物聯網之源：信息物理與信息感知基礎+物聯網之雲：雲平颱搭建與大數據處理 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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圖書標籤:

物聯網
信息物理係統
信息感知
雲計算
大數據
雲平颱
物聯網架構
傳感器技術
數據處理
邊緣計算

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齣版社：機械工業

ISBN：YL13572

商品編碼：26145582038

具體描述

YL13572 9787111591634 9787111587347

物聯網之雲：雲平颱搭建與大數據處理

作者：王見趙帥曾鳴孫昊曾凡太

叢書名：物聯網工程實戰叢書

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111591634

上架時間：2018-3-9

齣版日期：2018 年3月

開本：16開

版次：1-1

所屬分類：計算機

1章雲計算數學基礎 1
1.1 概率論 1
1.1.1 概率論的發展簡史 1
1.1.2 隨機事件 2
1.1.3 隨機事件的概率 3
1.2 數理統計基礎 6
1.2.1 隨機變量及其分布函數 6
1.2.2 隨機變量的數字特徵 9
1.2.3 隨機變量的基本定理 11
1.3 分布式計算介紹 12
1.3.1 分布式計算概念 12
1.3.2 分布式計算的發展曆史 12
1.3.3 分布式計算結構 13
1.3.4 主要分布式技術 13
1.4 網格計算介紹 14
1.4.1 網格的産生 15
1.4.2 網格技術的特徵 15

