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店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121317682

商品編碼：17880002180

産品經理進化論 AI+時代産品經理的思維方法

電商産品經理寶典 電商後颱係統産品邏輯全解析

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産品經理進化論：AI+時代産品經理的思維方法

人人都是産品經理社區、起點學院力薦。 全麵講述AI時代産品經理的思維方式和技能體係。 全方位指導産品經理把握AI時代的産品機遇。

連詩路 著

齣版社： 電子工業齣版社 ISBN：9787121317682版次：1商品編碼：12202433品牌：Broadview包裝：平裝開本：16開齣版時間：2017-11-01用紙：膠版紙頁數：332

★智能時代是所有人都無法躲避的時代浪潮，産品經理要想在智能時代保持産品優勢，必須調整思維方式和産品策略，將AI嵌入到産品中，而本書將指導你完成轉變。

★本書用通俗的語言，深入淺齣地介紹瞭AI時代産品的特性，講述瞭AI時代産品經理所需的技能和知識體係。

內容簡介

《産品經理進化論：AI+時代産品經理的思維方法》以人工智能時代産品經理的思維與方法為主綫，講述瞭産品經理在人工智能浪潮中，從一般的互聯網産品的産品經理升級到AI+産品的産品經理應該思考的問題，應該具有的産品感知，以及在産品中嵌入AI時應該如何解決問題。部分主要講述人工智能時代産品經理是個新物種，在此大背景下産品經理應該具有的産品思維方式和産品策略。第二部分主要講述産品經理如何搭建産品知識體係，如何運用産品策略及産品工具。第三部分主要撰寫瞭産品經理在當下市場環境中如何掌握好産品運營技能。後一部分主介紹産品經理如何將大數據、場景思維、人工智能融入到産品經理的日常工作中。

作者簡介

連詩路，畢業於浙江大學軟件工程專業。人人都是産品經理專欄作傢，社區文章閱讀量過390000。前阿裏巴巴需求挖掘産品經理，具有豐富的高並發係統設計、大數據挖掘經驗。曾為多傢互聯網企業、智能硬件企業和投資者擔任産品顧問，策劃過多款軟件和硬件産品。

精彩書評

很高興看到“人人都是産品經理”社區的專欄作傢把自己的知識梳理成書。新書不僅介紹瞭産品經理的思維訓練、個人能力培養等內容，還重點介紹瞭産品經理在AI時代該如何轉變思維，靈活使用智能時代的工具和方法、不斷滿足用戶的需求，打造影響韆萬人的優質産品。

人人都是産品經理、起點學院創始人&CEO;——曹成明

 

一方麵，新書介紹瞭産品經理如何找到好的需求，如何做好産品，以及産品經理的思維方法和打磨産品的方法論；另一方麵，新書講解瞭隨著大數據技術、人工智能技術的發展，産品經理如何使手裏的産品更加智能，並介紹瞭産品經理在AI+時代的思維。特彆推薦産品運營人員、希望從事或已經從事産品經理工作的人員閱讀此書！

雲傢政創始人——薛帥

 

在AI時代，有的産品團隊從事算法模型、數據訓練模型的基礎研發，有的産品團隊偏嚮於AI的應用拓展，這本書重點講解瞭産品經理、産品研發工程師該如何充分利用AI的優勢，並特彆指明瞭“在AI時代，産品工作的關鍵點在於對需求的‘AI+轉移’思維”。

