图像信息管理系统技术规范指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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北京市质量技术监督局 著

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• 技术规范
• 数字化
• 档案管理
• 数据存储
• 图像数据库
• 行业标准

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 中国标准出版社

ISBN：9787506654715

商品编码：29657634187

包装：平装

出版时间：2010-03-01

基本信息

书名：图像信息管理系统技术规范指南

定价：65.00元

作者：北京市质量技术监督局

出版社：中国标准出版社

出版日期：2010-03-01

ISBN：9787506654715

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.581kg

编辑推荐

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内容提要

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《规范》面向城市建设的需求和管理体系的现状，构建了具有较强机动性和灵活性的三级图像信息管理系统平台结构，明确了各级平台的功能要求，对平台间的图像信息的交换与共享，提出了统一的基础性技术要求。《规范》的编制认真贯彻了GB 50348((安全防范工程技术规范》、GA／T 669《城市监控报警联网系统通用技术要求》等国家、行业标准，合理采用国际标准，在本市现有基础上，通过系统深入的分析与研究，在系统总体平台架构、视频格式与编码、图像信息访问(权限控制)、数字图像信息质量要求、无线传输技术以及系统工程验收等方面提出了许多创新性的内容。该系列标准将为各级图像信息管理平台的规划、建设和验收提供重要的技术依据。
为推广《规范》的应用，编制组针对标准中的主要技术要求，从有效应用标准出发，较为科学和详实地编写了《图像信息管理系统技术规范指南》(以下简称《指南》)，以供图像信息管理系统建设与管理工作参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字影像存储与检索精要：实践与应用》 简介 在信息爆炸的时代，图像作为一种直观且强大的信息载体，其数量正以前所未有的速度增长。从科研数据的可视化呈现，到医疗影像的精准诊断，再到文化遗产的数字化保护，以及安防监控的实时布控，图像的价值日益凸显。然而，海量图像的有效管理、快速检索以及安全存储，已成为困扰各行各业的共同难题。传统的文件管理方式已难以应对日益复杂的图像数据需求，亟需一套系统化、规范化的解决方案。《数字影像存储与检索精要：实践与应用》正是在这样的背景下应运而生，旨在为各类组织和个人提供一套全面、实用的数字影像管理技术指南。 本书并非一本泛泛而谈的理论书籍，而是聚焦于数字影像管理的核心技术环节，结合当前业界的最佳实践和前沿发展，深入剖析如何构建高效、可靠的影像存储与检索系统。我们理解，对于许多用户而言，他们需要的是能够直接指导实践的工具和方法，而非晦涩难懂的学术探讨。因此，本书的编写力求详实、具体，每一个技术点都经过精心的提炼和打磨，力求贴合实际应用场景，帮助读者少走弯路，快速构建或优化自身的影像管理体系。 核心内容概述 本书围绕数字影像的生命周期，从数据的生成、采集，到存储、管理，再到检索、应用，直至最终的归档与销毁，进行全方位的技术解析。 第一部分：数字影像基础理论与格式解析 在深入探讨管理技术之前，我们首先需要对数字影像的本质有所了解。本部分将从最基础的概念入手，详细介绍数字影像的构成要素，包括像素、分辨率、色彩深度、色彩空间（如RGB、CMYK、HSV等）等。特别地，我们将重点解析几种在不同领域应用广泛的图像文件格式，如： 通用的图像格式： JPEG（有损压缩）、PNG（无损压缩）、GIF（动画）、TIFF（高品质、多层支持）。我们将深入分析它们各自的优缺点、适用场景以及在存储和检索中的考量。例如，JPEG的压缩效率在节省存储空间方面优势明显，但在多次编辑后可能导致图像质量下降；PNG则在需要保留图像原始细节的场景下更具优势。 医学影像格式： DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）。作为医疗影像行业的标准，DICOM不仅包含了影像数据本身，还承载了丰富的患者信息、检查参数等元数据。我们将详细介绍DICOM的结构、标签信息以及其在医学影像存储和检索系统中的重要作用。 专业图形与设计格式： PSD（Adobe Photoshop）、AI（Adobe Illustrator）。对于设计和出版行业，这些格式的特性决定了其存储和管理的特殊需求，例如对图层、矢量信息的保留。 视频监控与流媒体格式： MP4、AVI、MKV等。考虑到视频影像的连续性，我们将讨论其特殊的编码、解码以及在存储方面的考量，例如帧率、比特率对存储容量的影响。 