城镇化视角下的宏观政策 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

李铁 著

图书标签:

• 城镇化
• 宏观政策
• 经济发展
• 区域经济
• 政策分析
• 城市研究
• 中国经济
• 城乡发展
• 公共政策
• 社会发展

店铺： 英敏图书专卖店

出版社： 中国发展出版社

ISBN：9787517704263

商品编码：29625362253

包装：平装

开本：16

出版时间：2016-02-01

内容介绍
城镇化与社会变革丛书新作。本书针对城镇化问题，立足于宏观政策，通过京津冀1体化、城镇化中的机遇与问题，以现状为背景，以理论为基础，对我guo目qiax城镇化发展中面临的都市圈协同、产业选择与发展、转型与改革等问题进行了深入探索和研究，阐述了研究的方式方*，得出了有指导意义的应对措施，对相关政策的理解与研究具有重要的参考价值，是相关*域和问题研究者的指导手册。

关联推荐
城市的转型发展和新型城镇化发展是现在的热点话题，也是摆在谋求发展的城市和小城镇的难题。有关新型城镇化的宏观政策该如何理解，又该如何因地制宜地执行？都市圈如何协同发展，又该如何保证转型成功？李铁主任以实地调研为基础，在具体的实例中，理论结合实践，制度联系实情，给出了具体的方式方*。&xbsp;
目录
*1篇 京津冀1体化 �J京津冀1体化的特点、挑战和政策难点 �J京津冀1体化及区域内城市发展路径 �J京津冀协同发展与新型城镇化 �J申奥给张家口带来的改变巨大 �J京津冀1体化须防再造“特大城市” �J把脉京津冀1体化 �J京津冀1体化如何破局 �J尊重都市圈发展规律，减少行政调控 �J正确处理京津冀协同发展的几个关系 �J产业调整不是赶走低端人口 �J尊重规律，破解京津冀协同发展难题 �J京津冀区域特点及协同发展的挑战与建议 �J交通是京津冀协同发展的关键因素*1篇 &xbsp;京津冀1体化
�J京津冀1体化的特点、挑战和政策难点
�J京津冀1体化及区域内城市发展路径
�J京津冀协同发展与新型城镇化
�J申奥给张家口带来的改变巨大
�J京津冀1体化须防再造“特大城市”
�J把脉京津冀1体化
�J京津冀1体化如何破局
�J尊重都市圈发展规律，减少行政调控
�J正确处理京津冀协同发展的几个关系
�J产业调整不是赶走低端人口
�J尊重规律，破解京津冀协同发展难题
�J京津冀区域特点及协同发展的挑战与建议
�J交通是京津冀协同发展的关键因素
�J尊重市场规律，促进京津冀协同发展
�J对京津冀1体化的看*
�J京津冀缺乏多层次轨道线网
�J都市圈发展要发挥市场配置资源的作用
�J都市圈发展有规律，政府需做好交通和服务

*二篇 &xbsp;产业选择与发展
�J全世界都在关注中guo城镇化中的商业机会
�J城镇化背景下的农村、农业与农民问题
�J释放城镇化的巨大潜力，推动guo民经济持续增长
�J城市发展的产业选择和融资创新
�J中guo的城镇化为世界带来的机遇和挑战
�J城市拆迁把初始创业的机会狠狠扼杀了
�J从城镇化进程看房地产发展
�J新型城镇化下房地产业要实现七大转型
�J中心城市房价还有上涨空间
�J产业园区的市场化运营战略
�J推进产业园区民营化运营
�J政企“*主体”动力机制放大经济波动

第三篇 &xbsp;转型与改革
�J李铁与林毅夫、黄益平论辩中guo经济增长qiax景
�J新型城镇化与中guo经济增长
�J城镇化是好牌，打对了，中guo经济增长可以维持高位
�J丝绸之路经济带要政府和企业共同推动
�J理性看待我guo未来的人口政策
�J中guo仍不缺人口红利
�J从guo情出发研究中guo人口和老龄化问题
�J延续土地红利，促进经济增长
�J尊重市场规律应取消限购
�J改革并不像想象中那么容易
�J政府人为压低成本维持了中guo经济30年高速增长
�J对土地财政的过度依赖导致金融面临风险
�J新常态、新机遇和新挑战
�J三大区域战略和新型城镇化相辅相成
�J“旧常态”向“新常态”转型要靠改革创新 显示全部信息

