医学影像技术专业教与学指南() 吴利忠 黄宏远 9787547815625 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴利忠 黄宏远 著

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• 9787547815625

店铺： 天乐图书专营店

出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787547815625

商品编码：29372929392

包装：平装-胶订

出版时间：2013-02-01

基本信息

书名：医学影像技术专业教与学指南()

定价：45.00元

作者：吴利忠 黄宏远

出版社：上海科学技术出版社

出版日期：2013-02-01

ISBN：9787547815625

字数：199999

页码：172

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本课程标准以医学影像技术人才培养方案、培养目标和专业“十二五”规划为指导，以医学影像技术专业就业岗位为主线，配合必要的素质教育、职业道德和素养以及相关的理论知识，注重技能培养，凸显“做中教、做中学”的教学理念。该课程标准力求为医学影像技术专业学生的学习提供预习、复习和指导，使学生得益。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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医学影像技术专业教与学指南——专业视角下的理论与实践精粹 引言 医学影像技术作为现代医学诊断的关键基石，其重要性不言而喻。它不仅是疾病早期发现、精准诊断的利器，更是临床治疗方案制定的重要依据。随着科技的飞速发展，医学影像技术呈现出多元化、智能化、微创化的发展趋势，对从事该领域教学与学习的人员提出了更高的要求。如何在复杂多变的影像技术体系中，构建一套科学、系统、前沿的教学体系，并指导学习者掌握扎实的理论基础和精湛的实践技能，成为教育者和学习者共同关注的焦点。 本书正是基于对医学影像技术专业教学与学习现状的深入洞察，以及对未来发展趋势的精准把握，旨在为医学影像技术专业的师生提供一本全面、深入、实用的教与学指南。本书的编写，并非仅仅罗列技术知识点，而是着力于构建一种“教什么”、“怎么教”、“学什么”、“怎么学”的系统性思维框架，力求在理论与实践之间架起一座坚实的桥梁，帮助学习者成为具备创新能力和国际视野的优秀影像技术人才。 第一部分：教学理念与方法论——构建科学的教育框架 本部分将深入探讨医学影像技术专业教育的核心理念与创新方法。我们认为，有效的教学不应局限于知识的灌输，而应侧重于能力的培养和素养的塑造。 基于岗位需求导向的教学设计： 现代医学影像技术工作岗位对从业者的能力要求日益精细化和专业化。本书将详细阐述如何根据医院、影像中心等实际工作岗位需求，逆向设计教学内容和课程体系。这包括对不同岗位（如放射科技师、介入治疗技师、影像设备工程师等）所需核心技能、知识结构、职业素养进行深入分析，并将分析结果融入教学计划的制定中，确保教学内容与行业发展紧密对接。我们将探讨如何通过“任务驱动”、“项目式学习”等教学模式，让学生在解决实际问题的过程中，主动获取知识，提升技能。 理论与实践深度融合的教学模式： 医学影像技术是一门高度实践性的学科，理论知识的掌握是基础，但熟练的实践操作是关键。本书将重点介绍如何打破理论教学与实践教学之间的壁垒，实现二者的深度融合。例如，在讲授X射线成像原理时，我们不仅会讲解其物理基础，还会结合模拟器或真实的影像设备，让学生亲身操作，观察不同参数对影像质量的影响。