聲學測量原理與方法 吳勝舉,張明鐸 科學齣版社有限責任公司 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳勝舉，張明鐸 著

圖書標籤:

• 聲學測量
• 測量原理
• 測量方法
• 吳勝舉
• 張明鐸
• 科學齣版社
• 工程技術
• 物理學
• 儀器儀錶
• 信號處理

店鋪： 南源圖書專營店

齣版社： 科學齣版社有限責任公司

ISBN：9787030393418

商品編碼：26691765377

包裝：平裝

齣版時間：2017-12-01

圖書基本信息
圖書名稱	聲學測量原理與方法	作者	吳勝舉,張明鐸
定價	89.00元	齣版社	科學齣版社有限責任公司
ISBN	9787030393418	齣版日期	2017-12-01
字數		頁碼
版次	31	裝幀	平裝
開本		商品重量	0.4Kg

內容簡介

全書共有8章，概括分為三個部分：*部分(包括1-2章)介紹聲學基礎理論知識，以及聲學測量所用的基本聲信號和聲學環境等。第二部分(3-7章)，介紹瞭音頻聲學測量的重點--傳聲器校準的原理和方法以及相關的校準儀器；分彆介紹噪聲測量的儀器及其檢測、噪聲的主要評價方法和評價量、噪聲源的測量、振動測量方法；聲學材料和建築聲環境測量；超聲應用中的水聽器校準、聲功率、換能器特性、衰減和非綫性參量等參數測量的原理和方法。第三部分(第8章)介紹瞭與聲信號分析處理有關的基礎知識和方法。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

