民用飞机实时监控与健康管理技术 [Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐庆宏，任和，马小骏 等 著，顾诵芬 编

图书标签:

• 民用航空
• 飞机健康管理
• 实时监控
• 故障诊断
• 预测性维护
• 数据分析
• 传感器技术
• 航空电子学
• 可靠性工程
• 飞行安全

出版社： 上海交通大学出版社

ISBN：9787313148513

版次：1

商品编码：12349886

包装：精装

外文名称：Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：255

内容简介

　　“大飞机出版工程·ARJ21新支线飞机系列”之一。全面论述支线飞机健康监控的概念、意义、主要研究内容、实现方法和靠前外近期新技术进展。总结了中国商飞近期的研究成果和靠前外相关研究领域的近期新进展，具体介绍了飞机健康监控的概念研究目的、系统组成、研究内容、研究现状和发展趋势，还包括健康监控系统的集成技术、应用于健康监控的信号处理及信息处理方法、原理、以及具体应用实例等。

作者简介

　　任和，毕业于西北工业大学，博士，澳大利亚航空航海实验室（DSTO-AMRL）博士后、教授。曾任西安飞机设计研究所高级工程师、研究室副主任；教育部高级访问学者（RMIT）；澳大利亚纽卡斯尔大学（Newcastle University）研究教授；皇家空军科学与工程顾问，皇家墨尔本理工大学（RMIT）航空学院高级讲师、教授等。现任中国商飞上海飞机客户服务有限公司副总工程师、科技委常务副主任、上海市民机健康监控工程技术中心常务副主任、工业设计所所长等职，同时，兼任皇家墨尔本理工大学（RMIT）荣誉教授，国际自动机工程师学会（SAE）委员，澳大利亚工程院成员（Fellow），西北工业大学、上海交通大学兼职教授和博士生导师；国际学术期刊《航空运行（英文）》副主编，中国工业设计协会民机分会秘书长等职。2012年当选上海市浦江人才，2016年当选上海市闵行区领军人才。
　　参与过JH7、B707加油机、F18、PAX750、A380、JSF35、ARJ21、C919等型号飞机的研制工作；发表论文一百多篇、学术专著5部；获得省部级科技成果奖4项，专利17项；其领导设计的两个飞机内饰设计项目荣获国际“红点”设计大奖（2017概念设计类）。
　　
　　徐庆宏，毕业于南京航空航天大学，博士，研究员。曾供职于上海飞机设计研究所、美国波音公司、上海航空工业集团等单位。现任中国商飞上海飞机客户服务有限公司执行董事、总经理、科学技术委员会主任（兼），上海市民机健康监控工程技术中心主任（兼），同时，担任中国工业设计协会副会长、中国工业设计协会民机分会会长。曾获中国民用航空局科技进步一等奖、中国商飞A列21首飞一等功、中国一航新支线二等功、上海市科学技术奖三等奖等奖项，发表多篇学术论文和专著；当选过上海市领军人才；参与过运七-200B、MD82、MD90、ARJ21、C919等飞机型号的研制工作。
　　
　　马小骏，南京航空航天大学博士，研究员。现任中国商飞上海飞机客户服务有限公司副总经理，C919项目客服工程行政指挥和技术负责人，上海市民机健康监控工程技术中心工程技术委员会常务副主任。曾获部级科技成果二等奖、部级国防科工委三等奖、中航工业集团二等功、中国商飞AIU21首飞三等功等多项奖项，发表多篇学术论文和专著。曾担任工信部民机科研结构强度专业“十一五”规划编制组组长，工信部民机科研运营支持专业“十二五”“十三五”规划编制组组长。参与过运七，运八，MD82，MD90，AE100，ARJ21，C919等飞机型号的研制工作。

