孕产期保健技术指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

王临虹 编

图书标签:

• 孕期保健
• 产后恢复
• 母婴健康
• 妇产科
• 孕妇营养
• 产检
• 分娩
• 育儿知识
• 新生儿护理
• 孕期疾病预防

店铺： 土星图书专营店

出版社： 人民卫生

ISBN：9787117170376

商品编码：26832543291

开本：32

出版时间：2013-04-01

基本信息

• 商品名称：孕产期保健技术指南
• 作者：王临虹
• 定价：26
• 出版社：人民卫生
• ISBN号：9787117170376

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2013-04-01
• 印刷时间：2013-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：32开
• 包装：平装
• 页数：264
• 字数：180千字

编辑推荐语

王临虹等编著的《孕产期保健技术指南》共分为六章，主要包括孕前保健、孕期保健、分娩期保健、产褥期保健、妊娠合并症／并发症保健要点与处理原则，以及孕产期保健管理。涵盖了从准备怀孕开始到产后42天这段时期妇女和胎婴儿保健方面的内容，同时也重点增加了妊娠合并症和并发症保健要点与处理原则，并在孕产期保健管理中进行了详细的描述，以利于读者参考和执行。本书应是一部提供规范的孕产期保健服务、融保健服务及管理实施的指导用书。

目录

第一章 孕前保健
第一节 保健内容
一、孕前健康教育与咨询
二、孕前医学检查
第二节 综合评估与处理
一、适宜妊娠
二、建议暂缓妊娠
三、建议不宜妊娠
第三节 保健指导
一、*佳受孕时间和年龄
二、不良产史与妊娠
三、营养、微量元素补充与妊娠
四、改变不良嗜好
五、职业、环境与妊娠
六、孕前用药指导
七、避孕方式指导
八、口腔保健
九、心理指导
十、严重疾病指导
第四节 孕前保健工作流程
第二章 孕期保健
第一节 初诊和复诊内容
一、初诊
二、复诊
第二节 妊娠早期保健
一、保健内容
二、综合评估与处理原则
三、妊娠并发症处理
四、保健指导
第三节 妊娠中期保健
一、保健内容
二、综合评估与处理原则
三、妊娠合并症、并发症处理原则
四、保健指导
第四节 妊娠晚期保健
一、保健内容
二、综合评估与处理原则
三、妊娠合并症、并发症处理
四、保健指导
第三章 分娩期保健
第一节 入院时保健
一、入院时检查
二、入院评估与处理原则
第二节 各产程监护与处理
一、**产程
二、第二产程
三、第三产程
第三节 家庭接生基本要求
一、家庭接生人员要求和职责
二、家庭接生基本条件
三、家庭接生服务要求
第四章 产褥期保健
第一节 住院期间保健
一、产妇保健
二、新生儿保健
三、综合评估与处理原则
四、保健指导
第二节 产后访视
一、访视要求
二、产妇访视内容
三、新生儿访视内容
第三节 产后42天健康检查
一、产妇
二、婴儿
第五章 妊娠合并症／并发症保健要点与处理原则
第一节 妊娠期合并症／并发症保健要点与处理原则
一、妊娠期高血压疾病
二、妊娠期糖尿病
三、妊娠合并肝病
四、妊娠合并心脏病
五、胎儿生长受限
六、产前出血
七、妊娠合并母婴传播性疾病
第二节 分娩期并发症预防及处理原则
一、产后出血
二、羊水栓塞
三、胎儿窘迫
第六章 孕产期保健管理
第一节 孕产期保健各级职责与管理
一、各级卫生行政部门
二、各级妇幼保健机构
三、各级各类医疗保健机构
第二节 孕产期保健监督与评价
一、孕产妇保健信息管理
二、孕产期保健工作评价与评价指标
第三节 高危妊娠管理
一、孕产期危险因素的筛查
二、高危孕产妇的系统管理
三、危重孕产妇抢救
第四节 孕产妇死亡或围产儿死亡评审
一、评审对象
二、评审人员
三、职责分工
四、评审原则
五、评审要求
第五节 孕产妇危重症评审
一、评审对象
二、评审人员
三、职责分工
四、评审原则
五、评审要求

