自动检测技术(第2版) 解太林 9787040281224

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解太林 著
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店铺: 书逸天下图书专营店
出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040281224
商品编码:29574206144
包装:平装
出版时间:2009-12-01

具体描述

基本信息

书名:自动检测技术(第2版)

定价:16.30元

作者:解太林

出版社:高等教育出版社

出版日期:2009-12-01

ISBN:9787040281224

字数:

页码:

版次:2

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.581kg

编辑推荐


内容提要


本书是在中等职业教育国家规划教材《自动检测技术》(谢太林主编,高等教育出版社2002年出版)基础上修订而成的。
本书在内容选取和编写体例上进行了改革尝试,从自动检测系统核心器件——传感器应用的角度出发,系统介绍工业等领域常用传感器的工作原理、基本结构、测量电路、特性参数、安装、接线等方面的知识,对误差、抗干扰技术、检测装置的信号处理技术、自动检测技术的综合应用及实验等也作了介绍。
本书内容丰富、层次清晰、重点突出、重视实践,考虑到中等职业学校学生的特点,在取材上,压缩了理论指导,增加了实际应用和工艺等方面的知识,并力求反映外检测技术领域的新成果、新进展。
本书是中等职业学校电气运行与控制专业系列教材之一,也可作为中等职业学校机电技术应用、数控、机械制造与控制等相关专业教材。

目录


绪论
章 检测技术的基本知识
节 测量的基本概念
第二节 测量误差及分类
第三节 自动检测系统的组成
第四节 检测系统的基本特性
复习思考题
第二章 参量型传感器
节 电阻应变式传感器
第二节 电容式传感器
第三节 电感式传感器
复习思考题
第三章 发电型传感器
节 压电式传感器
第二节 光电式传感器
第三节 热电偶传感器
第四节 磁电式传感器
复习思考题
第四章 其他类型传感器
节 数字式传感器
第二节 半导体传感器
第三节 超声波传感器
第四节 红外传感器
第五节 激光传感器
复习思考题
第五章 检测装置的信号处理技术
节 信号的放大与隔离
第二节 信号在传输过程中的变换技术
第三节 信号的非线性补偿技术
复习思考题
第六章 检测技术的综合应用
节 检测系统中的抗干扰技术
第二节 微机在检测技术中的应用
第三节 检测技术综合应用实例
复习思考题
第七章 自动检测技术实验指导
节 电阻应变式传感器实验
第二节 电感式传感器实验
第三节 电容式传感器实验
第四节 光龟转速传感器实验
第五节 霍尔式传感器实验
第六节 带型感应同步器实验
第七节 莫尔条纹与位移的关系原理实验
第八节 利用光栅尺检测位移
附录
附录一 XWY-1型检测实验装置
附录二 常用传感器的性能及选择
参考文献

