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博弈论导论

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史蒂文·泰迪里斯 著,李井奎 译



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发表于2024-11-30

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出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300199931
版次:1
商品编码:11659585
包装:平装
丛书名: 经济科学译丛
开本:16开
出版时间:2015-02-01
用纸:胶版纸
页数:392

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具体描述

内容简介

  《博弈论导论》全面介绍了博弈论的主要思想与应用,风格严谨而又不失平易。作者从对理性选择范式的简要介绍开始,讨论了完全信息下的策略式和扩展式博弈、贝叶斯博弈、不完美信息下的扩展式博弈。此外,《博弈论导论》还涵盖了多阶段与重复博弈、议价理论、拍卖、寻租博弈、机制设计、信号博弈、声誉的建立和信息传递博弈等内容,内容全面而又不乏深入的探讨。与其他博弈论书籍不同,《博弈论导论》从理性的思想开始谈起,通过优势策略和可理性化等概念探讨了理性对多人决策问题的含义,然后才引入纳什均衡的定义及其推导。  《博弈论导论》是高年级本科生、研究生的理想博弈论教材。《博弈论导论》通篇采用真实世界的案例,通过对这些案例的深入分析,解释了博弈论相关概念和方法。本书还涵纳了许多在经济学和政治学中的重要应用,每章末尾的习题为读者提供了练习的良好机会。  引入博弈论的核心思想和应用  涵盖了完全信息和不完全信息下的静态和动态博弈  各种各样的举例、应用和习题  包含重复博弈、议价、拍卖、信号发送、声誉、信息传递等主题  是高年级本科生和研究生的理想教材

作者简介

  史蒂文·泰迪里斯,是加州大学伯克利分校的副教授、该校Haas商学院的GersonBakar研究员、eBay研究实验室的杰出经济学家,是应用博弈论领域的领军人物之一。

目录

第一部分 理性决策制定第1章 单人决策问题1.1 行动、结果和偏好1.2 理性选择范式1.3 总结1.4 习题第2章 引入不确定性和时间2.1 风险、自然和随机结果2.2 评估随机结果2.3 不确定性下的理性决策2.4 跨期决策2.5 应用2.6 理论与实践2.7 总结2.8 习题
第二部分完全信息静态博弈第3章 预备知识3.1 纯策略标准式博弈3.2 矩阵表达:两个参与人的有限博弈3.3 解概念3.4 总结3.5 习题第4章 理性与共同知识4.1 纯优势策略4.2 严格纯劣策略的重复剔除4.3 信念、最优反应和可理性化4.4 总结4.5 习题第5章 确定信念:纳什均衡5.1 纯策略纳什均衡5.2 纳什均衡:一些经典应用5.3 总结5.4 习题第6章 混合策略6.1 策略、信念和期望支付6.2 混合策略纳什均衡6.3 再议IESDS和可理性化6.4 纳什存在性定理6.5 总结6.6 习题
第三部分 完全信息动态博弈第7章 预备知识7.1 扩展式博弈7.2 策略和纳什均衡7.3 纳什均衡和博弈路径7.4.总结7.5 习题第8章 可置信性与序贯理性8.1 序贯理性和逆向归纳8.2 子博弈完美纳什均衡:概念8.3 子博弈完美纳什均衡:举例8.4 总结8.5 习题第9章 多阶段博弈9.1 预备知识9.2 支付9.3 策略和条件性博弈行为9.4 子博弈完美均衡9.5 一阶段偏离原则9.6 总结9.7 习题第10章 重复博弈10.1 有限重复博弈10.2 限重复博弈10.3 子博弈完美均衡10.4 应用:暗中勾结10.5 序贯互动和声誉10.6 名氏定理:几乎一切皆行10.7 总结10.8 习题第11章 策略性讨价还价11.1 一轮讨价还价:最后通牒博弈11.2 有限多轮讨价还价11.3 限期界博弈11.4 应用:立法的讨价还价11.5 总结11.6 习题
第四部分 不完全信息静态博弈第12章 贝叶斯博弈12.1 贝叶斯博弈的策略式表达12.2 举例12.3 效率贸易与逆向选择12.4 委员会投票12.5 再议混合策略:海萨尼的解释12.6 总结12.7 习题第13章 拍卖和竞争性出价13.1独立私人价值13.2共同价值和赢者的诅咒13.3总结13.4习题第14章 机制设计14.1框架:作为贝叶斯博弈的机制14.2显示原理14.3优势策略和维克里克拉克格罗夫斯机制14.4总结14.5习题
第五部分 不完全信息动态博弈第15章 不完全信息条件下的序贯理性15.1 子博弈完美的问题15.2 完美贝叶斯均衡15.3 序贯均衡15.4 总结15.5 习题第16章 信号博弈16.1 教育信号:MBA博弈16.2 有限定价和进入威慑16.3 信号博弈中完美贝叶斯均衡的精炼16.4总结16.5习题第17章 建立声誉17.1有限重复囚徒困境中的合作17.2进行一场铁血谈判17.3“仁善”的声誉17.4总结17.5习题第18章 信息传递和廉价交谈18.1信息传递:有限的例子18.2信息传递:连续情形18.3应用:信息和立法组织18.4总结18.5习题第19章 数学附录19.1集合和序列19.2函数19.3微积分和最优化19.4概率和随机变量译后记

前言/序言


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