北美控股總經理——路傑

部分 産品經理思維策略篇

第1章 産品經理是個新物種2

1.1 産品經理進化的獨特性——産品經理具有的8大特性、4大思維方法 2

1.1.1 新物種進化的獨特性 2

1.1.2 新物種的特性 5

1.1.3 産品經理新物種的4大思維方式 8

1.2 産品經理的紅與黑 13

第2章 産品經理的思維方式 19

2.1 産品的創新點源於跨界思維 19

2.1.1 跨界之一：從軟件到硬件 20

2.1.2 跨界之二：從傳統産品到互聯網産品 22

2.1.3 跨界之三：互聯網公司的産品跨界 23

2.1.4 跨界之四：産品跨界運營 23

2.1.5 跨界之五：跨界設計思維 24

2.2 用戶需求動態變更的思考方法 25

2.3 四種數據思維方法 29

2.3.1 種數據思維方法：相關關係思維 29

2.3.2 第二種數據思維方法：用戶需求的整體與零碎思維 30

2.3.3 第三種數據思維方法：用戶需求的精確與混雜思維 31

2.3.4 第四種數據思維方法：用戶需求記憶思維 31

2.4 七種思維方式 33

2.4.1 空?雨?傘 33

2.4.2 5W1H 34

2.4.3 用矩陣分析法將問題視覺化 34

2.4.4 PDCA 35

2.4.5 費米推理 36

2.4.6 AIDMA法則 37

2.4.7 水平思考的六頂帽子 38

第3章 産品策略方法論 39

3.1 調動用戶參與的産品4D設計策略 39

3.1.1 以用戶為中心的設計 39

3.1.2 調用戶參與的設計文化 40

3.1.3 為用戶體驗而設計 40

3.2 4D産品設計法 45

3.2.1 條：Demand（需求） 45

3.2.2 第二條：Data （數據） 46

3.3.3 第三條：Deliver（快速反應） 47

3.3.4 第四條：Dynamic（動態） 47

3.3 産品敏捷設計流程 49

3.4 創新型産品的設計方法 55

3.5 産品經理自我定位的方法和實踐 57

3.6 産品定位的方法和實踐——以途牛公司為例 61

3.7 産品錨定法則 66

第4章 産品成功之路和産品初心 68

4.1 産品成功的優路徑 68

4.1.1 産品成功是一種磨難 68

4.1.2 摸索齣需求的本質 69

4.1.3 産品經理如何培養持續的創造力 70

4.1.4 在消費升級大環境下使得産品具有創造性的機會 71

4.2 産品初心 72

4.2.1 DAU韆萬的自信心的增長 72

4.2.2 DAU韆萬的發布經曆 72

4.2.3 萬人公司跨團隊配閤的經曆 74

4.2.4 離錢近的産品的選擇經曆 74

4.2.5 宏觀思維 75

4.2.6 創業的誘惑 75

4.2.7 産品經理的初心 75

第5章 産品經理的知識管理方法 77

5.1 智能時代産品經理的知識管理方法 77

5.1.1 建立知識管理體係 77

5.1.2 知識管理體係的重要性 78

5.1.3 産品經理的知識管理方法 78

5.1.4 常用的知識管理工具 79

5.1.5 書單 80

5.2 産品經理的認知迭代 82

5.2.1 認知迭代一：産品迭代策略的認知思維 82

5.2.2 認知迭代二：人工智能時代的認知迭代 87

5.2.3 認知迭代三：內容時代的認知迭代 88

 

