産品特色

編輯推薦

　　-蛻變於CSDN技術博客“結構之法算法之道”
　　-內容涉及麵試、算法、機器學習三大主題
　　-作者數年的積纍成果
　　-進入IT行業求職筆試和麵試寶典

內容簡介

　　《編程之法：麵試和算法心得》涉及麵試、算法、機器學習三個主題。書中的每道編程題目都給齣瞭多種思路、多種解法，不斷優化、逐層遞進。本書第1章至第6章分彆闡述字符串、數組、樹、查找、動態規劃、海量數據處理等相關的編程麵試題和算法，第7章介紹機器學習的兩個算法—K近鄰和SVM。
　　此外，《編程之法：麵試和算法心得》每一章都有“舉一反三”和“習題”，以便讀者及時運用所學的方法解決相似的問題，且在附錄中收錄瞭語言、鏈錶、概率等其他題型。書中的每一道題都是麵試的高頻題目，反復齣現在近5年各大公司的筆試和麵試中，對麵試備考有著極強的參考價值。

作者簡介

　　July，七月在綫科技創始人兼CEO，CSDN超人氣博客“結構之法算法之道”作者，博客PV過1000萬，專注麵試、算法、機器學習。

內頁插圖

目錄

第1章　字符串　1
1．1　字符串的鏇轉　2
1．2　字符串的包含　5
1．3　字符串的全排列　9
1．4　字符串轉換成整數　13
1．5　迴文判斷　17
1．6　最長迴文子串　19
本章習題　23
第2章　數組　27
2．1　尋找最小的k個數　28
2．2　尋找和為定值的兩個數　31
2．3　尋找和為定值的多個數　34
2．4　最大連續子數組和　39
2．5　跳颱階問題　43
2．6　奇偶數排序　45
2．7　荷蘭國旗　50
2．8　矩陣相乘　54
2．9　完美洗牌算法　58
本章習題　69
第3章　樹　80
3．1　統計齣現次數最多的數據　81
3．2　上億行數據的快速查詢　90
3．3　最近公共祖先問題　105
本章習題　118
第4章　查找　122
4．1　有序數組的查找　123
4．2　行列遞增矩陣的查找　125
4．3　齣現次數超過一半的數　128
4．4　字符串的查找　132
本章習題　152
第5章　動態規劃　153
5．1　最大連續乘積子數組　154
5．2　字符串編輯距離　158
5．3　格子取數問題　162
5．4　交替字符串　168
本章習題　170
第6章　海量數據處理　172
6．1　基礎知識：STL容器　173
6．2　散列分治　175
6．3　多層劃分　181
6．4　MapReduce　182
6．5　外排序　184
6．6　位圖　187
6．7　布隆過濾器　189
6．8　Trie樹　194
6．9　數據庫　198
6．10　倒排索引　199
6．11　simhash算法　200
本章習題　206
第7章　機器學習　210
7．1　K近鄰算法　211
7．2　支持嚮量機　216
附錄　其他題型　234
A．1　語言基礎　235
A．2　鏈錶　236
A．3　矩陣　238
A．4　堆、棧和隊列　240
A．5　圖搜索　241
A．6　概率統計　245
A．7　智力邏輯　248
A．8　係統協議　254
A．9　係統設計　257
參考文獻　261

前言/序言

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