数字信号处理教程(第四版)(配光盘) 程佩青 9787302283133 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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程佩青 著

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• 程佩青
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• 光盘
• 高等教育
• 清华大学出版社

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302283133

商品编码：29317089312

包装：平装

出版时间：2013-02-01

基本信息

书名：数字信号处理教程(第四版)(配光盘)

定价：69.00元

作者：程佩青

出版社：清华大学出版社

出版日期：2013-02-01

ISBN：9787302283133

字数：

页码：

版次：5

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.599kg

编辑推荐

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近年来，数字信号处理的理论得到快速发展，其应用领域也日益广泛。作为电子信息类专业重要的专业基础课程，数字信号处理的学科内容在不断充实和完善，从而推动教材内容也随之进行充实和更新。

本书历经多个版本，受到广大读者的认可，被众多高校采用作为教材。为适应学科发展，结合教学实践，且参考一些国内外教材，作者充实了教材内容，完善了表达方式，改进了教材的可读性，更便于自学，充实了例题和习题，更加实用。

本书特色：

1. 归纳梳理了教材内容，充实和完善了基础理论、基本概念、基本分析和设计方法，突出学习要点。
2. 分析论述条理清晰、深入浅出，可读性强，便于教学，便于自学。
3. 改写并充实了数字滤波器设计各章的相关内容，新加了一章介绍几种特殊应用滤波器。
4. 充实了大量的习题和例题，涵盖面更广、实用性更强，有助于读者理解，也方便读者选择。
5. 增加了信号处理中广为应用的MATLAB函数及相关例题的内容，以解决实际问题。
6. 辅助教学光盘既可以用来投影演示，又可以单独作自学或复习之用，对于提高学习能力，增强学习效果很有助益。

推荐阅读：

内容提要

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　　《数字信号处理教程（第4版）》系统地讨论了数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法、设计。全书共10章，包括四部分内容。部分是离散时间信号（序列）与系统的基本概念和时域、频域（包括z变换域）的分析方法与算法，包括离散傅里叶变换及其快速算法，模拟信号用数字信号处理的原理方法，这包括、2、3、4章的内容；第二部分为各种IIR及FIR数字滤波器的基本概念、理论、结构与设计方法，这包括第5、6、7、8章；第三部分为多抽样率数字信号处理的基础理论，这是第9章的内容；第四部分为数字信号处理实现中的有限字长效应，这是0章的内容。
　　《数字信号处理教程（第4版）》把每章的主要内容所涉及的MATLAB函数和相关例题放在该章的后部分，这样使读者既能增强对基本理论的掌握，又能学会用MATLAB来解决实际问题，尤其是稍为复杂的应用问题。
　　本书条理清楚，论述深入浅出，有较多的例题，便于自学。
　　《数字信号处理教程（第4版）》可作为大学本专科院校通信工程、电子信息工程、信息工程等专业的教材，也可供从事这些专业及相近专业数字信号处理的科学研究工作者和工程技术人员作为参考书。

