基本信息
书名:传感器技术及应用(第2版)(十一五)
定价:44.00元
作者:樊尚春
出版社:北京航空航天大学出版社
出版日期:2010-10-01
ISBN:9787512401150
字数:
页码:
版次:2
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.663kg
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内容提要
本教材较系统地介绍传感器的原理及其应用,包括传感器的特性及其评估;传感器中常用的弹性敏感元件的力学特性;电位器式传感器;应变式传感器;压阻式传感器;热电式传感器;电容式传感器;变磁路式传感器;压电式传感器;谐振式传感器;声表面波传感器;光纤传感器;微机械传感器以及智能化传感器等。
本教材在每一章都配有适量的思考题与习题,在一些重点章节有应用实例与分析。
本书可作为测控技术与仪器、机械工程及自动化、电气工程与自动化、过程装备与控制工程、探测制导与控制技术等专业本科生的教材,也可供相关专业的师生和有关工程技术人员参考。
目录
章 绪论
1.1 传感器的作用与功能
1.2 传感器的分类
1.2.1 按工作原理分类
1.2.2 按被测量分类
1.3 传感器技术的特点
1.4 传感器技术的发展
1.4.1 新原理、新材料和新工艺传感器的发展
1.4.2 传感器的微型化、集成化、多功能化和智能化发展
1.4.3 多传感器融合与网络化发展
1.5 传感器技术相关的一些基本概念
1.6 本教材的特点及主要内容
思考题与习题
……
第2章 传感器的特性
第3章 基本弹性敏感元件的力学特性
第4章 电位器式传感器
第5章 应变式传感器
第6章 压阻式传感器
第7章 热电式传感器
第8章 电容式传感器
第9章 变磁路式传感器
0章 压电式传感器
1章 谐振式传感器
2章 声表面波传感器
3章 光纤传感器
4章 微机械传感器
5章 传感器技术的智能化发展
附录
参考文献
作者介绍
文摘
序言
这本《数字信号处理导论》读起来真是酣畅淋漓,作者的叙述方式非常贴合初学者的思维习惯。开篇没有直接陷入复杂的数学推导,而是用大量的实例和生动的比喻,将傅里叶变换、Z变换这些抽象的概念描绘得栩栩如生。比如讲到离散卷积时,作者竟然拿装修刷墙来做比方,告诉我信号是如何被“滤波器”这个工具逐步作用的,这种接地气的解释方式,让我这个之前对DSP望而生畏的人,一下子找到了门道。尤其欣赏的是,书中对MATLAB/Simulink的应用讲解,不是简单地罗列代码,而是紧密结合理论,每一步的仿真结果都会配有详细的图表分析,让你清楚地看到理论是如何在实际中得到验证的。我记得有一次调试一个IIR滤波器设计,怎么也达不到预期的通带纹波要求,按照书上的步骤一步步对照检查,才发现是自己对双线性变换的理解有偏差,书中的那张“双线性变换映射图”简直是点睛之笔,一下子就帮我理清了频域和Z域之间的对应关系。这本书的结构安排也十分合理,基础理论讲透后,紧接着就是实际应用案例,从音频处理到图像滤波,每章的知识点都是层层递进,让人感觉每翻一页都是新的收获,而不是在重复相同的内容。对于想系统学习数字信号处理,但又苦于找不到一本既严谨又易懂教材的人来说,这本书绝对是绕不开的选择。
评分我最近在研究嵌入式系统中的实时控制问题,偶然翻到了这本《C++ Primer Plus(第六版)》。说实话,我对C++的感情很复杂,爱它的强大,恨它的复杂。但这本书的讲解,彻底改变了我的看法。它对指针和引用的阐述简直是教科书级别的精准,没有那种含糊其辞的描述,而是直接深入到内存的层面去解释它们的操作机制,这对于编写高效、无内存泄漏的代码至关重要。更让我惊喜的是,它对STL(标准模板库)的讲解,详尽而透彻。作者不仅仅介绍了`vector`、`map`这些容器的用法,更深入剖析了它们的底层实现原理和时间复杂度,这对于进行性能优化时,选择正确的容器类型至关重要。