互联网时代的环境大数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

刘锐等 著

图书标签:

• 环境大数据
• 互联网
• 环境科学
• 数据分析
• 大数据
• 环境监测
• 智慧环保
• 数据挖掘
• 信息技术
• 生态环境

店铺： 电子工业出版社官方旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121284342

商品编码：29508611621

包装：平塑勒

开本：16

出版时间：2016-05-01

内容介绍

内容介绍

本书系统阐述了环境大数据的概念、战略规划、平台搭建、关键技术、案例应用，以及产业发展。全文共分为三大部分，第一部分为概述，介绍"互联网+”与大数据、环境大数据；第二部分为技术篇，介绍了环境大数据的平台构建、数据分析、数据采集、组织管理、分析预测、共享与服务、信息安全、运行保障；第三部分为应用篇，介绍行业案例和产业发展。

 

 

 

目    录

第一章  “互联网+”与大数据    1

第一节 互联网时代与“互联网+”    2

一、互联网与互联网思维    2

二、“互联网+”的提出与时代要求     10

三、互联网思维与政府转型    25

第二节 “大数据”的定义、特征与应用    28

一、“大数据”与“大数据时代”    28

二、“大数据”的基本特征     29

三、“大数据”的发展形势和重要意义     31

四、现阶段我国大数据发展的目标与任务     33

第三节  大数据驱动“互联网+”    41

一、互联网+与物联网、云计算、大数据、工业4.0的关系     41

二、大数据对“互联网+”的驱动作用     44

第二章  环境大数据概述    47

第一节  环境大数据的相关概念     48

一、信息资源     48

二、环境信息     48

三、“大数据”与“环境大数据”    49

四、环境信息资源中心    50

第二节  环境大数据的来源    51

一、环境政务与业务数据     52

二、基于互联网和社会化获取的信息资源    57

第三节  发展环境大数据的作用与意义    58

第三章  环境大数据资源中心的构建及关键技术    60

第一节 环境大数据资源中心的构建    61

一、业务支撑     62

二、基础数据     64

三、基础设施    66

四、安全保障     67

第二节 环境大数据资源中心的关键技术    67

一、环境大数据基础平台的关键技术     69

二、环境大数据应用分析平台的关键技术    79

第四章  环境大数据的采集体系    94

第一节  基于物联网的环境数据多元感知体系    95

一、卫星遥感环境监测数据     95

二、航空遥感环境监测数据    106

三、地面环境监测数据    114

第二节  环境政务与业务数据集成     127

一、环境大数据集成需求     127

二、环境大数据集成目标    128

三、环境大数据集成类型     129

四、环境大数据集成思路     131

五、环境大数据集成方案     135

第三节  互联网环境数据信息的汇聚    141

一、互联网信息的环境数据来源     142

二、互联网环境信息的采集方案     142

第四节  环境大数据采集、传输及处理量估算    151

一、采集信息量存储估算    151

二、数据处理能力估算     158

三、应用系统数据存储估算     161

四、高性能计算集群运算能力估算    163

五、基础通信接入网络宽带估算    163

第五章  环境大数据的组织管理    165

第一节 环境大数据的数据标准    166

一、国内外大数据标准化工作进展    166

二、环境大数据标准化工作现状     171

三、环境大数据标准体系    172

四、未来环境大数据标准建设的重点工作    177

第二节 环境大数据资源目录体系构建    178

一、环境大数据资源目录体系概述    178

二、环境大数据资源目录体系分类     181

三、环境大数据资源目录体系支撑技术    186

四、环境大数据资源目录体系技术架构     188

第三节 环境大数据的管理    189

一、环境大数据管理的意义    189

二、环境大数据的存储     190

三、环境大数据的分析与应用     191

四、环境大数据的更新与维护     192

第六章  环境大数据的分析与应用    194

第一节 大数据在环保领域的应用需求    195

一、环境管理工作对环境大数据的需求    195

二、环境科技工作对环境大数据的需求    198

三、环境产业发展对环境大数据的需求    200

四、公众参与对环境大数据的需求    201

第二节 环境大数据在环境监测中的应用实例    202

一、环境监测面临的问题    202

二、监测系统架构和硬件    203

三、云端矫正技术框架    206

四、小结与展望    210

第三节 环境大数据在环境评价中的应用实例    210