目录

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绪论
章 离散时间信号与系统
　1.1 离散时间信号——序列
　　1.1.1 离散时间信号——序列
　　1.1.2 序列的运算
　　1.1.3 序列的卷积和
　　1.1.4 序列的相关性
　　1.1.5 几种常用典型序列
　　1.1.6 序列的周期性
　　1.1.7 用单位抽样序列表示任意序列
　1.2 线性移不变系统
　　1.2.1 离散时间线性系统
　　1.2.2 离散时间移不变系统
　　1.2.3 离散时间线性移不变系统（LSI系统）
　　1.2.4 因果系统
　　1.2.5 稳定系统
　1.3 常系数线性差分方程——时域离散系统的输入、输出表示法
　1.4 连续时间信号的抽样
　　1.4.1 模拟信号的抽样
　　1.4.2 时域抽样定理
　　1.4.3 带通信号的抽样
　　1.4.4 连续时间信号xn（t）及其理想抽样信号x（t）以及离散时间抽样序列x（n）的关系
　　1.4.5 信号的重建（抽样的恢复）
　　1.4.6 实际抽样
　　1.4.7 正弦型信号的抽样
　1.5 本章部分内容涉及的MATLAB函数及例题
　习题
第2章 z变换与离散时间傅里叶变换（DTFT）
　2.1 序列的z变换
　　2.1.1 z变换的定义
　　2.1.2 z变换的收敛域
　　2.1.3 4种典型序列的z变换的收敛域
　　2.1.4 z反变换一围线积分法（留数法），部分分式法及长除法（幂级数法）
　　2.1.5 z变换的性质与定理
　　2.1.6 利用z变换求解差分方程
　2.2 离散时间傅里叶变换（DTFT）-序列的傅里叶变换
　　2.2.1 序列傅里叶变换定义
　　2.2.2 序列傅里叶变换的收敛性-DTFT的存在条件
　　2.2.3 序列傅里叶变换的主要性质
　　2.2.4 序列及其傅里叶变换的一些对称性质
　　2.2.5 周期性序列的傅里叶变换
　2.3模拟信号x（t）、理想抽样信号x（t）、序列x（n）以及它们的拉普拉斯变换z变换、傅里叶变换的关系，s平面到z平面的映射
　2.4 离散线性移不变（LSI）系统的频域表征
　　2.4.1 LSI系统的描述
　　2.4.2 LSI系统的因果、稳定条件
　　2.4.3 LSI系统的频率响应H（ejw）的特点
　　2.4.4 频率响应的几何确定法
　　2.4.5 无限长单位冲激响应（IIR）系统与有限长单位冲激响应（FIR）系统
　2.5 本章部分内容涉及的MATLAB函数及例题习题
第3章 离散傅里叶变换（DFT）
　3.1 傅里叶变换的四种可能形式
　3.2 周期序列的傅里叶级数——离散傅里叶级数（DFS）
　　3.2.1 DFS的定义
　　3.2.2 DFS的性质
　3.3 离散傅里叶变换（DFT）-有限长序列的离散频域表示
　　3.3.1 DFT的定义、DFT与DFS、DTFT及z变换的关系
　　3.3.2 模拟信号时域、频域都抽样后，对应的模拟频率与频域一个周期中的抽样点数N及抽样频率厂；的关系
　　3.3.3 DFT隐含的周期性
　3.4 DFT的主要性质
　　3.4.1 线性
　　3.4.2 圆周移位性质
　　3.4.3 圆周共轭对称性质
　　3.4.4 圆周翻褶序列及其DFT
　　3.4.5 对偶性
　……
第4章 快速傅里叶变换（FFT）
第5章 数字滤波器的基本结构
第6章 几种特殊滤波器及简单一、二阶数字滤波器设计
第7章 无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器设计方法
第8章 有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器设计方法
第9章 序列的抽取与插值——多抽样率数字信号处理基础
0章 数字信号处理中的有限字长效应
参考文献
本书所附“数字信号处理多媒体CAI教程”光盘简介