《航空安全新视界：下一代飞机适航与维护前沿》 本书聚焦于航空业最具变革性的领域之一——下一代飞机的适航认证与维护策略。随着航空技术的飞速发展，新型航空器的设计理念、材料应用以及动力系统呈现出前所未有的复杂性，这为传统的适航审定和维护体系带来了严峻的挑战。本书深入探讨了在这一新背景下，如何构建一套适应未来需求的、更高效、更前瞻的适航标准与维护实践。 第一部分：未来航空器适航审定新范式 本部分首先梳理了当前适航审定体系的演进历程，分析了其在应对高集成度、数字化、智能化飞机设计方面存在的局限性。随后，重点阐述了“基于性能的适航”（Performance-Based Regulation, PBR）理念在下一代飞机适航审定中的应用。PBR不再仅仅关注设计细节是否符合既定规则，而是更侧重于证明飞机在实际运行中能够达到所需的安全水平。本书将详细解析如何科学地定义和度量“性能”，以及如何在设计、制造、测试等全生命周期中，建立一套 robust 的验证方法来证明飞机性能的达成。 特别地，本书将引入“系统安全工程”（System Safety Engineering）在适航审定中的核心作用。对于高度互联、软件密集型的下一代飞机，失效模式不再是孤立的部件故障，而是复杂的系统交互可能导致的风险。我们将探讨如何运用先进的系统建模、风险评估（如FMEA, FTA, HAZOP）以及故障注入测试等方法，系统性地识别和量化潜在风险，并设计相应的缓解措施，确保系统的整体安全性。 此外，本书还将深入研究在“型号设计审定”（Type Certification）之外，对持续性适航（Continued Airworthiness）的创新管理。例如，对于软件更新、远程诊断、按需维护等新模式，将探讨其适航批准的流程和依据，如何平衡创新带来的效益与潜在的安全风险。本书还将关注新兴材料（如复合材料、增材制造部件）的适航审定挑战，以及如何建立有效的监测和评估机制，确保其长期服役的安全性。 第二部分：智能与预测性维护在航空领域的前景 本部分将视角转向飞机服役后的维护环节，重点探讨智能化、预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）如何重塑未来的飞机维护模式。传统的基于时间或使用周期的预防性维护（Preventive Maintenance, PM）虽然有效，但往往存在过度维护或维护不及时的弊端。本书将揭示预测性维护如何通过实时或准实时的监测数据，结合先进的数据分析和机器学习算法，提前预警潜在的设备故障，从而实现“按需维护”（On-Condition Maintenance）或“预测性维护”。 我们将详细介绍实现预测性维护的关键技术。首先是数据采集与传输。这包括对飞机各关键系统（如发动机、起落架、航电系统、结构件等）安装的各类传感器（如温度、压力、振动、应力、电流等）进行深入分析，以及探讨数据融合、边缘计算在数据预处理中的作用。其次是数据分析与建模。本书将介绍常用的机器学习算法（如回归分析、分类算法、聚类、时间序列分析、深度学习等）在故障诊断和剩余寿命预测（Remaining Useful Life, RUL）中的应用。我们将通过具体的案例，阐述如何构建有效的预测模型，以及如何评估模型的准确性和可靠性。 本书还将探讨智能维护对维修资源规划、备件管理以及人员培训带来的影响。预测性维护能够显著提高维护的效率和有效性，降低运营成本，减少不必要的停场时间，从而提升飞机利用率和整体运营效益。此外，我们还将展望智能维护与无人机检测、机器人维修等技术的结合，勾勒出未来航空器维护的自动化、智能化场景。 第三部分：法规、标准与最佳实践的融合 本部分将对适航审定与维护策略的融合进行深入探讨，并关注国际法规和标准的最新发展。我们将分析国际民航组织（ICAO）、美国联邦航空局（FAA）、欧洲航空安全局（EASA）等主要航空监管机构在适航与维护领域的新趋势，例如对“安全管理体系”（Safety Management System, SMS）的要求如何贯穿设计、制造、运行和维护的全过程。 