好的，为您构思一份不包含《孕产期保健技术指南》内容的图书简介，内容将聚焦于其他健康或技术领域，并力求详实和自然： --- 图书简介：《深度学习在复杂系统优化中的前沿应用与实践》 导言：迈向智能决策的新纪元 在当今信息爆炸与数据驱动的时代，如何从海量、高维度、动态变化的数据中提炼出最优化的解决方案，已成为衡量科研与工业界竞争力的核心指标。传统的优化算法在面对非线性、高耦合、大规模的复杂系统时，往往显得力不从心，易陷入局部最优，或因计算复杂度过高而无法实时响应。 《深度学习在复杂系统优化中的前沿应用与实践》一书，正是应时代之需而作。它系统性地整合了最新的深度神经网络架构、强化学习范式，以及先进的计算方法论，旨在为研究人员、工程师和决策者提供一套从理论基础到实际部署的、可操作的智能优化工具箱。本书不探讨生物健康、医疗保健或母婴护理等领域，而是将焦点完全锁定在信息科学、工程控制、金融建模及供应链管理等对计算效率和决策精度要求极高的领域。 全书结构严谨，逻辑清晰，从深度学习的基本原理出发，逐步深入到针对特定复杂系统挑战的定制化模型构建，旨在揭示如何利用数据驱动的智能体，实现对资源分配、路径规划、过程控制及风险预测的革命性优化。 --- 第一部分：复杂系统基础与深度学习基石 (Foundations) 本部分为理解后续高级应用打下坚实的数学和计算基础。我们首先界定了“复杂系统”的内涵，包括其非线性、涌现性、多尺度特性，并回顾了经典的运筹学优化方法（如线性规划、启发式算法）的局限性。 核心章节阐述： 1. 复杂系统建模的挑战与机遇： 详细分析了当前主流复杂系统（如电力调度网络、大规模交通流模型、分布式计算集群）的数学特征，强调了模型的不确定性与高维状态空间带来的瓶颈。 2. 深度神经网络的复兴与结构解析： 深入剖析了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）在处理序列依赖和空间特征提取上的优势。重点介绍了注意力机制（Attention Mechanism）如何增强模型对关键变量的敏感度。 3. 超越监督学习：无监督与自监督表征学习： 探讨了变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）在学习复杂系统潜在因子（Latent Factors）和生成模拟数据场景中的应用，为后续强化学习提供高质量的环境模拟器。 --- 第二部分：强化学习在动态决策优化中的核心技术 (RL for Dynamic Optimization) 复杂系统优化本质上是一个连续决策过程。本部分将深度聚焦于深度强化学习（DRL），这是实现实时、自适应优化的关键技术。 核心内容概览： 1. 从马尔可夫决策过程到深度Q网络（DQN）： 详细解释了DRL的基本框架，并展示了DQN在离散动作空间问题（如资源调度）中的首次成功应用。重点解析了经验回放（Experience Replay）和目标网络（Target Network）如何稳定训练过程。 2. 策略梯度方法的精进与Actor-Critic架构： 深入探讨了连续控制问题中不可或缺的策略梯度算法，包括A2C (Advantage Actor-Critic) 和PPO (Proximal Policy Optimization)。书中特别提供了 PPO 在高维连续控制任务（如机器人轨迹优化）中的参数调优指南。 3. 模型基强化学习（Model-Based RL）： 针对样本效率低下的问题，本书介绍如何结合深度学习来构建环境的预测模型（World Model）。通过对环境动力学的精确学习，智能体可以在内部模拟中进行规划，极大地减少了与真实环境的交互次数。 --- 第三部分：前沿架构与跨领域集成实践 (Advanced Architectures and Integration) 本部分将视角从通用算法扩展到针对特定复杂系统痛点的创新架构设计，并辅以详实的案例研究。 案例深度解析（无孕产期健康相关内容）： 1. 智能电网的动态负荷平衡与电压控制： 探讨如何利用图神经网络（GNN）有效处理电网拓扑结构的非欧几里得特征，并结合DRL实现毫秒级的故障隔离与功率潮流的实时优化，确保电网的稳定性和能源利用率。 2. 大规模供应链网络的弹性与鲁棒性优化： 针对全球供应链中的中断（如港口拥堵、突发需求波动），介绍如何使用基于Transformer的序列模型来预测中断影响，并利用强化学习智能体动态调整库存和物流路径，以最小化延误成本。 3. 金融高频交易中的最优执行策略（Optimal Execution）： 深入分析了深度学习如何捕捉微观市场结构中的非线性依赖关系。重点展示了如何构建能平衡延迟与市场冲击成本的智能交易代理，使用混合整数规划作为DRL的约束层。 4. 联邦学习与边缘计算的协同优化： 讨论了在分布式计算环境中，如何利用联邦学习技术在保护数据隐私的前提下，训练出全局最优的优化模型。同时，探讨了如何使用强化学习来动态分配边缘计算资源（如任务卸载和缓存策略）。 --- 第四部分：可解释性、安全与未来展望 (XAI and Future Directions) 纯粹追求性能的时代已过，在关键基础设施的优化决策中，“为什么是这个解”与“这个解是否安全”变得至关重要。 关键议题： 1. 优化决策的可解释性（XAI for Optimization）： 引入SHAP值和Grad-CAM等技术，用于剖析深度优化模型关注的特征，帮助工程师理解智能体在特定工况下做出决策的依据，增强对复杂系统优化的信任度。 2. 对抗性攻击与鲁棒性保障： 复杂系统（如自动驾驶决策、网络安全防御）易受微小干扰的攻击。本章详述了如何识别并防御针对优化模型（特别是策略网络）的对抗性样本，确保系统在最坏情况下的性能底线。 3. 持续学习与终身优化： 探讨如何使优化系统能够适应环境的缓慢漂移（Concept Drift），实现不间断的自我迭代和性能提升，而不是依赖于周期性的大规模重新训练。 --- 结语 《深度学习在复杂系统优化中的前沿应用与实践》不仅是一本理论著作，更是一份面向未来的工程蓝图。通过对前沿算法的深入剖析和多行业实践案例的细致讲解，本书致力于赋能读者驾驭数据洪流，将深度智能转化为解决现实世界中最棘手优化难题的强大工具。它面向的读者群体是高级数据科学家、优化算法工程师、人工智能研究人员以及在能源、交通、金融等领域寻求技术升级的企业决策者。本书内容专注于算法、计算、工程与决策科学的交叉融合。