作者介绍

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文摘

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序言

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《现代通信信号处理技术导论》 内容概要： 本书旨在为读者提供一个全面且深入的现代通信信号处理技术视角。从基础的信号理论出发，循序渐进地介绍数字信号处理的核心概念、关键算法以及在现代通信系统中的实际应用。全书涵盖了信号的表示、变换、滤波、采样、量化等基本原理，并着重探讨了在通信领域至关重要的调制解调、信道编码、均衡、多址接入、自适应信号处理以及信息融合等高级主题。本书强调理论与实践的结合，通过丰富的实例和模型分析，帮助读者理解抽象的数学概念如何在实际通信系统中发挥作用，并为进一步学习和研究相关领域的先进技术打下坚实基础。 第一部分：通信信号处理基础 第一章：信号的本质与表示 本章将首先阐释信号在通信系统中的基本角色，探讨连续时间信号与离散时间信号的定义与区别。我们将详细介绍信号的数学描述方法，包括用函数、序列以及向量等形式表示信号。信号的分类也将被深入探讨，例如周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号、确定性信号与随机信号等，并给出相应的判断准则与计算方法。此外，傅里叶级数与傅里叶变换作为分析信号频谱特性的强大工具，将在本章得到详尽的介绍，包括其基本原理、性质以及在信号分解方面的应用。 第二章：离散时间信号与系统 本章聚焦于离散时间信号的特性及其与系统的交互。我们将深入探讨序列的表示、运算（如加法、乘法、移位、翻转）以及其在时域和频域的表示方法。线性时不变（LTI）系统作为信号处理的核心模型，将被详细剖析，包括其卷积和的定义、性质以及冲激响应的概念。Z变换作为分析离散时间LTI系统的关键数学工具，我们将对其定义、性质、收敛域以及逆Z变换进行详尽讲解，并阐述其在系统分析与设计中的作用。 第三章：数字滤波器的设计与实现 滤波是信号处理中最基本也是最重要的操作之一。本章将深入介绍数字滤波器的分类，包括无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。对于IIR滤波器，我们将探讨其由模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）转换而来的设计方法，以及直接数字实现技术。对于FIR滤波器，我们将介绍窗函数法、频率采样法和最优逼近法（如Parks-McClellan算法）等经典设计方法，并分析它们在幅频响应特性和相位响应特性上的权衡。此外，滤波器的实现结构，如直接型、级联型、并联型等，也将得到介绍，为实际系统中的滤波器构建提供指导。 第四章：数字信号的采样与量化 采样与量化是实现从模拟信号到数字信号转化的两个关键步骤。本章将详细阐述采样定理（Nyquist-Shannon采样定理），深入分析欠采样和过采样的后果，并介绍抗混叠滤波器的作用。我们将探讨不同采样模式，如均匀采样、非均匀采样和多相采样。量化过程，即模拟信号幅度映射到有限个离散值，是引入量化误差的源头。本章将分析量化误差的性质，包括量化噪声的功率谱密度，并介绍均匀量化和非均匀量化（如μ律、A律）的原理与应用。此外，还可能涉及过采样和噪声整形技术，以提高量化精度。 第二部分：通信系统中的信号处理技术 第五章：数字调制与解调技术 数字调制是将数字信息映射到模拟载波信号上的过程，是现代通信的基石。本章将详细介绍幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）、相位键控（PSK）以及正交幅度调制（QAM）等基本调制方式的原理、星座图、功率谱密度和误码率性能。我们将深入探讨差分相位编码（DPSK）等改进型调制技术。解调则是从接收到的载波信号中恢复原始数字信息的逆过程，我们将分析相干解调、非相干解调以及最佳解调器的基本原理，并讨论其在不同噪声环境下的性能表现。 第六章：信道编码与纠错技术 通信信道并非理想，噪声和干扰会导致信息错误。信道编码通过引入冗余信息来提高信号的可靠性。本章将介绍纠错编码的基本原理，包括码率、海明距离、最小码距等概念。我们将详细讲解线性分组码，如循环码、BCH码和RS码（Reed-Solomon码），以及它们在检测和纠正错误方面的能力。卷积码作为另一种重要的编码方式，将通过其卷积过程、约束长度、生成多项式以及Viterbi译码算法进行深入阐释。此外，Turbo码和LDPC码等现代高性能编码技术，也将被初步介绍，展现其在突破香农极限方面的巨大潜力。 第七章：数字通信中的均衡技术 在多径传播等信道条件下，会产生码间串扰（ISI），严重影响通信质量。均衡技术旨在消除或减弱ISI。本章将详细介绍线性均衡器（如MMSE均衡器、LMS均衡器）和非线性均衡器（如MLSE均衡器）。我们将分析均衡器的设计原则，以及它们在不同信道模型下的性能表现。自适应均衡器将是重点，介绍其如何根据信道变化实时调整自身参数，以适应动态变化的信道环境。 第八章：多址接入技术与信号处理 为了允许多个用户共享同一通信资源，需要采用多址接入技术。本章将深入探讨几种主要的数字通信多址技术。频分多址（FDMA）通过将可用带宽划分为多个子信道来实现用户隔离。时分多址（TDMA）将时间划分为不同的时隙分配给不同用户。码分多址（CDMA）利用伪随机码序列来实现用户区分。正交频分复达（OFDM）作为一种高效的多址技术，将详细介绍其将数据串行转换为并行，并在多个正交子载波上传输的原理，以及其在抑制ISI和提高频谱利用率方面的优势。 第九章：自适应信号处理在通信中的应用 自适应信号处理是指系统能够根据输入信号和期望信号的统计特性，自动调整其参数以达到某种优化目标的信号处理技术。本章将重点介绍几种重要的自适应算法，如最小均方（LMS）算法及其变种（如RLS算法）。我们将深入探讨自适应滤波器在通信系统中的具体应用，例如自适应均衡、自适应噪声消除（ANC）、自适应波束形成以及自适应信道估计等，分析它们如何有效地提高通信系统的性能和鲁棒性。 第十章：信息融合与协同处理 随着通信网络的多样化和智能化发展，从多个传感器或信道获取的信息进行融合，以获得更全面、更准确的感知和决策，变得越来越重要。本章将介绍信息融合的基本概念、分类（如低级融合、中级融合、高级融合）及其在通信系统中的潜在应用。我们将探讨基于统计学、机器学习和人工智能的信息融合方法，以及它们如何用于增强通信系统的鲁棒性、提高服务质量和实现更智能的网络管理。 总结： 本书通过对通信信号处理基础理论的系统阐述，以及对现代通信系统中关键技术和应用场景的深入剖析，旨在培养读者扎实的理论功底和解决实际问题的能力。本书强调数学工具的运用，鼓励读者将抽象的理论知识与通信系统的实际运作联系起来。期望本书能够激发读者对通信信号处理领域更深入的学习和研究兴趣，为他们在未来从事通信技术研发、系统设计与优化等工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，像是为我解决数字信号处理领域的知识真空注入了一剂强心针。我一直苦恼于市面上部分教材概念讲解过于抽象，缺乏直观的理解途径，而我翻阅这本书的目录，发现其章节的划分逻辑性很强，能够覆盖数字信号处理的核心概念，从傅里叶变换到滤波器设计，再到变换域分析等等，这些都是我急需掌握的关键知识点。我特别期待书中对于一些经典算法的推导过程，希望能够清晰地看到每一步的逻辑依据，以及其背后所蕴含的数学原理。此外，对于一些概念，我希望书中能够提供不同角度的解释，或者通过类比的方式帮助理解，例如将某个复杂的数学公式与实际生活中的现象联系起来，这样更容易在脑海中形成深刻的印象。我听说数字信号处理在通信、音频、图像等领域都有着广泛的应用，所以我非常好奇书中是否会穿插一些实际应用案例的分析，以便我能够将书本知识与现实世界相结合，更好地理解其价值和意义。这本书的厚度也预示着内容的丰富性，我希望能从中找到详尽的解释和充分的例证，让我在深入钻研的同时，也能保持学习的热情和动力，逐步掌握这门学科的精髓。