作者介绍


文摘


序言



《现代传感器技术与应用》 内容简介 《现代传感器技术与应用》一书,深入浅出地系统阐述了当今传感器领域最前沿的理论知识、关键技术以及广泛的应用实践。本书旨在为读者构建一个全面而深入的传感器知识体系,帮助其理解传感器的工作原理,掌握传感器的设计与选型方法,并能灵活应用于各种实际工程问题。 本书内容涵盖了传感器领域的方方面面,从基础理论的梳理到前沿技术的探索,再到行业应用的解析,力求为读者提供一个完整而实用的学习平台。 第一部分:传感器基础理论与基本原理 在这一部分,本书首先从传感器最根本的“感知”出发,详细介绍了传感器作为信息采集前端的核心作用。我们将追溯传感器的历史发展,理解其在自动化、智能化时代不可或缺的地位。接着,本书将深入探讨各类传感器的基本工作原理,包括: 电阻式传感器: 详细介绍电阻变化如何反映物理量的改变,如应变片式力传感器、气敏电阻式气体传感器等,并分析其在温度、湿度、压力等测量中的应用。 电容式传感器: 讲解电容变化与物理量之间的关系,重点阐述其在位移、液位、气体浓度等测量中的应用,并分析其结构特点和优缺点。 电感式传感器: 阐述电感量变化感应物理量的原理,介绍近接开关、线性可变差动变压器(LVDT)等,并分析其在位移、角度等测量中的应用。 压电式传感器: 深入介绍压电效应,讲解其在力、加速度、声波等测量中的应用,并分析其高灵敏度和动态响应的特点。 半导体传感器: 重点讲解半导体材料的特性如何用于传感,如温度传感器(热敏电阻、热电偶)、光敏传感器(光敏电阻、光电二极管)、气体传感器(金属氧化物半导体传感器)等,并分析其集成化和低成本化的优势。 光学传感器: 详细介绍光信号的产生、传输、接收和转换过程,包括光电耦合器、光电传感器、红外传感器、激光传感器等,并分析其在距离测量、物体识别、环境监测等领域的应用。 磁传感器: 讲解磁场与物质相互作用的原理,如霍尔传感器、磁阻传感器、磁致伸缩传感器等,并分析其在位置检测、电流测量、导航等方面的应用。 其他类型传感器: 简要介绍超声波传感器、生物传感器、化学传感器等新兴或特定领域的传感器,为读者拓展视野。 第二部分:先进传感器技术与性能分析 本部分将进一步深化读者对传感器的理解,聚焦于先进传感器技术及其关键性能指标的分析。 传感器信号处理: 详细介绍从传感器输出的原始信号到可用的数字信号之间的处理流程,包括信号放大、滤波、模数转换(ADC)、信号调理等关键环节。我们将分析各种信号处理技术在不同传感器类型中的应用,以及如何优化信号质量、抑制噪声。 传感器标定与校准: 深入探讨传感器标定(Calibration)和校准(Compensation)的重要性与方法。介绍不同标定方法的原理、优缺点,以及如何通过标定提高传感器的测量精度和稳定性。 传感器封装与集成: 讲解传感器在实际应用中面临的各种环境挑战,以及如何通过合理的封装技术来提高传感器的可靠性、耐用性和防护能力。还将探讨MEMS(微机电系统)技术在传感器微型化、集成化方面的巨大贡献,以及微型传感器阵列的设计与应用。 传感器网络与分布式传感: 随着物联网(IoT)和大数据技术的发展,传感器网络成为重要的研究方向。本书将介绍传感器网络的架构、通信协议、数据融合技术,以及分布式传感系统在环境监测、智能交通、工业自动化等领域的应用前景。 