【一元秒杀】谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张文霖 著

图书标签:

• 数据分析
• 入门
• 秒杀
• 电商数据
• 实战
• Python
• 数据挖掘
• 案例
• 零基础
• 纪念版

店铺： 连云港新华书店图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121287985

商品编码：23931407255

包装：平装

开本：16

内容介绍
基本信息

书名：	谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)
作者：	张文霖	开本：
YJ：	59	页数：
现价：	见1；CY=CY部	出版时间	2016-07
书号：	9787121287985	印刷时间：
出版社：	电子工业出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要   作者简介   精彩导读   目录  
暂时没有目录，请见谅！

【一元秒杀】谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版) 前言 在这个数据爆炸的时代，无论是生活还是工作，数据无处不在。我们每天都在接触、处理、甚至创造大量的数据。然而，很多人面对冰冷的数据，常常感到无从下手，不知如何提取有价值的信息。本书正是在这样的背景下应运而生，旨在打破数据分析的神秘感，让每一个“菜鸟”都能掌握数据分析的基本技能，从容应对工作中的挑战，甚至在生活中做出更明智的决策。 本书缘起与定位 “谁说菜鸟不会数据分析”，这句口号本身就蕴含着一种颠覆性的理念：数据分析并非高不可攀，它并非只属于统计学专家或资深程序员。只要拥有正确的思路、方法和工具，任何一个人都可以成为一名合格的数据分析师。本书的目标读者是那些渴望学习数据分析，但又缺乏专业背景，或者在学习过程中感到迷茫的初学者。我们理解初学者的痛点，例如： 概念不清： 面对各种统计术语、分析模型，不知其所以然。 工具畏惧： Excel、SQL、Python等工具看起来复杂，望而却步。 实操困难： 理论学了不少，但拿到实际数据，却不知道如何开始。 价值迷失： 分析了半天，却无法将分析结果转化为实际的洞察或建议。 本书将以最通俗易懂的语言，最贴近实际的案例，最循序渐进的步骤，带领读者一步步走入数据分析的世界。我们不追求高深的技术细节，而是专注于构建完整的数据分析思维框架，掌握核心的分析方法，并学会运用常见的工具解决实际问题。 本书内容梗概 本书分为五个部分，层层递进，构建扎实的入门基础： 第一部分：数据分析的启蒙——思维与框架 在这一部分，我们将首先打破对数据分析的固有认知，建立起正确的数据观。我们会探讨： 什么是数据分析？ 数据分析的本质是什么？它能为我们做什么？ 数据分析的价值： 从个人成长到企业决策，数据分析如何赋能？ 数据分析的思维模式： 如何像数据分析师一样思考？培养批判性思维和逻辑推理能力。 数据分析的基本流程： 从问题定义、数据收集、数据清洗、数据探索、建模分析到结果呈现，建立一套标准化的工作流程。 常见的数据分析误区： 识别并避免那些可能导致错误结论的陷阱。 通过本部分的学习，读者将能够理解数据分析的“为什么”和“是什么”，为后续的学习打下坚实的思维基础。 第二部分：数据清洗与预处理——数据的“炼金术” 原始数据往往是杂乱无章、充满噪声的。数据清洗和预处理是数据分析过程中至关重要的一步，它直接关系到分析结果的准确性和可靠性。在本部分，我们将重点讲解： 数据源的理解与识别： 如何理解不同类型数据的含义和结构。 缺失值处理： 如何识别缺失值，并采取合适的策略进行填充或删除。 异常值检测与处理： 如何发现数据中的异常点，并判断其是否需要修正或剔除。 数据格式统一与转换： 如何处理日期、文本、数值等不同格式的数据，使其便于分析。 重复值处理： 如何识别和删除重复的数据记录。 数据规范化与标准化： 在某些分析模型中，为何需要对数据进行缩放？ 我们将通过大量Excel的实例操作，让读者亲身体验数据清洗的过程，掌握处理常见数据问题的技巧。 第三部分：数据探索与可视化——让数据“说话” 数据探索是理解数据、发现规律的关键步骤。