我之前在处理大量数据时,总是盲目使用`vector`,自从看了书中关于迭代器失效的章节后,才意识到在特定操作下,`list`或`deque`可能更合适。此外,书中对面向对象设计原则的讨论,也非常到位,书中反复强调的“封装、继承、多态”不仅仅是概念,而是融入到了每一个代码示例中,引导读者自然而然地形成良好的编程范式。这本书的排版也做得很好,代码块清晰,注释规范,即便是作为一本工具书随时翻阅查找特定语法点,效率也非常高,不像有些技术书籍,查阅起来像大海捞针。
评分《热力学与统计物理学教程》这本书,简直是为那些想真正理解宇宙运行底层逻辑的人准备的。它没有落入那种纯粹数学公式的堆砌,而是始终保持着对物理图像的尊重和强调。特别是对熵的阐述,简直达到了一个全新的高度。作者没有满足于玻尔兹曼公式,而是通过大量的宏观热力学过程,比如卡诺循环的效率推导,以及微观统计中的概率分布,反复向读者灌输“熵增是不可逆的驱动力”这一核心概念。我记得在讲到玻尔兹曼分布时,书中用了一种非常巧妙的方式,将能级之间的粒子分布,与现实生活中资源分配的随机性联系起来,一下子就感觉那些冰冷的公式有了温度和生命力。统计物理部分,处理配分函数时,作者展现了极高的逻辑驾驭能力,从理想气体模型过渡到量子统计(费米-狄拉克和玻色-爱因斯坦分布)时,衔接得非常平滑,让人感觉这些不同的统计规律,其实都源于同一个基础的概率框架。读完后,我再看任何关于黑体辐射或者宇宙热寂的讨论,都会有一种“原来如此”的豁然开朗感,这本书真正培养了读者从微观粒子运动的随机性中,洞察宏观世界必然性的思维模式。
评分作为一名对机器学习算法细节有深入追求的研究生,我不得不说《优化方法与算法基础》这本书,为我扫清了许多理论盲区。很多机器学习的书籍在介绍梯度下降、牛顿法时,往往是一笔带过,直接跳到应用层面,但这本书却把这些优化算法的收敛性、步长选择、以及如何处理约束条件这些“硬骨头”,啃得干干净净。它对凸优化理论的讲解尤为出色,清晰地界定了凸集、凸函数以及对偶理论的意义。我尤其喜欢其中关于拉格朗日乘子法和KKT条件的详细推导过程,作者用几何直觉和代数证明相结合的方式,使得原本晦涩难懂的对偶间隙概念变得可以触摸。在算法实现层面,书中对拟牛顿法(BFGS, DFP)的迭代公式推导,展示了矩阵秩一修正的精妙之处,这对于我们自己动手实现一个定制化的优化器至关重要。这本书的价值不在于教你如何调用某个库函数,而在于让你明白为什么这个算法有效,以及在什么情况下它会失效。它不是一本速成手册,而是一本需要沉下心来,反复研读的内功心法,读完后,你会对模型训练时的“黑箱”操作多一份敬畏和掌控感。
评分我是一个对古代历史和文化抱有浓厚兴趣的业余爱好者,最近读了这本《唐宋变革与社会转型》。这本书的视角非常独特,它没有过多纠缠于帝王将相的更迭,而是将焦点放在了社会结构、经济制度和文化思潮的深层次变迁上。作者对“宋代商业革命”的论述令人耳目一新,他通过分析宋代城市人口的增长、纸币的发行以及海外贸易的繁荣,构建了一个比传统史学更具活力的宋代图景。最让我印象深刻的是关于士大夫阶层的兴起及其对儒学的影响,书中详细对比了唐代和宋代科举制度的差异,并论证了这种制度变迁如何间接推动了理学的成熟与普及,从而深刻影响了后世的社会伦理观。这种自下而上、由经济基础到上层建筑的分析路径,极大地拓宽了我的历史认知。而且,这本书的语言风格非常雅致,引用了大量的历史文献和诗词歌赋作为佐证,读起来不仅是在获取知识,更像是在进行一场与古代文人的跨时空对话,充满了历史的厚重感和人文气息。它成功地将复杂的社会学分析,融入到了引人入胜的叙事之中,让历史不再是枯燥的年代记录,而是一部鲜活的人类发展史诗。
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