传感器性能指标解析: 详细解读传感器的关键性能指标,如灵敏度(Sensitivity)、分辨率(Resolution)、精度(Accuracy)、线性度(Linearity)、迟滞(Hysteresis)、响应时间(Response Time)、稳定性(Stability)、漂移(Drift)等。通过具体的实例分析,帮助读者理解这些指标的实际意义,并学会如何根据应用需求选择合适的传感器。 第三部分:传感器在关键领域的应用实践 本书的第三部分将重点展示传感器技术在不同行业和领域的具体应用案例,帮助读者将理论知识转化为实际解决问题的能力。 工业自动化与智能制造: 详细阐述传感器在生产过程监测、质量控制、设备状态诊断、机器人导航与控制等方面的应用。例如,如何利用视觉传感器进行产品缺陷检测,如何使用力传感器实现精密装配,如何部署振动传感器预测设备故障。 环境监测与智慧城市: 介绍传感器在空气质量监测、水质分析、土壤健康评估、噪声监测、灾害预警等方面的应用。探讨如何构建城市级的环境监测网络,以及传感器在智慧交通、智能安防、智慧能源等方面的应用。 医疗健康与生物医学: 阐述传感器在生理参数监测(如心率、血压、体温)、医学影像、药物输送、体外诊断等方面的应用。重点介绍可穿戴健康监测设备中传感器技术的集成与发展。 汽车电子与智能驾驶: 深入分析传感器在汽车动力系统控制、安全气囊触发、防抱死刹车系统(ABS)、电子稳定程序(ESP)、以及ADAS(高级驾驶辅助系统)和自动驾驶技术中的核心作用,如雷达、激光雷达(LiDAR)、摄像头、超声波传感器等。 消费电子与智能家居: 探讨传感器在智能手机、平板电脑、智能穿戴设备、智能家电、智能照明等产品中的广泛应用,如触摸传感器、光线传感器、运动传感器、生物识别传感器等。 航空航天与国防军事: 介绍传感器在导航定位、目标跟踪、环境感知、态势感知等方面的关键作用,以及高可靠性、高性能传感器的设计与应用。 第四部分:传感器技术的发展趋势与未来展望 在本书的最后,我们将对传感器技术的发展趋势进行展望,并探讨其未来的发展方向。 微型化与集成化: 聚焦于MEMS、NEMS(纳米机电系统)等技术的进一步发展,以及如何实现多功能传感器的集成,构建小型化、高集成度的传感系统。 智能化与自适应性: 探讨如何将人工智能、机器学习算法集成到传感器中,使其具备数据处理、模式识别、自适应学习和自主决策的能力。 低功耗与无线化: 随着物联网设备的普及,对传感器功耗的要求越来越高。本书将介绍低功耗传感器的设计理念以及无线通信技术在传感器网络中的应用。 柔性与可穿戴传感器: 关注柔性电子技术在传感器领域的应用,以及如何制造可穿戴、可植入的生物传感器,拓展其在健康监测、个性化医疗等领域的应用。 新型传感材料与原理: 介绍石墨烯、二维材料、纳米材料等新型传感材料的潜在应用,以及基于量子效应、分子识别等新型传感原理的研究进展。 数据安全与隐私保护: 随着传感器数据的广泛采集与应用,数据安全与隐私保护问题日益突出。本书将探讨相关的技术挑战与解决方案。 《现代传感器技术与应用》一书,通过结构化的内容编排,详细的原理阐述,丰富的应用案例,以及对未来趋势的深刻洞察,旨在成为读者深入理解和掌握传感器技术的宝贵资源。无论您是相关专业的学生、研究人员,还是工程技术人员,都能从中获得丰富的知识和启迪,为您的学习和工作提供有力支持。

