具体描述
编辑推荐
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，习题集配套出版！
内容简介
《统计学（第4版）》系统介绍了统计学的基本理论与方法，全书共分11章，包括统计的含义、统计学研究对象与学科性质、统计学的基本范畴与基本研究方法，统计数据的搜集、整理与显示方法，变量分布各种特征的描述，抽样估计的基本理论与方法，假设检验的基本理论与常用的检验，方差分析方法，相关与回归分析方法，时间序列分析方法，统计指数方法，综合评价理论与方法，以及非参数统计方法等内容。通过学习，学生将能较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法，帮助提高分析问题的能力。目录
第1章 总论/11.1 什么是统计学/1
1.2 统计数据类型与研究方法/7
1.3 统计学的基本概念/12
本章小结/21
练习与思考/22
人物介绍/23
第2章 统计数据的收集、整理与显示/24
2.1 统计数据的收集/24
2.2 统计数据的整理/40
2.3 统计数据的显示/46
本章小结/53
练习与思考/55
人物介绍/57
第3章 变量分布特征的描述/58
3.1 集中趋势的描述/58
3.2 离中趋势的描述/75
3.3 分布形状的描述/80
本章小结/85
练习与思考/86
人物介绍/89
第4章 抽样估计/91
4.1 抽样分布/91
4.2 抽样误差/98
4.3 参数估计方法/101
4.4 各种抽样组织形式的参数估计/103
本章小结/115
练习与思考/116
人物介绍/120
第5章 假设检验/121
5.1 假设检验的基本问题/121
5.2 几种常见的假设检验/126
5.3 假设检验的两类错误与功效/138
本章小结/145
练习与思考/146
人物介绍/149
第6章 方差分析/150
6.1 方差分析的一般问题/150
6.2 单因素方差分析/152
6.3 双因素方差分析/157
本章小结/164
练习与思考/165
人物介绍/167
第7章 相关回归分析/168
7.1 相关分析的基本问题/168
7.2 相关关系的测度/172
7.3 回归分析的基本问题/181
7.4 回归分析的模型/183
本章小结/196
练习与思考/197
人物介绍/199
第8章 时间数列分析/200
8.1 时间数列的基本问题/200
8.2 时间数列的水平分析/207
8.3 时间数列的速度分析/215
8.4 长期趋势的测定/220
8.5 季节变动的测定/232
8.6 循环变动的测定/238
本章小结/239
练习与思考/240
人物介绍/243
第9章 统计指数分析/244
9.1 统计指数的基本问题/244
9.2 综合指数/248
9.3 平均指数/254
9.4 平均指标指数/259
9.5 统计指数体系与因素分析/262
本章小结/270
练习与思考/272
人物介绍/276
第10章 统计综合评价/277
10.1 统计综合评价的基本问题/277
10.2 当量平均综合评价法/283
10.3 评价权数的构造方法/293
本章小结/304
练习与思考/305
人物介绍/307
第11章 非参数统计方法/308
11.1 非参数统计的一般问题/308
11.2 单样本非参数统计检验方法/311
11.3 两个相关样本的非参数统计方法/317
11.4 两个独立样本的非参数统计方法/322
11.5 多个相关样本的非参数检验方法/332
11.6 多个独立样本的非参数检验方法/336
本章小结/340
练习与思考/341
人物介绍/342
附录A Excel在统计学中的应用/343
附录B 统计表/368
参考文献/383
前言/序言
用户评价