本书将强调，成功的下一代飞机适航与维护，需要监管机构、飞机制造商、航空公司、维修机构以及技术供应商之间的紧密协作。我们将讨论如何通过建立联合工作组、共享数据平台、以及开展跨领域的研究项目，共同推动适航审定和维护技术的进步。 最后，本书将提炼出一系列针对未来航空器适航审定与维护的实践指南和最佳案例。这些内容将为行业内的专业人士提供宝贵的参考，帮助他们理解并应对航空技术发展带来的机遇与挑战，共同致力于构建一个更安全、更高效、更可持续的航空未来。 本书适用于航空工程领域的科研人员、工程师、适航审定官员、飞机制造商、航空公司运营与维修部门的专业人士，以及对航空技术前沿发展感兴趣的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透着一股沉稳大气，硬壳装帧，纸张的质感也相当不错，拿在手里沉甸甸的，给人一种专业而可靠的感觉。我一开始是被它全英文的书名吸引的，[Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft]，感觉像是打开了新世界的大门，窥见了航空领域最前沿的技术动态。作为一名对航空技术充满好奇的普通读者，我对“实时监控”和“健康管理”这两个概念都非常感兴趣。毕竟，飞机作为一种极其复杂的交通工具，其安全性是毋庸置疑的，而能够实现实时的监控，并且对飞机的“健康”进行精细化的管理，这背后一定蕴含着令人惊叹的科技力量。我想象着这本书会详细介绍各种传感器如何遍布飞机的每一个角落，收集着海量的数据；各种算法如何昼夜不停地分析这些数据，预警潜在的故障；以及人工智能在其中扮演的角色，如何让飞机变得更加“聪明”，更懂得如何“照顾”自己。我期待能够了解到，当飞机在万米高空飞行时，地面控制中心是如何“ eyes on everything”，确保每一次飞行都万无一失的。这本书的选题非常贴合当下对智能制造和智能化系统日益增长的关注，我相信它不仅仅是技术人员的案头必备，也能为对航空科技感兴趣的非专业读者提供一次深入的认知体验。我特别好奇，这本书会如何解释那些听起来非常高深的技术名词，比如“机器学习”、“大数据分析”等等，是否会用通俗易懂的方式来阐释，让像我这样的门外汉也能有所领悟。总而言之，这本书给我的第一印象是专业、前沿、引人入胜，我迫不及待地想翻开它，去探索民用飞机背后那令人惊叹的智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度着实不薄，当我拿到它的时候，脑海里首先闪过的是“硬核”这个词。封面上冷静而专业的标题，[Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft]，似乎就预示着这是一本需要投入大量精力去研读的学术专著。我不是航空领域的专业人士，但长期以来，我对飞机这个庞然大物充满了敬畏和好奇。尤其是听到那些关于飞机设计、制造、以及运行维护的种种细节，总是觉得背后隐藏着一股强大的科技驱动力。这本书的标题恰好触及了我最感兴趣的两个方面：一是“实时监控”，这让我联想到科幻电影中那种无时无刻不在运行的监测系统，似乎能预知一切；二是“健康管理”，这让我觉得飞机也像一个生命体，需要精心呵护，甚至能够“自我诊断”。我猜想，这本书会深入探讨各种先进的传感技术，比如应变片、温度传感器、振动传感器等等，是如何被集成到飞机的各个关键部位，从而捕捉到最细微的运行状态。更重要的是，我非常期待了解这些庞大的数据流是如何被处理的。是依靠强大的计算能力，还是有什么巧妙的算法，能够在瞬间识别出异常信号，并做出准确的判断？这本书是否会涉及一些故障预测和健康管理（PHM）的理论模型？会不会介绍一些人工智能技术，比如神经网络、深度学习，在分析飞机数据中的应用？我希望书中能用一些实际的案例来佐证这些技术是如何在现实的航空运行中发挥作用的。例如，某架飞机在起飞前，通过实时监控系统发现了某个部件的异常，从而避免了一次潜在的事故。这种故事性的案例，无疑会大大增强我对这本书内容的理解和兴趣。总而言之，这本书给我一种“学海无涯”的感觉，但同时又充满了探索未知领域的召唤，我准备好迎接这场知识的挑战。