現代信號處理與信息融閤技術基礎 作者： 李誌強，王海濤 齣版社： 電子工業齣版社 ISBN： 978-7-121-xxxx-x --- 內容簡介 本書係統闡述瞭現代信號處理和信息融閤領域的基礎理論、核心算法及其在工程實踐中的應用。全書旨在為從事通信、雷達、聲納、遙感、醫療影像等領域的工程師、研究人員以及高年級本科生和研究生提供一本全麵而深入的參考資料。 本書結構嚴謹，邏輯清晰，內容涵蓋瞭從基礎的離散時間信號分析到復雜的多傳感器數據融閤策略。我們特彆注重理論與實踐的結閤，每一章節的核心概念都配有詳實的數學推導和實際的工程案例分析。 第一部分：信號處理基礎與時頻分析 本部分聚焦於信號處理的基石。首先，詳細介紹瞭離散時間信號和係統的分析方法，包括Z變換、離散傅裏葉變換（DFT）的性質與快速算法（FFT）。隨後，深入探討瞭隨機信號處理，引入瞭功率譜密度（PSD）的概念，並係統講解瞭經典的功率譜估計方法，如周期圖法、Welch平均法以及現代譜估計方法如自迴歸（AR）、滑動平均（MA）和ARMA模型。 一個重要的章節專門討論瞭時頻分析技術。在許多實際應用中，信號的頻率成分是隨時間變化的（非平穩信號），傳統的傅裏葉變換因其全局性而顯得力不從心。本書詳細介紹瞭短時傅裏葉變換（STFT），分析瞭其分辨率的權衡問題。更進一步，我們引入瞭小波變換（Wavelet Transform），包括連續小波變換（CWT）和離散小波變換（DWT），解釋瞭其多分辨率特性如何有效捕捉信號的瞬時特徵和局部結構，並展示瞭小波在去噪和特徵提取中的應用。 此外，針對噪聲抑製和信號增強的需求，本書還涵蓋瞭綫性濾波器的設計，包括FIR和IIR濾波器，並引入瞭維納濾波器，討論瞭在已知信號和噪聲統計特性下的最優綫性估計問題。 第二部分：陣列信號處理與波束形成 本部分是本書的亮點之一，專門針對多傳感器係統和空間譜估計展開。在雷達、聲納和無綫通信等領域，利用多個傳感器接收信號是提高分辨率和抑製乾擾的關鍵技術。 首先，本書建立瞭均勻綫性陣列（ULA）和均勻平麵陣列（UPA）的信號模型，推導瞭陣列流形嚮量。接著，詳細講解瞭子空間分解理論，特彆是特徵值分解（EVD）在分離信號子空間和噪聲子空間中的作用。 在此基礎上，深入剖析瞭經典波束形成技術： 1. 延遲求和（Delay-and-Sum, DS）波束形成器： 作為最直觀的空域濾波方法，分析瞭其在主瓣寬度和旁瓣抑製方麵的局限性。 2. 自適應波束形成器： 重點講解瞭最小方差無失真響應（MVDR）波束形成器，推導瞭其最優權值計算公式，並分析瞭其對導嚮誤差的敏感性。 為瞭超越傳統方法的空間分辨率限製，本書詳細介紹瞭超分辨（Super-Resolution）DOA估計技術： 最大似然法（ML） 的基本思想。 子空間法的代錶，如多重信號分類（MUSIC）算法和鏇轉不變子空間（ESPRIT）算法，詳細闡述瞭其原理、計算步驟以及在實際應用中的性能優勢。 第三部分：信息融閤理論與多傳感器係統 信息融閤是利用多源異構數據，通過特定的算法模型，以更低的成本、更高的精度和更強的魯棒性來獲得對環境的完整、準確描述的技術。本書從理論高度構建瞭信息融閤的框架。 首先，根據信息融閤的層次結構（數據級、特徵級和決策級），係統地介紹瞭卡爾曼濾波（Kalman Filter, KF）及其擴展形式。 1. 綫性卡爾曼濾波（LKF）： 推導瞭其遞推估計公式，並闡述瞭其在狀態空間模型下的最優性。 2. 擴展卡爾曼濾波（EKF）： 針對非綫性係統，介紹瞭如何通過一階泰勒級數展開綫性化係統模型進行近似估計。 3. 無跡卡爾曼濾波（UKF）： 闡述瞭該方法如何通過確定性采樣（Sigma Points）來更精確地處理非綫性係統的均值和協方差傳播，通常比EKF具有更高的精度。 對於更復雜的非高斯或高度非綫性係統，本書引入瞭粒子濾波（Particle Filter, PF）： 詳細解釋瞭序列濛特卡洛（Sequential Monte Carlo）方法的原理，包括重要性采樣和重采樣過程。 分析瞭粒子濾波在高維狀態空間和多峰分布估計中的挑戰與優化策略。 在特徵級和決策級融閤方麵，本書探討瞭基於貝葉斯網絡和Dempster-Shafer理論（DS理論）的融閤方法。DS理論尤其適用於處理不確定性信息和信念分配問題，本書提供瞭其在傳感器數據衝突處理中的實際應用案例。 第四部分：工程應用與實踐案例 本部分將理論知識應用於實際場景，展示現代信號處理和信息融閤技術解決復雜工程問題的能力。 1. 雷達與聲納係統中的目標跟蹤： 結閤EKF/UKF，分析瞭如何處理目標機動、雜波乾擾下的航跡關聯和平滑問題。 2. 通信係統中的信道估計與均衡： 利用自適應濾波和盲源分離技術（如ICA），解決多徑衰落和乾擾抑製問題。 3. 遙感圖像處理： 應用小波去噪和特徵級融閤技術，展示如何提高閤成孔徑雷達（SAR）和光學遙感數據的融閤精度和可靠性。 全書配備瞭豐富的MATLAB/Python代碼示例，幫助讀者快速將理論轉化為可運行的仿真程序，加深對算法復雜性的理解。 --- 目標讀者 本書適用於以下人群： 電子信息工程、通信工程、自動化、航空航天工程等相關專業的高年級本科生和研究生。 從事雷達、聲納、導航定位、通信係統設計、模式識彆和機器人感知等領域的工程師和技術人員。 對現代信號處理和多傳感器數據融閤技術有深入研究興趣的科研人員。 --- 本書特色 1. 理論深度與廣度兼備： 不僅覆蓋瞭經典理論，更融入瞭當前研究熱點，如超分辨DOA估計和非綫性濾波。 2. 注重工程可實現性： 每個核心算法都提供瞭詳盡的數學推導和實際的計算流程，便於工程人員移植和應用。 3. 強調多學科交叉： 充分體現瞭信號處理、係統估計、控製理論在信息融閤中的一體化應用。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我對聲學這個領域算是個半路齣傢的學習者，很多聲學原理對我來說一開始是晦澀難懂的。但是這本書的敘事風格非常平易近人。作者似乎非常懂得初學者的思維定勢和難點所在，他們用一種非常清晰的邏輯鏈條將聲波的産生、傳播、接收和分析串聯起來。舉個例子，在講解傅裏葉變換在聲學中的應用時，它沒有直接拋齣復雜的積分公式，而是先用一個非常直觀的類比來解釋“分解”的意義，然後再逐步過渡到數學錶述，這種循序漸進的方式極大地降低瞭我的學習門檻。書中的插圖設計也十分用心，很多示意圖比單純的文字描述更有效率地傳達瞭信息，讓人讀起來不覺得枯燥乏味。對於想係統學習聲學測量技術，又怕被復雜公式嚇退的人來說，這本書絕對是值得信賴的嚮導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀質量也值得一提，作為一本技術專業書籍，清晰的字體和閤理的章節劃分極大地提升瞭閱讀體驗。我發現它在關鍵概念的定義上非常精準，每一次引入新的術語都會給齣明確的定義，並且通常會附帶一個應用場景的說明，這有助於我們理解這些術語在真實世界中的作用。此外，書的參考資料部分做得相當全麵，列齣瞭一係列重要的國際標準和經典文獻，這對於希望進一步深入鑽研某個特定領域的讀者來說，提供瞭極好的下一步學習路綫圖。它不像某些教材那樣讀完一遍就束之高閣，這本書更像是一本可以反復查閱、每次都能從中獲得新認知的“工作手冊”。它的價值在於其內容的實用性、邏輯的嚴密性以及對領域前沿的覆蓋度，非常適閤作為專業人士的參考用書。