一、水环境大数据分析背景概述    210

二、水环境大数据研究方法与技术路线    211

三、系统应用实例    212

四、结论    220

第四节 环境大数据在环境预测中的应用实例    220

一、环境预测的现状及问题    220

二、预测系统的架构    221

三、小结与展望    227

第五节 环境大数据在工业能源分析中的应用实例    229

一、工业能源环境大数据分析背景概述    229

二、大数据分析模型开发    230

三、基于大数据的工业能效评估模型的构建    235

四、基于大数据的K-means聚类分析的应用与实现    237

五、小结与展望    245

第七章  环境大数据的服务    247

第一节 环境大数据的服务概述    248

第二节 环境大数据的服务需求    250

一、国家战略的需求    250

二、环保行业部门的需求    254

三、行业企业的需求    257

四、科学研究的要求    260

五、社会数据的公众化需求    268

第三节 环境大数据的服务产品    274

一、一次数据产品    274

二、二次数据产品    275

三、环境保护指示性指标产品    277

四、环境大数据产品列表    278

第四节 环境大数据的服务方式    280

一、环境管理业务数据共享服务    280

二、环境专业领域百科信息服务    282

三、环境保护决策支持服务    285

第五节 环境大数据的商业模式    286

一、环境大数据的价值主张    286

二、环境大数据的客户细分    288

三、环境大数据的关键业务    290

四、环境大数据的核心资源    292

五、环境大数据的成本结构    294

第六节 环境大数据服务平台建设案例    296

一、国内外发展现状与趋势    296

二、环境大数据服务平台建设思路    298

三、环境大数据服务平台建设内容    299

第八章  环境大数据的网络硬件支撑与信息安全保障体系    304

第一节 环境大数据硬件支撑体系    305

一、物理资源建设    305

二、虚拟资源建设    311

三、整体管理架构    313

第二节 信息安全保障体系    319

一、加强信息安全建设的重要意义    319

二、信息安全管理体系建设的具体目标    323

三、信息安全建设方法论    324

四、充分的现状调研和风险评估过程    326

五、设计建立信息安全保障体系总体框架    327

六、设计建立信息安全保障体系组织架构    328

七、设计建立信息安全保障体系管理体系    329

第九章  环境大数据资源中心业务化运行的保障机制    331

第一节 CIO制度    334

一、CIO概述    334

二、国内外CIO制度的发展现状    340

三、CIO的组织结构    344

四、CIO与环境大数据的发展变革    349

第二节 环境信息资源共享共建机制    350

一、环境数据共享与服务体系概述    350

二、必要性与意义    354

三、环境数据共享与服务体系技术框架和运营模式设计    357

第三节 环境大数据的质量保障与审核机制    359

一、环境大数据的质量保障机制    359

二、环境大数据的审核机制    370

第十章  环境大数据的产业发展    378

第一节 大数据产业发展概况    379

一、大数据产业概述    379

二、大数据产业链解析    380

三、全球大数据产业发展现状与预测    382

四、我国大数据产业发展现状与预测    388

五、我国大数据行业的误区    398

第二节 环境大数据产业发展现状    401

一、环境大数据应用“含苞待放”    401

二、大数据助力环境保护    406

三、大数据平台实现环境监测智能化    408

四、环保领域迎来大数据互联时代    409

第三节 环境大数据产业发展存在的问题    411

第四节 环境大数据产业发展展望    413

一、环境大数据可以解决的问题    413

二、开展环境保护大数据应用的基本思路    414

参考文献    417

 

序——魏复盛

我国政府一直高度重视环境质量的改善，党的“十七大”把环境保护摆上了重要的战略位置，党的“十八大”则把生态文明建设提升到“五位一体”总体布局的战略高度。“十八大”提出大力推进生态文明建设，建设美丽中国，实现中华民族永续发展。在互联网和移动互联网广泛应用的时代，环境质量数据量、污染源数据量和生态环境数据量迅猛增长，如何建设环境大数据，如何利用环境大数据为环境保护事业提供服务，是我阅读该书时最希望了解的答案。“互联网+环境保护”为新时代“智慧环保”体系建设提供有益参考，对于提高环境保护与管理决策的应用服务能力，推动互联网与生态文明建设深度融合具有十分重要的意义。

作为环境保护领域的新名词，许多学者对“互联网+环境保护”、环境大数据概念的理解仍比较抽象。该书系统阐述了“互联网+环境保护”与大数据的发展历程、理论基础、技术方法与应用案例等方面的知识，深入浅出地阐述了环境大数据的丰富内涵，并从实践角度介绍了我国环境大数据的产业发展。

