内容简介
《大数据与云环境下国家信息安全管理研究》研究了大数据和云环境下信息安全的特点,探讨了新环境下信息安全管理范式的转型,提出了新环境下信息安全的新特点和国家信息安全管理范式创新转型的战略和政策路径,诸多建议和标准已为有关部门所采纳。全书由总报告与11个分报告组成。
内页插图
目录
序
总报告 大数据与云环境下国家信息安全管理范式及政策路径研究
一、大数据与云环境的时代背景
二、大数据与云环境下的信息安全、网络安全与网络空间安全
三、大数据与云环境下信息安全的新特点
四、大数据与云环境下国家信息安全管理范式的转型
五、大数据与云环境下国家信息安全管理政策路径研究
分报告之一 新一代网络信息技术发展及其安全风险研究
一、网络安全风险现状
二、新技术新应用发展现状与安全隐患分析
三、对策建议
分报告之二 网络生态环境对网络空间安全的影响及对策
——在网络生态环境中考察网络空间安全的新范式
一、基于网络生态理论的网络空间安全研究
二、不同网络生态的发展现状与趋势
三、如何应对网络空间出现的新形势、新问题
分报告之三 论大数据时代的威胁情报
一、威胁情报开始成为信息安全研究的新热点
二、威胁情报的定义、概念辨析与主要特点
三、威胁情报的基础性技术与实践应用
四、威胁情报的重要意义
五、未来威胁情报的研究重点
六、总结与展望
分报告之四 面向数据经济的跨境数据流动管理研究
一、数据经济的发展范式
二、数据全球化的发展格局
三、数据主权的概念与实现
四、国外跨境数据流动管理的趋势与方法
五、我国跨境数据流动管理存在的问题及对策
分报告之五 国外主要国家(国际组织)信息安全管理政策与实践研究
一、国外信息安全管理政策与实践的发展格局
二、国外信息安全管理政策与实践的比较研究
三、国外信息安全管理政策与实践的模式
四、国外信息安全政策与实践的启示
分报告之六 美国国防部云计算服务网络安全管理研究报告
一、美国防部对云计算服务网络安全管理框架的十大特点
二、美《国防部云计算安全要求指南》及云计算安全管理制度的两大背景
三、《国防部云计算安全要求指南》概述
四、《国防部云计算安全要求指南》的信息分类
五、美云计算安全管理的评估方法
六、美云计算安全管理总体安全要求
七、美云计算安全管理的重点安全关注
八、美云计算服务安全审查制度的思考
分报告之七 美国网络威慑政策研究
一、网络威慑与网络威慑政策的含义
二、美国网络威慑政策的历史发展
三、美国网络威慑政策的阶段特点
四、对美国网络威慑政策评价与反思
分报告之八 中国网络空间安全法律与政策发展研究
一、我国网络空间安全的战略构想
二、我国互联网信息传播治理
三、计算机与网络犯罪
四、安全诚信的网络环境建设
五、保障个人信息安全
六、关键性基础设施安全保障
七、移动互联网安全治理
八、未来展望
分报告之九 中国网络信息安全人才教育现状及对策研究
一、网络信息安全人才的类别与能力构成
二、我国网络信息安全人才教育的现状
三、完善我国网络信息安全人才教育的对策
分报告之十 2013—2014年国内外网络空间安全发展的新特点与新趋势
一、中国网络安全顶层设计雏形初现
二、“棱镜门”事件带给网络安全诸多启示
三、网络安全自主可控和对抗博弈持续增强
四、个人信息安全成为网络安全聚焦重点
五、中国的网络空间在依法有序运行中趋向清朗
六、全球网络安全治理呼声日益高涨
七、网络安全理论研究不断深化
分报告之十一 2015年国家信息安全态势研究
一、全球网络信息安全新形势
二、主要国家或地区动态
三、中国网络信息安全新形势
附录 本课题在研期间发表的论文(包括媒体时评)目录
前言/序言
“大数据与云环境下国家信息安全管理范式及政策路径研究”是2013年11月立项的国家社会科学基金重大项目(13&ZD185;)。自2013年11月一2016年10月的近三年中,课题组全体成员互相协作、有序推进、开放创新、攻坚克难、科学管理,按研究计划取得了各项预定成果。
一、本课题按计划完成了各类预期成果
本课题在研期间,共完成各类专报20份,发表论文50篇(包括媒体时评文章),报送成果要报5篇,主持制定相关国家标准2种,出版相关著作和研究报告5种,召开国际和全国会议及组织各类学术交流活动16次,参加各类重要国内外学术活动10次,召开课题开题会、年中和年度总结交流会13次,编写课题简报信息17期,形成课题总报告和分报告共12篇。同时,在按计划加强课题宏观研究的同时,根据课题开题时专家的建议,加强了中美网络空间命运共同体、个人信息安全、跨境数据安全管理、智慧城市安全保障等中观研究,使课题研究更具有问题意识并更贴近信息安全的实践。
