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桂志国 等 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030260406

商品编码：29691888459

包装：平装

出版时间：2018-02-01

图书基本信息
图书名称	数字信号处理
作者	桂志国 等
定价	65.00元
出版社	科学出版社
ISBN	9787030260406
出版日期	2018-02-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装
开本	128开
商品重量	0.581Kg

内容简介

本书全面介绍了数字信号处理与应用的基础理论和分析方法。前三章是数字信号处理的基础，其中包括离散时间信号与系统、 变换、离散傅里叶变换三部分内容。第四章是快速傅里叶变换及其应用。第五、六、七章是数字滤波器的基本结构构、设计原理以及设计方法。第八章和第九章分别讨论了有限字长效应和信号的抽取与插值。第十章介绍了常用的特殊滤波器。为了加深对基本理论的理解和基本方法的掌握，书中安排了一些MATLAB实例。全书各章都有精选例题和不同类型习题。本书内容全面，叙述清楚，可作为普通高等院校信息类等相关专业本科生或研究生教材，也可作为相关科研与工程技术人员的自学参考用书。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

《数字信号处理》 内容简介： 本书系统阐述了数字信号处理（DSP）的基本理论、核心概念、常用算法以及关键技术。作为一门融合了数学、计算机科学和工程学等多学科知识的综合性学科，数字信号处理在现代科技的诸多领域扮演着至关重要的角色，从通信系统、音频视频处理到医疗影像、科学测量，无处不见其身影。本书旨在为读者构建一个扎实的DSP知识体系，使之能够理解和掌握数字信号处理的原理，并具备解决实际问题的能力。 本书内容涵盖以下主要方面： 第一部分：信号与系统的基础 信号的分类与表示： 深入介绍连续时间信号与离散时间信号的概念，包括周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号等。讨论信号的时域、频域和变换域表示方法，为后续的分析奠定基础。 系统及其性质： 详细阐述线性时不变（LTI）系统作为DSP研究的核心模型。分析系统的因果性、稳定性、记忆性、可逆性等重要性质，并通过卷积运算来描述LTI系统的输入输出关系。 傅里叶分析： 深入探讨傅里叶级数和傅里叶变换在信号分析中的作用。介绍周期信号的傅里叶级数展开，以及非周期信号的傅里叶变换。着重讲解傅里叶变换的性质，如线性、时移、频移、卷积性质等，揭示信号的频谱特性，这是理解信号滤波、调制解调等关键技术的基础。 拉普拉斯变换与Z变换： 引入复频率域分析工具——拉普拉斯变换和Z变换。讲解它们在求解连续时间系统和离散时间系统动态方程中的应用，以及与傅里叶变换的联系。Z变换尤其在离散时间系统分析和设计中具有不可替代的作用。 第二部分：离散时间信号处理 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 详述DFT的定义、性质及其在离散时间信号频谱分析中的核心地位。重点介绍FFT算法，这是实现高效DFT计算的关键，极大地推动了DSP的应用。讲解FFT的各种实现方法和计算复杂度。 滤波器理论与设计： 这是DSP应用的核心之一。本书详细介绍数字滤波器的分类：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。 