MATLAB基础教程(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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☆☆☆☆☆

薛山 著

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• MATLAB
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• 入门
• 教程
• 第2版
• 数学软件
• 仿真

店铺： 连云港新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302399070

商品编码：23933642140

包装：平装

开本：16

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《MATLAB精通之道：从入门到进阶的实践指南》 内容简介： 本书旨在为广大MATLAB用户提供一份全面、深入的学习资源，帮助读者从零基础快速掌握MATLAB的核心功能，并逐步进阶至能够独立解决复杂工程与科研问题的能力。我们深知，在快速发展的科技领域，熟练运用强大的计算工具是提升效率、实现创新的关键。因此，本书聚焦于MATLAB在科学计算、数据分析、算法开发、可视化以及工程应用等方面的实际操作和深度理解，力求让每一位读者都能在学习过程中获得扎实的理论基础和宝贵的实践经验。 第一部分：MATLAB入门与基础 本部分将带领读者走进MATLAB的世界，建立起对这个强大计算环境的初步认识。 第一章：MATLAB概览与安装指南 MATLAB的起源、发展及其在各学科领域的广泛应用。 不同版本的特点与选择建议。 详细的安装步骤，包括下载、安装、授权激活的全过程，并提供常见安装问题的解决方案。 MATLAB桌面环境的介绍，包括命令窗口、工作区、当前文件夹、编辑器、帮助浏览器等主要窗口的功能与使用方法。 第二章：MATLAB基本语法与数据类型 变量的命名规则、赋值与管理。 MATLAB中支持的基本数据类型：数值型（整数、浮点数）、逻辑型、字符型。 复数及其运算。 常量（如pi, eps, inf, NaN）的介绍与使用。 MATLAB的运算符：算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符、字符串运算符。 表达式的计算规则与优先级。 第三章：矩阵与数组的创建与操作 MATLAB的核心数据结构——矩阵：一维向量、二维矩阵、多维数组的创建方法（直接输入、函数生成、文件读入）。 矩阵的索引与切片：访问、修改矩阵的单个元素、子矩阵。 矩阵的基本运算：加、减、乘、除（点运算）、转置。 特殊矩阵的生成：zeros, ones, eye, diag, rand, magic等函数。 数组的尺寸操作：size, length, numel, reshape, cat, horzcat, vertcat, sub2ind, ind2sub。 矩阵的拼接与分割。 第四章：控制流程与函数 条件语句：if-elseif-else, switch-case语句，用于实现程序的分支控制。 循环语句：for, while循环，用于实现程序的重复执行。 控制流程的跳转：break, continue, return。 MATLAB函数的定义与调用：M函数文件的创建、输入参数与输出参数的传递。 局部变量与全局变量的作用域。 匿名函数与函数句柄，用于实现更灵活的函数应用。 第五章：MATLAB脚本与M文件 脚本文件（.m文件）的创建、编辑与运行。 脚本文件与函数文件的区别与联系。 编写可读性高、易于维护的M文件的规范。 调试M文件：设置断点、单步执行、查看变量值。 第二部分：MATLAB核心应用与数据处理 本部分将深入探讨MATLAB在数据处理、信号分析、图像处理等关键领域的应用。 第六章：文件输入/输出与数据管理 读写文本文件：load, save, fprintf, fscanf, textread, dlmread, dlmwrite。 读写二进制文件：fread, fwrite。 读写Excel文件：xlsread, xlswrite。 结构体（struct）和元胞数组（cell array）的创建与操作，用于组织和管理异构数据。 