线性代数同步辅导与习题全解 高教社 吴传生 第3版 华东理工大学出版社 配套经济学线性代数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 铂悦居图书专营店

出版社： 华东理工大学出版社

ISBN：9787562851844

商品编码：23980742203

丛书名： 线性代数同步辅导与习题全解

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穿越线性代数的迷宫：通往经济学深度理解的桥梁 线性代数，作为现代科学和工程的基石，其重要性不言而喻。然而，对于许多初学者而言，它常常是晦涩难懂的代名词，充斥着抽象的符号和复杂的运算，让人望而生畏。尤其是当我们将目光投向经济学这一高度依赖数学工具的领域时，对线性代数基础的掌握程度，直接决定了我们能否深入理解诸如计量经济学模型、优化理论、博弈论等核心概念。 本书正是为有意深入经济学殿堂，却在“线性代数”这一重要门槛前徘徊的学子们量身打造。我们深知，学习的道路上，理解比记忆更重要，应用比理论更鲜活。因此，本书的编写初衷，并非仅仅罗列枯燥的定义和证明，而是旨在构建一座坚实的桥梁，连接抽象的线性代数理论与生动的经济学应用场景。我们希望通过本书，让读者在掌握扎实的线性代数知识的同时，能够清晰地看到这些知识如何在经济学模型中发挥作用，如何帮助我们分析现实世界中的经济现象，从而激发出学习的兴趣和动力。 本书的独特之处与价值所在： 1. 理论与实践的完美融合，而非简单堆砌： 我们清楚地认识到，线性代数的许多概念，如向量空间、线性变换、矩阵分解等，在初次接触时可能显得过于抽象。因此，本书在阐述每一个核心概念时，都力求做到： 清晰的定义与直观的解释： 每一个数学定义都将配以通俗易懂的语言和生动的类比，帮助读者建立感性认识。例如，在讲解向量时，我们会将其与现实中的“方向”和“大小”联系起来，避免仅仅将其视为一串数字。 由浅入深的例证： 在理论阐述之后，我们不会止步于纯粹的数学示例，而是会立即引入与经济学相关的应用案例。例如，在讲解矩阵的乘法时，我们会立即展示如何用矩阵来表示投入产出关系，或者如何通过矩阵运算来预测不同产业部门之间的联动效应。 贯穿始终的经济学视角： 贯穿全书的，是始终不离的经济学应用。读者将看到，线性代数并非“空中楼阁”，而是解决经济学问题的有力工具。我们将在每个章节的讲解中，穿插经济学中的具体问题，展示线性代数如何提供解决方案。 2. 系统性的知识体系构建，循序渐进的学习路径： 本书遵循线性代数知识体系的逻辑顺序，从最基础的概念开始，逐步深入到更复杂的理论。我们将确保每个章节的内容都能在前一章节的基础上进行扩展和深化，形成一个完整的知识网络。 基础奠定： 我们将从向量、矩阵及其基本运算入手，这是理解后续所有概念的基石。我们将详细解释向量的线性组合、线性无关、基与维度等概念，并阐述它们在经济学中如何体现资源的组合、模型的独立性等。 核心理论： 接着，我们将进入行列式、逆矩阵、方程组的求解等核心内容。在这里，我们将着重讲解如何利用矩阵的性质来判断方程组解的存在性与唯一性，这对于理解经济学中的均衡分析至关重要。 深入探索： 随后，本书将带领读者探索特征值与特征向量、矩阵的相似变换、对角化等更高级的主题。这些概念在经济学中有着广泛的应用，例如在动态系统分析、主成分分析、稳定性分析等方面。 优化与应用： 最后，我们将简要介绍与经济学优化问题紧密相关的概念，如二次型、正定性等，并展示如何利用线性代数的工具来解决一些基本的经济学优化问题。 3. 深度聚焦经济学相关应用，而非泛泛而谈： 本书并非一本通用的线性代数教材，而是将重点放在了与经济学应用紧密相关的部分。这意味着，我们将有所取舍，优先讲解那些在经济学领域有着直接或间接应用的理论和方法。 计量经济学模型： 线性代数是理解和处理计量经济学模型（如多元线性回归）的基础。本书将详细阐述矩阵在回归分析中的作用，包括参数估计、假设检验等，让读者能够理解为什么最小二乘法的背后是线性代数。 投入产出分析： 投入产出模型是经济学中一个经典的例子，它完全建立在线性代数之上。本书将讲解如何用矩阵表示产业间的相互依存关系，如何计算总需求、总产出等，让读者直观地感受到线性代数在宏观经济分析中的威力。 优化理论： 经济学中的许多问题本质上是优化问题，例如成本最小化、利润最大化等。线性代数在解决这些问题中扮演着关键角色，例如在线性规划、二次规划等领域。本书将为读者提供必要的线性代数基础，为后续学习更高级的优化方法打下坚实的基础。 动态经济模型： 许多经济学模型描述的是经济系统随时间的变化，例如经济增长模型、货币政策传导模型等。特征值和特征向量等概念在分析这些动态系统的稳定性、收敛性等方面发挥着至关重要的作用。 4. 强调计算与理解并重，培养解决实际问题的能力： 我们相信，掌握线性代数不仅仅是理解理论，更是能够运用其解决实际问题。因此，本书将： 提供丰富的例题： 每个概念和定理都将配以精心设计的例题，帮助读者巩固理解。这些例题将尽可能地贴近经济学背景，让读者在解题过程中感受到理论的实际价值。 鼓励计算与推导： 我们鼓励读者亲自动手进行计算和推导，从而加深对概念的理解。我们会提供详细的解题步骤和思路，帮助读者克服计算难点。 引导思考与拓展： 在讲解完某个主题后，我们还会提出一些引导性的思考题，鼓励读者进一步探索该主题在经济学中的更多应用，培养其独立思考和解决问题的能力。 本书的读者对象： 经济学专业的本科生和研究生： 无论您是初次接触线性代数，还是对现有知识体系感到困惑，本书都将是您系统学习线性代数，并将其应用于经济学分析的得力助手。 对经济学理论感兴趣，但受限于数学基础的学习者： 如果您想深入理解现代经济学理论，但又被抽象的数学公式所困扰，本书将为您提供一条清晰的学习路径。 从事经济相关工作的专业人士： 如果您需要在工作中处理经济模型、进行数据分析，本书将为您夯实必要的技术基础。 结语： 线性代数，与其说是一门学科，不如说是一门思维方式，一种分析工具。掌握了线性代数的精髓，您将能以一种全新的视角去审视和理解复杂的经济世界。本书的编写，正是希望成为您探索这个世界的向导，让您在穿越线性代数迷宫的同时，找到通往经济学深度理解的明亮出口。我们相信，通过本书的学习，您将不仅能够应对经济学中的数学挑战，更能激发您对经济学理论的更深层次的探索热情。让我们一起，用线性代数的语言，解读经济学的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，刚开始选择这本书，主要是看中了“习题全解”这四个字，因为我对线性代数中最头疼的就是做题，感觉书本上的习题难度跨度太大，有些题目看了答案也一知半解。这本书的习题部分真的很给力，几乎涵盖了教材上的所有习题，而且每个题目都有详细的解答过程，不仅仅是给出最终答案，而是把解题思路、关键步骤、甚至可能用到的定理都一一列举。我最喜欢的是它在解答中还会给出一些“变式题”的思路，或者提示如何从不同角度去理解同一个问题，这大大拓展了我的解题思路。我记得有一次遇到一个关于矩阵秩的证明题，教材上的讲解非常简略，我看了半天没弄明白。翻到这本书的习题解答，它不仅给出了两种不同的证明方法，还详细解释了每一种方法的逻辑链条，还对比了两种方法的优劣。那一刻，我感觉醍醐灌顶，对矩阵秩的理解瞬间提升了一个层次。