IIR滤波器： 讲解其基于模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的双线性变换法、脉冲不变法等设计方法，以及它们在幅频响应和相频响应方面的特性。 FIR滤波器： 重点介绍基于窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗）和频率采样法的FIR滤波器设计。深入分析FIR滤波器的线性相位特性，以及其在实际应用中的优势。 随机信号处理： 引入随机信号的概念，包括平稳随机过程、自相关函数、功率谱密度等。讲解随机信号在DSP中的处理，如维纳滤波器的设计，用于在噪声干扰下估计原始信号。 第三部分：多维信号处理与应用 多维信号处理概述： 扩展DSP的理论到二维及更高维度的信号。介绍多维傅里叶变换、多维卷积等概念。 图像处理基础： 将DSP理论应用于图像处理领域。讲解图像的采样、量化、噪声抑制、边缘检测、图像增强等基本操作。介绍二维傅里叶变换在图像频率域分析中的应用，如图像去模糊、图像压缩等。 语音信号处理： 探讨语音信号的特性，如声学特性、音素、语谱图等。介绍语音信号的分析方法，如端点检测、基频估计、线性预测编码（LPC）等。讲解语音信号的合成与识别的基本原理。 通信系统中的DSP： 阐述DSP在现代通信系统中的关键作用。介绍数字调制解调技术（如ASK, FSK, PSK, QAM），信道编码与解码，以及均衡技术等，这些都是实现可靠高效通信的基石。 嵌入式DSP系统： 探讨DSP在嵌入式系统中的实现。介绍DSP处理器（DSPs）的架构特点，如哈佛结构、指令集优化等，以及如何利用DSP硬件实现高效的信号处理算法。 第四部分：高级主题与前沿技术 自适应信号处理： 介绍自适应滤波器及其应用，如噪声抵消、回声消除、信道均衡等。讲解LMS、RLS等经典自适应算法。 小波变换： 引入小波变换作为傅里叶变换的有力补充。讲解一维和小波变换，以及其在信号去噪、特征提取、多分辨率分析等方面的优势。 现代谱估方法： 超越传统的周期图法，介绍多项式谱估、最大熵谱估、AR模型谱估等现代谱估技术，能够更精确地估计信号的功率谱密度。 DSP硬件平台与开发工具： 简要介绍主流的DSP处理器系列，以及常用的DSP开发软件和仿真工具，帮助读者将理论知识转化为实践。 本书特色： 理论严谨，逻辑清晰： 以数学原理为基础，层层递进，确保读者能够深入理解DSP的核心思想。 内容全面，覆盖广泛： 从基础信号系统到高级应用，力求为读者提供一个完整的DSP知识框架。 注重实践，联系实际： 在讲解理论的同时，结合大量的工程实例和应用场景，帮助读者理解理论在实际问题中的运用。 图文并茂，易于理解： 运用清晰的图示和表格，化繁为简，帮助读者直观地掌握抽象概念。 适合读者： 本书适合高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学、自动化等相关专业的高年级本科生、研究生，以及从事相关领域研究与开发的工程师和技术人员。 通过学习本书，读者将能够： 深刻理解数字信号的基本概念、性质及其表示方法。 掌握离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的原理与应用。 熟练掌握数字滤波器的设计方法，包括IIR和FIR滤波器。 理解随机信号处理的基本概念和常用方法。 了解DSP在图像、语音、通信等领域的典型应用。 初步接触自适应信号处理、小波变换等前沿技术。 为进一步深入研究DSP及其相关领域打下坚实的基础。 数字信号处理作为信息时代的核心技术之一，其重要性不言而喻。本书希望能够成为读者掌握这一强大工具的得力助手，助力其在不断发展的科技浪潮中勇往直前。

