数据思维：从数据分析到商业价值 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王汉生 著 著

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出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300248561

商品编码：27666524981

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-08-31

用纸：胶版纸

页数：288

内容简介

　　本书由微信公众号：狗熊会创始人王汉生教授（熊大），及其核心团队联合创作完成。本书可以被看作商业分析（business analytics）领域入门级通俗且有趣的读物，深入浅出，雅俗共赏。适合数据分析师、工程师、产品经理、销售、BD、以及数据企业中高管阅读。 
　　本书主要由五章组成。第一章介绍了熊大朴素的数据价值观，解读数据与价值的逻辑关系；第二章介绍了基本的数据可视化方法（统计图表）的规范与有趣应用；第三章介绍了回归分析，通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成为一个数据可分析问题；第四章介绍了机器学习，可以看作是第三章技术上的一个重要补充；第五章展示了各种常见的非结构化数据分析（文本、图像）的有趣案例。本 
　　书所有案例内容的原始版本、相关数据资源，都可以从微信公众号狗熊会（ID： CluBear）获得。

作者简介

王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任,教授，博士生导师。现兼任北京大学商务智能研究中心主任，曾任嘉茂荣聘教授（2014-2015），蓝天环保讲席教授（2015-2016）。他还是微信公众号“狗熊会”创始人、美国统计学会Fellow（2014）、国家杰出青年基金获得者(2016)。 
他主要研究同移动互联网以及量化投资相关的数据分析，包括但不局限于中文文本、网络结构、位置轨迹等；在业界实践方面，他是国内较早从统计数据分析角度关注并研究搜索引擎营销，社交网络数据，以及位置轨迹数据分析的学者。曾担任博雅立方科技有限公司首席科学家（2009—2015），百分点首席统计学家（2015—现在）。此外，与量帮科技、考拉征信、彩虹无线、蓬景数字等众多企业有深度学术合作，合作领域涉及量化投资、互联网征信、车联网、移动设备RTB广告竞价、搜索引擎营销、电子商务等多个重要行业。此外，王汉生教授同腾讯、百度、阿里、奇虎、奥迪、京东、联通等众多企业有短期项目或者培训会议合作。 