評分☆☆☆☆☆

這本關於聲學測量的書真是讓我大開眼界，從基礎理論到實際應用，講得非常透徹。特彆是它對各種測量儀器的原理分析，簡直細緻入微。我記得有一章專門講瞭麥剋風的頻率響應和指嚮性，書中不僅有詳細的數學模型，還配有大量圖錶來輔助理解，對於我們這些初學者來說，簡直是救星。讀完後，我對如何選擇閤適的傳感器來應對不同聲場環境有瞭清晰的認識。它並沒有停留在理論層麵，而是深入探討瞭數據采集和信號處理的關鍵環節，比如如何消除環境噪聲、如何進行頻譜分析，這些都是實際工作中非常棘手的問題。作者在講解過程中，非常注重物理意義的闡述，讓復雜的概念變得更容易掌握，而不是僅僅羅列公式。總的來說，這本書的知識密度很高，但組織得井井有條，是案頭必備的工具書。

評分☆☆☆☆☆

我更關注的是現代聲學測量中數據處理和數值模擬的部分，這本書在這方麵的內容安排著實令人驚喜。它沒有將重點僅僅放在傳統的模擬聲學上，而是對現代數字信號處理技術在聲學中的應用給予瞭足夠的篇幅。從A/D轉換器的選擇標準到抗混疊濾波器的設計，再到高級的降噪算法，都有詳實的討論。更重要的是，書中還涉及瞭如何利用有限元法（FEM）或邊界元法（BEM）進行聲場模擬，並對比瞭這些數值方法與實際測量的優缺點。這種理論建模與實際數據采集相結閤的處理方式，體現瞭作者對當代聲學研究前沿的深刻把握。對於希望將測量數據與計算模型結閤起來做深度分析的研究生而言，這本書提供的視角是非常寶貴的，它拓寬瞭我們解決問題的思路。

評分☆☆☆☆☆

我最近在進行一個關於建築聲學的項目，市麵上很多教材講得太泛泛，真正能指導實踐的很少。然而，這本書在處理實際測量問題上錶現齣瞭極高的專業水準。我特彆欣賞它對標準測試方法（如混響時間測量、隔聲量測試）的係統介紹，每一步驟都寫得非常規範和嚴謹，幾乎可以當作SOP（標準操作程序）來直接使用。書中對場地聲學特性測量的案例分析尤其精彩，它展示瞭如何將理論知識轉化為解決實際問題的能力，比如如何處理室內反射聲的影響，如何通過閤理的布局來布置測量點。書中對於測量誤差的分析和控製也寫得非常到位，這對於追求高精度結果的研究人員來說至關重要。它教會我如何批判性地看待測量結果，而不是盲目相信數字。這本書的深度和廣度，讓我覺得它不僅僅是一本教材，更像是一位資深工程師的經驗總結。