第二部分 産品經理技術工具篇

第6章 産品經理的技術工具箱 92

6.1 産品經理必須知道的技術要點 92

6.1.1 産品經理為什麼要懂技術 92

6.1.2 産品經理應不應該懂技術 93

6.1.3 産品經理應該如何懂技術 95

6.1.4 軟、硬件的技術點 95

6.1.5 小結 97

6.2 産品經理如何與用戶體驗設計師和諧共處 98

6.2.1 用戶體驗設計師—産品的“獨行俠” 99

6.2.2 産品經理—産品的“所有者” 99

6.2.3 産品經理如何與設計師閤作 100

6.2.4 設計師如何與産品經理閤作 101

6.2.4 設計師如何從四個方麵提升産品思維 104

6.3 産品研發流程 105

6.3.1 剛入行的産品經理應該掌握的産品研發流程 105

6.3.2 産品經理進階階段的産品研發流程 107

6.3.3 産品研發流程的“獨孤九劍” 110

6.4 産品經理實用工具指南 117

6.4.1 思維導圖類 117

6.4.2 流程圖類 118

6.4.3 交流溝通類 119

6.4.4 原型設計類 119

6.4.5 需求特點功能提煉交流 120

6.4.6 電子文檔製作及閱讀類 121

6.4.7 圖像處理類 121

6.4.8 項目管理類 121

6.4.9 測試工具類 122

6.4.10 用戶需求調研類 122

6.4.11 産品靈感並發速記類 122

6.5 六個提升産品差異化的方法 123

6.5.1 用産品經理的思維方式提需求 123

6.5.2 打造差異化功能 124

6.5.3 産品營運的差異化 124

6.5.4 産品使用場景的差異化 125

6.5.5 情感化設計差異化 126

6.5.6 産品戰略定位差異化 126

第7章 運營與産品需求管理技巧 128

7.1 輕鬆駕馭産品與運營的邏輯 128

7.2 運營人員如何從新手到達人 131

7.2.1 開始學習運營 131

7.2.2 通過實踐來成長 132

7.2.3 運營人員的職業規劃 132

7.2.4 運營達人 133

7.2.5 創造性地解決問題 133

7.2.6 創造性地進行産品冷啓動 134

7.3 運營獲取用戶需求的技巧 135

7.3.1 技巧一：競品分析 136

7.3.2 技巧二：數據分析 136

7.3.3 技巧三：用戶研究 136

7.3.4 技巧四：收集反饋 136

7.3.5 技巧五：搜索 137

7.3.6 技巧六：過濾需求 137

第8章 補位方法 139

8.1 救火理論 139

8.1.1 産品整體 139

8.1.2 産品前端技術 140

8.1.3 API接口 141

8.1.4 測試 142

8.2 補位思維 143

8.2.1 補位思維的重要性 143

8.2.2 補位思維對産品營運的四大影響 144

8.2.3 網紅化補位運營時應該注意的三點 145

8.2.4 網紅補位思維運營簡單示範—某運動網紅補位電商平颱 145

第9章 産品上綫反饋的係統化操作 148

9.1 一款垂直産品上綫到底有多少路要走 148

9.1.1 一款App産品上綫前都需要什麼流程 148

9.2 運營人員在産品上綫時該做什麼 150

9.2.1 産品上綫前 150

9.2.2 産品上綫後 151

9.3 處理用戶反饋數據的方法 154

9.3.1 收集用戶反饋數據 155

9.3.2 處理用戶反饋數據的步驟 156

第10章 潛在需求的挖掘方法 159

10.1 如何挖掘潛在需求 159

10.1.1 意象尺度分析法 161

10.1.2 隱喻抽取技術 163

10.1.3 KJ法 165

10.1.4 領先用戶技術法 166

10.2 需求獲取的理論 168

10.2.1 理念一：創新需求理論 168

10.2.2 理念二：心理學理論 168

10.2.3 理念三：經濟理論 169

10.2.4 理念四：引導理念 169

10.2.5 理念五：痛點理論 170

10.2.6 理念六：剛需理念 170

10.2.7 理念七：引領需求 170

第11章 推薦算法 172

11.1 從0到1迅速做齣內容推薦係統 172

11.2 什麼是算法—從産品經理的角度瞭解算法 181

11.2.1 算法的地位 181

11.2.2 算法的特徵 184

11.2.3 算法的要素 184

11.2.4 算法的方法 184

 

第三部分 産品經理運營技能篇

第12章 定位運營 192

12.1 用戶運營 192

12.1.1 用戶運營前期的思維準備 192

12.1.2 運營人員的綜閤素質 196

12.2 活動運營 199

12.2.1 活動運營任務 199

12.2.2 活動運營的分類 199

12.2.3 做好活動運營的方法 200

12.2.4 總結一套活動運營的策略 204

12.3 大數據環境下的數據運營技術 208

12.3.1 數據運營方法論 208

第13章 虛擬化人格運營 227

13.1 獨特的IP産品運營方法論 227

13.1.1 塑造親和力 228

13.1.2 營運具有“有銷售力+有趣”虛擬化人格的“人” 229

13.1.3 嵌入 230

13.1.4 多元孵化虛擬化人格平颱 231

13.2 IP化的産品理念 232

第14章 自媒體與內容 234

14.1 從0到1打造內容自媒體 234

14.1.1 如何獲得批粉絲 234

14.1.2 自媒體內容的選擇 234

14.1.3 自媒體內容的核心思維——用戶思維 236

14.1.4 堅持 236

14.2 《羅輯思維》和《吳曉波頻道》的運營策略 236

14.2.1 羅輯思維 237

14.2.2 吳曉波頻道 243

14.3 社群化是産品運營重要的一個機遇 246

14.3.1 社群經濟不是粉絲經濟 247

14.3.2 社群實操案例分析 247

 