“互联网+环境保护”是基于相关技术发展而提出的一系列技术的组合，如网络爬虫、分布式文件系统、数据挖掘、机器学习、环境模型、大数据可视化等，这些技术的发展都为环境大数据的建设提供了技术保障和支持，然而这些技术与环境大数据的结合还存在于理论与实践之间，离真正的落地实践还存在一定的距离。目前，我国在环境大数据发展和应用方面已具备一定的基础。然而，现阶段我国的环境大数据应用存在政府数据开放共享不足、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，各项工作基础相对薄弱。本书的出版，为指导我国在环境大数据建设与应用工作方面提供了有益参考。全书展现了“互联网+环境保护”建设的全貌，可为环保工作者的进一步探索开辟视野，是对环保工作经验的分享。该书内容丰富，技术科学、实用、可行，案例翔实，相信读者会从作者的论述中汲取到环境大数据建设丰富的理论方法和宝贵的先进经验。

 

前言

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。自2009年联合国制订了“数据脉动”计划开始，2010年英国发起了“数据权”运动，2012年美国实施了“大数据”战略，“大数据”时代的序幕渐渐拉开。而今，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动，以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。2014年新加坡等地提出“大数据治国”理念；同年全国两会时，“大数据”第一次出现在政府工作报告中；2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署了我国的大数据发展工作。大数据已成为推动经济转型发展的新动力，重塑国家竞争优势的新机遇，也是提升政府治理能力的新途径。

目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定的基础。我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。但同时也应该看到，现阶段我国的大数据应用存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

提到大数据，不得不提“互联网+”。“互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。在全球新一轮科技革命和产业变革中，互联网与各领域的融合发展具有广阔前景和无限潜力，已成为不可阻挡的时代潮流，正对各国经济社会发展产生着战略性和全局性的影响。国务院2015年7月4日印发了关于积极推进“互联网+”行动的指导意见。该意见明确了我国推动“互联网+”的11项重点行动。其中，“互联网+”绿色生态重点行动中，明确要求“推动互联网与生态文明建设深度融合，完善污染物监测及信息发布系统，形成覆盖主要生态要素的资源环境承载能力动态监测网络，实现生态环境数据互联互通和开放共享。充分发挥互联网在逆向物流回收体系中的平台作用，促进再生资源交易利用便捷化、互动化、透明化，促进生产生活方式绿色化”。

在“互联网+”这一时代背景下，我们编写了《互联网时代的环境大数据》一书，旨在面向环境保护与管理决策的应用服务需要，探讨以大数据技术为驱动“互联网+环境保护”的技术体系与产业生态，为推动互联网与生态文明建设深度融合，建设新时代的“智慧环保”体系提供有益的参考。《互联网时代的环境大数据》作为数字环保的系列图书之一，是一本讲述环境大数据理论与实践的专业读物。本书共10章，分为4个部分。第一部分为第1～3章，为本书的绪论部分，重点阐述了互联网+、大数据、环境大数据的理念、内涵、基本概念，以及体系构成。第二部分为第4～7章，是本书的主体部分，重点阐述了环境大数据的数据采集、数据的组织管理、数据的分析应用和共享服务4个方面，这4个方面构成了环境大数据治理体系的核心。第三部分为第8章和第9章，重点阐述了环境大数据体系建设支撑与保障体系，设计安全、运行维护，以及部分体制、机制问题。第四部分为第10章，着重分析了“互联网+环境保护”的产业发展问题，探讨环境保护如何对打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”。

本书继承了中国科学院、中国环境科学研究院、北京师范大学、中科宇图科技股份有限公司、中科宇图资源环境科学研究院多年来在环境信息化领域的研究和实践成果。本书由中科宇图资源环境科学研究院、中科宇图科技股份有限公司、北京师范大学、中国科学院遥感与数字地球研究所等多家单位的专家共同编制。在此，对编写和出版本书做出贡献，以及关心本书的所有人员致以衷心的感谢！由于互联网+、环境大数据还是一个全新的领域，涉及的专业知识较广，加之编写时间仓促，书中难免有不足之处，敬请广大读者批评指正。

 

作者介绍
刘锐，中科宇图资源环境科学研究院院长、首席科学家、中科宇图天下科技有限公司副总裁。作者曾在美国弗吉尼亚大学、弗吉尼亚州林业部等机构担任多个重要研究领导职务，主持20多项科研项目和工程技术项目。作为引进人才归国后，曾在北京师范大学地理学与遥感科学学学院任教授和博导。作者是环境遥感和计算机技术领域的资深研究人员，兼具学术研究、企业管理，以及政府工作等多重背景。