好的，这是一本关于深度学习在金融风控中的应用的图书简介，旨在提供一个全面而深入的视角，探讨如何利用尖端技术革新传统的风险管理范式。 --- 书籍名称：《深度神经网络驱动的金融风险智能革命：从理论构建到实战部署》 （约1500字详细简介） 导言：金融风险管理的范式转移 在全球金融市场日益复杂化和数字化的今天，传统的线性、静态的风险建模方法正面临严峻的挑战。高频交易、复杂的金融衍生品、以及不可预测的“黑天鹅”事件，要求风险管理必须具备更强的适应性、更精细的洞察力和更快的响应速度。本书正是在这一背景下应运而生，它系统地阐述了如何将深度学习（Deep Learning）的强大特征提取和非线性建模能力，深度融入到金融风险管理的各个核心环节中，引领一场由数据驱动的智能风控革命。 本书不探讨宏观经济政策对区域发展的影响，也不涉及城市化进程中的土地利用与人口迁移等议题。我们的核心聚焦在于微观、量化和算法层面，致力于为金融机构、量化分析师和数据科学家提供一套详尽的、从理论基础到工程实践的路线图。 第一部分：深度学习基础与金融数据特性的交织 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础，但其侧重点完全不同于宏观经济学或区域规划。我们深入剖析了深度学习模型的核心架构，包括卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs，特别是LSTM和GRU）以及Transformer模型在处理金融时间序列数据时的优势与局限。 关键内容包括： 1. 金融数据的高维性与稀疏性： 探讨如何利用深度学习的嵌入层（Embedding Layers）有效处理结构化（如交易量、价格）和非结构化（如新闻文本、社交媒体情绪）数据的复杂关系，而非关注宏观指标的聚合。 2. 时间序列的深度建模： 详细解析LSTM和因果卷积网络（Causal CNN）如何捕捉金融市场中长期的依赖关系和非线性的波动率聚类效应，这是传统ARIMA模型难以企及的领域。 3. 特征工程的自动化： 阐述深度学习如何通过多层非线性变换自动学习出比人工设计特征（如技术指标）更具预测力的潜在特征表示，从而简化了对市场微观结构的理解。 第二部分：核心风控领域的深度学习应用 本部分是本书的实践核心，它将深度学习技术直接应用于金融风险管理的三大支柱：信用风险、市场风险和操作风险。 A. 信用风险的精准画像与穿透式评估 本书摒弃了传统的Logit/Probit模型对违约概率（PD）的线性估计。我们引入了深度因子模型和图神经网络（GNNs）来重塑信用评分体系。 申请人画像的深度挖掘： 利用深度信念网络（DBNs）和自编码器（Autoencoders）对海量的用户行为数据（点击流、交易习惯）进行降维和异常检测，构建比传统FICO分数更具前瞻性的用户健康度指数。 供应链与关联风险的图谱分析： 重点介绍如何将企业间的股权关系、贸易往来构建成复杂的金融网络图。使用GNNs（如GraphSAGE或GAT）来识别网络中的“薄弱环节”和潜在的系统性传染路径，这远超传统关联分析的范畴。 B. 市场风险的极端事件预测与压力测试 在市场风险管理中，如何准确评估极端尾部风险是重中之重。 波动率和相关性的高频预测： 详细阐述如何使用混合深度模型（如CNN-LSTM结合）来实时预测资产间的动态相关系数矩阵（Dynamic Correlation Matrix），为VaR（Value at Risk）和CVaR（Conditional Value at Risk）的计算提供更精细的输入，而非依赖历史协方差矩阵。 异常检测与市场操纵识别： 运用变分自编码器（VAEs）和隔离森林（Isolation Forests）等无监督学习方法，实时监控高频交易数据流，识别出偏离正常市场行为模式的极端订单流或潜在的市场操纵信号。 C. 操作风险与合规（RegTech）的智能化 操作风险常常是隐性的，本书关注如何通过文本和日志数据进行预警。 自然语言处理（NLP）在合规中的应用： 使用BERT等预训练语言模型对内部通讯、邮件、监管报告进行情绪分析和关键词抽取，识别潜在的内幕交易倾向、不当销售行为或违规操作风险。这是一种纯粹的技术性文本处理，与宏观政策的解读无关。 第三部分：模型的可解释性、鲁棒性与工程化部署 深度学习模型在金融领域的落地，必须克服“黑箱”的挑战。本书的第三部分专注于确保模型的可靠性、透明度和工程效率。 1. 可解释性AI（XAI）在风控中的实践： 重点介绍LIME和SHAP值在解释信用评分或违约预测中的具体贡献度，确保模型决策可以被监管机构或信贷审批人员理解和追溯，这是技术透明度的要求，而非政策逻辑的阐释。 2. 模型鲁棒性与对抗性攻击防御： 探讨如何通过对抗性训练（Adversarial Training）增强模型对数据微小扰动的抵抗能力，确保在数据质量波动时风控系统的稳定性。 3. MLOps与实时部署架构： 提供了从模型训练、版本控制、特征存储到实时推理服务（如使用TensorFlow Serving或TorchServe）的完整M LOps流程图。这部分内容纯粹是关于数据科学工程的范式和工具链，与区域发展战略无关。 结语：迈向自我适应的智能风控系统 本书的最终目标是帮助读者构建一个自我学习、自我适应的智能风控系统。通过深度学习的迭代能力，系统可以根据最新的市场反馈和违约事件自动优化其决策边界和风险参数。这种范式的转变，标志着金融机构正从“反应式”管理转向“预测式”和“预防式”管理。 本书面向的对象是希望利用前沿技术解决实际业务痛点、优化资本配置、并确保合规性的金融专业人士和技术专家。它提供的是算法层面的深度挖掘与工程实践的蓝图，完全聚焦于数据科学与金融工程的交叉领域。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《城镇化视角下的宏观政策》这本书的内容，让我对“规划”这个词有了全新的理解。以往我总觉得规划就是画图纸、定蓝图，是一种静态的设计。但读完这本书，我才意识到，宏观政策下的城镇化规划，更像是一场持续进行的“对话”和“博弈”。它不仅仅是在预测未来，更是在引导和调整当下。我特别欣赏作者在分析区域发展不平衡问题时，所展现出的宏观视野。从早期沿海地区的发展，到后来西部大开发、东北振兴等一系列政策的出台，这本书将这些政策与各地城镇化进程中的具体挑战和机遇紧密结合，让我看到了国家层面的战略考量和政策的有效性。书中对于“城市病”的剖析，比如交通拥堵、环境污染等，以及相应的政策应对，也让我对城市的未来发展充满了思考。我感觉这本书不仅是一次知识的灌输，更是一次思维的启迪，让我能够以更广阔的视角去审视我们所处的这个快速变化的城镇化时代。