作为一名长期在学术领域摸爬滚打的学生，我深知一本优秀的教材对于学习者的重要性。而这本《统计学（第4版）》无疑是我近期遇到过的最优秀的一本。这本书的内容组织结构非常严谨，但又不会显得过于枯燥。作者在讲解每一个概念时，都会先从其基本原理出发，然后逐步深入到具体的应用场景，并结合相关的案例进行详细的阐述。我特别欣赏书中对于统计学研究方法的介绍，它详细地讲解了从研究设计、数据收集，到数据分析和结果解释的全过程。这让我明白，统计学不仅仅是一堆数学公式，它更是一种科学的研究方法论。在书中，我看到了如何利用统计学来检验科学假设，如何评估研究的可靠性，以及如何避免研究中的常见陷阱。这些知识对于我撰写学术论文，进行科学研究，都有着不可估量的价值。我曾一度对研究设计感到迷茫，不知道如何才能确保我的研究结果具有说服力。而这本书，为我提供了清晰的指导，让我能够更有信心地去规划和执行我的研究项目。例如，在讲解实验设计时，书中详细介绍了随机化、对照组、重复实验等关键要素，并解释了这些要素如何影响研究结果的有效性和可靠性。我甚至开始尝试着在自己的研究中运用这些原则，并观察到了研究结果的显著提升。
评分这本书不仅仅是一本统计学教材，在我看来，它更像是一本关于“如何用数据说话”的实践指南。作者在内容安排上，非常注重理论与实践的结合，不仅详细讲解了各种统计方法，还提供了大量的实际案例，展示了这些方法是如何在不同领域中得到应用的。从商业决策到社会科学研究，从医疗健康到环境保护，这本书几乎涵盖了统计学应用的方方面面。我尤其喜欢书中关于数据挖掘和机器学习的部分，它让我看到了统计学在人工智能时代的巨大潜力。书中详细介绍了各种预测模型，例如决策树、支持向量机等，并解释了如何利用这些模型来发现数据中的隐藏模式，并做出准确的预测。这对于我理解当今科技发展的前沿趋势，以及探索未来的职业方向，都起到了重要的启发作用。我曾经对大数据分析感到非常好奇，但苦于没有入门的途径。这本书，为我提供了一个绝佳的起点，让我能够系统地学习数据分析的技术，并尝试着去解决一些实际问题。我甚至开始尝试用书中学到的机器学习算法，来分析我自己的投资组合数据，并尝试着优化我的投资策略，这个过程让我感到非常兴奋和充实。
评分坦白说，我对统计学的学习一直都伴随着一种“畏难情绪”，总觉得这门学科离自己很遥远，而且充满了复杂的计算。然而，这本书的出现，彻底打破了我的这种刻板印象。作者在内容的呈现上，采用了非常人性化的方式，将复杂的理论巧妙地融入到生动有趣的案例之中，让我在不知不觉中就掌握了知识。我尤其喜欢书中关于“可视化”的章节，它详细介绍了如何利用图表来呈现数据，并解释了不同类型的图表适用于何种场景。这让我意识到，数据可视化不仅仅是为了美观，更是为了更有效地传达信息，帮助读者快速理解数据的含义。我甚至尝试着去学习书中所介绍的统计软件，并用它来处理我自己的数据。当我成功地将我的数据制作成一张精美的图表时，那种成就感是无法言喻的。这本书不仅教会了我统计学的理论知识，更教会了我如何与数据“对话”，如何让数据“开口说话”。我曾一度认为，数据分析是一项非常专业的技术，只有那些数学天才才能掌握。然而，这本书让我明白，只要掌握了正确的方法和工具，任何人都可以成为一个合格的数据分析师。我甚至开始尝试用这些技能来分析我所在社区的交通流量数据，并尝试提出一些改善建议，这个过程让我感到非常有意义。
评分这本书给我最大的感受是，它真的做到了“化繁为简”，将原本可能令人望而生畏的统计学概念，以一种极其易于理解的方式呈现出来。我之前也接触过一些统计学读物，但很多都过于理论化，充斥着晦涩的数学公式和专业术语，让我常常感到力不从心。然而，这本书却另辟蹊径，它非常注重语言的通俗易懂，并大量运用类比和故事来解释复杂的统计原理。比如，在讲解贝叶斯定理时，作者没有仅仅给出公式，而是通过一个生动的“生病概率”的例子，让我瞬间领悟了先验概率、后验概率以及似然函数的意义。这种“润物细无声”的教学方式，让我仿佛置身于一个充满智慧的讲座之中，每一刻都在吸收新的知识，却又感受不到丝毫的压力。我甚至发现，我开始能够用更简单的语言，向我的朋友解释一些统计学上的概念，而他们也能听懂。这种“学有所成”的成就感，是任何其他事物都无法比拟的。这本书让我深刻体会到，学习知识的关键在于理解，而理解的捷径，往往在于化繁为简。我曾经在一个公开课上，听到一位统计学家用非常专业的语言解释一个模型，当时我听得云里雾里，后来翻阅了这本书，才发现原来这个模型可以用如此简单的方式来理解，这让我非常感激作者的良苦用心。