本课题多次获得中央有关领导批示。其中,《关于我国网络信息安全建设的相关建议》《大数据时代个人信息保护的若干建议》《建设“具有全球影响力的科技创新中心”的根本标志——在上海诞生“世界范围的新领域”》《美在网络领域对华规制动向及中美网络合作前景》《封闭或开放:破解网络空间治理中的难题》等都取得了较好的决策咨询效果,发挥了信息安全智库的资政功能。
本课题撰写发表的论文(包括媒体时评),有不少发表于各学科领域的权威期刊,产生了较好的学术影响力。例如,王世伟《论信息安全、网络安全、网络空间安全》(《中国图书馆学报》2014年第2期),在《国家社会科学基金年度报告2015》(学习出版社2016年版)的年度论文统计中曾专门提及:“发表在《中国社会科学》《经济研究》等顶级期刊并被《新华文摘》《中国社会科学文摘》《高等学校文科学术文摘》共同转载的高影响力论文有:……上海社会科学院信息研究所王世伟所著《论信息安全、网络安全、网络空间安全》(项目指准号13&ZD185;),被下载3855次,被引5次。”本论文还被全文译成英文刊载在(SASSSTUDIES2016Volume2)上。其他论文有惠志斌、张衡《面向数据经济的跨境数据流动管理研究》(《社会科学>2016年第8期)、范佳佳《论大数据时代的威胁情报》(《图书情报工作》2016年第6期)、王世伟《论大数据时代信息安全的新特点与新要求》(《图书情报工作>2016年第6期)、王世伟等《再论信息安全、网络安全、网络空间安全》(《中国图书馆学报》2016年第5期)、方兴东《基于网络生态环境对网络空间安全的影响与对策——在网络生态环境中考察网络空间安全的新范式》(《新闻与写作》2016年第7期,《新华文摘》2016年第19期全文转载)等,成为课题发表在中国社会科学核心期刊上的阶段性成果。
本课题曾先后多次报送成果要报等阶段性成果,如《近期加强国家信息安全管理综合施策的十大建议》《大数据环境下信息安全交织特征及其政策路径选择》《以五大空间战略为全面小康谋篇布局》《习近平总书记“网络观”述略》《用新网络观指导构建网络空间命运共同体》《论大数据时代信息安全的新特点与新要求》等。
本课题在研期间,还出版与课题研究相关的5种著作和研究报告。《上海市公务员智慧城市读本》,王世伟等主编,由上海社会科学院出版社2014年出版。书中的理论战略篇中提出了“在信息消费中,个人信息安全的威胁和侵害问题已成为信息安全保障所要破解的难题”;在发展建设篇、实践案例篇中均专设了智慧城市安全保障专章。《网络空间安全蓝皮书(2015)》,惠志斌、唐涛主编,由社会科学文献出版社2015年出版。《智慧·融合·跨界>,李农等编纂,由上海社会科学院出版社2015年出版。其中第四篇为“智慧城市与信息安全保障”,记录了本课题举办的国际会议的相关文献。《信息社会引论》,丁波涛、王世伟主编,由上海社会科学院出版社2015年出版。本书被收入上海社会科学院哲学社会科学创新工程学术前沿丛书,书中研究讨论了“信息技术的渗透与融合”“信息安全的威胁与对策”“信息社会的法律与政策”“信息社会未来发展趋势与展望”等与本课题相关的内容。《网络空间安全蓝皮书(2016)》,惠志斌、唐涛主编,由社会科学文献出版社2016年出版。
数字时代的守护者:国家信息安全管理新篇章 在信息爆炸、技术飞速迭代的今天,国家信息安全已不再是单纯的技术问题,而是关乎国家主权、经济命脉、社会稳定乃至人民福祉的战略性议题。尤其随着大数据技术的蓬勃发展以及云计算服务的广泛应用,国家信息安全管理面临着前所未有的机遇与挑战。本书《大数据与云环境下国家信息安全管理研究》正是基于这一时代背景,深入剖析了大数据和云技术对国家信息安全管理带来的深刻变革,并着力探索构建一套适应新时代需求的、全面而 robust 的国家信息安全管理体系。 本书并非对某项具体技术或工具的细致讲解,也不是对过往信息安全事件的简单罗列。它聚焦于更高层次的国家信息安全战略与管理层面,旨在为国家信息安全决策者、管理者以及相关研究人员提供一套系统性的理论框架和实践指导。