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内容简介

　　审计数据采集与分析（配光盘）（审计署计算机审计中级培训系列教材）是近年来审计数据采集与分析实践的经验总结和理论提升。全书分三篇共9章，重点介绍审计数据采集与分析的理论和实务。第一篇是基础篇，主要介绍实施审计数据采集与分析的必备知识；第二篇是审计数据采集篇，主要介绍审计数据采集以及采集之后的清理、转换、验证等数据维护工作的技术方法；第三篇是审计数据分析篇，主要介绍审计数据分析的技术方法，重点阐述查询型分析、验证型分析和发掘型分析在审计中的应用。
　　本书对于从事政府审计、内部审计和社会审计工作的审计人员，学习研究审计数据采集与分析理论及应用的高校和科研院所的相关人员，以及对审计数据采集与分析感兴趣的其他人员有参考价值。
　　随书附带光盘提供了“审计数据采集分析2012”正式版软件，可供读者在学习和工作中使用。

内页插图

目录

第一篇基础篇
第1章审计数据采集与分析概述1
1.1引言1
1.2七步流程法3
1.2.1调查阶段3
1.2.2数据采集4
1.2.3数据清理、转换、验证4
1.2.4建立审计中间表5
1.2.5把握总体，选择重点6
1.2.6建模分析6
1.2.7疑点延伸、落实、取证6
1.3拓展阅读6
1.3.1信息系统审计7
1.3.2“七步流程法”应用案例9
思考题13
第2章被审计单位的电子数据14
2.1被审计单位电子数据存储的数据库15
2.1.1Oracle15
2.1.2Microsoft SQL Server16
2.1.3Microsoft Access17
2.1.4其他数据库19
2.2被审计单位的信息系统21
2.2.1信息系统的技术架构21
2.2.2信息系统的开发方法23
2.2.3信息系统的开发流程27
2.2.4信息系统的技术文档31
2.3拓展阅读39
思考题50
第3章电子数据采集与分析技术原理51
3.1电子数据采集技术原理51
3.1.1审计接口原理51
3.1.2据库访问技术56
3.2电子数据分析技术原理72
3.2.1SQL的起源73
3.2.2SQL的特点73
3.2.3SQL基本语法74
3.3拓展阅读77
3.3.1《财经信息技术会计核算软件数据接口》国家标准77
3.3.2常用的T�睸QL函数80
思考题97
第二篇审计数据采集篇
第4章审计数据采集98
4.1数据采集综述99
4.1.1数据选择策略99
4.1.2数据采集策略100
4.2业务数据采集105
4.2.1非数据库数据采集105
4.2.2数据库数据采集125
4.3财务数据采集141
4.4拓展阅读141
4.4.1ERP数据采集策略141
4.4.2特殊格式文本的采集技术145
4.4.3容错数据采集技术147
4.4.4Oracle数据恢复常见问题157
思考题158
第5章审计数据维护160
5.1数据维护综述160
5.1.1数据清理策略161
5.1.2数据转换策略161
5.1.3数据验证策略163
5.2数据清理163
5.2.1数据清理原因164
5.2.2数据清理方法166
5.3数据转换168
5.3.1数据转换原因171
5.3.2数据转换方法172
5.4数据验证177
5.4.1数据验证原因181
5.4.2数据验证方法182
5.5审计中间表185
5.6拓展阅读187
5.6.1数据转换规则187
5.6.2数据转换实例190
思考题194
第三篇审计数据分析篇
第6章审计数据分析综述196
6.1审计数据分析创新197
6.2审计数据分析内容198
6.3审计数据分析模型198
6.4审计数据分析方法205
6.4.1查询型分析206
6.4.2验证型分析206
6.4.3发掘型分析206
6.5拓展阅读207
6.5.1常用PL�睸QL函数207
6.5.2PL/SQL Developer在64位服务器上的配置211
思考题214
第7章查询型分析215
7.1查询型分析特点215
7.2查询型分析技术216
7.2.1表连接技术216
7.2.2子查询技术219
7.3查询型分析应用221
7.3.1账户信息查询221
7.3.2固定资产折旧审计224
7.3.3某烟厂销售收入真实性审计225
7.3.4车辆购置附加费审计230
7.3.5企业生产成本审计235
7.3.6中央税收收入审计241
7.4拓展阅读248
7.4.1家电以旧换新合规性分析249
7.4.2铁路货运计划审批导向性和合规性分析255
7.4.3超规划撤并学校疑点分析260
7.4.4借助地理信息挖掘学校环境污染线索分析265
7.4.5运用各类学校撤并数量加权分析确定选点276
思考题291
第8章验证型分析292
8.1联机在线分析处理技术292
8.1.1多维分析技术293
8.1.2OLAP的关键特性296
8.1.3OLAP的实现方式297
8.1.4OLAP的实现技术300
8.2数据仓库技术301
8.2.1数据仓库的概念301
8.2.2数据仓库的特征301
8.2.3数据仓库的体系结构303
8.2.4数据仓库的数据组织方式304
8.3拓展阅读305
8.3.1OLAP系统K�睠uber305
8.3.2ETL系统K�睩usion310
思考题313
第9章发掘型分析314
9.1数据挖掘概念315
9.2数据挖掘特点315
9.3数据挖掘分类316
9.4数据挖掘方法316
9.5数据挖掘应用319
9.6数据挖掘工具320
9.7数据挖掘辨析321
9.8拓展阅读322
9.8.1数据挖掘系统K�睲iner323
9.8.2商业智能329
思考题338
附录“审计数据采集分析2012”简介339
A.1功能简介339
A.2操作说明340
A.2.1启动和退出软件340
A.2.2主窗口340
A.2.3主菜单及其用法341
A.2.4工具栏的内容及用法344
A.3典型界面344
A.3.1数据库登录345
A.3.2项目视图345
A.3.3数据视图345
A.3.4查询生成器346
A.3.5数据导入向导347
A.3.6数据分析工具347
A.3.7项目（组）模板管理器348
A.3.8数据结构汉化349
参考文献352