评分这本书的价值，远不止于它所包含的知识本身，更在于它能够塑造和培养读者的思维方式。在阅读过程中，我不仅仅是在学习统计学的公式和理论，更是在学习一种严谨、客观、量化的分析问题的视角。作者在书中反复强调“用证据说话”的重要性，教导读者如何从数据中提取有价值的信息，如何避免主观臆断和过度概括。这种思维方式，不仅适用于统计学领域，也能够渗透到我们生活的方方面面。我发现，自从阅读了这本书之后，我变得更加善于分析问题，更加注重证据，也更加能够做出理性的判断。例如，在面对社会上的各种热门话题时，我不再轻易被情绪所左右，而是会尝试去寻找相关的统计数据，从更客观的角度去理解问题。这本书让我学会了如何用数据来支持我的观点，如何用数据来反驳不合理的论调。这是一种强大的认知能力，让我能够在这个信息爆炸的时代，保持清醒的头脑，做出明智的决策。我甚至开始尝试着将这种思维方式应用到家庭生活中，例如在讨论家庭开支时，不再是凭感觉，而是会列出详细的账单，进行数据分析，从而做出更合理的预算。
评分初次接触这本书，我最为震撼的便是它在概念阐释上的深度和广度。许多统计学书籍往往只停留在公式的罗列和基本概念的介绍，而这本书却能将那些抽象的统计理论，与现实世界的诸多现象紧密联系起来，让读者在理解理论的同时，也能感受到其强大的应用潜力。例如，书中在讲解置信区间的概念时，没有仅仅停留在数学定义，而是用大量篇幅讨论了不同置信水平的含义，以及如何在实际应用中选择合适的置信水平，从而避免做出过于片面或过于保守的决策。这对于我理解医学研究中的药物疗效评估、经济学中的宏观经济指标预测，都有了更深层次的认识。我一直认为，统计学是一门既需要严谨的逻辑推理，又需要敏锐的洞察力的学科，而这本书恰恰在这两方面都做得十分出色。它不仅提供了坚实的理论基础，还鼓励读者跳出书本的框架，去用统计学的思维方式观察和分析周围的世界。我尤其喜欢书中关于假设检验部分的讲解，它清晰地阐述了零假设和备择假设的意义，以及如何根据样本数据来判断是否应该拒绝零假设。这种科学的判断方法，对于我在日常生活中面对各种信息时，能够保持清醒的头脑，不被表象所迷惑，起到了至关重要的作用。比如，当看到某个产品宣称有“突破性”的效果时，我便会下意识地思考，其背后的研究是否经过了严格的统计检验，其宣称的效果是否具有统计学上的显著性。这本书让我学会了如何用一种更加客观和理性的方式来解读信息，从而避免被虚假或夸大的宣传所误导。
评分我必须承认，在拿到这本书之前，我对统计学的恐惧感是深入骨髓的。高中时的数学成绩不尽如人意，尤其是那些关于概率和统计的题目，对我来说简直就是天书。因此，我一直对任何与统计学相关的课程和读物敬而远之。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者以一种极其友善和鼓励的态度来引导读者，从最基本的概念讲起，一步一个脚印，确保读者能够真正理解每一个知识点。书中的语言风格非常生动有趣，不乏一些幽默的段落，让我读起来一点也不觉得枯燥乏味。例如，在讲解“异常值”的概念时，作者用了一个非常形象的比喻，将异常值比作一个“不合群的派对客人”，一下子就让我记住了这个概念。而且，书中对于一些容易混淆的概念，会进行反复的强调和对比，例如均值、中位数和众数，作者通过不同的例子，清晰地解释了它们各自的特点和适用场景，让我彻底告别了对这些概念的混淆。这本书就像一个温暖的向导，带领我走出统计学的迷宫，让我看到了原来统计学也可以如此有趣和易于理解。我甚至开始主动去学习更多与统计学相关的知识，因为我知道，只要有这本书在手，我就可以克服任何困难。
评分这本书的出版，可以说是在我多年的学习生涯中，为我打开了一扇新世界的大门。此前，统计学对我而言，一直是一个模糊的概念，停留在高中数学课本里那些简陋的公式和图表，感觉离我的实际生活甚远。然而，当我翻开这本《统计学（第4版）》时，我被它所呈现出的完整和系统所深深吸引。作者在内容的编排上，可谓是匠心独运，从最基础的变量类型、数据收集方法，到复杂的回归分析、假设检验，层层递进，丝毫不显得突兀。特别是在介绍抽样调查的部分，书中详细阐述了不同抽样方法的优缺点，以及如何通过科学的抽样来获得具有代表性的数据，这对于我理解新闻报道中的民意调查、产品市场的用户反馈等都有了全新的视角。