同时，我们将强调“学中做、做中学”的理念，鼓励学生通过实际操作中的反馈，反思和巩固理论知识，形成良性循环。 信息技术在教学中的创新应用： 随着信息技术的飞速发展，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、人工智能（AI）等前沿技术为医学影像教学带来了新的机遇。本书将详细介绍如何将这些技术有效地融入教学过程。例如，利用VR技术模拟高风险的介入放射操作，让学生在安全的环境下反复练习；利用AR技术叠加影像解剖结构，帮助学生更直观地理解影像的形成；利用AI辅助教学平台，为学生提供个性化的学习路径和及时的反馈。我们将分析这些技术的优势、局限性以及在不同教学场景下的应用策略，为教学的现代化提供可行方案。 以能力为核心的评价体系构建： 传统的评价方式往往侧重于知识的记忆和理解，而对于实际操作能力、问题解决能力、团队协作能力等评价不足。本书将提出构建以能力为核心的评价体系，将理论考核、实践操作考核、项目成果评价、临床实习表现评价等多方面纳入评价范畴。我们将探讨如何设计科学的评价标准和工具，客观公正地评估学生的综合能力，并为学生的个性化发展提供有效的指导。 第二部分：核心课程教学与学习精要——夯实专业基础 本部分将聚焦医学影像技术专业的几大核心课程，深入剖析各课程的教学重点、学习难点及掌握要领，为师生提供精准的指导。 医学影像解剖学： 医学影像解剖学是理解影像形成与判读的基础。本书将强调如何在影像解剖学的学习中，将传统解剖学知识与不同成像方式（如CT、MRI、超声）下的影像表现相结合。我们将提供一系列的教学方法，如对比不同成像模式下同一解剖结构的影像特征，利用三维重建技术加深学生对空间结构的理解，并强调学习者应学会从影像图像中识别正常的解剖结构，为后续的病灶识别打下坚实基础。 医学影像物理学与成像原理： 掌握医学影像物理学与成像原理，是理解影像设备工作机制和优化影像质量的关键。本书将深入浅出地讲解X射线、CT、MRI、超声、核医学等成像技术的基本物理原理，包括射线发生与衰减、磁共振信号产生、声波传播与反射、放射性核素衰变与探测等。在教学过程中，我们将强调物理原理与临床应用之间的联系，例如，如何通过调整X射线管电压和毫安秒来控制影像的对比度和清晰度，如何理解梯度磁场在MRI成像中的作用。 医学影像设备学： 熟悉医学影像设备的结构、工作原理、性能参数及日常维护是保障影像质量和安全的重要环节。本书将对各类型影像设备的组成部分、技术特点、操作规程进行详细介绍。在教学中，我们鼓励学生不仅要学会操作，更要理解设备的工作原理，能够判断和排除一些常见的设备故障，并了解设备的更新换代趋势及其对诊断的影响。 医学影像检查技术： 本部分将系统讲解各类影像检查的流程、操作规范、体位摆放、对比剂应用及注意事项。我们将重点突出不同检查技术的适应症、禁忌症以及可能出现的并发症。例如，在讲解CT血管造影时，我们会详细介绍对比剂的选择、注射速率、扫描参数设置等，并强调在紧急情况下的应对措施。 医学影像诊断学基础（作为影像技术人员的视角）： 虽然本书侧重于影像技术，但理解影像诊断的基本原则，对于技术人员优化检查、沟通配合至关重要。本书将从影像技术人员的角度，介绍影像诊断的基本流程，如何识别可疑征象，如何与影像医师进行有效沟通，以及如何利用影像技术支持诊断的准确性。我们将强调技术人员在发现异常时的报告机制和配合流程，提升其在诊断链条中的价值。 第三部分：专业技能训练与实践指导——提升核心竞争力 本部分将聚焦于医学影像技术专业的核心技能训练，并提供详实的实践指导，帮助学习者将理论知识转化为实际操作能力。 图像后处理与三维重建技术： 随着医学影像技术的进步，图像后处理和三维重建已成为现代影像诊断不可或缺的环节。