用户评价

评分

这本书的封面设计着实吸引眼球,那种深沉的蓝色调配上简洁的字体,一眼看上去就给人一种专业、严谨的感觉。我是在一个技术论坛上偶然看到有人推荐的,说这本书对于理解现代自动化系统的底层逻辑非常有帮助,尤其是在传感器融合和信号处理方面,讲解得深入浅出。我最近正好在做一个关于智能制造的项目,对于如何精确、稳定地获取和解释物理世界的数据非常头疼,总觉得现有的资料要么过于理论化,要么就是停留在浅尝辄止的层面。这本书的排版也做得很好,图表清晰,注释详尽,即便是初次接触这方面知识的读者,也能较快地跟上作者的思路。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的循序渐进的方式,它不是简单地堆砌公式和定义,而是通过实际的应用场景来铺垫理论基础,让人明白“为什么要学这个”。这本书的厚度也让人安心,感觉内容容量非常扎实,不像有些“注水”的书籍,翻两页就感觉内容空洞了。我期待它能为我项目中的关键难点提供突破口,尤其是在抗干扰和实时响应方面,希望能找到系统性的解决方案。总的来说,从第一印象来看,这绝对是一本值得放入专业工具书架的硬核读物。

评分

这本书的内容深度和广度,远超我预期的“第二版”所能带来的常规升级。我之前读过一些关于工业控制的教材,往往局限于某一个特定的领域,比如纯粹的机器视觉或者单纯的力矩控制,但这本书的视角明显更为宏大和综合。它巧妙地将物理世界的输入端——即各种检测元件的工作原理,与后续的信号调理、数据转换以及最终的决策制定环节串联了起来,形成了一个完整的闭环认知体系。最让我惊喜的是,它在讨论复杂算法时,并没有直接抛出晦涩难懂的数学模型,而是先从底层物理现象入手,比如噪声的产生机制、环境温度对灵敏度的影响等,这使得理论推导不再是空中楼阁。举个例子,书中关于模糊逻辑在不确定性环境下的应用那一部分,讲解得极其透彻,它不仅告诉我们如何构建模糊规则库,更重要的是,它解释了在实际工程中如何根据现场数据来动态优化这些规则,避免了过于僵硬的“非黑即白”判断。这种强调实践反哺理论的编写风格,对于我们这些需要在复杂工业现场工作的工程师来说,价值无可估量。我感觉这本书更像是一本“工程哲学”的教材,教我们如何用系统性的思维去设计和调试检测系统,而不是简单地教我们如何操作某一个特定的仪器。

评分

说实话,这本书的阅读体验是有点“烧脑”的,但这绝对是褒义。它不像那些流行科普读物,读完后脑子里还是一团浆糊,这本书需要你投入足够的时间和精力去消化每一个章节的逻辑。我特别喜欢作者在关键的对比分析环节的处理方式。比如,当介绍两种不同的检测原理时,作者不是简单地罗列优缺点,而是会设置一个虚拟的“性能评估场景”,然后用统一的标准去衡量它们在时间延迟、空间分辨率和鲁棒性上的表现差异。这种对比极其直观,让我能迅速抓住不同技术的本质区别和适用边界。我感觉作者的学术背景非常深厚,他对经典理论的掌握炉火纯青,同时又紧跟最新的研究动态,书中引用的参考文献质量非常高,涵盖了从基础物理学到前沿AI应用等多个维度。这使得这本书不仅适合作为本科或研究生阶段的教材,对于已经工作多年、希望系统性地梳理和提升自己知识体系的专业人士来说,也是一本绝佳的进阶读物。阅读过程中,我时常需要停下来,打开另一个窗口去查阅一些基础的控制论知识,这种主动学习的过程,反而加深了对检测核心思想的理解。

评分

这本书的案例研究部分,简直是点睛之笔。很多技术书籍在理论讲解之后,往往草草收尾,留下一个“读者请自行应用”的尴尬局面。但这本《自动检测技术(第2版)》则不然,它提供了好几个跨行业的、具有代表性的案例分析。我印象最深的是关于非接触式测量在精密装配中的应用那一章,作者详细拆解了一个微米级装配过程中的误差来源分析,然后如何选择合适的传感器组合,再到如何设计一个多级反馈回路来实现动态补偿。整个分析过程逻辑链条完整,图文并茂,每一步的决策都有理有据。这让我深刻体会到,优秀的检测技术远不止于“测得准”,更关键在于“测得对”以及“测得及时有效”。对于那些习惯于纸上谈兵的读者来说,这些案例无疑是最好的“试金石”,能够帮助我们检验自己的理解是否真正落地。我甚至将其中一个案例的思路应用到了我目前的一个项目中,发现相比于我原先那种“头痛医头”的调试方式,这种基于系统性分析的优化方案,效果立竿见影且更为稳定。

评分

这本书的编辑和装帧质量,也体现了出版社对专业类书籍的重视。纸张的质感很好,即使是大量的公式和图表,看起来也不会有印刷模糊的问题,这对于需要反复翻阅和标记的工具书来说至关重要。更值得称赞的是,作者在处理不同复杂度的内容时,采用了差异化的表达策略。对于基础概念,他用最精炼的语言概括;而对于那些需要深入理解的数学推导,他则会用更详细的脚注或附录来补充,确保了主干阅读的流畅性,同时又不牺牲深度。这种结构上的平衡处理,使得不同层次的读者都能从中受益。我个人认为,这本书的价值不仅仅在于其内容的先进性,更在于它提供了一个清晰的、结构化的知识框架,让你知道在自动检测这个庞大的领域中,知识点是如何相互关联、层层递进的。读完这本书,我感觉自己对“信息获取”在现代工程中的核心地位有了更深刻的认识,它不再是一个孤立的环节,而是整个智能系统的“眼睛”和“神经末梢”。这是一次非常充实且有回报的阅读体验。

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