评分☆☆☆☆☆

一本关于民用飞机技术方面的书，[Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft]，光看标题就觉得分量十足。我一直认为，飞机之所以能够安全地穿越云霄，背后必定有一套极其严谨和精密的科技支撑。尤其是在“实时监控”和“健康管理”这两个方面，我感觉这简直就是航空界的“生命体征监测仪”。我很好奇，这本书会如何解构这个复杂的系统。是会从硬件层面，也就是各种传感器、探测器开始讲起，详细介绍它们的工作原理以及如何布置在飞机上，收集关于发动机、机翼、起落架等关键部件的运行数据？还是会侧重于软件层面，也就是那些复杂的算法和数据处理技术，是如何将这些零散的数据整合成有意义的信息，并进行分析和预测的？“健康管理”这个词让我觉得很有意思，它似乎赋予了飞机一种“自主性”，能够“感知”自己的状态，并且能够“发出警报”。我猜想，这本书会介绍一些关于预测性维护的概念，比如如何通过分析历史数据和实时数据，提前发现可能发生的故障，从而在问题变得严重之前进行维修，这无疑大大提高了飞行的安全性和效率。我特别希望能看到书中介绍一些在实际应用中的案例，比如某款先进的监控系统是如何帮助航空公司节省了多少维护成本，或者成功预警了多少潜在的飞行风险。另外，作为一个对科技发展很敏感的人，我也想知道，这本书是否会触及到人工智能、物联网、5G等新兴技术在飞机实时监控和健康管理中的应用。例如，5G技术的高速率、低延迟是否能够实现更高效的数据传输，从而让地面的专家团队能够更快速地响应飞机的“求救信号”？这本书给我的感觉就像一个宝藏，里面隐藏着解开飞机安全运行之谜的钥匙，我迫不及待地想打开它，一探究竟。

评分☆☆☆☆☆

当我第一眼看到这本书的书名，[Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft]，我脑海中立刻浮现出一个画面：一架架大型客机在空中平稳飞行，而地面上的技术人员却像是在“遥控”一样，能够实时掌握飞机的每一个细微动态。这种感觉非常奇妙，也非常令人安心。我一直认为，航空安全是科技进步的集大成者，而“实时监控”和“健康管理”无疑是其中最为核心和关键的部分。我猜想，这本书会详细介绍各种先进的传感技术，它们是如何被集成到飞机的每一个角落，从发动机的温度、转速，到机身的应力、振动，甚至是导航系统的精准度，所有的数据都在被源源不断地采集和分析。我尤其好奇的是，“健康管理”这个概念。它是否意味着飞机能够像人一样，有自己的“健康报告”？通过对海量数据的分析，系统能够评估飞机的“健康状况”，预测潜在的故障，甚至给出维护建议？这听起来就像是给飞机装上了“智慧大脑”，能够自我诊断，自我调整。我希望能在这本书中找到关于这些技术是如何实现的答案。比如，是不是有一些特殊的算法，能够从看似杂乱无章的数据中提取出有用的信息？是不是有一些人工智能技术，正在被应用于识别那些可能导致严重后果的微小异常？我对于那些在飞机设计、制造、以及日常维护中默默工作的工程师和科学家们充满了敬意，这本书就像是一扇窗户，让我能够窥见他们的智慧和努力。我期待能够了解，是如何通过这些先进的技术，来确保每一次飞行都能够安全、准时地抵达目的地。这本书所呈现的，不仅仅是技术，更是一种对安全的承诺，一种对生命的尊重。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁而充满科技感，[Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft]，光是这个标题，就足以让我这个对航空业稍有了解的读者产生浓厚的兴趣。我一直对飞机如何保持其卓越的运行状态感到好奇，特别是“实时监控”和“健康管理”这两个词，它们暗示着一种主动、动态、甚至可以说是“智能”的管理方式。我猜测，这本书会深入探讨一系列先进的传感技术，以及它们是如何被集成到飞机的结构和系统中，去捕捉那些至关重要的运行参数。比如，发动机的燃烧情况、机翼的受力分布、液压系统的压力等等，这些数据的实时采集对于保障飞行安全至关重要。更吸引我的是“健康管理”这个概念。它是否意味着飞机不仅仅是被动地接受检查，而是能够通过一系列的监测和分析，主动地评估自身的“健康状况”？这让我联想到，这本书很可能会介绍一些关于预测性维护（Predictive Maintenance）的理论和实践。通过对历史运行数据和实时数据的深度分析，系统是否能够提前预测到某个部件可能出现的磨损或故障，从而在它们对飞行安全产生影响之前进行有效的干预？我非常期待看到书中能够包含一些具体的案例研究，比如，某个航空公司是如何通过实施先进的飞机健康管理系统，显著降低了维护成本，或者避免了多少次潜在的延误和安全隐患。此外，我个人也对人工智能和大数据在这一领域的应用非常感兴趣，这本书是否会探讨这些前沿技术是如何赋能飞机的实时监控和健康管理，让飞机变得更加“智能”和“可靠”？总而言之，这本书给我一种深刻的科技感，它代表着航空工程的未来发展方向，我准备好深入其中，去领略这项技术的魅力。