评分☆☆☆☆☆

这本书，说实话，拿到手的时候我心里是有些忐忑的。我一直是个比较追求“效率”和“实用性”的人，对那种动辄长篇大论、理论性太强的书籍总有点望而却步。拿到这本厚厚的书，我第一时间翻开目录，心想，这下完蛋了，肯定又是那种密密麻麻全是专业术语，看了头疼的类型。但奇怪的是，当我真正开始阅读第一章的时候，我的疑虑就慢慢消散了。作者的叙事方式非常接地气，就像是请了一位经验极其丰富、但又特别会聊天的老前辈坐在你身边，一点一点地给你掰开揉碎了讲那些复杂的医学概念。我特别欣赏其中对“孕期营养均衡”那部分的阐述，它没有简单地罗列“什么能吃，什么不能吃”，而是深入剖析了为什么某些营养素在特定孕周对胎儿发育至关重要，并提供了极其详尽的日常食谱替换建议。比如，它会告诉你，如果你实在受不了水煮西兰花，可以尝试用它搭配少量橄榄油和蒜蓉进行快炒，这样的处理方式既能保留营养，又能大幅提升口感。这种细致入微的关怀，让我感觉这本书不仅仅是一本冰冷的参考手册，更像是一位贴心的私人健康顾问，时刻在我身边提供最可操作的指导。即便是像我这种对烹饪一窍不通的“厨房小白”，也能很快上手，照着书里的建议为自己和宝宝准备营养大餐。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计，简直是为我这种“视觉学习者”量身定做的。我发现自己很少有耐心去啃大段的文字，更容易被清晰的图表和流程图吸引。这本书在这方面做得相当出色。特别是关于“孕期常见不适的自我缓解技巧”那一章，它用大量的插图清晰地展示了每一个拉伸动作和呼吸练习的正确姿势，甚至连力度和保持时间都用小图标标注得一清二楚。我记得有一次半夜被孕期的腿部抽筋折磨得够呛，试了好几种网上的说法都不管用，情急之下翻到这本书的对应章节，书上那种“遇到这种情况，请立即做这个动作”的明确指示，加上配图的引导，让我很快就找到了正确的应对方式，大大缓解了痛苦。更让我赞叹的是，它在讲解复杂的技术流程时，比如如何监测胎心、如何准备分娩包等等，都采用了步骤分解的形式，每一个步骤都配有清晰的注释和注意事项，读起来一点也不拖泥带水，效率极高。这让阅读过程变成了一种高效的信息获取体验，而不是煎熬。