关联推荐
大数据企业、环保企业的技术人员、管理层；政府相关决策者和管理者；高校相关专业的老师和学生；想从事环境大数据工作的人。
目录
第一章 “互联网+”与大数据 1 第一节　互联网时代与“互联网+” 2 一、互联网与互联网思维 2 二、“互联网+”的提出与时代要求 10 三、互联网思维与政府转型 25 第二节　“大数据”的定义、特征与应用 28 一、“大数据”与“大数据时代” 28 二、“大数据”的基本特征 29 三、“大数据”的发展形势和重要意义 31 四、现阶段我国大数据发展的目标与任务 33 第三节 大数据驱动“互联网+” 41 一、互联网+与物联网、云计算、大数据、工业4.0的关系 41 二、大数据对“互联网+”的驱动作用 44 第二章 环境大数据概述 47 第一节 环境大数据的相关概念 48 一、信息资源 48 二、环境信息 48 三、“大数据”与“环境大数据” 49 四、环境信息资源中心 50 第二节 环境大数据的来源 51 一、环境政务与业务数据 52 二、基于互联网和社会化获取的信息资源 57 第三节 发展环境大数据的作用与意义 58 第三章 环境大数据资源中心的构建及关键技术 60 第一节　环境大数据资源中心的构建 61 一、业务支撑 62 二、基础数据 64 三、基础设施 66 四、安全保障 67 第二节　环境大数据资源中心的关键技术 67 一、环境大数据基础平台的关键技术 69 二、环境大数据应用分析平台的关键技术 79 第四章 环境大数据的采集体系 94 第一节 基于物联网的环境数据多元感知体系 95 一、卫星遥感环境监测数据 95 二、航空遥感环境监测数据 106 三、地面环境监测数据 114 第二节 环境政务与业务数据集成 127 一、环境大数据集成需求 127 二、环境大数据集成目标 128 三、环境大数据集成类型 129 四、环境大数据集成思路 131 五、环境大数据集成方案 135 第三节 互联网环境数据信息的汇聚 141 一、互联网信息的环境数据来源 142 二、互联网环境信息的采集方案 142 第四节 环境大数据采集、传输及处理量估算 151 一、采集信息量存储估算 151 二、数据处理能力估算 158 三、应用系统数据存储估算 161 四、高性能计算集群运算能力估算 163 五、基础通信接入网络宽带估算 163 第五章 环境大数据的组织管理 165 第一节　环境大数据的数据标准 166 一、国内外大数据标准化工作进展 166 二、环境大数据标准化工作现状 171 三、环境大数据标准体系 172 四、未来环境大数据标准建设的重点工作 177 第二节　环境大数据资源目录体系构建 178 一、环境大数据资源目录体系概述 178 二、环境大数据资源目录体系分类 181 三、环境大数据资源目录体系支撑技术 186 四、环境大数据资源目录体系技术架构 188 第三节　环境大数据的管理 189 一、环境大数据管理的意义 189 二、环境大数据的存储 190 三、环境大数据的分析与应用 191 四、环境大数据的更新与维护 192 第六章 环境大数据的分析与应用 194 第一节　大数据在环保领域的应用需求 195 一、环境管理工作对环境大数据的需求 195 二、环境科技工作对环境大数据的需求 198 三、环境产业发展对环境大数据的需求 200 四、公众参与对环境大数据的需求 201 第二节　环境大数据在环境监测中的应用实例 202 一、环境监测面临的问题 202 二、监测系统架构和硬件 203 三、云端矫正技术框架 206 四、小结与展望 210 第三节　环境大数据在环境评价中的应用实例 210 