评分☆☆☆☆☆

初次见到这本书，[Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft]，立刻吸引了我的目光。作为一个对航空科技充满好奇的人，我一直惊叹于现代飞机的复杂性和安全性。而“实时监控”与“健康管理”这两个词，更是精准地戳中了我的兴趣点。我总是想象着，当飞机在数万英尺的高空飞行时，地面上有一个庞大的团队，能够实时、精确地掌握飞机的每一个运行状态。这本书，我想，就是揭示这一神秘面纱的钥匙。我期待它能详尽地介绍各种先进的传感器技术，它们是如何遍布飞机的各个关键部位，收集着关于发动机、机身结构、电子系统等海量的数据。更让我着迷的是“健康管理”这个概念，它似乎赋予了飞机一种“生命力”，一种能够“感知”自身状态并“预警”的能力。我猜想，书中会深入探讨故障预测与健康管理（PHM）的理论与应用。是不是通过对历史数据和实时数据的交叉分析，就能提前预知潜在的故障，从而在问题发生之前就进行干预？这对于提高飞行的安全性和运行效率，无疑具有里程碑式的意义。我也非常好奇，书中会如何解释那些听起来高大上的技术，比如大数据分析、机器学习、人工智能等，是如何在飞机监控和健康管理领域发挥作用的。有没有具体的案例，能够生动地展示这些技术如何保障了某次航班的安全？这本书给我的感觉，就像是一本通往航空科技前沿的“秘籍”，我迫不及待地想翻开它，去学习和理解那些令人惊叹的技术细节，去感受科技如何为人类的空中旅程保驾护航。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，[Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft]，透着一股浓厚的专业气息，同时又充满了引人入胜的科技感。我一直对现代航空工业的精湛技术和安全保障体系感到由衷的敬佩，而“实时监控”与“健康管理”正是其核心所在。我非常好奇，这本书会如何深入浅出地阐述这些复杂的技术。我猜测，书中会详细介绍各种传感器是如何集成到飞机内部，它们如何收集关于发动机性能、结构载荷、导航系统状态等关键参数。而“健康管理”这个概念，更是让我对飞机的“生命周期”有了新的认识。我希望能了解到，是不是有一种系统，能够像医生给病人做体检一样，持续地“监测”飞机的“健康状况”，并能预测潜在的故障，从而实现更高效、更具前瞻性的维护？我期待书中能够包含一些实际的案例分析，比如，某个航空公司是如何通过引进先进的监控系统，显著提升了飞机的可用性，减少了非计划性停飞，从而节省了大量的运营成本。另外，我个人也对人工智能和大数据在这一领域的应用抱有极大的兴趣。这本书是否会探讨机器学习算法是如何被用来分析海量的飞机运行数据，从而识别出那些人眼难以察觉的异常模式？是否会介绍物联网技术是如何实现飞机与地面信息系统的互联互通，为实时的状态评估提供支持？总而言之，这本书给我一种“硬核”但又充满智慧的感觉，它不仅是技术专家的宝藏，也能为我对航空科技的理解提供一个全新的视角，我准备好深入其中，去探索飞机的“健康密码”。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的题目——民用飞机实时监控与健康管理技术，[Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft]，我的脑海中立刻勾勒出一幅画面：无数架飞机在天空中翱翔，而地面上的控制中心则像是一个巨大的“神经系统”，时刻紧密关注着每一架飞机的“脉搏”。我一直认为，航空安全是人类工程技术最伟大的成就之一，而“实时监控”和“健康管理”无疑是实现这一成就的基石。我非常期待在这本书中找到关于这些技术的详细解答。我猜想，书中会深入探讨各种先进的传感器技术，它们是如何被巧妙地设计并安装在飞机的各个关键部位，从发动机的燃烧室到机翼的蒙皮，从起落架的液压系统到导航和通讯设备，无时无刻不在采集着海量的数据。