我们将从宏观视角出发,审视大数据和云环境下的国家信息安全全貌,并层层深入,探讨其内在逻辑与管理要义。 第一篇:时代浪潮与信息安全的重塑 在信息技术日新月异的浪潮中,大数据和云计算以其颠覆性的力量,深刻地改变着世界的运行模式,也彻底重塑了国家信息安全的内涵与外延。 大数据:机遇与挑战并存的双刃剑 大数据,顾名思义,是指那些规模巨大、类型多样、更新快速、价值密度低但潜力巨大的数据集合。在国家信息安全领域,大数据带来了前所未有的机遇。海量数据的汇聚与分析,能够帮助国家更全面地感知网络空间态势,更精准地识别潜在威胁,更有效地预测攻击行为,从而实现从被动防御到主动预警的转变。例如,通过对网络流量、日志数据、社交媒体信息等多维度数据的深度挖掘,可以发现异常活动、溯源攻击源头、评估安全风险,为国家决策提供更可靠的依据。 然而,大数据也带来了严峻的挑战。海量数据的存储、传输、处理,本身就对信息基础设施提出了极高的要求,增加了攻击面。同时,数据泄露、滥用、篡 || 假等风险也随之放大。一旦敏感国家信息落入不法分子手中,其后果不堪设想。如何确保海量数据的真实性、完整性、保密性、可用性,成为大数据环境下国家信息安全管理的首要难题。本书将深入探讨大数据的特性如何影响国家信息安全,以及如何在此基础上构建更为智能、精准的安全防护体系。 云计算:共享的便利与集中的风险 云计算,通过网络将计算资源(如服务器、存储、数据库、软件等)以服务的方式提供给用户,实现了资源的弹性伸缩、按需分配、高效利用。在国家层面,云计算能够显著提升信息系统的运行效率,降低IT成本,加速信息共享和应用部署。例如,国家级政务平台、科研数据共享平台、应急指挥系统等,都可以受益于云计算带来的灵活性和可扩展性。 然而,云计算的集中化特点也带来了新的安全风险。当大量国家级敏感信息和关键应用集中部署在云端时,一旦云平台遭到攻击,将可能导致系统瘫痪、数据泄露,甚至引发区域性或全国性的信息安全危机。云服务的安全边界模糊、第三方服务商的不可控性、多租户环境下的隔离性挑战,都对国家信息安全管理提出了更高要求。本书将重点分析云计算在国家信息安全领域的应用模式,并研究如何通过有效的安全策略和技术手段,弥合云计算带来的安全短板。 新范式下的国家信息安全挑战 大数据与云计算的融合,不仅仅是技术的叠加,更是国家信息安全范式的根本性转变。传统的以边界防御为主的安全策略,在高度互联、动态变化的云环境下显得力不从心。我们必须认识到,信息安全已经从“围墙之内”的独立问题,演变为“围墙之外”的全局性挑战。网络攻击的复杂性、隐蔽性、常态化,以及国家层面的网络对抗,都要求我们必须以一种全新的视角来审视和应对。 本书将从战略层面,剖析大数据与云计算对国家信息安全提出的挑战,包括但不限于:数据主权与跨境流动问题、关键信息基础设施的保护、新兴技术(如人工智能、物联网)带来的安全影响、信息安全人才的培养与储备、以及国家层面的信息安全法律法规与政策体系的完善。 第二篇:大数据与云环境下国家信息安全管理的理论框架 理解了大数据和云技术带来的变革,我们便需要构建一套与之相匹配的国家信息安全管理理论框架。这套框架并非空中楼阁,而是建立在对现实需求、技术趋势和安全规律的深刻洞察之上。 数据驱动的安全治理:从“经验”走向“科学” 大数据环境下,信息安全管理不再仅仅依赖于人工经验和传统规则。本书强调,未来的国家信息安全管理必须是“数据驱动”的。这意味着,我们将利用大数据分析技术,深入挖掘安全日志、威胁情报、资产信息等数据,构建科学的安全评估模型,实现对国家信息系统安全态势的实时感知、风险量化评估和智能化预警。 我们将探讨如何建立完善的数据采集、清洗、存储、分析流程,以及如何利用机器学习、深度学习等人工智能技术,提升安全威胁检测的准确性和效率。这包括但不限于:利用大数据进行异常流量分析,发现隐藏的恶意行为;通过用户行为分析,识别内部威胁;构建预测模型,评估潜在的安全漏洞和攻击风险。 云原生安全:内生于系统,无处不在的防护 对于云计算而言,安全不再是事后附加的功能,而是必须“内生于系统”的“云原生安全”。本书将深入研究如何将安全措施融入云计算的架构设计、服务交付和运维管理的全过程。 