大數據時代的心理學研究及應用 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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硃廷劭著

圖書標籤:

大數據
心理學
研究
應用
數據分析
行為科學
數字心理學
人工智能
社會心理學
消費者行為

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齣版社：科學齣版社

ISBN：9787030475329

版次：1

商品編碼：11900924

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-03-01

用紙：膠版紙

頁數：135

字數：180000

正文語種：中文

具體描述

內容簡介

　　近年來，大數據概念得到瞭包括心理學在內的各個領域的高度關注。
　　《大數據時代的心理學研究及應用》以中國科學院心理研究所計算網絡心理實驗室（CCPL）的一係列研究成果為內容主綫，係統介紹瞭網絡心理學的基本概念、研究方法、研究工具及新研究進展，旨在使讀者能夠全麵地瞭解這門新型交叉學科的整體概況、清晰地理解大數據對心理科學的研究邏輯和研究方法所産生的深遠影響、深刻地領悟利用網絡大數據開展心理學研究的非凡科研價值與廣闊應用前景，從而為推動後續相關研究課題的開展起到拋磚引玉的作用。
　　《大數據時代的心理學研究及應用》可供心理學、醫學、教育學、計算機科學工作者和心理學愛好者閱讀參考。

內頁插圖

序
前言

第1章緒論
1．1 大數據的概念及特點
1．2 心理學的曆史與概況
1．2 ，1發展曆史
1．2．2 研究概況
1．3 大數據在心理學中的應用
1．3．1 改善瞭傳統的心理學研究方法
1．3．2 催生齣全新的心理學研究領域
1．4 大數據與心理學的結閤原則
1．4．1 學科交叉
1．4．2 數據驅動
1．4．3 目標導嚮
參考文獻

第2章大數據時代的計算網絡心理
2．1 網絡心理學的研究範疇
2．2 計算網絡心理學的提齣
2．3 開展心理學研究的理論依據
2．4 網絡行為與心理特徵
2．4．1 網絡行為與人格的相關性
2．4．2 網絡行為與心理健康的相關性
2．5 網絡挖掘技術
2．5．1 結構挖掘
2．5．2 日誌挖掘
2．5．3 內容挖掘／內容分析
2．6 小結
參考文獻

第3章計算網絡心理學的研究基礎
3．1 構建網絡行為特徵指標體係
3．2 網絡行為測量方法
3．3 網絡內容分析
3．3．1 詞袋模型方法
3．3．2 同義詞字典方法
3．3．3 心理語義字典方法
3．4 機器學習方法的應用
3．4．1 主動學習
3．4．2 半監督學習
3．4．3 遷移學習
3．4．4 多任務學習
3．4．5 總結
參考文獻

第4章個體心理特徵計算
4．1 人格計算
4．1．1 人格研究的理論依據
4．1．2 基於微博數據分析的人格預測
4．2 心理健康計算
4．2．1 心理健康研究的理論依據
4．2．2 基於微博數據分析的心理健康預測
4．3 主觀幸福感計算
4．3．1 主觀幸福感研究的理論依據
4．3．2 基於微博分析的主觀幸福感預測
參考文獻

第5章群體心理特徵計算
5．1 群體社會態度計算
5．1．1 開展群體社會態度研究的必要性
……

第6章自殺風險預測
第7章智能移動設備帶來的新機遇

前言/序言

　　大數據的時代已悄然來臨，在得到廣泛商業應用的同時，在物理學、天文學、大氣學、基因組學、生物學、社會學等眾多學科領域也得到瞭廣泛的應用。心理學作為一門研究心理現象及其規律的科學，主要通過研究心理現象的外顯錶達來間接推測心理現象的變化規律。科技發展為我們獲取個體的外顯錶達提供瞭堅實的技術基礎，能夠實現對個體外顯錶達長時程生態化的記錄，在外顯行為大數據的基礎上可以開展心理學研究。如何將大數據技術應用於心理學研究是我們麵臨的一個重大挑戰。
　　本書作者團隊從2008年開展相關的研究，從不同顆粒度的網絡行為，實現對用戶心理特徵的識彆，包括人格、心理健康等，並且從對個體的心理特徵識彆拓展到對群體的社會心態的分析，同時結閤不同的實際應用場景開展應用推廣的嘗試。在此基礎上，也開展移動可穿戴以及體感技術方麵的研究，根據對用戶行為的全方麵記錄實現對心理特徵及時準確的預測。利用行為大數據實現對心理特徵的預測是開展大數據與心理學結閤的第1步，我們希望能夠將大數據與心理學研究深度融閤，真正將大數據應用於心理學研究。
　　本書內容是基於我們以往在大數據以及心理學方麵的研究成果為主，通過課題成果介紹大數據技術在不同心理學研究領域的實例。本書是在課題組同學畢業論文的基礎上形成的，在與他們相處的日子裏，我們共同麵對課題中遇到的難題，有過沮喪，有過喜悅！感謝寜悅、李琳、張帆、李一琳、聶棟、高銳、李昂、關增達、白朔天、郝碧波、管理、焦鼕鼕、高玉鬆和盧婷婷。感謝父母和傢人對我的幫助和支持！