更令我着迷的是“健康管理”这个概念，它不仅仅是简单的故障检测，更是一种主动的、预测性的维护方式。我希望能了解到，这本书会如何解释，如何通过对这些数据的深度分析，来预测飞机可能出现的故障，并提前采取措施，从而避免潜在的风险。这听起来就像是给飞机装上了一个“智慧大脑”，能够自我诊断，自我保护。我特别希望书中能够包含一些真实的案例，展示这些技术是如何在实际运行中发挥作用的，比如，某个航空公司是如何通过实施先进的健康管理系统，成功避免了一次重大的安全事故，或者显著提高了飞机的出勤率。这本书给我的感觉，是既有深度又有广度，它不仅揭示了航空科技的精髓，也展现了人类在追求极致安全方面的智慧和努力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，[Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft]，就如同它的封面上散发出的那种沉稳而专业的质感一样，预示着它将是一次深入探索航空科技前沿的旅程。我一直对支撑起现代航空业的那些看不见的技术力量充满敬畏，而“实时监控”和“健康管理”这两个概念，则是我尤其感兴趣的焦点。我非常好奇，这本书会如何将如此复杂的技术概念，通过严谨的逻辑和详实的论证，呈现给读者。我猜测，书中会从最基础的传感技术讲起，详细介绍各种类型的传感器是如何被集成到飞机的各个关键系统和结构中，去捕捉那些影响飞行安全的细微参数。而“健康管理”，这个概念更是充满了智慧的色彩。它是否意味着飞机能够像一个有生命的个体一样，拥有自己的“健康档案”，能够通过数据分析来预测潜在的风险，从而实现主动式的维护？我希望书中能够包含一些实际的应用案例，比如，某个航空公司是如何通过引入先进的飞机健康管理系统，来优化其维护流程，降低运营成本，同时进一步提升了飞行安全。另外，作为一个对科技发展趋势非常关注的读者，我也想知道，这本书是否会探讨人工智能、大数据分析、物联网等新兴技术在这一领域所扮演的角色。例如，5G技术的高带宽、低延迟是否能够实现更高效的数据传输，从而让远程监控和诊断变得更加及时和精准？总而言之，这本书给我的第一印象是“高大上”且“接地气”，它既展示了航空工程的尖端技术，又与实际的运行需求紧密相连，我迫不及待地想打开它，去深入了解民用飞机背后的那些智慧与力量。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的标题，[Real-time monitoring and health management technology for civil aircraft]，我的眼前仿佛浮现出无数架飞机穿梭在蓝天之上，而在这背后，是一套精密且智能的系统在默默运转，守护着每一次旅程的安全。我一直对航空技术充满了好奇，特别是“实时监控”和“健康管理”这两个词，它们精准地概括了保障飞行安全的关键环节。我非常期待在这本书中能够深入了解这些技术的细节。我猜想，这本书会详细介绍各种先进的传感技术，以及它们是如何被部署在飞机的各个关键部位，收集着关于发动机、机身结构、航空电子设备等海量数据。更吸引我的是“健康管理”这个概念，它不仅仅是事后检测，而是对飞机“健康状况”的一种主动、预测性的评估。我希望能了解到，如何通过对这些数据的分析，来预测潜在的故障，并提前进行维护，从而最大程度地保障飞行的安全性和可靠性。我非常期待书中能够包含一些实际的案例研究，比如，某个航空公司是如何通过实施先进的飞机健康管理系统，显著提升了其机队的可用性，或者成功避免了多少次潜在的危险情况。另外，作为一个对科技发展充满热情的人，我也想知道，这本书是否会探讨人工智能、机器学习、大数据分析等新兴技术在飞机实时监控和健康管理中的应用。例如，AI算法是如何帮助识别数据中的异常模式，从而预警潜在的故障？本书给我一种“科技感”十足的感觉，它不仅揭示了航空工程的精湛技术，也展现了人类对安全的不懈追求，我迫不及待地想翻开它，去探索其中的奥秘。