评分☆☆☆☆☆

这本书我是在期末周前一个星期才拿到手的，那时候我已经把课程教材看完了，但是感觉还是有很多概念模糊不清，尤其是那些抽象的向量空间和线性变换，脑子里总是“一团浆糊”。偶然间看到有人推荐这本书，说是“同步辅导与习题全解”，想着死马当活马医，就下单了。拿到书后，第一感觉就是厚实，沉甸甸的，翻开目录，发现章节划分和我的教材几乎是完全对应的，这一点让我非常惊喜。然后我开始尝试做一些例题，发现书里的例题讲解真的非常详细，一步一步的，甚至连一些看起来很基础的操作都给出了解释，这对于我这种容易卡在细节上的学生来说简直是福音。更重要的是，它不会直接告诉你答案，而是引导你思考，告诉你“为什么”以及“怎么做”。我尤其喜欢它在讲解过程中穿插的“易错点提醒”和“概念辨析”部分，很多时候我以为自己懂了，其实是似是而非，这本书正好能帮我把这些模糊的地方彻底理清楚。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个比较“懒惰”的学习者，总希望找到一种能够快速掌握知识点的方法。在选择辅导书的时候，我特别关注那些能够帮助我“偷懒”的，比如总结得很全面的框架图或者关键公式的梳理。这本书在这方面做得也非常出色。它在每个章节的开头都会有一个非常清晰的知识点框架梳理，用思维导图的形式把本章的核心内容和它们之间的逻辑关系都呈现出来，这让我能够快速地对整个章节有一个整体的认识，知道自己需要学习哪些东西，以及它们是如何联系在一起的。而且，在章节的末尾，它还会提炼出本章最重要的几个公式和定理，并给出简要的解释和应用场景。这对于我这种希望快速抓住重点，提高复习效率的学生来说，简直太有用了。我经常会在做题之前先回顾一下这些总结，感觉思路会清晰很多。

评分☆☆☆☆☆

购买这本书，很大程度上是出于一种“保险”的心态，担心期末考试时遇到一些刁钻或者不熟悉的题目。这本书的习题部分，不仅仅是提供了标准解法，它还特别注重分析题目的“出题意图”和“考察点”。在很多习题的解答后面，它会有一个“解题思路拓展”或者“注意要点”的部分，这部分内容往往比标准的解题过程更加有价值。它会告诉我，这个题目背后隐藏着什么样的数学思想，如果我改变一下题目中的某个条件，可能会得到什么样的结果，或者这个题目还可以用哪些其他的工具来解决。这种“举一反三”的引导，让我不仅仅停留在“知道怎么做”，而是能够“理解为什么”以及“还能怎么做”。这种能力上的提升，对我以后学习更高级的数学课程，或者在实际应用中解决问题，都将是很有帮助的。

评分☆☆☆☆☆

我当时购买这本书，其实并没有太多期待，觉得就是一本普通的辅导书而已。但是，它给我的惊喜远远超出了预期。这本书最大的亮点在于它对概念的深入剖析和直观的解释。线性代数里的很多概念，比如向量的线性相关性、子空间、基、维度等等，在抽象的定义下，很容易让人感到难以理解。这本书却通过大量生动形象的比喻和图示，将这些抽象的概念具象化。例如，在讲解向量空间时，它会类比成不同的“房间”，每个房间里有不同的“家具”（向量），而这些家具的摆放方式（线性组合）就决定了这个房间的“大小”和“形状”（维度和基）。这种“润物细无声”的讲解方式，让我不再感到枯燥和畏惧，而是逐渐培养起了对线性代数学科本身的兴趣。它不仅仅是教你如何解题，更是让你理解“为什么”要这么解题。