安小米

出版社：南京大学出版社

出版日期：2012-04-01

ISBN：9787305099281

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：32开

商品重量：0.300kg

编辑推荐

　　知识管理方法和技术的研究是知识管理理论构建的重要内容，但是，迄今为止，对知识管理方法和技术的系统研究仍为空白。《知识管理方法与技术》系统研究了知识管理视角、方法论、方法、技术、工具、标准和应用的相互关系及其作用规律，从多个层面构建了知识管理的理论体系和学科范式。

内容提要

目录

章 绪论
　1.1 研究背景
　1.2 研究目的及意义
　1.3 研究问题
　1.4 研究内容及本书结构
　1.5 研究方法
　1.6 研究贡献
　参考文献
第2章 知识管理方法研究述评
　2.1 知识管理方法
　2.2 知识管理方法的研究现状
　2.3 知识管理方法的集成研究
　2.4 知识管理方法的集成应用
　2.5 结论及建议
　参考文献
第3章 知识管理方法论研究
　3.1 知识管理方法论概述
　3.2 知识生命周期方法论
　3.3 知识连续体方法论
　3.4 知识生态系统方法论
　3.5 知识管理综合集成方法论
　3.6 大规模人机协同知识管理方法论
　3.7 结论及建议
　参考文献
第4章 知识管理典型方法
　4.1 概述
　4.2 Wiig的知识管理方法
　4.3 Nonaka的知识管理方法
　4.4 McElroy的知识管理方法
　4.5 Edvinsson的智力资本管理方法
　4.6 IBM的知识管理方法
　4.7 DEKE的知识管理方法
　4.8 结论
　参考文献
第5章 知识管理技术述评
　5.1 知识管理技术的含义
　5.2 知识管理技术的特征
　……
第6章 知识管理典型技术
第7章 知识管理技术的应用
第8章 知识管理方法与技术的集成应用：知识管理标准分析
第9章 结论与建议
附录 知识管理标准术语索引对照

作者介绍

　　安小米，1965年出生，获英国利物浦大学哲学博士学位。现为中国人民大学信息资源管理学院教授，数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学）知识管理研究团队负责人，中国人民大学电子文件管理研究中心国际动态研究室主任，国际标准化组织信息与文献委员会档案／文件管理分技术委员会委员（ISO/TC46/SC11），全国文献影像技术标准化技术委员会电子影像技术应用分技术委员会委员，中国信息经济学会理事。入选2008教育部“新世纪人才支持计划”。主要从事文件管理、知识管理、信息资源管理的教学和科研工作。主持或参与国际、国家、省部级和中国人民大学科学研究项目34项。出版著作12部，发表学术论文160余篇，应邀作国际学术会议英文报告24个，先后获各类科研成果奖励20项。