评分☆☆☆☆☆

我之前看其他孕期书籍时，最大的困扰是它们往往只关注“正常情况”下的指导，一旦涉及到“特殊情况”或者“个体差异”，内容就变得非常模糊或者干脆避而不谈，让人心里更没底。这本书的价值就在于它敢于直面这些“灰色地带”。比如，书中对“孕早期恶心呕吐严重（妊娠剧吐）”的处理建议，就不是简单地说“多吃点清淡的”，而是深入分析了可能的原因，并提供了几种不同程度的干预措施，从饮食调整到何时应该立即就医的警示信号，都说得非常具体。这对我来说至关重要，因为我自身的孕吐反应确实比较严重，传统的建议根本帮不上忙。这本书提供了一种更全面的视角，让我感觉自己不是在跟一个抽象的“标准孕妇”做比较，而是得到了真正针对“我”这个个体情况的指导。它教会了我如何更细致地观察自己身体的变化，并用科学的态度去应对那些令人焦虑的小插曲。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的深度远超出了我最初的预期，它不仅仅停留在“如何度过孕期”的层面，更深入探讨了“如何为产后生活做准备”的连续性问题。很多同类书籍在生产前几周就戛然而止，留给新妈妈一个巨大的信息空白期。但这本指南在后半部分花了大篇幅讲解了产后恢复的黄金期，包括盆底肌的初步修复、情绪调节的重要性，以及如何科学地建立母乳喂养的信心。我特别喜欢其中关于“新手爸爸参与育儿”的部分，它没有用那种说教的语气，而是用很多基于心理学的小建议，帮助准爸爸们理解孕期和产后的妻子情绪变化，并提供了切实可行的参与方式。这使得这本书不再仅仅是准妈妈的“独享秘籍”，而成为了夫妻双方共同的“育儿预备课程”。这种前瞻性和整体性的规划，大大减轻了我对未来未知挑战的恐慌感，让我能更坦然地迎接新生命的到来。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的特点，在我看来，是它极强的“可信赖感”和“权威性”，但这种权威性并非来自于故作高深，而是来自于其严谨的逻辑链条和对最新研究成果的引用。我留意到，在讲解某些有争议性的议题时（比如关于某些产前筛查技术），作者并没有直接给出“是或否”的结论，而是会清晰地呈现不同观点的依据，让读者基于充分的信息进行自主判断。这体现了一种非常成熟的专业态度——承认医学知识的边界和持续发展性。对于我这种既想科学严谨，又不想被过度恐吓的读者来说，这种平衡感至关重要。它既给予了我们应对变化的知识储备，又没有剥夺我们自主选择的权利。读完这本书，我感觉自己获取的不仅仅是知识，更是一种面对孕产旅程时应有的从容与笃定，它构建了一个坚实的知识后盾，让人在面对各种建议和信息洪流时，能够始终保持清醒和自信。