这包括:云平台自身的安全加固策略,如身份认证与访问控制(IAM)、数据加密、安全审计;云租户之间的安全隔离技术;云环境下应用的安全开发与部署模式(DevSecOps);以及云原生安全态势感知与响应机制。我们将强调,在云环境中,安全防护需要覆盖从基础设施到应用层、再到数据层的每一个环节,实现“无处不在”的防护。 国家信息安全风险管理体系的重构 国家信息安全风险管理,需要一个更为动态、全面和适应性的体系。本书将在此基础上,提出一个重构的国家信息安全风险管理模型。 该模型将包含以下关键要素: 1. 风险识别与评估: 结合大数据分析能力,更全面、更精准地识别国家信息系统面临的各类风险,包括技术风险、管理风险、操作风险、供应链风险等。 2. 风险量化与优先级排序: 利用科学的量化模型,对风险进行量化评估,并根据其潜在影响和发生概率,进行优先级排序,以便更有效地分配安全资源。 3. 风险应对策略: 制定差异化的风险应对策略,包括风险规避、风险降低、风险转移(如保险)和风险接受。 4. 风险监控与审计: 建立持续的风险监控机制,并通过定期的安全审计,验证风险管理措施的有效性,并根据反馈进行调整。 5. 应急响应与恢复: 建立高效的应急响应预案,以及快速的系统恢复能力,以应对可能发生的安全事件,并将损失降到最低。 多维度安全保障:技术、管理与法律的协同 国家信息安全并非单一维度的努力,而是技术、管理和法律的协同作用。本书将强调,任何一项安全措施的有效性,都离不开其他维度的支撑。 技术层面: 探索前沿的安全技术,如零信任架构、威胁情报共享平台、安全态势感知系统、数据脱敏与加密技术、量子安全技术等,为国家信息安全提供坚实的技术保障。 管理层面: 建立完善的安全管理制度、流程和规范,加强人员安全意识培训,规范第三方服务商的管理,以及建立有效的安全运维体系。 法律与政策层面: 完善国家信息安全相关的法律法规,明确各方责任,加大执法力度,同时建立与时俱进的信息安全政策体系,引导和规范信息技术的发展与应用。 第三篇:实践路径与未来展望 理论的构建最终是为了指导实践。本书的第三篇将着重探讨在大数据与云环境下,国家信息安全管理的具体实践路径,并展望未来的发展趋势。 构建国家级安全态势感知与预警体系 本书将详细阐述如何利用大数据技术,构建一个覆盖国家关键信息基础设施、重要信息系统和公共网络空间的国家级安全态势感知与预警体系。这包括:统一的数据汇聚与分析平台、多源异构威胁情报的整合与分析、基于人工智能的安全事件检测与分析、以及跨部门、跨区域的安全信息共享与协同机制。 加强关键信息基础设施的云安全防护 国家关键信息基础设施(CII)是国家安全和社会稳定的基石。本书将深入研究,如何将云计算技术与CII的防护相结合,在保证其高效运行的同时,实现更高水平的安全保障。这包括:为CII提供专属的、高度隔离的云资源;实施精细化的访问控制和权限管理;建立专业的安全运维团队;以及制定严格的供应商管理和供应链安全策略。 推动国家信息安全标准的体系化建设 标准化是提升信息安全管理水平、促进产业健康发展的重要途径。本书将探讨如何在大数据与云环境下,推进国家信息安全标准的体系化建设,覆盖数据安全、网络安全、应用安全、云计算安全等多个方面,并与国际标准接轨,从而提升我国信息安全领域的国际竞争力。 人才培养与国际合作:面向未来的挑战 信息安全归根结底是人的问题。在大数据与云环境下,信息安全领域对人才的需求更加迫切,也对人才的综合素质提出了更高要求。本书将强调,国家需要加大信息安全人才的培养力度,构建多层次、多类型的人才培养体系,同时,积极开展国际合作,借鉴先进经验,共同应对全球性的信息安全挑战。 展望:智能、自主、协同的信息安全新时代 展望未来,大数据与云环境下的国家信息安全管理将朝着更加智能、自主、协同的方向发展。人工智能将在安全防护、威胁分析、决策支持等方面发挥越来越重要的作用,实现“机器”与“机器”的智能协同对抗。自主可控的安全技术和产品将成为国家信息安全战略的重要组成部分。而跨部门、跨领域、跨国界的协同,将是应对复杂、 global 性安全威胁的必然选择。 本书旨在为读者提供一个关于大数据与云环境下国家信息安全管理的深度洞察,它不仅仅是一本学术研究的成果,更是对国家信息安全未来发展方向的积极探索和系统性思考。我们期望通过本书的阅读,能够引发更广泛的思考和更深入的实践,共同筑牢国家信息安全的坚固长城。