文摘

序言

《知识管理方法与技术》—— 探索智慧涌流的奥秘，赋能组织学习与创新 在这个信息爆炸、知识快速迭代的时代，个体和组织如何有效地获取、存储、组织、分享和利用知识，已成为决定其生存与发展的关键。传统的知识传递方式正在面临严峻挑战，急需一套系统化的方法和先进的技术来应对。本书《知识管理方法与技术》正是应运而生，旨在为读者提供一套全面、深入、实用的知识管理理论框架与实践指南。它并非空泛的理论堆砌，而是紧密结合时代需求，聚焦于如何在复杂多变的商业环境和社会互动中，最大化知识的价值，驱动持续的学习与创新。 本书的内容设计，从知识的本质出发，层层递进，深入浅出地剖析了知识管理的各个维度。我们首先将带领读者走进知识管理的世界，理解知识的内涵、类型及其在组织中的重要性。这并非仅仅停留在对“知识”一词的定义上，而是更进一步探讨显性知识与隐性知识的区别，以及它们各自在组织运作中所扮演的角色。显性知识易于记录和传播，但其价值往往受限于获取的便捷性；而隐性知识则蕴含在个体的经验、技能和直觉中，虽然难以言传，却是组织核心竞争力的重要来源。理解并有效管理这两种知识，是构建高效知识体系的基石。 在对知识有了初步认识后，本书将重点阐述构建有效知识管理体系所需的关键方法。这其中，知识的获取是起点。我们不仅会探讨如何从外部信息源中高效地筛选和吸收有价值的知识，更会强调组织内部知识的挖掘与沉淀。这包括了对员工经验的系统梳理，对项目复盘的深入分析，以及对成功案例的提炼与总结。然而，知识的获取本身并不足以带来价值，如何将这些零散的知识进行有效的组织与分类，使其结构化、易于检索，是下一步的关键。本书将介绍多种知识组织技术，例如知识地图、本体论、分类体系等，帮助读者构建清晰、逻辑严谨的知识库。 知识的传播与分享是知识管理的核心环节。我们深知，知识的价值往往在分享中得以放大。因此，本书将深入探讨如何打破组织内部的信息孤岛，建立顺畅的知识流通渠道。这包括了从传统的会议、培训，到现代的内部社交平台、专家问答系统等多种分享机制的设计与实施。我们不仅关注工具的应用，更重视文化层面的引导——如何营造一个鼓励分享、乐于学习的组织氛围，让知识的流动成为一种自然而然的行为。 此外，知识的应用与创新是知识管理最终的落脚点。再多的知识，如果不能转化为实际行动，创造新的价值，便如同空中楼阁。本书将重点分析知识如何指导决策、优化流程、驱动产品创新和业务模式的变革。我们将探讨知识应用中的挑战，例如如何将抽象的知识转化为可操作的指南，如何确保知识的有效落地，以及如何衡量知识管理带来的实际效益。通过案例分析和方法论的讲解，读者将学会如何将知识转化为组织的核心竞争力，实现可持续的创新发展。 在方法论之外，本书还将深入剖析支撑知识管理实践的技术手段。这些技术的发展日新月异，为知识管理带来了前所未有的可能性。我们将详细介绍各种信息检索技术，包括全文检索、语义检索、模糊检索等，确保用户能够快速准确地找到所需信息。同时，我们也将探讨知识表示与推理技术，如本体论、规则引擎、知识图谱等，它们能够帮助机器理解和运用知识，实现更智能化的知识服务。 在利用前沿技术方面，本书将重点关注人工智能（AI）在知识管理中的应用。AI技术，尤其是机器学习、自然语言处理（NLP）和深度学习，正在深刻地改变我们获取、理解和利用知识的方式。我们将探讨如何利用AI进行知识的自动化提取、分类和标注，如何构建智能化的知识推荐系统，以及如何通过AI驱动的聊天机器人提供即时、精准的知识服务。这些技术的应用，能够极大地提升知识管理的效率和智能化水平，将知识管理从被动的信息整理提升到主动的智慧赋能。 本书还将对知识管理中的关键技术进行更深入的探讨。例如，在知识表示方面，我们会深入讲解本体论的设计原则与构建方法，以及如何利用知识图谱将分散的知识连接起来，形成一个有机的知识网络。在知识发现方面，我们会介绍数据挖掘、文本挖掘等技术，帮助组织从海量数据中挖掘隐藏的知识和洞察。在知识工程方面，我们将探讨如何构建知识库系统，包括知识的建模、存储、检索和维护等方面。 当然，知识管理并非孤立的技术和方法论的堆砌，它需要与组织的战略、文化和流程深度融合。本书将强调知识管理与组织战略目标的一致性，探讨如何将知识管理融入日常工作流程，以及如何建立有效的知识管理治理体系。我们还将讨论知识管理在不同组织类型和行业中的应用实践，通过丰富的案例研究，帮助读者理解如何在自身环境中构建和实施适合的知识管理体系。 此外，本书还将关注知识管理中的一些前沿领域和未来发展趋势。例如，随着云计算、大数据和移动互联网的普及，知识管理的应用场景正在不断拓展。我们将探讨如何利用云平台构建弹性的知识管理系统，如何在大数据环境中进行知识挖掘和分析，以及如何通过移动端实现随时随地的知识获取和分享。同时，我们也将关注知识管理在开放创新、协同工作等新兴模式中的作用，以及如何利用技术驱动组织转型和升级。 本书的最终目标是赋能读者，使其能够： 深入理解知识的本质及其价值： 掌握区分显性知识与隐性知识，理解知识在组织中的重要作用。 系统掌握知识管理的核心方法： 能够有效地进行知识的获取、组织、传播、分享、应用与创新。 