| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 信号分析 |
| 作者 | 高新波 |
| 定价 | 56.00元 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| ISBN | 9787030252043 |
| 出版日期 | 2017-12-01 |
| 字数 | |
| 页码 | |
| 版次 | 1 |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 128开 |
| 商品重量 | 0.359Kg |
| 内容简介 | |
| 本书的主要内容包括概率论知识的回顾、*过程及其特征描述、平稳窄带*过程、平稳*过程的非线性变换、非平稳*过程的特征描述等。本书的特色可归纳为:注重知识体系结构的构建、模拟和数字*信号分析并重、理论分析与实验实践相结合,以及*研究成果的引入。本书每章有精心设计的习题并在书后附有习题答案,便于读者学习参考使用。 |
| 作者简介 | |
| 目录 | |
| 编辑推荐 | |
| 文摘 | |
| 序言 | |
这本《信号分析》真是让人爱不释手!我之前对信号处理这块总感觉有点朦胧,尤其是一些傅里叶变换、拉普拉斯变换的概念,看书总是看得云里雾里。直到我翻开这本,简直是醍醐灌顶。作者的讲解方式非常直观,不是那种干巴巴的公式堆砌,而是通过大量的实际案例和工程背景来引入理论,让我一下子就明白了为什么需要这些数学工具。比如说,讲到卷积时,他没有直接抛出那个积分公式,而是先模拟了一个系统对输入信号的响应过程,让人立刻抓住了“系统”和“输入”之间的内在联系。书中的图示也做得极其精美和清晰,那些频谱图、时域图的对比,简直是教科书级别的典范。我特别欣赏它在理论深度和工程实用性之间找到的那个绝妙的平衡点。很多教材为了追求严谨性,把基础知识讲得晦涩难懂,而这本则像是有一位经验丰富的工程师在手把手地教你。我花了整整一个周末啃完了前三章,收获远超我过去半年在其他资料上花费的时间。对于初学者来说,它提供的学习路径非常友好,不会让你一上来就被复杂的数学符号吓跑。强烈推荐给所有正在与信号处理搏斗的朋友们!
评分我是一名在职工程师,这次购买这本《信号分析》主要是为了回顾和加深对现代信号处理算法的理解,特别是针对一些新兴的通信系统设计需求。说实话,市面上讲解信号分析的书籍汗牛充栋,但真正能深入到前沿应用层面的却凤毛麟角。这本书的亮点在于其对“应用驱动”的坚持。它并没有停留在传统的理论推导上,而是紧密结合了当前DSP、FPGA实现中的常见挑战。比如,在讲到快速傅里叶变换(FFT)的优化和误差分析时,它提供的不仅仅是算法本身,还包含了不同窗口函数对信号泄露的具体影响对比分析,甚至涉及到了量化噪声对最终结果的微小扰动。这种从理论到实践的无缝衔接,对于我们这类需要将模型部署到硬件上的技术人员来说,价值无可估量。我已经把书中的几个关于自适应滤波器的章节反复研读了三遍,那些基于LMS和RLS的收敛性分析,在书中的阐述逻辑非常顺畅,让人能够迅速抓住核心的稳定性和性能权衡点。这本书完全配得上“工具书”的称号,随时都可以拿起来查阅和印证自己的设计思路,绝对是工程案头的必备良品。
评分说实话,我对这本《信号分析》的阅读体验只能用“意外惊喜”来形容。我原本以为这会是一本枯燥乏味的学术专著,毕竟出版社是科学出版社,通常意味着内容的严肃性和理论的深度。然而,我错了。这本书的语言风格非常“活泼”,当然,这里的“活泼”是指它在不牺牲专业性的前提下,用一种近乎散文的流畅度推进着复杂的概念。尤其让我印象深刻的是作者引入“随机过程”那一部分。以往我总是把随机信号分析当作一个独立的、与前面积分变换无关的分支来学习,但在本书中,作者巧妙地将白噪声的特性与系统的频率响应联系起来,形成了一个统一的框架。这种跨章节的知识融合能力,体现了作者深厚的学术功底和卓越的教学设计能力。我发现自己不再是被动地记忆公式,而是在主动地构建知识网络。如果你是一个对学习过程有要求,希望不仅仅是“知道”某个结论,而是真正“理解”其来龙去脉的读者,那么这本书绝对不会让你失望。它不仅仅是传递信息,它更是在塑造你的思维模式。
评分我这次购买这本《信号分析》主要是因为我正在准备一个关于高级调制解调技术的认证考试,需要一本权威且全面的参考书来巩固基础。这本书在覆盖范围的广度和对细节的关注度上,做得非常到位。它对经典的采样定理、量化理论的阐述,扎实得仿佛教科书上的定义重述,但它又增添了许多关键的工程注解,比如如何处理欠采样和过采样带来的实际问题。让我特别满意的是,书中对各种变换对(如Z变换与离散时间傅里叶变换)之间的关系进行了非常详尽的辨析,清晰地指出了它们在处理无限长序列和有限长序列时的适用场景和等效性。这对于我理解数字滤波器的设计至关重要。我对比了手头几本国外引进的版本,发现这本国产的《信号分析》在对国内标准和实际工程规范的引用上更加贴合我们的应用环境,很多参数设置和仿真结果都更具参考价值。这本书的装帧质量也很高,纸张厚实,印刷清晰,长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。能买到正版现货真是太幸运了,没有遇到任何延迟或质量问题。
评分从一个纯粹的数学爱好者角度来看,这本书在抽象概念的具象化处理上达到了一个新的高度。我通常对应用性太强的书籍敬而远之,但这本书成功地将严谨的数学推导融入到了信号的物理意义之中。举个例子,作者在讲解维纳-霍夫方程(Wiener-Hopf Equation)时,并没有直接给出复杂的矩阵形式,而是将其置于一个“最优估计”的语境下进行推导,这使得那个复杂的优化目标函数一下子变得有血有肉,目标明确。它让你意识到,那些看似冰冷的公式,其实都是为了解决某个具体“信息获取”或“噪声消除”的现实问题而生的工具。我甚至发现,书中对某些线性代数概念的回顾(比如特征值分解在主成分分析中的应用),都巧妙地与信号的能量分布和特征提取联系了起来。这本书的价值远超一本普通的教材,它更像是一本关于“信息如何被量化、传输与重构”的哲学导论,用数学的语言进行阐释。我准备把它作为我未来研究方向的理论基石,因为它构建的知识体系非常稳固和自洽。
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