一、水环境大数据分析背景概述 210 二、水环境大数据研究方法与技术路线 211 三、系统应用实例 212 四、结论 220 第四节　环境大数据在环境预测中的应用实例 220 一、环境预测的现状及问题 220 二、预测系统的架构 221 三、小结与展望 227 第五节　环境大数据在工业能源分析中的应用实例 229 一、工业能源环境大数据分析背景概述 229 二、大数据分析模型开发 230 三、基于大数据的工业能效评估模型的构建 235 四、基于大数据的K-means聚类分析的应用与实现 237 五、小结与展望 245 第七章 环境大数据的服务 247 第一节　环境大数据的服务概述 248 第二节　环境大数据的服务需求 250 一、国家战略的需求 250 二、环保行业部门的需求 254 三、行业企业的需求 257 四、科学研究的要求 260 五、社会数据的公众化需求 268 第三节　环境大数据的服务产品 274 一、一次数据产品 274 二、二次数据产品 275 三、环境保护指示性指标产品 277 四、环境大数据产品列表 278 第四节　环境大数据的服务方式 280 一、环境管理业务数据共享服务 280 二、环境专业领域百科信息服务 282 三、环境保护决策支持服务 285 第五节　环境大数据的商业模式 286 一、环境大数据的价值主张 286 二、环境大数据的客户细分 288 三、环境大数据的关键业务 290 四、环境大数据的核心资源 292 五、环境大数据的成本结构 294 第六节　环境大数据服务平台建设案例 296 一、国内外发展现状与趋势 296 二、环境大数据服务平台建设思路 298 三、环境大数据服务平台建设内容 299 第八章 环境大数据的网络硬件支撑与信息安全保障体系 304 第一节　环境大数据硬件支撑体系 305 一、物理资源建设 305 二、虚拟资源建设 311 三、整体管理架构 313 第二节　信息安全保障体系 319 一、加强信息安全建设的重要意义 319 二、信息安全管理体系建设的具体目标 323 三、信息安全建设方法论 324 四、充分的现状调研和风险评估过程 326 五、设计建立信息安全保障体系总体框架 327 六、设计建立信息安全保障体系组织架构 328 七、设计建立信息安全保障体系管理体系 329 第九章 环境大数据资源中心业务化运行的保障机制 331 第一节　CIO制度 334 一、CIO概述 334 二、国内外CIO制度的发展现状 340 三、CIO的组织结构 344 四、CIO与环境大数据的发展变革 349 第二节　环境信息资源共享共建机制 350 一、环境数据共享与服务体系概述 350 二、必要性与意义 354 三、环境数据共享与服务体系技术框架和运营模式设计 357 第三节　环境大数据的质量保障与审核机制 359 一、环境大数据的质量保障机制 359 二、环境大数据的审核机制 370 第十章 环境大数据的产业发展 378 第一节　大数据产业发展概况 379 一、大数据产业概述 379 二、大数据产业链解析 380 三、全球大数据产业发展现状与预测 382 四、我国大数据产业发展现状与预测 388 五、我国大数据行业的误区 398 第二节　环境大数据产业发展现状 401 一、环境大数据应用“含苞待放” 401 二、大数据助力环境保护 406 三、大数据平台实现环境监测智能化 408 四、环保领域迎来大数据互联时代 409 第三节　环境大数据产业发展存在的问题 411 第四节　环境大数据产业发展展望 413 一、环境大数据可以解决的问题 413 二、开展环境保护大数据应用的基本思路 414 参考文献 417