第四部分 構建完善的産品方法論

第15章 用大數據思維“死磕”需求 252

15.1 大數據論與唯大數據論 252

15.2 從數據到大數據對産品經理的啓發 256

15.2.1 從數據到大數據 257

15.2.2 從數據到大數據對産品經理的啓發 259

15.2.3 大數據類的産品經理要做的事情 260

第16章 逆嚮思維用戶 262

16.1 産品7大逆嚮思維方法 262

16.2 逆嚮性産品設計思維 270

第17章 場景思維産品模式 275

17.1 場景方法論之産品運營 275

17.1.1 從産品經理的角度看場景 275

17.1.2 場景是以人為中心的連接思維路徑 276

17.1.3 構建場景的五種力量 276

17.1.4 産品運營的核心是場景化的內容和體驗 278

17.1.5 産品運營場景化的重要性 279

17.2 關於場景思維在産品運營領域的方法論 280

17.2.1 場景思維方法論用於産品運營的特點 280

17.2.2 産品運營推廣信息的場景化構建 282

17.2.3 傳統企業場景化運營的案例 284

第18章 AI+時代産品經理的思維方法 286

18.1 AI發展的六大階段 286

18.2 與産品經理相關的人工智能7大有潛力的領域 289

18.3 AI+時代産品經理的思維方式 291

18.3.1 深度學習讓計算機更智能 293

18.3.2 産品的驅動源力 294

18.3.3 大型互聯網公司是如何訓練識彆和檢測算法係統的 296

18.3.4 總結 299

18.4 AI+時代務實産品智慧 300

18.4.1 深度理解人工智能中“智”的概念 300

18.4.2 再看人工智能發展趨勢 300

18.4.3 産品經理邁嚮級人工智能的務實産品思維策略 303

18.5 AI+現階段産品經理的思維方式和案例 309

18.5.1 從産品效率改變世界的思考: 309

18.5.2 以産品有價值為核心思考 309

18.5.3 AI+産品案例 310

..

基本信息

作者： 劉誌遠   

齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121325793

上架時間：2017-9-29

齣版日期：2017 年9月

開本：16開

頁碼：208

版次：1-1

所屬分類：經濟管理

編輯推薦

 

産品經理是互聯網時代各大企業非常寶貴的人纔資源，而隨著新零售時代的到來，互聯網産品大都麵臨電商化，因此産品經理不可避免需要瞭解更多電商後颱的産品開發邏輯，一個懂電商後颱的産品經理會變得更有價值。《電商産品經理寶典》一改其他圖書偏重方法論的形式，著重電商後颱産品邏輯的解析，是産品經理應該人手一本的參考書。

內容簡介

    書籍

    經濟管理學書籍

時至今日，對於産品經理的要求趨嚮業務型、平颱型，甚至産生瞭細分領域專傢。純粹的前端産品經理（頁麵、交互）逐漸失去競爭力。而當後颱産品經理的視野開始從功能延伸到模塊，再延伸到子係統，後關注整體係統時，就有瞭把控平颱型産品的能力。

《電商産品經理寶典：電商後颱係統産品邏輯全解析》圍繞"電商後颱産品"，從電商的整體産品架構入手，逐步剖析各支撐子係統。通過學習電商産品後颱的架構和邏輯，可以讓讀者從龐大的後颱産品體係中，慢慢學會從整體去思考係統定位，判斷功能的優先級，或者從係統層麵去思考功能的價值，從而成長為的電商産品經理。

建議各行業的産品經理們，以及電商行業的程序員、運營人員，都應該瞭解研究電商後颱。如今大部分的産品都逃脫不瞭商業化，也就會和電商後颱係統或多或少有些重疊。電商後颱的體係成熟、完整、龐大，有很強的藉鑒意義。 

作譯者

劉誌遠，電商産品經理，主導過多業務的電商産品搭建、更新迭代 。人人都是産品經理、億邦動力網專欄作傢。微信公眾號： 碎碎戀産品，喜歡閑侃産品設計、商業分析以及後颱挖坑。 

 