理解这些格式的特性，是制定有效的存储策略和检索方法的前提。本书将提供清晰的图示和实例，帮助读者快速掌握这些关键知识。 第二部分：高效可靠的影像存储策略 影像数据的增长速度往往超出预期，因此，选择合适的存储方案至关重要。本部分将系统性地介绍各种影像存储技术，并提供决策指导： 存储介质的选择： 硬盘驱动器（HDD）： 成本效益高，容量大，适合大批量、不频繁访问的冷数据存储。我们将分析不同转速、接口（SATA、SAS）对性能的影响。 固态驱动器（SSD）： 读写速度快，响应时间短，适合对访问速度要求较高的热数据存储，如实时预览、频繁检索的影像。我们将讨论SATA、NVMe等接口的区别。 网络附加存储（NAS）与存储区域网络（SAN）： 介绍它们在集中化管理、共享访问方面的优势，以及适用于不同规模部署的场景。 对象存储： 讲解其面向海量非结构化数据的特性，以及在云存储环境中的应用，例如Amazon S3、Azure Blob Storage等。 磁带库与光盘存储： 讨论其在大规模归档、低成本长期存储中的应用价值。 存储架构设计： RAID（Redundant Array of Independent Disks）： 详细讲解RAID 0、RAID 1、RAID 5、RAID 6、RAID 10等不同级别的工作原理、性能特点、冗余能力和适用场景，帮助读者构建高可用性和容错能力的存储系统。 分布式存储： 介绍其弹性扩展、高可用性等特性，以及在应对海量数据增长时的优势。 存储备份与容灾： 强调备份的重要性，并介绍多种备份策略（如全量备份、增量备份、差异备份）和容灾方案（如异地备份、数据复制），以确保影像数据的安全性和可恢复性。 存储性能优化： 探讨缓存技术、数据分层存储、负载均衡等策略，以提升影像数据的访问效率。 第三部分：智能化的影像检索与管理 仅仅存储影像数据是远远不够的，如何快速、准确地找到所需的影像才是核心价值所在。本部分将深入探讨影像检索与管理的核心技术： 元数据管理： 元数据的定义与分类： 区分内在元数据（如图像尺寸、颜色模式）和外在元数据（如拍摄日期、地点、关键词、描述）。 元数据提取与标注： 介绍各种自动化和半自动化的元数据提取技术，例如EXIF信息（用于数码相机拍摄的照片）、IPTC信息（用于新闻照片）、XMP（Extensible Metadata Platform）等。 手动标注与关键词管理： 强调高质量的关键词标注在提升检索精度方面的作用，并提供构建有效关键词体系的指导。 内容检索技术： 基于文本的检索： 结合元数据和OCR（Optical Character Recognition）技术，实现对图像中文字内容的检索。我们将讨论OCR技术的准确性、语言支持以及其与影像管理系统的集成。 基于内容的图像检索（CBIR）： 特征提取： 详细介绍颜色直方图、纹理特征、形状特征、SIFT、SURF、ORB等特征提取算法的工作原理。 相似度计算： 讲解欧氏距离、余弦相似度等距离度量方法。 检索模型： 介绍基于内容检索的常用模型，如“以图搜图”的实现原理。 人脸识别与物体识别： 讨论深度学习在人脸检测、识别和特定物体检测方面的应用，以及如何将其集成到影像管理系统中以实现更精细化的检索。 影像管理系统的架构设计： 数据库选型： 关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）在管理结构化元数据方面的优势，以及NoSQL数据库（如MongoDB）在处理半结构化或非结构化元数据时的灵活性。 索引技术： 倒排索引、空间索引（如R-tree）等在加速检索方面的作用。 搜索算法优化： 探讨如何通过合理的算法设计和数据结构选择，提升检索速度和效率。 用户界面与交互设计： 强调直观、易用的用户界面对于提升用户体验和工作效率的重要性。 影像的版本控制与修订历史： 介绍如何管理影像的多个版本，追踪修改记录，方便回溯和对比。 影像的分类与组织： 提供多种影像分类方法（如按主题、按项目、按时间、按类型）和目录结构的构建建议。 第四部分：影像数据的安全与合规性 在数字化时代，影像数据的安全性和合规性是不可忽视的环节。本部分将重点关注： 访问控制与权限管理： 详细介绍基于角色的访问控制（RBAC）模型，如何设置不同用户的访问权限，确保只有授权人员才能访问敏感影像。 数据加密技术： 静态数据加密： 对存储在磁盘上的影像数据进行加密，防止未经授权的物理访问。 传输中数据加密： 使用TLS/SSL等协议保护影像数据在网络传输过程中的安全。 审计与追踪： 建立完善的审计日志，记录所有对影像数据的访问和操作行为，便于追溯和分析。 数据销毁与隐私保护： 讨论符合安全标准的数据销毁方法，以及在涉及个人隐私影像时的合规性要求。 法规遵从性： 简要介绍与影像数据管理相关的常见法规（如GDPR、HIPAA等）要求，以及如何在系统中予以体现。 第五部分：实际应用案例与未来展望 为了帮助读者更好地理解和应用本书的技术内容，本部分将选取几个典型应用场景进行深入分析，例如： 数字图书馆与档案馆的影像管理。 企业内部的数字资产管理（DAM）。 医疗影像管理系统（PACS）的构建考量。 安防监控视频的存储与检索。 科研机构的实验数据影像管理。 