而且，书中对于各种统计方法的适用条件和局限性也讲解得十分透彻，这让我意识到，统计学并非是一成不变的教条，而是需要根据具体情境灵活运用的科学。我曾经在工作中遇到过一些数据分析的难题，当时尝试了各种方法都不得其解，现在回想起来，很大一部分原因就是对统计学原理的理解不够深入。这本书的出现，正好弥补了我这方面的知识空白。其中关于多重回归分析的章节，内容详实，不仅解释了模型构建的步骤，还深入探讨了如何识别和处理多重共线性、异方差等问题，这对于我理解和构建更复杂的预测模型具有极大的指导意义。我甚至开始尝试用书中学到的多元回归模型，来分析影响我个人学习效率的各种因素，例如每天的学习时间、休息时长、课程难度等等，通过数据分析来优化我的学习策略，这让我感到非常兴奋。这本书的价值，远不止于理论知识的传授，更在于它能够激发读者主动思考，并将其应用于解决实际问题。
评分我不得不说，这本书的设计和排版真的是非常人性化，这对于一本厚重的学术著作来说，实属难得。从印刷的纸张质量到字体的选择，再到图表的清晰度和信息量的恰当安排，都体现了出版方的专业和用心。我之前也阅读过几本统计学的书籍，但很多都存在排版混乱、图表模糊不清的问题，导致阅读体验非常差。而这本书，即使在阅读篇幅较长、内容较为密集的部分，我也能够保持专注，不会因为视觉上的干扰而感到疲惫。尤其是书中穿插的那些精美的图表，它们不仅仅是为了展示数据，更是为了直观地帮助读者理解复杂的统计概念。比如，在讲解方差分析时，书中运用了非常形象的箱线图和散点图，让我能够一目了然地看到不同组别之间的差异，以及这些差异是否具有统计学意义。这种“图文并茂”的方式，极大地降低了理解门槛，也让学习过程变得更加有趣。我甚至还尝试着去复现书中那些图表，利用书中学到的软件操作技巧，将我自己的数据可视化，这个过程让我对数据本身有了更深的体会，也更加理解了图表在数据分析中的重要性。这本书不仅仅是文字内容的宝库，它在视觉呈现上也下足了功夫，为读者提供了一个更加舒适和高效的学习环境。我曾花过很多时间试图理解一个复杂的统计模型，但由于图表不够清晰，总是难以把握其精髓。而这本书，通过其精良的排版和高质量的图表，让我能够更加轻松地掌握这些复杂的技术。
评分这本书的封面设计就透露出一种沉静而严谨的气息，灰蓝色的主色调搭配简洁的字体，让人在拿到它的时候就感受到一种学术的厚重感，仿佛捧着的是一把通往真理的钥匙。我一直以来都对数据背后的故事充满好奇，但无奈于理论知识的匮乏，每次面对复杂的图表和数字时，都像是在迷雾中行走。直到我偶然发现了这本书，它就像一盏明灯，驱散了我心中的迷茫。从最基础的描述性统计概念讲起，每一步都循序渐进，逻辑清晰得让人忍不住想一口气读完。书中用大量贴近生活的例子来解释枯燥的公式，比如关于天气预报的准确率分析，或者市场调查数据的解读，这些都让我能够迅速理解抽象的统计原理。我尤其欣赏它对概率论部分的阐述，那些看似玄妙的随机事件，在作者的笔下变得生动有趣，让我开始真正体会到概率在日常生活中的无处不在，从抽奖的中奖概率，到保险的风险评估，一切都变得可解释。而且，书中没有回避那些可能让初学者望而却步的数学推导，但它做得非常巧妙，总是在最关键的地方给出直观的解释和图示，让你既能理解原理，又不至于被复杂的符号吓退。翻阅这本书的过程，就像是在与一位经验丰富的老师对话，他耐心细致，循循善诱，让你在不知不觉中掌握了统计学的精髓。我甚至开始尝试用书中学到的方法去分析自己的一些日常数据，比如记录每天的运动步数，然后用均值和标准差来了解自己的运动规律，这种将理论付诸实践的乐趣，是任何抽象的概念都无法比拟的。这本书不仅仅是一本教材，它更像是一本启迪思维的工具书，让我看到了数据背后隐藏的规律和模式，也让我对这个充满不确定性的世界有了更深刻的理解。
评分比较好，是我要的
评分很好的书
评分挺好的
评分和学校发的书本是配套的～～～～
评分正版图书，京东价格低，喜欢，推荐
评分还算比较简单 适合当教材的书
评分很齐，很好
评分纸张不是很好 。。。。。。。
评分给女朋友买的，情人节礼物hhhhh
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