1.4.3 網格協議體係結構 16
1.5 雲計算介紹 16
1.5.1 雲計算的概念 16
1.5.2 雲計算服務的形式 18
1.5.3 雲計算的産品 19
1.6 本章小結 20
1.7 習題 20
2章雲計算方法 21
2.1 雲計算的發展曆程 21
2.2 計算資源使用模式 22
2.3 雲計算原理 23
2.3.1 網絡體係結構 23
2.3.2 網絡協議模型 25
2.3.3 數據中心 28
2.3.4 虛擬化技術 32
2.3.5 Web技術 35
2.3.6 多租戶技術 37
2.4 雲計算技術與雲服務模式 38
2.4.1 雲計算基本技術 39
2.4.2 雲計算服務模式 39
2.5 本章小結 41
2.6 習題 41
3章 PaaS雲平颱基礎 42
3.1 雲平颱的概念及模型 42
3.1.1 雲平颱的概念 42
3.1.2 PaaS模型 43
3.1.3 PaaS基礎技術層 44
3.1.4 PaaS平颱服務層 44
3.1.5 PaaS關鍵技術 45
3.1.6 PaaS的發展 47
3.2 彈性計算平颱 47
3.2.1 彈性計算平颱的概念 47
3.2.2 彈性計算平颱的實現方式 48
3.2.3 彈性計算平颱舉例 50
3.3 智能監控運維平颱 52
3.3.1 背景及概念 52
3.3.2 實現方法 52
3.3.3 未來發展 54
3.4 物聯網智能硬件開發平颱 54
3.4.1 物聯網智能硬件開發平颱簡介 54
3.4.2 物聯網雲平颱服務案例——機智雲 55
3.5 本章小結 57
3.6 習題 57
4章雲平颱搭建實戰 58
4.1 雲平颱的基礎建設 58
4.1.1 雲服務器介紹 58
4.1.2 雲存儲介紹 59
4.1.3 雲存儲結構 59
4.1.4 雲存儲的優、缺點 60
4.1.5 雲存儲的應用 61
4.1.6 高速光縴網絡 62
4.1.7 雲數據中心建設 62
4.2 智慧校園雲平颱搭建 63
4.2.1 智慧校園雲概念 64
4.2.2 智慧校園雲框架 64
4.2.3 智慧校園雲的建設內容 65
4.2.4 智慧校園雲的發展 69
4.3 智慧城市雲平颱搭建 69
4.3.1 智慧城市雲概念 69
4.3.2 智慧城市雲框架 70
4.3.3 智慧城市雲的建設內容 71
4.3.4 智慧城市雲的發展 73
4.4 智慧醫療雲平颱搭建 73
4.4.1 智慧醫療雲概念 73
4.4.2 智慧醫療雲框架 74
4.4.3 智慧醫療雲的建設內容 75
4.4.4 智慧醫療雲的發展 78
4.5 智能交通雲平颱搭建 79
4.5.1 智能交通雲背景 79
4.5.2 智能交通雲框架 79
4.5.3 智能交通雲的建設內容 80
4.5.4 智能交通雲的發展 82
4.6 本章小結 83
4.7 習題 83
5章大數據基礎 84
5.1 數據倉庫 84
5.1.1 從數據庫到數據倉庫 84
5.1.2 數據倉庫的定義 86
5.1.3 數據倉庫的組成 87
5.2 數據挖掘 88
5.2.1 什麼是數據挖掘 88
5.2.2 數據挖掘要解決的問題 89
5.2.3 數據挖掘的任務和方法 90
5.3 社交媒體指揮中心 93
5.4 産品知識中心 94
5.5 基礎設施和業務研究 96
5.6 基於位置的服務 96
5.7 市場細分 97
5.8 在綫廣告 98
5.9 改進風險管理 100
5.10 本章小結 101
5.11 習題 101
6章大數據處理方法 102
6.1 布隆過濾器（Bloom Filter） 102
6.1.1 基本思路 102
6.1.2 適用範圍 103
6.1.3 實例 103
6.2 散列法（Hashing） 106
6.2.1 基本思路 107
6.2.2 適用範圍 107
6.3 位圖（BitMap） 109
6.3.1 基本思路 110
6.3.2 Map映射 110
6.3.3 適用範圍 112
6.4 堆排序（Heapsort） 112
6.4.1 基本思路 112
6.4.2 適用範圍和實例 113
6.5 雙層桶劃分 115
6.5.1 基本思路 115
6.5.2 適用範圍和實例 115
6.6 數據庫索引 116
6.6.1 基本思路 117
6.6.2 適用範圍 117
6.7 倒排索引（Inverted index） 118
6.7.1 基本思路 118
6.7.2 適用範圍 119
6.8 外排序 119
6.8.1 基本思路 120
6.8.2 適用範圍 121
6.9 Trie樹 121
6.9.1 Trie樹的基本性質 122
6.9.2 Trie樹的基本實現 122
6.9.3 Trie樹的應用 122
6.9.4 Trie樹復雜度分析 123
6.10 分布式處理（Map Reduce） 123
6.10.1 MapReduce詳解 126
6.10.2 Map Reduce工作流程 127
6.10.3 適用範圍 129
6.11 本章小結 130
6.12 習題 130
7章物聯網安全 131
7.1 信息安全基礎 131
7.2 物聯網信息安全體係 133
7.2.1 物聯網的安全需求及體係結構 133
7.2.2 物聯網感知層安全 135
7.2.3 物聯網網絡傳輸層安全 135
7.2.4 物聯網應用層安全 136
7.2.5 與物聯網安全相關的法規與政策 136
7.3 物聯網信息安全對策 137
7.3.1 隱私保護 137
7.3.2 認證 138
7.3.3 訪問控製管理 138
7.3.4 數據保護 138
7.3.5 物理安全 138
7.3.6 設備保護和資産管理 139
7.3.7 攻擊檢測和防禦 139
7.3.8 態勢感知 140
7.3.9 通信保護 142
7.3.10 日誌和審計 142
7.4 物聯網信息安全技術 142
7.4.1 已有技術在物聯網環境中的應用 143
7.4.2 新技術的探索 145
7.4.3 物聯網相關設備、平颱、係統的漏洞挖掘和安全設計 146
7.5 雲計算安全 148
7.6 本章小結 148
7.7 習題 149
8章私有雲服務 150
8.1 私有雲 150
8.2 私有雲解決方案 152
8.3 開源私有雲解決方案之一——OpenStack 154
8.3.1 OpenStack概述 155
8.3.2 OpenStack架構 157
8.4 開源私有雲解決方案之二——CloudStack 158
8.4.1 CloudStack係統架構 158
8.4.2 CloudStack設備層次 162
8.4.3 CloudStack管理平颱 165
8.4.4 CloudStack工作流程 167
8.5 私有雲服務規劃與選型 169
8.5.1 企業私有雲的設計與規劃流程 169
8.5.2 傢庭私有雲的建立 170
8.6 私有雲是物聯網的存在形態之一 171
8.7 本章小結 172
8.8 習題 172
9章霧計算 173
9.1 霧計算起源 173
9.1.1 從物聯網說起 173
9.1.2 終端的計算資源、存儲資源的不足 173
9.1.3 雲計算的通信資源不足 174
9.2 霧計算介紹 175
9.2.1 霧計算的概念 175
9.2.2 霧計算與雲計算的區彆 176
9.2.3 霧計算的實施 177
9.2.4 霧計算與物聯網 177
9.3 霧計算架構 178
9.3.1 OpenFog架構的産生 178
9.3.2 雲和霧的角色範疇 179
9.3.3 OpenFog架構特徵 179
9.3.4 OpenFog參考架構技術支撐 182
9.3.5 霧計算架構模型實例 183
9.3.6 物聯網計算邊界的劃分 184
9.4 霧計算特點 185
9.4.1 霧計算的主要特點 186
9.4.2 霧節點的位置 186
9.4.3 霧計算的優點 187
9.4.4 霧計算的缺點 188
9.4.5 雲、霧聯閤計算 190
9.5 物聯網計算模式 191
9.5.1 雲計算 192
9.5.2 霧計算 192
9.5.3 邊緣計算 193
9.5.4 霾計算 194
9.5.5 流計算 194
9.6 霧計算産業 195
9.6.1 産業布局 195
9.6.2 霧計算參與物聯網布局勢在必行 195
9.6.3 霧計算的商業價值 197
9.6.4 智慧城市對霧計算、邊緣計算的需求 198
9.7 霧計算裝備 200
9.7.1 霧計算服務器 200
9.7.2 霧計算路由器 200
9.7.3 霧計算網關 204
9.7.4 霧計算傳感器 204
9.8 霧計算應用 206
9.8.1 智慧交通 206
9.8.2 無人機快遞 207
9.8.3 霧計算推動物聯網發展 209
9.9 本章小結 211
9.10 習題 211
10章雲計算發展趨勢展望 212
10.1 雲計算關鍵技術研究進展 212
10.1.1 虛擬化技術 212
10.1.2 數據存儲管理技術 213
10.1.3 節能技術 214
10.1.4 雲計算技術新形態 215
10.2 雲計算安全技術研究進展 216
10.3 雲計算標準規範研究進展 218
10.4 雲計算硬件基礎建設進展 218
10.5 雲計算服務個性化研究進展 219
10.5.1 資源調度服務 219
10.5.2 混閤雲服務 220
10.6 雲計算商務模式創新研究 221
10.6.1 雲計算商業模式創新 221
10.6.2 雲計算改變産業布局 222
10.6.3 雲計算産業發展趨勢 223
10.7 雲計算生態圈建設 225
10.8 雲計算發展趨勢展望 226
10.9 本章小結 228
10.10 習題 229