熟练运用先进的知识管理技术： 了解并能够应用信息检索、知识表示、知识挖掘、人工智能等关键技术。 成功构建与实施知识管理体系： 能够根据组织实际情况，设计并落地有效的知识管理解决方案。 驱动组织学习与持续创新： 将知识管理作为提升组织能力、实现可持续发展的战略工具。 无论您是企业管理者、部门负责人、IT专业人士，还是对知识管理充满兴趣的研究者和学习者，《知识管理方法与技术》都将是您探索智慧涌流、赋能组织学习与创新的宝贵指南。我们相信，通过本书的学习，您将能够构建一套真正卓有成效的知识管理体系，在知识经济的浪潮中乘风破浪，实现卓越。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度完全超出了我的预期，它远非一本入门读物，更像是一本可以反复参阅的案头参考书。最让我感到震撼的是，作者在谈及知识创新时所展现出的洞察力。他没有将知识管理简单等同于文件归档，而是着重强调了“连接断裂点”和“激发突变”的重要性。书中引述了几则关于历史性技术突破的案例，分析了这些突破是如何在看似不相关的知识领域之间建立起桥梁的。这种跨界的思维训练，对于当前高度专业化分工的职场环境来说，无疑是醍醐灌顶。我感觉自己不仅仅是在学习管理方法，更是在接受一种全新的、鼓励探索未知边界的研究范式。那些复杂的理论模型被作者用简洁的图表和清晰的逻辑链条解释得明明白白，使得那些原本只属于少数专家的概念，变得触手可及，极大地拓宽了我对“知识价值”的认知边界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构编排上，有一种非常罕见的“大局观”与“微观操作”的完美融合。一方面，它构建了宏大的知识治理蓝图，从企业战略层面论述了知识资本如何驱动长期竞争力；另一方面，它又细致入微地提供了大量可执行的微操作指南。我个人对其中关于“知识债务”和“知识折旧率”的量化分析特别感兴趣。作者提供了一套简化的计算模型，虽然这在实际操作中可能需要进一步校准，但它成功地将原本无形、难以衡量的知识资产，赋予了清晰的财务逻辑。这使得知识管理不再是边缘的行政工作，而能直接与高层决策对话。全书的行文风格在保持学术严谨性的同时，又充满了实干家的务实精神，读起来既有理论的厚重感，又有解决实际问题的爽快感，让人读完后有一种立刻动手实践的冲动，而非空洞的满足感。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我曾经尝试过很多关于个人效率提升和信息整合的书籍，但大多都流于表面，很快就被遗忘在书架角落。这本书的独特之处在于其强大的“反思性”引导。作者在每一主题的末尾都设置了非常精妙的“自我诊断清单”，这些问题不是简单的“是”或“否”，而是引导读者深入剖析自身知识获取的习惯和组织中的阻力点。例如，其中一个问题是关于“你上次主动挑战一个既有知识假设是什么时候”，这种直击灵魂深处的问题，迫使我停下来，真正审视自己和团队的思维惰性。这种从“外在工具”到“内在心智”的转化路径，是这本书最具有持久生命力的部分。它不只提供了一套系统，更在培养一种持续优化的、对知识抱有敬畏之心和批判精神的文化，这比任何软件功能都要宝贵得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给我一种非常严谨、专业的印象，那种深沉的蓝色调和简洁的排版，让人立刻联想到学术研究的深度。我原本以为它会是一本晦涩难懂的理论堆砌，但翻开目录后才发现，作者的思路非常清晰，像是在为新手绘制一张详尽的地图。书中的章节划分逻辑性极强，从最基础的概念界定，到构建知识体系的框架，再到实际应用中的工具选择，每一步都衔接得天衣无缝。尤其让我印象深刻的是，它并没有仅仅停留在“应该做什么”的层面，而是深入探讨了“如何持续迭代”的机制。比如，在描述知识沉淀流程时，作者引用了几个非常贴合实际工作场景的案例，让抽象的流程变得可视化。我甚至能想象出，如果将书中所介绍的步骤严格执行，我们团队目前的知识孤岛现象会有多么显著的改善。那种循序渐进、层层递进的讲解方式，即便是对那些初次接触系统性知识管理概念的人来说，也不会感到迷茫。它提供的不仅仅是一套方法论，更像是一套可以立即部署的工作手册。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我最欣赏的是作者对“技术”与“人文”之间平衡的把握。很多市面上的相关书籍，要么过于偏重工具的介绍，罗列了一大堆软件的功能，读起来像产品说明书；要么就是过度强调哲学思辨，让人抓不住重点。这本书则找到了一个绝妙的切入点——它把技术视为知识流动的载体，而不是目的本身。书中对不同技术平台的兼容性和适应性进行了深入的分析，但重点始终放在如何根据组织特性来“裁剪”和“集成”这些技术。我特别喜欢其中关于“知识的生命周期管理”那一章，作者用非常生动的语言描述了知识从产生、分享到被遗忘的整个过程，并巧妙地嵌入了风险控制的建议。这让读者能从一个更宏观的、更具战略性的角度去看待知识资产的维护。它不是教你如何使用某个App，而是教你如何设计一套能自我呼吸、自我净化的知识生态系统，这才是真正的高级智慧。