使用table数据类型进行表格化数据管理。 第七章：数值计算与线性代数 矩阵求逆、行列式、秩的计算。 线性方程组的求解：直接法（inv, , )与迭代法。 特征值与特征向量的计算。 矩阵分解：LU分解、QR分解、SVD奇异值分解。 多项式运算：多项式的表示、求根、加减乘除、插值与拟合。 数值积分与微分。 常微分方程（ODE）的求解。 第八章：数据可视化与图形绘制 二维绘图：plot, fplot, scatter, bar, pie, polar等函数。 图形的修饰：标题（title）、坐标轴标签（xlabel, ylabel）、图例（legend）、网格线（grid）、坐标轴范围（xlim, ylim）。 多子图的绘制：subplot。 三维绘图：plot3, surf, mesh, contour。 图形对象的属性修改：get, set函数。 交互式图形：数据游标（Data Cursor）、旋转、缩放。 图形的导出与保存：saveas, print。 第九章：信号处理基础 信号的产生与表示：正弦波、方波、随机信号等。 时域分析：信号的幅度、频率、相位。 频域分析：傅里叶变换（fft）及其应用，频谱分析。 滤波器设计与应用：低通、高通、带通、带阻滤波器。 卷积与相关：conv, xcorr。 采样与量化。 第十章：图像处理基础 图像的读入与显示：imread, imshow。 图像的基本操作：图像的索引、裁剪、翻转、旋转。 图像增强：对比度调整、亮度调整、滤波（均值滤波、中值滤波、高斯滤波）。 图像分割：阈值分割、边缘检测（Sobel, Canny）。 形态学处理：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算。 图像的颜色空间转换。 第三部分：MATLAB高级应用与工程实践 本部分将带领读者探索MATLAB在更广泛的工程领域中的应用，并介绍一些高级技巧。 第十一章： Simulink仿真环境 Simulink的介绍与基本概念。 创建与编辑Simulink模型。 常用模块库的使用：连续时间模块、离散时间模块、输入/输出模块、信号处理模块。 模型参数的设置与仿真运行。 仿真结果的分析与可视化。 PID控制器、滤波器等典型系统的Simulink建模。 第十二章：优化算法与数学建模 单变量与多变量函数的优化：fminbnd, fminsearch, fminunc。 约束优化问题。 非线性最小二乘法。 蒙特卡罗方法。 概率统计：随机数生成、概率分布、统计量计算（均值、方差、标准差）。 数据拟合与回归分析。 使用MATLAB进行简单的数学建模实践。 第十三章：面向对象编程与GUI设计 MATLAB面向对象编程的基本概念：类、对象、属性、方法。 创建和使用自定义类。 GUI（图形用户界面）设计：Guide工具的应用。 创建交互式应用程序：按钮、文本框、滑块等控件的使用。 GUI与后台M文件的联动。 第十四章：MEX文件与性能优化 MEX文件的概念与作用：将C/C++或Fortran代码集成到MATLAB中。 编写简单的MEX文件。 MATLAB代码的性能分析：tic, toc, profile。 提高MATLAB代码运行效率的技巧：向量化、预分配内存、避免显式循环。 第十五章：工程应用案例分析 根据不同领域（如通信、控制、金融、生物医学等）选取1-2个典型案例，详细介绍如何利用MATLAB进行数据分析、模型建立、仿真与结果评估。 案例分析将贯穿前面章节所学的知识点，体现MATLAB的综合应用能力。 例如： 通信系统仿真： 调制解调、信道建模、误码率分析。 控制系统设计： PID控制器设计与整定、系统稳定性分析。 金融数据分析： 股票价格预测、风险评估。 生物医学信号处理： 心电图（ECG）分析、脑电图（EEG）处理。 附录： MATLAB常用函数速查表。 MATLAB快捷键与命令。 进一步学习资源推荐。 本书力求结构清晰，语言通俗易懂，配以大量的代码示例和实践练习，确保读者在学习过程中能够融会贯通，学以致用。无论是初次接触MATLAB的学生，还是希望提升MATLAB应用技能的工程师和研究人员，都能从本书中获益。我们相信，通过本书的学习，您将能够自信地运用MATLAB这一强大的工具，在您的学术研究或工程实践中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