现代商业的基石：洞察、决策与增长的系统性构建 一部深入剖析如何将原始数据转化为驱动企业战略核心价值的实战手册。 在当今信息爆炸的时代，数据不再是辅助性的统计数字，而是决定企业生死存亡的关键生产要素。然而，大量数据的堆积并不能自动带来竞争优势。真正的力量蕴藏在系统性的数据思维框架中——如何提出正确的问题、如何设计高效的采集与清洗流程、如何利用先进的分析工具挖掘隐藏的规律，以及最终如何将这些洞察有效地嵌入到组织的决策流程中，实现商业价值的飞跃。 本书旨在为企业高管、业务负责人、产品经理以及渴望在数据驱动时代提升自身能力的专业人士，提供一套完整、可操作且具有前瞻性的数据应用方法论。我们不关注于某一个特定工具的复杂操作指南，而是聚焦于构建一种自上而下的、贯穿业务全生命周期的思维模式。 第一部分：重塑认知——数据思维的基石与企业转型 这一部分着重于破除对数据的传统迷思，建立理解数据在现代商业架构中角色的全新认知。 1. 从“拥有数据”到“善用数据”的范式转移： 探讨数据驱动型组织与传统组织在战略制定、风险评估和日常运营上的根本区别。我们将解析“数据文化”的构成要素，包括领导层的承诺、跨部门的协作机制，以及对失败案例的容忍度——因为数据探索必然伴随试错。 2. 商业问题的结构化与数据化： 成功的分析始于清晰的商业问题。我们详细阐述如何将模糊的业务困境（如“销售下滑怎么办？”）转化为可量化、可验证的假设和指标体系（如“特定客户群的流失率在过去三个月上升了X%，主要归因于Y因素”）。本书提供了一套从宏观战略到微观操作的“问题拆解树”构建方法。 3. 建立统一的数据词汇表与指标治理： 分析的有效性受制于数据定义的一致性。我们将深入探讨构建企业级“单一事实来源”（Single Source of Truth, SSOT）的必要性。内容包括关键绩效指标（KPIs）的选择标准、指标的生命周期管理，以及如何确保市场、销售、财务等部门对“活跃用户”、“转化率”等核心术语的理解完全一致。 第二部分：数据生命周期管理与质量保障 有效的数据分析依赖于高质量的输入。本部分详述了从数据采集到最终呈现的全过程中的关键控制点。 4. 数据源的整合与架构选择的战略意义： 探讨现代数据架构的演进，从传统的数据仓库（DW）到数据湖（Data Lake）再到更灵活的数据网格（Data Mesh）概念。重点分析在不同业务场景下（如实时交易、历史分析、机器学习训练）如何选择最合适的存储和处理范式，并强调数据治理在架构设计之初就必须嵌入。 5. 数据清洗、转换与ETL/ELT流程的艺术： 数据清洗绝非简单的去重和填补空值。本书详细剖析了复杂数据场景下（如时间序列不一致、跨系统标识符匹配、异常值处理的业务逻辑判断）的标准化流程。我们将展示如何设计健壮的管道（Pipeline），确保数据在流动过程中保持完整性、准确性和时效性。 6. 隐私、合规与伦理边界的实践： 随着监管日益严格，数据伦理和隐私保护不再是技术问题，而是商业风险。本章提供了一套在数据采集、存储和使用过程中确保符合GDPR、CCPA等法规的实操指南，以及如何在模型训练中识别和缓解潜在的算法偏见（Bias）。 第三部分：高级分析的应用与价值实现 本部分是本书的核心，侧重于如何运用数据科学工具来解决具体的商业挑战，并将其转化为可衡量的商业成果。 7. 描述性、诊断性分析的深度挖掘： 超越基础的报表和仪表盘，本章教授如何通过深入的下钻分析（Drill-down）、细分（Segmentation）和同期群分析（Cohort Analysis）来诊断问题发生的根本原因。我们将引入“归因模型”的构建方法，明确哪些渠道或行为真正驱动了结果。 8. 预测性分析：从趋势预测到风险规避： 探讨时间序列分析、回归模型在需求预测、库存优化和客户生命周期价值（CLV）预测中的实际应用。重点在于评估模型的准确性、理解预测区间的业务意义，以及如何将概率性的预测结果转化为确定性的业务决策（如设定安全库存水平）。 9. 规范性分析与决策自动化： 这是数据价值实现的高级阶段。我们将讨论如何利用优化算法（如A/B测试的科学设计、动态定价模型、资源分配优化）来指导“下一步应该做什么”。本章详细介绍了如何构建一个“决策引擎”——一个能够根据实时数据自动调整运营参数的系统。 第四部分：洞察的沟通与组织赋能 再好的分析，如果不能被业务方理解和采纳，就等同于零价值。本部分关注“最后一公里”的挑战。 10. 数据叙事（Data Storytelling）：构建有说服力的商业案例： 数据可视化只是工具，数据叙事才是关键。我们教授如何根据听众的背景（技术团队、董事会、一线员工）定制信息结构、选择恰当的图表类型，并运用叙事结构（背景-冲突-解决方案-影响）来引导听众得出我们期望的结论，实现“行动而非仅仅是理解”。 11. 仪表盘设计的原则：从信息过载到行动召唤： 实用的仪表盘应聚焦于关键决策点。本章提供了一套设计原则，包括信息密度、交互性设计、预警机制的设置，以及如何避免“仪表盘疲劳”，确保关键指标始终在决策者的视野中心。 12. 驱动持续改进的反馈循环： 数据驱动的本质是一个持续迭代的过程。本书最后强调建立“分析-行动-衡量-学习”的闭环系统。这要求分析团队与业务团队紧密集成，确保每一次分析的结果都能转化为下一次数据采集和模型优化的输入，从而实现企业能力的螺旋式上升。 总结： 本书不是一本关于特定编程语言或统计软件的速查手册，而是一份关于如何系统性地、策略性地将数据转化为持续竞争优势的蓝图。它提供的能力是跨越行业、跨越职能的，是现代商业领导者必须掌握的核心素养。通过本书的学习，读者将能够建立起一套坚实的思维框架，确保企业在数据洪流中不仅能生存下来，更能乘风破浪，实现可持续的商业增长。

评分☆☆☆☆☆

一本关于历史巨变的史诗级著作，它以宏大的视角，讲述了人类文明从古至今的关键转折点。作者并非简单地罗列史实，而是着力于揭示隐藏在历史事件背后的深层逻辑和驱动力。书中对农业革命、工业革命、信息革命等几次颠覆性变革的解读尤为精彩，不仅仅是技术上的突破，更重要的是它们如何重塑了人类的社会结构、思维方式和生活模式。作者对社会变迁的洞察力令人惊叹，他能够从看似零散的事件中梳理出清晰的脉络，并预测未来的发展趋势。我印象最深的是关于“文明的周期性兴衰”的论述，作者引用了大量不同文明的例子，分析了它们走向繁荣与衰落的原因，这让我对当下社会的某些现象有了更深刻的理解。这本书的写作风格非常流畅，语言优美且富有哲理，读起来仿佛在与一位智者进行对话。虽然篇幅很长，但每一次翻阅都能有新的感悟。它不仅是一本历史书，更是一部关于人类智慧和命运的深刻反思。