前言/序言

　　《审计数据采集与分析》按审计署计算机中级培训大纲对“审计数据采集与分析”课程的要求编写而成。是继2001年出版的《计算机审计数据采集与分析技术》、2010年出版的《计算机数据审计》之后再次由清华大学出版社在全国范围内发行的“审计数据采集与分析”课程的配套教材。
　　审计署在“十三五”国家审计工作发展规划中就审计信息化发展目标提出“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计方式，进一步要求审计人员能够充分利用内部电子数据和外部电子数据，通过数据分析发现问题，更好地发挥审计的“免疫系统”功能。为了促进这一目标的实现，本书以介绍计算机审计实践的流程化方法“七步流程法”为切入点，紧密结合被审计单位信息化发展的实际，紧紧围绕审计数据采集——审计数据清理、转换、验证——审计数据分析这一主线，系统研究了审计数据采集与分析的内容和方法，理论与实践相结合，对实施计算机数据审计工作具有很好的指导作用。
　　本书按照审计数据采集与分析实务操作的逻辑来安排篇章结构，介绍的知识与审计数据采集与分析实务紧密结合。第一篇是基础篇，包含第1～3章，主要介绍计算机审计实践的流程化方法“七步流程法”，被审计单位对电子数据的存储技术和管理技术，审计接口原理、数据库访问技术、SQL语言等电子数据采集与分析技术原理，力求使读者掌握实施审计数据采集与分析工作的必备的基础知识。第二篇是审计数据采集篇，包含第4～5章，主要介绍审计数据采集、清理、转换、验证的策略、原因及技术方法，力求使读者对于审计数据采集、清理、转换、验证的全过程从理论上得到提高，在实践中获得指导。第三篇是审计数据分析篇，包含第6～9章，主要介绍审计数据分析的技术方法，重点阐述查询型分析、验证型分析和发掘型分析在审计中的应用，通过大量的分析实例，力求使读者掌握审计数据分析的内容、模型和主要技术方法。
　　本书有两大特色：一是通过介绍新版审计软件“审计数据采集分析2012”在实现采集XML文件、汉化数据库表结构、容错采集电子数据等方面的新功能，使在审计软件的帮助下切实提高审计数据采集与分析效率成为可能；二是本书每章都提供拓展阅读部分，方便不同基础的读者选择学习，也给学有余力的读者提供了进一步拓宽视野、强化学习成果的途径。
　　本书内容翔实、实用性强，力求为审计一线业务人员提供一本实用的培训教材，使他们能够快速掌握审计数据采集与分析的基础知识和操作技能，用本书介绍的技术和方法有效开展工作。本书穿插介绍了许多实用的专题，包括数据采集的容错方法、数据库表结构的批量汉化方法、Oracle数据库DMP文件恢复法、SAPERP数据采集方法等，同时还对审计实践中经常用到的T|SQL函数、PL|SQL函数给出了详细的使用说明，目的是使审计人员在实际工作中遇到问题时，可将本书当作一本备查的工具书，易学、易懂、易用，能够快速上手入门。
　　本书由吴笑凡、曹洪泽编写。全书成稿后由吴笑凡统稿，曹洪泽进行了修改。
　　审计署计算机技术中心杨蕴毅主任审定了全书。
　　神舟通用数据技术有限公司孙磊工程师为本书提供了技术支持，审计署南京特派办万建国、姜小舜、马社亮、杨海荣、安景琦、孔伟宁、余向阳、谢彭峰、高瞻、嵇旭珍、汪姬、沈晔华等同志为本书的编写提供了许多有益帮助，谨向他们表示衷心感谢！
　　由于审计数据采集与分析的理论和实践都在不断发展，加上作者的水平和经验有限，书中有些问题的研究尚不透彻，有些内容还有待于在审计实践中不断丰富和完善，有些观点还值得商榷，真诚希望广大读者批评指正！
　　作者
　　2016年9月于北京

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