沉浸于数字浪潮，洞悉环境变迁的脉络——《互联网时代的环境大数据》 在信息爆炸的时代，我们正经历着前所未有的连接与变革。从社交媒体上的只言片语，到物联网传感器实时传输的海量数据，再到卫星遥感捕捉的宏大图景，数字浪潮以前所未有的速度和规模重塑着我们的世界。然而，在这股数字化洪流的背后，一个关乎人类生存与福祉的议题正日益凸显其紧迫性——环境问题。空气污染、水资源短缺、气候变化、生物多样性丧失……这些宏大的环境挑战，其根源与演变，以及我们应对之道，都与这个信息化的时代息息相关。 《互联网时代的环境大数据》并非一本泛泛而谈的环保手册，也不是一部充斥着学术术语的枯燥论文集。它是一次深度探索，一次关于如何运用互联网时代涌现的磅礴数据力量，去理解、监测、评估并最终应对我们所面临的环境挑战的旅程。本书旨在揭示一个被广泛忽视但至关重要的事实：我们的数字足迹，与地球的生态脉搏，正在以一种深刻而复杂的方式交织在一起。 Part I：数据洪流下的环境图景——认知与洞察 互联网时代最显著的特征之一，便是数据的爆炸式增长。从城市交通摄像头每秒捕获的数百万帧图像，到农业传感器实时监测土壤湿度和温度，再到个人智能设备记录的活动轨迹，这一切都在汇聚成一股巨大的信息洪流。本书的第一个部分，将带领读者深入理解这股洪流的本质，以及它如何能够以前所未有的精度和广度，描绘出我们星球的环境状态。 我们将从环境数据的多样性与来源入手，解析来自不同渠道的环境信息： 遥感数据：卫星、无人机捕捉的图像，为我们提供了宏观的视角，揭示土地利用变化、森林砍伐、冰川融化、海洋污染等全球性环境现象。我们将探讨多光谱、高光谱、雷达等不同类型遥感技术的应用，以及它们如何帮助我们监测大范围的环境变化。 地面传感器网络：物联网（IoT）技术正在改变我们对环境的实时感知。空气质量监测站、水质传感器、土壤湿度计、气象站等，能够提供精细到区域甚至个体的环境数据，使我们能够更准确地了解局部环境的状况。 社交媒体与众包数据：你是否曾在社交媒体上分享过你看到的雾霾景象，或者抱怨过河水的异味？这些看似零散的信息，经过智能化的分析，可以成为宝贵的早期预警和公众情绪的晴雨表。本书将探讨如何从社交媒体、论坛、新闻报道等非结构化数据中提取环境相关信息，捕捉公众对环境问题的感知与反馈。 移动通信数据与定位信息：手机信号的流动，记录着人口的迁徙与聚集。这些数据可以帮助我们理解人类活动对环境的影响，例如交通拥堵对空气质量的加剧，以及旅游热点对当地生态环境的压力。 政府与科研机构公开数据：国家环境监测部门、气象局、科研院所积累的海量历史数据，构成了理解环境演变趋势的基石。本书将介绍如何获取和利用这些权威数据。 接着，我们将聚焦于大数据技术在环境监测与评估中的应用： 实时监测与预警：利用大数据分析技术，我们可以实现对环境污染（如空气、水、土壤污染）、自然灾害（如洪水、干旱、森林火灾）的实时监测和早期预警。本书将通过案例分析，展示大数据如何帮助我们在灾难发生前做出更及时有效的应对。 环境变化趋势分析：通过对长时间序列的环境大数据进行挖掘，我们可以识别出气候变化的趋势、生态系统的退化模式、物种分布的变化等，为制定长远的环境保护策略提供科学依据。 影响评估与归因：大数据分析能够帮助我们量化人类活动对环境的影响，例如工业排放、交通拥堵、城市扩张等。通过建立复杂的模型，我们可以更准确地评估不同因素对环境质量的贡献度，并进行责任追溯。 环境风险评估：结合地理信息系统（GIS）和大数据分析，我们可以构建精细化的环境风险评估模型，识别出高风险区域，并为风险管理和应急响应提供决策支持。 Part II：驱动变革的力量——算法与智能 数据本身只是原材料，赋予其价值的是分析和解读这些数据的智能算法。在互联网时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）的飞速发展，为我们处理和理解海量环境大数据提供了前所未有的强大工具。本书的第二部分，将深入探讨这些“智能”的力量，以及它们如何驱动环境领域的革新。 我们将深入了解机器学习在环境科学中的核心应用： 环境数据的分类与聚类：利用机器学习算法，我们可以自动识别和分类不同类型的环境数据，例如卫星图像中的地表覆盖类型（森林、农田、城市），或者空气传感器检测到的不同污染物组合。 预测建模与趋势预测：通过训练机器学习模型，我们可以预测空气质量、水质、降雨量、气温等环境指标的未来变化趋势，为公众健康和农业生产提供重要参考。 异常检测与异常模式识别：环境异常事件，如突发的工业泄漏、大规模的病虫害爆发，往往具有独特的“指纹”。机器学习能够有效地检测出这些异常模式，及时发出警报。 自然语言处理（NLP）在环境信息提取中的作用：正如前面提到的，从海量的文本数据中提取有用的环境信息是一项挑战。NLP技术能够帮助我们自动识别新闻报道、研究论文、公众评论中的环境主题、事件和观点。 计算机视觉在遥感图像分析中的应用：计算机视觉技术能够让机器“看懂”遥感图像，自动识别森林火灾、非法采伐、水体富营养化等现象，极大地提高了环境监测的效率。 