评分☆☆☆☆☆

最近读完一本关于人工智能伦理的书，感觉收获颇丰。这本书深入浅出地探讨了人工智能在社会中可能带来的伦理困境，比如算法歧视、隐私泄露、就业冲击等。作者并没有给出绝对的答案，而是通过大量的案例分析和哲学思辨，引导读者去思考这些问题。我尤其喜欢书中关于“AI的责任归属”的章节，当AI做出错误决策时，责任应该由谁承担？是开发者、使用者，还是AI本身？这个问题非常复杂，书中给出了多种解读视角，让我受益匪浅。另外，书中还提到了“AI的意识”这个颇具争议的话题，虽然目前这还停留在科幻的范畴，但作者对未来可能性的探讨，既有科学依据，又富含想象力，让人不禁对科技的发展产生敬畏之心。这本书的语言风格也非常吸引人，作者善于运用生动的比喻和引人入胜的故事，将抽象的伦理概念变得易于理解。读完之后，我感觉自己对AI的理解上升了一个层次，不再仅仅将其视为一个工具，而是开始思考它对人类社会可能产生的深远影响。这是一本值得所有关心科技发展和人类未来的人阅读的书籍。

评分☆☆☆☆☆

这是一本关于心理疗愈的温暖之作，作者以柔和的笔触，引导读者探索内心深处的伤痛，并找到走向平和与接纳的路径。书中分享了许多真实的案例，以及作者在实践中的心得体会。我特别被书中关于“原生家庭对个体的影响”的章节所打动，它深入剖析了童年经历如何塑造了我们的性格和行为模式，以及如何通过理解和疗愈，摆脱负面影响。作者并没有刻意放大痛苦，而是强调了自我关怀和积极的改变。我尝试了书中提供的一些冥想和自我对话练习，惊喜地发现它们确实能帮助我缓解焦虑，更清晰地认识自己。这本书的语言朴实而富有力量，没有矫揉造作，却能触动人心最柔软的部分。它就像一位温柔的朋友，在你失落的时候给予鼓励，在你迷茫的时候提供指引。读完这本书，我感觉自己内心更加宁静，对生活也多了一份释然。

评分☆☆☆☆☆

最近翻阅了一本关于未来城市规划的学术专著，这本书的理论深度和前瞻性都令人印象深刻。它不仅仅是探讨建筑设计或交通系统，而是将城市视为一个复杂的生态系统，从社会、经济、环境、技术等多个维度进行综合考量。书中对“智慧城市”的概念进行了深入的阐释，讨论了大数据、物联网、人工智能等技术如何赋能城市发展，提升居民的生活品质，同时也警示了潜在的风险，例如数据安全和隐私保护。我特别欣赏书中关于“可持续城市发展”的理念，作者提出了许多创新的解决方案，例如垂直农场、绿色建筑、共享出行等，旨在打造更加宜居、高效、低碳的城市环境。这本书的论证严谨，数据详实，引用了大量的研究成果，对于城市规划领域的专业人士来说，绝对是一本不可多得的参考资料。即使是普通读者，也能从中窥见未来城市发展的脉络，以及我们作为城市居民的角色。

评分☆☆☆☆☆

这是一本关于艺术鉴赏的入门读物，作者以生动有趣的方式，带领读者走进艺术的世界，领略不同时代、不同流派的艺术魅力。书中并没有枯燥的理论堆砌，而是通过精选的艺术作品，结合历史背景和创作故事，让读者在欣赏美的同时，也能了解艺术的发展演变。我尤其喜欢关于“印象派的革新”的章节，作者通过分析莫奈、德加等大师的作品，生动地展现了他们如何突破传统，捕捉光影和瞬间的感受，这让我对艺术的理解不再局限于技术层面，而是更加关注其情感表达和思想内涵。书中还穿插了许多关于艺术家的趣闻轶事，使得整个阅读过程充满乐趣。作者的文笔流畅，充满热情，仿佛一位导游，带领我们在艺术的殿堂里自由漫步。读完这本书，我感觉自己对艺术的敏感度大大提升，也更有信心去探索更广阔的艺术领域。