自从我开始接触MATLAB，就一直在寻找一本能够真正把我带入门的书，而《MATLAB基础教程（第2版）》无疑是那个命中注定的选择。这本书的编排非常有条理，它不是那种堆砌名词的百科全书式教材，而是真正从读者的角度出发，一步一步引导你掌握MATLAB的核心功能。书中对于一些抽象的概念，比如矩阵运算、函数定义，都用了非常贴切的比喻和生动的例子来解释，让我这个理工科背景不强的人也能轻松理解。我特别欣赏它在讲解数据可视化部分的内容，不仅介绍了如何绘制基本的折线图、散点图，还深入讲解了如何自定义图形的样式，如何添加图例、标题，以及如何进行多子图的绘制。这些细节对于我后续进行实验数据分析至关重要。而且，书中还涉及到一些MATLAB的工具箱，虽然只是初步介绍，但已经让我窥见了MATLAB强大的应用潜力。总的来说，这本书就像一位耐心且经验丰富的导师，陪伴我走过了MATLAB学习的最初阶段，为我打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我手里有几本MATLAB的书，但《MATLAB基础教程（第2版）》无疑是我最常翻阅的一本。与其他同类书籍相比，这本书的优点在于它的实践性。它不仅仅是讲解理论，更注重于引导读者动手实践。书中提供了大量的、从易到难的案例，这些案例都非常贴近实际应用，涵盖了信号处理、图像处理、数据分析等多个领域。我印象最深刻的是关于GUI设计的那部分，这本书详细讲解了如何使用App Designer来创建交互式的应用程序，这对我完成课程设计起到了至关重要的作用。它没有一开始就抛出复杂的代码，而是从最基础的控件放置、事件响应讲起，让我能够逐步构建出功能完善的用户界面。此外，这本书对MATLAB的一些高级功能，比如MEX文件和Simulink的介绍，虽然篇幅不多，但为我打开了新的学习方向，让我对MATLAB的广度和深度有了更深的认识。读这本书，我感觉自己不仅仅是在学习一门编程语言，更是在学习一种解决问题的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是为我量身定做的MATLAB入门指南。它没有那些枯燥冗长的理论堆砌，取而代之的是大量生动形象的例子和深入浅出的讲解。我是一个对抽象概念比较敏感的学习者，而这本书在这方面做得非常好。比如，在介绍矩阵运算时，它不仅仅是给出了公式，而是通过图形化的方式来展示矩阵的加减乘除，让我一下子就明白了这些操作的本质。而且，书中对MATLAB函数的讲解也极为细致，每一个参数的含义，每一个返回值的意义，都解释得清清楚楚，让我能够快速上手，写出符合自己需求的程序。我特别喜欢它在讲解文件I/O部分的内容，无论是读取文本文件、CSV文件，还是进行二进制文件的读写，书中都提供了非常实用的代码示例，让我在处理实验数据时事半功倍。这本书的语言风格也很亲切，读起来就像是在和一位经验丰富的同行交流，让我学习的过程充满了乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我学习MATLAB路上的明灯！作为一名初学者，我之前对编程完全没有概念，看着密密麻麻的代码头都大了。但这本书不一样，它从最基础的概念讲起，比如变量的定义、基本的数据类型，甚至是GUI界面的搭建，都讲解得非常清晰易懂。书中大量的示例代码，我几乎是跟着敲一遍，然后自己动手修改参数，看看结果有什么变化。那种“原来是这样”的顿悟感，真的太棒了！而且，它并没有一股脑地堆砌知识点，而是循序渐进，每章都会有小练习，帮助巩固所学。我尤其喜欢它对一些常用函数的功能解释，比如绘图函数，各种参数的意义都解释得明明白白，让我能轻松绘制出漂亮的二维和三维图形。这本书让我对MATLAB从“望而生畏”变成了“跃跃欲试”，大大提升了我的学习兴趣和自信心。现在，我已经能用MATLAB来解决一些简单的工程问题了，这在以前是想都不敢想的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名希望将MATLAB应用于科研工作的人，我一直在寻找一本既有深度又不失易懂的教材，而《MATLAB基础教程（第2版）》完美地契合了我的需求。这本书的知识体系构建得非常完善，从最基础的MATLAB环境介绍，到数据管理、数值计算、图形绘制，再到更深入的算法开发和工具箱应用，每一个环节都衔接得非常自然。我尤其喜欢它在讲解算法部分的内容，例如数值积分和微分的多种方法，以及优化算法的原理和实现。书中提供了清晰的伪代码和MATLAB实现，让我能够理解算法背后的逻辑，并能根据自己的需求进行调整。而且，这本书并没有回避一些稍微复杂的主题，比如面向对象编程在MATLAB中的应用，以及如何利用MATLAB进行并行计算。这些内容虽然对我来说还有些挑战，但这本书的讲解方式让我觉得触手可及，而不是遥不可及。这本书给了我很大的启发，让我对如何利用MATLAB解决更复杂的科学问题充满信心。