此外，我们还将探讨高级数据分析技术如何赋能环境保护： 空间统计学与地理信息系统（GIS）的融合：将大数据分析与GIS相结合，能够将环境数据与地理空间信息进行叠加和关联，可视化环境问题的空间分布特征，并进行空间预测和规划。 时空数据挖掘：环境问题往往具有显著的时空维度。时空数据挖掘技术能够揭示环境变化在时间和空间上的耦合关系，例如某个区域的污染如何随季节和天气变化而演变。 仿真与建模：利用大数据构建的环境模型，可以模拟不同情景下环境的变化，例如预测气候变化对某个区域水资源的影响，或者模拟一次大规模污染事故的扩散路径。 复杂网络分析在生态系统研究中的应用：食物网、物种相互作用等生态系统中的复杂关系，可以通过网络分析来理解。大数据可以帮助我们构建更全面、更动态的生态网络模型。 Part III：走向可持续的未来——实践与展望 数据和算法的价值最终体现在实践中，并引领我们走向一个更加可持续的未来。《互联网时代的环境大数据》的最后一个部分，将着眼于如何将这些前沿的技术和方法，转化为切实的行动，解决现实世界中的环境问题，并展望未来的发展方向。 我们将重点关注大数据在具体环境治理领域的应用案例： 智慧城市与绿色交通：利用大数据优化交通流量，减少拥堵，从而降低车辆排放。智能化的垃圾分类与回收系统，也离不开大数据的支持。 精准农业与可持续土地利用：通过传感器和大数据分析，农民可以更精确地了解土壤状况、作物生长需求，实现水肥的精准管理，减少资源浪费，提高产量。 环境监测与执法：大数据可以帮助监管部门更有效地识别污染源，追踪污染轨迹，提升环境执法的效率和精准度。 应对气候变化与能源转型：通过分析气候模型和能源消耗数据，我们可以更好地理解气候变化的驱动因素，规划可再生能源的部署，并评估能源政策的有效性。 生物多样性保护与生态修复：利用大数据监测野生动物的迁徙路径、栖息地变化，评估生态系统的健康状况，并为生态修复项目提供科学指导。 同时，本书也将探讨大数据驱动下的环境决策与公众参与： 构建开放环境数据平台：促进政府、企业、学术界和公众之间的数据共享，打破信息孤岛，汇聚各方力量共同解决环境问题。 环境信息的可视化与传播：利用先进的可视化技术，将复杂抽象的环境数据转化为易于理解的图表、地图和故事，提升公众对环境问题的认知和参与度。 公民科学与众包监测：鼓励公众利用自己的智能设备和APP参与到环境数据的收集和监测中来，形成全民参与的环境保护网络。 政策制定与评估：大数据为政府制定环境政策提供了坚实的科学基础，并能够对政策实施效果进行持续的监测和评估，实现动态调整。 最后，我们将对互联网时代环境大数据的未来发展趋势进行展望： 人工智能与大数据的深度融合：AI将在环境数据的分析、预测和决策中扮演更核心的角色，例如发展更强大的AI模型用于气候模拟和极端天气预报。 去中心化数据与区块链技术：探索如何利用区块链技术来确保环境数据的真实性、安全性和可追溯性，尤其是在碳排放交易和供应链透明化方面。 跨领域数据整合与协同分析：将环境数据与经济、社会、健康等领域的数据进行整合，以更全面的视角理解环境问题与人类福祉的相互作用。 个性化环境信息与智能决策支持：为个人提供更具针对性的环境信息和健康建议，赋能个体做出更环保的生活选择。 《互联网时代的环境大数据》将不仅仅是一本书，它更是一个邀请，邀请所有关心地球未来的读者，一起走进这个充满机遇与挑战的数字时代，用数据驱动的智慧，去呵护我们共同的家园。本书致力于将复杂的技术概念转化为生动形象的案例，让读者深刻理解数据在环境治理中的力量，并激发每个人参与到这场绿色变革中的热情。从宏观的全球气候变化，到微观的个体环境行为，这本书将展现数据如何成为连接我们与自然、连接现在与未来的重要桥梁。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《互联网时代的环境大数据》，光是书名就让我充满了好奇。我一直觉得，大数据和互联网技术的发展，对我们认识和解决环境问题提供了前所未有的视角和工具。但具体是怎么实现的，又有哪些挑战和机遇，书中又能挖掘出多少深度内容，我非常期待。不知道这本书会不会涉及环境数据采集的最新技术，比如物联网传感器、卫星遥感、无人机监测等等，这些技术是否在书中有具体的案例分析？或者，它更侧重于对海量环境数据的整合、清洗、分析和可视化？我特别想知道，作者是如何将复杂的环境科学概念，通过大数据和互联网的技术手段进行解读的，比如污染扩散模型、生态系统健康评估、气候变化预测等等，这些是否能得到更直观、更精确的展示？我希望能在这本书里看到，如何利用互联网的连接性和大数据的处理能力，打破传统环境研究的壁垒，实现跨领域、跨区域的合作。这本书会不会触及到如何构建一个开放共享的环境大数据平台，让科研人员、政府部门、企业乃至公众都能从中获益？我对这本书在技术应用层面的介绍充满期待，比如具体的算法、模型或者分析框架，希望能学到一些实用的方法。