评分☆☆☆☆☆

我对信息论和编码理论的理解一直比较模糊，总觉得那些熵、信道容量的概念太抽象了。然而，翻开这本专门介绍通信基础理论的书籍后，我的整个认知图景都开始清晰起来。这本书的编排实在是太巧妙了，它没有急于进入复杂的数学证明，而是从信息是如何被“度量”的这个最根本的问题入手。作者大量运用了物理学中的类比，比如将信息量的减少比作热力学中的熵增，这种跨学科的视角极大地降低了理解门槛。我尤其喜欢它在讲解香农-范诺编码和霍夫曼编码时所采用的“贪婪算法”推导过程，每一步逻辑都清晰可见，仿佛作者在耳边轻声细语地解释每一步选择背后的最优性保证。更进一步，书中对信道编码的讨论，从早期的循环冗余校验（CRC）到现代的Turbo码和LDPC码，其发展脉络的梳理，就像一部微缩的通信技术史。它不仅让我学会了如何使用这些编码，更重要的是，让我理解了为什么它们会成为今天通信系统的基石。这本书对于想要深入理解现代通信原理的人来说，是不可多得的理论基石。

评分☆☆☆☆☆

这本关于深度学习的教材简直是为我这种初学者量身定做的！它没有上来就堆砌那些令人头晕目眩的数学公式，而是用非常直观的语言和大量的图示，一步步引导我理解神经网络的基本构成和工作原理。尤其是对卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的讲解，作者似乎深谙我们这些“门外汉”的思维定势，总能在关键节点给出恰到好处的比喻。我记得有一章专门讲反向传播算法，我之前在其他资料上看了无数次都不得要领，但这本书里，作者通过一个模拟“工厂流水线”的例子，让我茅塞顿开。不仅仅是理论，书中还穿插了大量使用Python和TensorFlow/PyTorch的实战代码片段，这些代码都经过了精心设计，简洁高效，读者可以立即在自己的环境中跑起来验证效果。我甚至根据书中的一个项目案例，成功地构建了一个小型图像分类器，那种从无到有的成就感是无可替代的。这本书的优点还在于其结构安排的合理性，从基础的感知机到复杂的生成对抗网络（GANs），知识点的递进是如此自然流畅，让人在不知不觉中，已经掌握了一个相对完整的深度学习知识体系。对于那些渴望快速上手、实践驱动的学习者来说，这本书绝对是案头必备的“武功秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本关于高级计算机网络架构的书籍，主要是为了应对我们部门正在进行的大规模微服务迁移项目。这本书的独特之处在于，它完全跳出了传统的TCP/IP协议栈的教科书式讲解，转而聚焦于应用层和数据中心内部的网络优化。它的叙事充满了现代互联网巨头的实践经验，比如关于负载均衡算法的深入探讨，不仅仅提到了传统的轮询和最少连接数，还详细解析了基于延迟感知和L4/L7代理转发的复杂策略。书中对服务网格（Service Mesh）的介绍非常到位，它将Istio和Linkerd的架构模型进行了对比分析，并清晰地指出了它们在Sidecar注入、流量控制和可观测性方面的差异和适用场景。作者的语言风格带着一种强烈的“架构师”视角，一切都是从系统的性能、弹性和运维成本的角度出发来权衡设计。阅读过程中，我不断地将书中的理念与我们当前遇到的网络拥塞、东西向流量瓶颈等问题进行对照，从中找到了很多启发性的解决方案。这本书不是让你学会配置路由器，而是让你学会如何像设计一个复杂的城市交通系统一样去设计数据流动的路径，对于现代云原生架构下的网络工程师来说，是极具指导意义的参考手册。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究自然语言处理（NLP）的Transformer架构，手头这本关于高级算法的著作，简直是打开了我通往那个复杂世界的另一扇窗户。它的行文风格非常学术化，语言精准，逻辑链条极其严密，几乎没有一句废话。作者对Attention机制的阐述，达到了教科书级别的深度和广度，不仅仅停留在计算公式层面，更深入探讨了其在不同序列任务中的理论意义和计算复杂度的权衡。我特别欣赏它对那些前沿概念的处理方式，比如自监督学习在NLP中的应用，书中不仅引用了最新的顶会论文作为支撑，还对其内在的假设和局限性进行了批判性的分析。阅读这本书的过程，更像是在跟一位顶尖的学者进行深度对话，需要全神贯注，时不时地停下来查阅相关的数学背景知识。它不是那种读完就能立即拿去炫耀的“快餐读物”，而是需要反复研读、在草稿纸上推导的“硬核”书籍。对于已经有一定基础，想要冲刺理论瓶颈的研究生或者资深工程师而言，这本书提供的知识密度和深度是其他任何入门级读物都无法比拟的，它真正做到了“授人以渔”，培养的是独立解决复杂问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对技术书籍的期望通常不会太高，很多都是翻译腔浓重或者内容陈旧。但是，这本关于实时系统和嵌入式编程的参考书，彻底颠覆了我的认知。它的叙事方式非常注重工程实践中的“权衡艺术”。例如，在讲解中断处理和任务调度时，作者并没有简单地给出最优解，而是详细对比了不同调度策略（如轮询、优先级抢占、时间片轮转）在延迟、吞吐量和资源占用上的实际表现，并结合了实际硬件的特性进行分析。最让我印象深刻的是，书中用很大篇幅讨论了“确定性”的重要性，这在消费电子产品开发中往往被忽视。它不仅教你如何写代码，更教你如何思考代码在物理世界中运行时的时序约束和资源竞争。书中的代码示例，几乎都来自真实的工业级项目，充满了对内存对齐、缓存友好的优化技巧，这些都是标准教程里学不到的“内行门道”。这本书就像一位经验丰富的老工程师坐在你身边，手把手地教你如何构建一个既快速又可靠的底层软件系统，非常实在，干货满满。