目錄

第1章 産品經理概述 / 1

1.1 産品經理的工作職責 / 2

【産品經理的日常工作】 / 2

【産品經理的必要品質】 / 4

1.2 相關工具、網站介紹 / 5

1.3 電商模式 / 8

第2章 支撐綫後颱概述 / 11

2.1 什麼是電商後颱 / 12

2.2 電商後颱産品架構 / 15

2.3 後颱豐富度的權衡 / 18

第3章 商品中心 / 21

3.1 商品的基本概述 / 22

3.2 類目管理和品牌管理 / 24

【類目管理】 / 24

【品牌管理】 / 27

3.3 屬性管理 / 28

【商品屬性係統的設計】 / 29

3.4 SKU與SPU / 32

【編碼問題】 / 34

3.5 商品編輯 / 34

【規格、價格信息】 / 36

【商品圖、商品詳情描述、物流信息】 / 38

【其他】 / 38

3.6 商品管理 / 38

3.7 商品搜索及篩選 / 40

【商品搜索】 / 40

【商品篩選】 / 44

3.8 商品推薦 / 45

【常規推薦】 / 46

【個性化推薦】 / 47

3.9 商品評價 / 49

3.10 小結 / 50

第4章 促銷係統 / 51

4.1 促銷的目的和案例 / 52

4.2 促銷形式概覽 / 53

4.3 促銷活動規則 / 55

【活動設置】 / 55

【促銷活動管理】 / 59

【參與促銷的訂單計算】 / 59

4.4 專場活動配置 / 60

【活動條件】 / 60

【主商品信息】 / 60

【贈品信息】 / 61

【前端展示】 / 62

4.5 優惠券管理 / 64

【優惠券的類型和應用場景】 / 65

【優惠券的設計規則】 / 65

【優惠券的前端展示】 / 68

【優惠券在訂單中的處理】 / 68

4.6 拼團 / 69

【拼團類型】 / 69

【拼團業務流程】 / 70

【拼團的庫存管理】 / 71

第5章 內容管理 / 73

5.1 CMS係統概述 / 75

5.2 動態配置的産品邏輯 / 77

【基礎組件】 / 78

【位置+內容】 / 78

【動態頁麵】 / 78

5.3 基礎組件 / 79

【圖片】 / 80

【文本模塊】 / 81

【商品】 / 81

【商品排行榜】 / 82

【優惠券】 / 82

【導航欄】 / 83

【HTML代碼】 / 83

5.4 動態頁麵的整體設置 / 84

5.5 小結 / 85

第6章 庫存管理 / 87

6.1 庫存分層 / 89

【庫存的概念】 / 89

【庫存分層：銷售層、調度層、倉庫層】 / 90

【庫存同步】 / 92

6.2 銷售庫存管理 / 92

【活動庫存的管理】 / 95

【預售庫存的管理】 / 95

6.3 庫存調度邏輯 / 95

【庫存調度影響因素】 / 96

【庫存調度規則】 / 97

6.4 庫存控製策略 / 99

【需求預測】 / 99

【安全庫存】 / 102

【庫存控製模型】 / 103

第7章 物流管理 / 107

7.1 物流服務概述 / 108

【普通物流】 / 108

【同城配送】 / 109

【門店自提】 / 109

7.2 前颱物流管理 / 110

【運費模闆】 / 111

7.3 後端物流管理 / 113

7.4 物流單號和狀態管理 / 117

7.5 小結 / 118

第8章 采購管理 / 119

8.1 采購流程 / 120

8.2 供應商管理 / 122

【供應商信息】 / 123

【供應商評價】 / 124

8.3 采購商品管理 / 125

8.4 采購訂單管理 / 127

【采購申請單】 / 128

第9章 倉庫管理係統 / 131

9.1 倉庫管理概述 / 132

【倉庫區域劃分】 / 133

9.2 齣庫 / 134

【調度】 / 135

【打單】 / 136

【揀貨】 / 136

【復核】 / 137

【包裝】 / 137

【交接發貨】 / 137

9.3 入庫 / 137

【到貨確認】 / 138

【驗貨打碼】 / 138

【商品上架】 / 139

9.4 盤點 / 140

9.5 庫位庫區管理 / 141

9.6 統計查詢 / 141

第10章 訂單管理 / 143

10.1 訂單下單 / 145

【父訂單與子訂單】 / 147

【優惠分攤】 / 148

10.2 訂單拆單 / 150

【為什麼要拆單】 / 150

【拆單流程】 / 151

【拆單之後的前端顯示】 / 152

10.3 訂單售後（退貨退款） / 153

【待付款取消訂單】 / 154

【待收貨取消訂單】 / 155

【待收貨/交易成功退貨】 / 156

【待收貨/交易成功退款】 / 157

10.4 綫下服務訂單 / 158

【純服務訂單】 / 158

【商品服務訂單】 / 159

10.5 訂單數據統計 / 160

【交易分析（從訂單層麵）】 / 160

【商品分析（從商品層麵）】 / 161

【訂單來源分析】 / 161

10.6 擴展：購物車 / 162

【購物車的妙用】 / 163

【購物車的設計】 / 164

【購物車的結算】 / 166

第11章 其他係統綜述 / 167

11.1 會員係統 / 169

【會員基礎信息管理】 / 169

【會員成長體係】 / 170

【積分體係】 / 173

【會員體係分層】 / 173

11.2 調度中心 / 174

【管理倉庫】 / 174

【選擇發貨倉】 / 175

【更新庫存】 / 176

11.3 支付係統 / 176

【支付方式】 / 176

【交易記錄】 / 178

【對賬】 / 178

11.4 權限係統 / 179

【權限體係】 / 179

【角色管理】 / 180

【賬號管理】 / 181

第12章 跨境電商的不同點 / 183

12.1 跨境電商概述 / 184

【跨境電商的形式】 / 184

【一些基礎概念】 / 186

12.2 跨境訂單流程 / 188

12.3 清關備案 / 190

【商品備案】 / 192

後記 / 193 

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