通过这些案例，读者可以直观地看到本书所介绍的技术如何在实际工作中发挥作用。 最后，我们将对数字影像管理技术的未来发展趋势进行展望，例如人工智能在影像识别、自动标注方面的进一步深化，边缘计算在影像实时处理中的应用，以及更加智能化的云存储解决方案等。 本书特色 理论与实践紧密结合： 每一项技术讲解都附带明确的实践指导和应用场景分析。 技术细节深入透彻： 避免泛泛而谈，力求将各项技术的核心原理和实现细节清晰呈现。 面向多样化需求： 覆盖从个人用户到大型企业，从通用影像到专业影像的各类管理需求。 语言通俗易懂： 采用清晰、简洁的语言，减少专业术语的使用，方便不同技术背景的读者理解。 结构逻辑清晰： 按照影像生命周期和管理流程进行组织，便于读者循序渐进地学习。 《数字影像存储与检索精要：实践与应用》致力于成为您构建高效、安全、智能数字影像管理系统的得力助手，帮助您充分挖掘影像数据的价值，提升工作效率，并为未来的信息资产保驾护航。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计相当引人注目，封面采用了深邃的蓝色调，搭配简洁有力的白色字体，给人一种专业、严谨又不失现代感的第一印象。内页纸张的质地也十分考究，触感温润，即便是长时间阅读也不会感到疲惫。我特别欣赏的是其排版布局，行距和字间距处理得恰到好处，使得大段文字的阅读体验非常流畅。书中穿插的图例和示意图质量很高，分辨率清晰，色彩还原度也很精准，这对于理解复杂的系统架构图和流程图至关重要。尽管我尚未深入到核心技术细节，但仅从阅读体验和视觉呈现来看，这本书在图书制作工艺上确实投入了不少心力，体现了对读者负责的态度。这无疑是一本让人愿意拿在手中细细品味的著作，而不是那种为了凑字数而粗制滥造的资料汇编。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期从事信息系统维护的实践者，我更关注的是书籍内容的实用性和前瞻性。我期望这本书能深入剖析当前主流图像信息管理框架下的数据一致性挑战与解决方案，特别是针对大规模、高并发场景下的元数据同步机制。理想中，它应该提供一套可操作的、基于最新的行业标准（比如对某些新兴的非结构化数据管理协议的兼容性）的实施路线图，而非仅仅停留在理论层面。我希望看到具体的性能优化案例分析，比如如何通过索引优化和缓存策略，将海量图像数据的检索时间压缩到毫秒级别。如果书中能加入一些关于云原生架构下图像存储分散化处理的讨论，以及如何利用AI技术辅助图像内容的自动分类和质量检测的实践经验，那将是极大的加分项。目前的市场书籍往往在这些“硬核”部分显得力不从心，期望这本书能填补这一空白。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度和广度给我留下了深刻的印象，尤其是在对信息组织学基本原则的回溯上，作者显然花费了大量时间进行文献梳理。书中对不同历史时期图像数据管理范式的演变进行了细致的梳理，这对于理解当前技术选择背后的逻辑非常有帮助。它不仅仅是一本技术手册，更像是一部浓缩的行业发展史。作者没有回避那些已经被淘汰的、但曾经占据主导地位的技术框架，而是将其置于一个演进的脉络中进行分析，这极大地提升了读者对核心概念的理解层次。例如，关于信息熵在图像压缩与恢复过程中所扮演角色的数学阐述，其严谨性完全可以媲美一本专业的学术专著。这种深厚的理论基础，使得这本书不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是让你明白“为什么这么做”。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅时，我注意到书中使用了大量首字母缩略词（Acronyms），这对于领域新手来说构成了一个不小的门槛。虽然在专业领域内这无可厚非，但如果能在书籍的开篇或者附录部分设置一个详尽的术语表，对新接触此领域的读者会友好得多。我希望作者能更注重知识的“可迁移性”，即如何将书中的抽象概念转化为不同技术栈（比如不同的数据库系统或中间件）上的具体实现。当前的章节结构虽然逻辑清晰，但在涉及跨平台集成和异构数据源整合的部分，似乎略显保守，更多地是提供了一个理想化的模型。如果能增加一些关于“遗留系统整合”的实战章节，比如如何平滑迁移TB级别历史图像数据而不中断服务，那这本书的实用价值将呈指数级增长，更能贴合许多企业在数字化转型中的实际痛点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常具有个人色彩，它不像那种冷冰冰的官方文档，反而带有一种导师式的循循善诱。作者在关键节点的论述中，似乎总能在技术深度和人文关怀之间找到微妙的平衡。我尤其喜欢那些穿插在技术讲解之间的“作者感言”或“经验之谈”，它们往往能点拨那些在实际工作中让人困惑不已的细微差别。比如，在讨论权限模型设计时，书中不仅罗列了ACL和RBAC的优劣，还结合了某个特定场景下，基于法律合规性要求如何进行混合模式选择的考量，这种从技术到法规、再到业务决策的完整闭环思考，是教科书里很少见的。这种全景式的视角，让读者感觉像是在接受一位经验丰富的前辈的现场指导，而不是简单地阅读一堆枯燥的技术规范。