本书将详细讲解各种常用后处理软件的操作技巧，包括窗宽窗位调节、图像滤波、多平面重建（MPR）、最大密度投影（MIP）、三维容积重建（3D VR）等。我们将提供不同类型影像数据的实操案例，指导学习者如何根据临床需求，生成高质量的二维、三维影像，为诊断提供更丰富的信息。 介入放射技术基础： 介入放射技术是医学影像技术与临床治疗相结合的前沿领域。本书将介绍介入放射学的基本概念、常用器械（如导管、导丝、球囊、支架等）的使用方法、造影技术以及常见的介入治疗术式（如血管成形术、支架植入术、栓塞术等）。在教学中，我们将强调操作的精准性、患者的安全性以及术中影像引导的重要性。 辐射防护与患者安全： 医学影像检查不可避免地会涉及电离辐射，因此，辐射防护是影像技术人员必须掌握的核心知识和技能。本书将详细阐述辐射防护的基本原理、相关法规标准、防护措施（如铅屏、防护服、剂量监测等）以及如何将ALARA（As Low As Reasonably Achievable）原则应用于日常工作中。同时，我们还将涵盖非电离辐射（如MRI的强磁场、超声的声场）的患者安全问题，确保检查过程的无忧。 影像设备操作与维护的精细化指导： 本部分将提供针对具体影像设备的精细化操作指导。例如，对于CT扫描，我们将详细讲解不同扫描模式（如螺旋扫描、多层螺旋扫描）、球管加载、探测器采样、图像重建算法等参数的优化；对于MRI扫描，我们将深入探讨脉冲序列的选择、梯度场的使用、伪影的产生与消除等。在设备维护方面，我们将提供日常检查、校准、清洁及简单故障排除的方法，强调维护的重要性与规范性。 临床实践与实习指导： 临床实习是检验和提升学生专业技能的绝佳平台。本书将提供详细的临床实习指导，包括实习前的准备、实习期间应关注的重点、如何与临床医师和患者进行有效沟通、如何记录和总结实习经验等。我们将鼓励学生在实习中主动学习，积极参与，并将理论知识与临床实践相结合，不断提升自己的专业素养。 第四部分：未来发展趋势与学习展望——塑造卓越人才 本部分将放眼未来，探讨医学影像技术领域的新兴技术和发展方向，并为学习者提供持续学习的建议，以培养具有前瞻性和创新性的专业人才。 人工智能在医学影像中的应用： 人工智能正在深刻地改变着医学影像的诊断、分析和图像处理。本书将介绍AI在影像识别、病灶检测、图像分割、定量分析、影像报告生成等方面的最新进展，并探讨AI如何辅助影像技术人员优化工作流程、提高效率。我们将鼓励学习者关注AI技术的发展，并思考如何将其与自身的专业技能相结合。 分子影像与精准医学： 分子影像技术能够反映组织和器官的生理生化功能，为疾病的早期诊断和个性化治疗提供更深入的信息。本书将介绍PET、SPECT等分子影像技术的发展，以及它们在肿瘤、神经系统疾病、心血管疾病等领域的应用。我们将强调分子影像技术与精准医学理念的融合，以及影像技术在其中扮演的重要角色。 影像引导下的精准治疗（介入治疗的深化）： 介入放射技术的发展不仅局限于诊断，更在治疗领域发挥着越来越重要的作用。本书将探讨影像引导下的微创介入治疗在肿瘤消融、靶向给药、血管重建等方面的最新进展，以及影像技术在术中导航、疗效评估中的关键作用。 终身学习与专业发展： 医学影像技术日新月异，从业者需要具备持续学习的能力，不断更新知识和技能。本书将强调终身学习的重要性，并为学习者提供多元化的学习途径，如参加学术会议、阅读专业文献、参加继续教育项目、利用在线学习资源等。我们将鼓励学习者保持好奇心和探索精神，不断挑战自我，实现专业上的持续成长。 结语 本书力求成为医学影像技术专业师生学习路上的忠实伙伴和得力助手。我们深信，通过系统而深入的学习，掌握扎实的理论基础，精湛的实践技能，并具备不断进取的学习态度，每一位从事医学影像技术事业的同仁，都能为人类的健康事业贡献自己的力量，成为新时代优秀的影像技术专家。