评分☆☆☆☆☆

初次拿到这本《数字信号处理教程》，我最深的印象便是其厚重感，不仅仅是页码上的数字，更是一种知识体系的沉甸甸的压迫感，也伴随着一种深厚的期待。拿到这本书，我立刻被其排版和设计所吸引，清晰的目录结构，以及章节前言中对本章内容的简要概括，都让我觉得这是一本经过精心打磨的学术著作。书中的插图和图示，虽然我还没有深入研读，但从其密度和清晰度来看，应该会为理解复杂的概念提供极大的帮助。我尤其关注的是其理论的引入方式，我希望能看到一种循序渐进，从基础概念逐步过渡到高级理论的编排方式，这样即使是初学者也能逐步跟上，而不至于望而却步。对于学习数字信号处理，我一直觉得理论与实践的结合至关重要，所以非常期待书中在例题和习题设计上的独到之处，希望它们能够有效地巩固所学，并激发解决实际问题的能力。光盘的配备也让我眼前一亮，这无疑为学习过程增添了更多的可能性，我设想它会包含代码示例、仿真工具，甚至是更深入的讲解视频，这些都将是学习过程中宝贵的辅助资源。我希望这本书能够为我构建起一个扎实的数字信号处理知识框架，并且能够培养我独立分析和解决问题的能力。

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评分☆☆☆☆☆

数字信号处理是一个既重要又充满挑战的领域，而学习过程中，一本优秀的教材是不可或缺的。拿到这本《数字信号处理教程》，我的第一感觉是它具有一种循序渐进的教学思路。我个人比较擅长通过实际例子来理解抽象概念，所以我特别希望书中能够提供大量的、贴合实际应用的例子，来阐释理论知识。例如，在讲解滤波器设计时，我希望能够看到针对不同应用场景（如音频降噪、图像锐化）的具体设计过程和效果对比。我也非常期待书中对于各种变换（如Z变换、离散傅里叶变换）的应用讲解，希望能够清晰地看到它们在解决实际问题中的作用。这本书的书名带有“教程”二字，这让我对其教学功能寄予厚望，我希望它不仅能介绍理论，更能教授学习方法，引导读者如何去分析和解决实际的数字信号处理问题。光盘的配备对我来说是锦上添花，我希望它能够提供一些交互式的学习工具，或者是一些可执行的代码，这样我就可以在实践中巩固理论知识，并且能够动手去验证书中的内容。