通过可视化手段，我们可以更直观地发现数据中的模式、趋势和关联。本部分将聚焦于： 描述性统计基础： 均值、中位数、众数、方差、标准差等基本统计量的意义和计算。 数据分布的理解： 如何通过直方图、箱线图等工具理解数据的分布情况。 变量之间的关系探究： 如何通过散点图、折线图等工具分析变量之间的相关性。 数据可视化的核心原则： 如何选择合适的图表类型来清晰、准确地传达信息。 Excel图表制作实操： 学习制作柱状图、折线图、饼图、散点图等常用图表，并了解其应用场景。 数据透视表与数据透视图： 强大的工具，用于快速汇总、分析和可视化大量数据。 本部分的学习将帮助读者学会如何从数据中提取有价值的信息，并将这些信息转化为易于理解的图表。 第四部分：基础分析方法与工具——实践出真知 掌握了数据清洗和探索的基础后，我们将引入一些常用的数据分析方法和工具。本部分将涵盖： Excel在数据分析中的进阶应用： 学习更多函数（如SUMIFS, COUNTIFS, VLOOKUP, INDEX/MATCH等）和数据分析工具（如规划求解、模拟运算表等）。 SQL入门： 学习数据库基本概念，掌握SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY等基础SQL语句，学会从数据库中提取所需数据。 数据分组与聚合： 如何根据特定维度对数据进行分组，并计算汇总指标。 趋势分析与预测入门： 了解简单的趋势线分析和时间序列分析的基本概念。 关联分析基础： 学习如何探究不同变量之间的关联程度。 我们将结合实际业务场景，通过具体的Excel和SQL练习，让读者在实践中掌握这些方法和工具。 第五部分：数据报告与洞察——从数据到行动 数据分析的最终目的是为决策提供支持，创造价值。本部分将指导读者如何将分析结果有效地呈现出来，并提炼出 actionable insights（可操作的洞察）。 数据报告的结构与要素： 如何构建一份清晰、有说服力的数据报告。 案例分析与解读： 结合本书中的实际案例，深入解读分析过程和结果。 如何从数据中提炼洞察： 学习如何将枯燥的数据转化为业务上的建议或行动方向。 数据沟通的技巧： 如何向不同听众清晰地阐述数据分析结果。 持续学习与进阶方向： 为读者指明未来的学习路径，如更高级的统计模型、Python等编程语言的应用。 本书特色 “菜鸟”友好： 语言通俗易懂，避免晦涩的专业术语，充分考虑初学者的接受能力。 案例驱动： 每一个知识点都通过真实的、贴近生活的案例进行讲解，让学习更具趣味性和实用性。 实操导向： 大量Excel实例操作，并穿插SQL基础讲解，让读者在动手实践中掌握技能。 思维培养： 强调数据分析的思维方式，不仅仅教授方法，更注重培养读者的独立思考能力。 价值聚焦： 始终围绕“如何用数据解决问题，创造价值”这一核心展开。 纪念版意义： 本纪念版经过精心打磨，在内容上力求精炼与升华，吸收了更多读者反馈，更新了部分案例与技术点，旨在为每一位踏入数据分析领域的学习者提供一份珍贵的入门指引。 结语 数据分析并非遥不可及的技能，它是一种观察世界、解决问题的新视角。无论您是学生、职场新人，还是希望提升工作效率的任何一位，都能从本书中获益。掌握数据分析，就是掌握一种赋能自身、驱动成长的强大能力。 希望本书能成为您数据分析之旅的可靠伙伴，陪伴您从“菜鸟”蜕变为数据分析的实践者，用数据点亮您的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名和封面设计有一种莫名的吸引力，尤其是“一元秒杀”这个概念，让人觉得不买都亏了。我虽然对数据分析一直充满兴趣，但因为缺乏系统的学习，所以一直处于“纸上谈兵”的状态，基本上是看到数据就头疼，不知道从何下手。这本书的“入门篇”和“菜鸟”的定位，让我觉得它非常有可能会是我打破瓶颈的关键。我猜这本书在讲解数据分析方法时，会结合一些大家日常生活中经常会遇到的场景，比如购物消费、社交媒体使用、甚至是一些简单的生活习惯，然后通过分析这些数据来展示数据分析的魅力。我特别希望它能教会我一些基础的数据处理和分析工具的使用，比如Excel的常用函数，或者一些简单的数据可视化图表的制作，让我能够快速地将所学应用到实践中，真正做到“学以致用”。