评分☆☆☆☆☆

这本关于医学影像技术的书，说实话，从我这个初入行的学生角度来看，简直是打开了一个新世界的大门。尤其是它在讲解那些复杂的成像原理时，那种循序渐进的思路，真是太对我的胃口了。我记得有一次，我还在为CT的重建算法感到头疼，觉得那些公式和模型简直是天书，但是读了这本书的对应章节后，仿佛有位经验丰富的老师在我旁边，一步步地拆解开来，把抽象的概念都具象化了。它不仅仅是罗列知识点，更重要的是，它在教你如何“思考”一个影像技术问题。比如，在谈到MRI的梯度场设计时，书里用了大量的图示和生活中的类比，让我一下子就明白了磁场梯度变化如何影响信号采集，而不是死记硬背那些物理定律。这种教学方式，真的让我觉得学习过程不再是枯燥的填鸭式，而更像是一场解谜探险。而且，书中对不同模态的优缺点分析得非常透彻，这对于我们未来选择专业方向或者在临床上进行设备选型时，都有着至关重要的指导意义。我特别欣赏作者在强调技术细节的同时，从未忘记将这些技术与最终的临床诊断价值联系起来，让我们的学习目标始终保持清晰。

评分☆☆☆☆☆

我最近在尝试将理论知识与实验室操作结合起来，发现这本书的实用价值简直是超乎预期。很多教材虽然内容详实，但在实际操作层面的指导往往比较笼统，导致我们在机房里操作时，经常会遇到一些“书上没写”的突发状况。这本书在这方面做得尤为出色，它简直就像是每个影像设备旁边的“应急手册”。举个例子，当我们进行X线机的剂量优化实验时，如何根据患者的体型和检查部位精确调整kVp和mAs，书里给出的经验值和背后的逻辑推导，比我们指导老师讲的还要细致入微。它甚至提到了不同品牌设备在剂量补偿算法上的细微差异，这一点让我深刻体会到作者的临床积累之深厚。更让我惊喜的是，关于图像质量控制的章节，不仅教我们看懂那些曲线图，还告诉我们如何通过调整参数来“驯服”那些看起来不友好的图像伪影。对于我们这些即将走向临床实习的医学生来说，这种手把手的、面向实战的指导，比任何高深的理论探讨都要来得实在和宝贵。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排结构设计，非常体现了作者对于“教学相长”这个理念的深刻理解。它没有采用那种传统的、僵硬的章节划分，而是巧妙地将理论深度、临床应用和潜在的教学难点融合在一起。比如，在介绍超声成像时，它不仅详述了多普勒效应的物理基础，更紧接着就给出了一个“常见教学误区”的提示框，指出了学生最容易混淆的几个概念，并提供了打破思维定式的建议。这种未雨绸缪的设计，极大地提高了我们自学的效率，感觉就像是有一位经验丰富的老教授在帮我们规划学习路径，提前把“雷区”都标注出来了。此外，书中对“人文关怀”在影像技术中的体现也有所着墨，例如如何与焦虑的患者沟通以确保图像质量，如何保护患者隐私等，这些虽然不是纯粹的技术内容，但对于培养一个全面的影像技术人才来说，是不可或缺的。这种对综合素质的关注，让这本书的价值远超一本技术手册的范畴。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一个对术语和历史背景很感兴趣的“偏执狂”。很多技术书籍在讲到现代技术时，往往会忽略其发展脉络，让人感觉这些知识是凭空出现的。但这本指南非常注重历史溯源和技术迭代的逻辑性。比如，在讨论数字X线成像（CR/DR）的演进时，它清晰地描绘了从传统的胶片到荧光屏，再到最新的平板探测器的每一步飞跃背后的技术驱动力。它不是简单地介绍“DR比CR好在哪里”，而是深入分析了量子探测效率的提升是如何直接转化为患者低剂量和高信噪比的临床收益的。这种对“为什么会是现在这个样子”的深入剖析，极大地满足了我对知识体系完整性的追求。阅读过程中，我仿佛能看到历代影像科学家们为了解决一个小小的成像难题所付出的不懈努力，这对我个人来说，是一种强大的精神激励，让我对自己的专业充满了敬畏和热情。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书最厉害的一点在于它对“未来趋势”的把握和前瞻性讨论。在一些侧重于基础知识的教材中，往往只关注当前主流的应用，对于新兴技术着墨不多。而这本指南却相当大胆地开辟了专门的篇幅来探讨人工智能在影像识别、剂量预测以及工作流程优化中的潜力与挑战。作者并没有把AI描绘成一个万能的“救世主”，而是非常客观地分析了当前算法的局限性，比如对罕见病例的识别偏差、数据依赖性强等问题，并提出了我们这代学生未来需要重点攻克的方向。这对我来说至关重要，因为它不再是仅仅告诉我如何操作现有的设备，而是引导我思考未来十年这个行业将如何被重塑。这种高屋建瓴的视角，让我觉得自己不仅仅是在学习一项技术，更是在参与一场科技变革的浪潮，这极大地激发了我对持续学习的动力。