评分☆☆☆☆☆

这本《互联网时代的环境大数据》给我的第一感觉是，它可能是一部非常具有前瞻性的著作。在当今信息爆炸的时代，环境问题的影响日益凸显，如何有效利用现代技术来应对这些挑战，已经成为一个紧迫的议题。我很好奇，这本书是否会深入探讨大数据在环境监测、污染溯源、风险评估以及环境政策制定方面的具体应用。比如说，它是否会介绍如何通过分析社交媒体、新闻报道、搜索引擎数据等非传统数据源，来捕捉公众对环境问题的认知和关注点，进而为环境治理提供决策参考？再者，关于环境大数据伦理和隐私保护的问题，书中是否也有所涉及？毕竟，海量环境数据的收集和分析，也可能伴随着一些潜在的风险。我希望能在这本书中看到，如何利用大数据技术来推动环境的数字化转型，构建一个更加智能、高效、透明的环境管理体系。不知道作者是否会分享一些成功的案例，展示大数据在改善空气质量、水资源保护、生物多样性监测等方面的实际成效。我对它能为我们提供怎样的新思路和新方法，从而更有效地保护我们赖以生存的地球，抱有浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

《互联网时代的环境大数据》这个书名，让我联想到近年来越来越多关于环境治理的创新实践。我迫切想知道，这本书是否会深入探讨如何利用互联网的广阔连接性，整合来自不同渠道的海量环境数据，从而形成一个更加全面、动态的视图。我尤其对它能否阐述如何运用先进的数据挖掘和机器学习技术，从这些庞杂的数据中发现隐藏的规律和趋势，比如预测极端天气事件的发生，或者识别潜在的环境风险点，抱有极大的兴趣。这本书会不会触及到大数据在环境风险预警和应急响应方面的应用？我希望它能提供一些具体的方案，说明如何通过实时的数据监测和分析，来快速有效地应对突发性的环境污染事件，最大程度地减少损失。此外，我也很好奇，作者是否会探讨如何利用互联网技术，构建一个更加民主、参与式的环境治理模式，让更多人能够便捷地获取环境信息，并参与到环境保护的行动中来。这本书能否为我们揭示出，大数据和互联网如何成为解决当前环境难题的强大引擎，我非常期待。

评分☆☆☆☆☆

我对《互联网时代的环境大数据》这本书充满了期待，主要是因为我深切感受到，在信息爆炸的今天，我们对环境问题的认知和解决方式，正在发生深刻的变革。我非常好奇，这本书会从哪个侧重点来展开论述。它是否会详细介绍如何利用互联网的技术，构建一个高效的环境数据采集和传输网络，比如通过部署大量的传感器、无人机、以及利用卫星遥感等手段，来实时获取各种环境参数。另外，我也想知道，书中是否会深入分析如何利用大数据技术，对这些海量的环境数据进行深度挖掘和智能分析，从而发现环境问题的根源，预测未来趋势，并为环境治理提供科学的决策支持。我特别关注它是否会提供一些具体的案例，展示大数据在环境监测、污染防治、生态修复等方面的实际应用成效。这本书能否为我们揭示出，互联网和大数据如何成为提升环境治理能力、促进可持续发展的关键驱动力，我对此充满了好奇和期待。

评分☆☆☆☆☆

拿到《互联网时代的环境大数据》，我脑海里立刻浮现出无数个关于环境问题的画面，而这本书名似乎预示着一种全新的解决之道。我非常好奇，作者会从哪个角度来切入这个宏大的主题。它会不会是一本纯粹的技术手册，详细讲解各种数据分析工具和算法在环境领域的应用？还是更侧重于宏观的视角，探讨大数据和互联网如何改变我们理解和应对全球环境挑战的整体格局？我特别希望能看到，书中是否会提及一些创新的环境数据可视化技术，比如交互式地图、三维模型、时间序列分析图表等，来生动地呈现复杂的环境信息。我关注的另一个方面是，这本书是否会讨论如何利用互联网平台，促进环境信息的公开透明，提升公众参与度。比如，通过建立公民科学项目，鼓励公众参与环境数据的收集和监测。我对于它能否揭示出大数据在环境政策制定中的作用，以及如何通过数据驱动的决策来优化资源配置、提升治理效率，充满了期待。这本书能否为我们描绘出一幅利用科技赋能环境保护的蓝图，是我非常想知道的。