评分☆☆☆☆☆

这几天一口气读完了《城镇化视角下的宏观政策》，说实话，在翻开它之前，我脑子里对“宏观政策”的印象还停留在一些新闻报道里的碎片信息，比如GDP增长、通货膨胀、利率调整之类。但这本书就像给我打开了一个全新的视角，它把这些抽象的宏观调控，巧妙地跟我们每个人都能感受到的“城镇化”过程联系了起来。我最喜欢的是书中对不同阶段城镇化特征的细致描绘，从早期的大规模人口向城市聚集，到后来城市内部功能区域的分化，再到如今郊区化和城市群的兴起，每一步都伴随着不同的政策导向和影响。作者在分析这些政策时，并没有生硬地堆砌理论，而是通过大量的案例分析，比如某个城市如何通过产业升级带动人口回流，或者某个区域如何通过生态保护政策限制无序扩张，让我觉得特别接地气，也更容易理解。读完之后，我再去听新闻里关于房地产调控、区域协调发展之类的政策，就好像突然打通了任督二脉，能更清晰地看到它们背后的逻辑和预期达成的效果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺有意思的，那种粗粝的纸质触感，配上略带复古色调的城市剪影，一下子就抓住了我的眼球。我一直对城市的发展轨迹和它背后那些庞大的、看不见的推手充满好奇。这本书的名字《城镇化视角下的宏观政策》，光是听着就觉得内容会非常厚重，像一本教科书，但又带有一丝探究未知领域的神秘感。我期待它能带我深入了解，究竟是什么样的政策，在无形中塑造着我们身边的城市景观，从大都市的摩天大楼到小城镇的街头巷尾，它们是如何一步步演变、扩张，又在经历着怎样的转型？我猜想书中一定会涉及许多经济学、社会学乃至地理学的理论，比如人口迁移的规律、土地利用的规划、区域经济的联动效应等等。毕竟，宏观政策从来都不是孤立存在的，它一定牵扯到方方面面。我希望这本书不仅能给我提供知识，更能引发我深入的思考，去观察和理解我们所处的这个日益城市化的世界。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到《城镇化视角下的宏观政策》这本书的时候，我有点担心它会过于学术化，读起来会很枯燥。毕竟，宏观政策这几个字听起来就挺硬核的。但出乎意料的是，这本书在保持其专业性的同时，叙事方式却非常引人入胜。作者似乎有着很强的文字功底，能够将复杂的数据和理论，用一种娓娓道来的方式呈现出来。我尤其被书中关于“逆城镇化”和“城市更新”的章节所吸引。我一直以为城镇化就是单向的城市扩张，但这本书却揭示了其中更复杂的动态变化。比如，一些发达国家出现的“人口回流农村”现象，以及我们国家一些大城市开始探索的“精明增长”策略，这些都让我看到了城镇化并非是一个单线条的过程，而是一个充满博弈和调整的复杂系统。书中对于一些政策工具的介绍，比如土地财政的演变、户籍制度改革的深远影响，都让我对城市发展的“潜规则”有了更深的认识，也对未来的城市形态充满了好奇。

评分☆☆☆☆☆

我对《城镇化视角下的宏观政策》这本书的整体感觉是，它为我提供了一个观察世界的全新框架。在我看来，城镇化不仅仅是人口的地理转移，更是一种经济结构、社会关系和生活方式的根本性变革。而宏观政策，就像是塑造这一切的“设计师”，虽然常常身居幕后，却决定着城市的“肌理”和“脉络”。这本书最让我印象深刻的是，它不仅仅在讲“是什么”，更在探讨“为什么”和“怎么样”。比如，为什么一些国家会采取不同的土地政策来控制城市扩张？为什么一些地区会通过财政补贴来鼓励产业集聚？作者在梳理这些政策的逻辑时，非常注重其背后的历史原因和现实考量，让我对政策的制定和执行有了更深刻的理解。我甚至开始反思，自己曾经对一些城市现象的看法，可能因为缺乏宏观视角，而显得有些片面。这本书就像一面镜子，让我看到了自己认知的局限性，也激发了我继续探索的动力。