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内容简介

　　《格致方法·定量研究系列：数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归，并给出了大量的数学公式，使得读者能更好地理解这些内容。

目录

序
第1章 导论
第2章 数据搜集
第1节 研究问题
第2节 样本
第3节 测量
第4节 数据编码、输入和检查
第3章 一元统计
第1节 集中趋势
第2节 离散
第3节 集中趋势、离散和异常值
第4章 相关测量
第1节 相关
第2节 定序数据：tau相关测量
第3节 名义数据：Goodman-KnJskallambda系数
第4节 二分变量：灵活选择
第5节 小结
第5章 显著性检验
第1节 显著性检验的逻辑：一个简单的例子
第2节 运用同一逻辑：二元相关测度
第3节 几个重要问题
第4节 小结
第6章 简单回归
第1节 y是关于x的方程
第2节 最小二乘法法则
第3节 截距和斜率
第4节 预测和拟合优度
第5节 显著性检验和置信区间
第6节 报告回归结果
第7章 多元回归
第1节 例子
第2节 统计控制
第3节 模型设定错误
第4节 虚拟变量
第5节 共线性
第6节 交互效应
第7节 非线性
第8节 归纳和结论
第8章 建议
附录
参考文献
译名对照表

精彩书摘

　　第1章 导论
　　社会科学研究始自有关人类行为的问题。不同学科提出的问题不尽相同。我们可以举一些例子：为什么女性比男性更喜欢投票？什么使人对工作感到满意？较高的失业率是否会引发犯罪率的上升？为了提高学生成绩，是否应该把讲座式授课改成讨论式授课？如果某社区接受安置一套化学废弃物处理设备，那么这个社区的居民罹患癌症的风险是否会增加？这些问题来自政治学、心理学、社会学、教育学和健康政策领域。基于一定的方法论，任何定量社会科学家都可以回答这些问题。这一方法论统一了貌似各不相同的多个学科，即完全基于系统性的经验观察，然后运用统计检验。这些检验结果（数据分析）有助于回答这些研究问题。分析做得越好，得到的结论就越扎实。
　　虽然不同的定量研究者可能对同一个问题感兴趣’并运用相同的研究工具，但这并不意味着他们一定会使用相同的分析策略。有些研究者的研究路径非常形式化，先设计具体的假设和测量工具，然后审慎地运用所选择的检验。其他一些研究路径则没那么形式化，研究者对想法和数据进行自由探索，在寻找“正确”模型的过程中使用不同的测算。优秀的研究者知晓这两种策略的优缺点，知道何时运用形式化的程式，何时需要去探索发现。判断必须最终来自对统计结果的恰当解释，尤其是当这些结果来自非实验的社会研究时，而这正是本书所关注的。
　　毫无疑问，一位证明自己掌握了技术的研究者会在当今的学术界占上风。本书的目的是让初出茅庐的社会研究者具备一定的能力来为手头的问题选择恰当的统计检验工具。第2章论及初始的数据搜集，并提供了一个数据，本书将使用这个数据来说明各种分析技术。第3章介绍一元统计，即一次描述一个变量。第4章讨论相关测量，分析两个变量之间的关系。第5章探讨两个变量间关系的统计显著性问题。第6章关注简单回归，即一个因变量只受一个自变量影响。第7章阐述多元回归，即一个因变量受多个白变量影响。第8章进行总结，并给出一些分析建议。
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前言/序言

　　2003年，我赴港工作，在香港科技大学社会科学部教授研究生的两门核心定量方法课程。香港科技大学社会科学部自创建以来，非常重视社会科学研究方法论的训练。我开设的第一门课“社会科学里的统计学”为所有研究型硕士生和博士生的必修课，而第二门课“社会科学中的定量分析”为博士生的必修课（事实上，大部分硕士生在修完第一门课后都会继续选修第二门课）。我在讲授这两门课的时候，根据社会科学研究生的数理基础比较薄弱的特点，尽量避免复杂的数学公式推导，而用具体的例子，结合语言和图形，帮助学生理解统计的基本概念和模型。课程的重点放在如何应用定量分析模型研究社会实际问题上，即社会研究者主要为定量统计方法的“消费者”而非“生产者”。作为“消费者”，学完这些课程后，我们一方面能够读懂、欣赏和评价别人在同行评议的刊物上发表的定量研究的文章；另一方面，也能在自己的研究中运用这些成熟的方法论技术。
　　上述两门课的内容，尽管在线性回归模型的内容上有少量重复，但各有侧重。“社会科学里的统计学”从介绍最基本的社会研究方法论和统计学原理开始，到多元线性回归模型结束，内容涵盖了描述性统计的基本方法、统计推论的原理、假设检验、列联表分析、方差和协方差分析、简单线性回归模型、多元线性回归模型，以及线性回归模型的假设和模型诊断。“社会科学中的定量分析”则介绍在经典线性回归模型的假设不成立的情况下的一些模型和方法，将重点放在因变量为定类数据的分析模型上，包括两分类的logistic回归模型、多分类logistic回归模型、定序logistic回归模型、条件lo一gistic回归模型、多维列联表的对数线性和对数乘积模型、有关删节数据的模型、纵贯数据的分析模型，包括追踪研究和事件史的分析方法。这些模型在社会科学研究中有着更加广泛的应用。
　　修读过这些课程的香港科技大学的研究生，一直鼓励和支持我将两门课的讲稿结集出版，并帮助我将原来的英文课程讲稿译成了中文。但是，由于种种原因，这两本书拖了多年还没有完成。世界著名的出版社SAGE的“定量社会科学研究”丛书闻名遐迩，每本书都写得通俗易懂，与我的教学理念是相通的。当格致出版社向我提出从这套丛书中精选一批翻译，以飨中文读者时，我非常支持这个想法，因为这从某种程度上弥补丁我的教科书未能出版的遗憾。
　　翻译是一件吃力不讨好的事。不但要有对中英文两种语言的精准把握能力，还要有对实质内容有较深的理解能力，而这套丛书涵盖的又恰恰是社会科学中技术性非常强的内容，只有语言能力是远远不能胜任的。在短短的一年时间里，我们组织了来自中国内地及香港、台湾地区的二十几位研究生参与了这项工程，他们当时大部分是香港科技大学的硕士和博士研究生，受过严格的社会科学统计方法的训练，也有来自美国等地对定量研究感兴趣的博士研究生。他们是香港科技大学社会科学部博士研究生蒋勤、李骏、盛智明、叶华、张卓妮、郑冰岛，硕士研究生贺光烨、李兰、林毓玲、肖东亮、辛济云、於嘉、余珊珊，应用社会经济研究中心研究员李俊秀；香港大学教育学院博士研究生洪岩璧；北京大学社会学系博士研究生李丁、赵亮员；中国人民大学人口学系讲师巫锡炜；中国台湾“中央”研究院社会学所助理研究员林宗弘；南京师范大学心理学系副教授陈陈；美国北卡罗来纳大学教堂山分校社会学系博士候选人姜念涛；美国加州大学洛杉矶分校社会学系博士研究生宋曦；哈佛大学社会学系博士研究生郭茂灿和周韵。
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非常好的产品 京东一如既往的值得信赖

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非常好的一套书，值得阅读。

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不错

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好书，适合博士研究和方法学习

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第8节 归纳和结论

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第2节 定序数据：tau相关测量

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第1节 研究问题

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不错不错

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好书,有帮助.好书,有帮助.

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