评分☆☆☆☆☆

我关注这本书很久了，虽然还没买，但每次看到它出现在推荐列表里，都忍不住多看两眼。这个书名实在太有意思了，“一元秒杀”和“纪念版”的组合，让人充满了好奇。我猜这本“纪念版”可能包含了一些作者最新的思考，或者是一些特别的福利。我一直觉得数据分析是一项非常有用的技能，无论是在工作上还是生活中，都能帮我们做出更明智的决策。但是，我确实是没有任何基础，感觉自己是个彻头彻尾的“菜鸟”。所以，这本书的“谁说菜鸟不会数据分析”这句话，就像是为我量身定做的。我非常期待它能提供一些非常实用的方法和技巧，而不是一味地讲理论。比如，如何用最简单的方法整理数据，如何用图表清晰地展示数据，以及如何从数据中发现一些有趣的规律。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本打开新世界大门的钥匙，虽然我还没来得及深入，但光是目录和前言就足以让我心潮澎湃。之前总觉得数据分析是高大上的技术，是属于那些穿着西装、坐在高楼大厦里的大佬们才能玩转的。但这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。它用最朴实无华的语言，从最基础的概念讲起，比如什么是数据、数据有什么用、为什么要分析数据，这些我以前可能从未认真思考过的问题，在这本书里都得到了清晰的解答。我尤其喜欢作者在开篇讲的那个关于“生活中的数据”的小故事，瞬间就拉近了我和数据分析的距离。感觉它不是一本枯燥的技术手册，而更像是一位经验丰富的朋友，耐心地引导着我一步步走向未知的领域。我迫不及待地想开始学习，想看看那些看似杂乱无章的数据背后，究竟隐藏着怎样有趣的规律和故事。感觉这本书真的能让我这个“菜鸟”也能自信地迈出第一步，这本身就是一种莫大的鼓励。

评分☆☆☆☆☆

我被这本书的“纪念版”三个字吸引了，不知道它里面会不会有一些特别的赠品或者彩蛋。虽然我对这本书的具体内容还一无所知，但“一元秒杀”这个价格实在是太 tempting 了，简直是白送一样。我一直对数据分析有点好奇，但又觉得学习门槛很高，所以一直没敢真正去尝试。每次看到别人谈论数据报表、用户画像、A/B测试，都感觉像是在听天书。现在有了这样一本价格如此亲民、名字又这么接地气的书，感觉是时候给自己一个机会了。我希望这本书能像它的名字一样，让我这个数据分析的“菜鸟”也能轻松上手，找到属于自己的学习路径。我猜它应该会从最基础的Excel操作开始讲起吧？或者是一些简单的数据可视化工具？总之，怀揣着满满的期待，希望这本“秒杀”来的书，能给我带来惊喜，让我真正体会到数据分析的乐趣和价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简约而不失专业感，封面上“谁说菜鸟不会数据分析”这几个字，瞬间就戳中了我的痛点。我就是那个“菜鸟”，一直被数据分析这个概念吓退。感觉它就像是藏在云端的高科技，普通人根本够不着。但是，这本书用一种非常自信且亲切的语气告诉我，这并不是事实。我特别喜欢“入门篇”这几个字，它意味着这本书是为像我这样的新手量身定做的，不会一开始就抛出复杂的理论和模型，而是循序渐进，从最基础的部分开始讲解。虽然我还没有翻开书页，但光凭书名和定位，我就已经感受到了作者满满的诚意和对读者的关怀。我猜它里面应该会包含很多实际的案例，帮助我们理解抽象的概念，并且提供一些练习的机会，让我们能够边学边练，真正掌握数据分析的技能。