我买这本书主要是想解决自己写工作总结时结构松散的问题,没想到它在“结论与未来展望”的处理上,给了我一个全新的视角。过去我总是把展望写得空泛且缺乏实质性,看完这本书后,我才明白“展望”不是随意的猜测,而是一种基于现有成果的、可量化的、有指向性的下一步研究计划。书中甚至提供了一个“未来研究点潜力评估矩阵”,帮助作者客观地评估哪些方向更有可能带来突破。让我感到特别受用的是关于“摘要的压缩与提炼艺术”。作者强调摘要需要像一个微缩模型,必须包含研究的全部精华,并且要做到“只字不容删减”。书中对比了同一篇论文的“冗长摘要”和“优化摘要”,这种直观的对比学习效果非常好。我发现,这本书的语言风格是非常直白且充满自信的,没有太多委婉的修饰,每一个段落都仿佛带着一种“你必须掌握这个技能”的紧迫感。对于像我这样希望通过规范的文本表达来提升职业竞争力的技术人员来说,这本书提供了一套非常高效且实用的“作战手册”。
评分这本书的装帧设计挺有意思的,封面那种深邃的蓝色调,配上那种略带磨砂质感的纸张,拿在手里感觉很沉稳,不像有些技术类书籍那样干巴巴的。我本来以为内容会是那种密密麻麻全是公式和图表的,毕竟是关于“专业技术”的,但翻开目录,发现它对基础理论的阐述非常细腻。比如讲到文献综述那一块,作者没有简单地罗列查找资源的技巧,而是深入剖析了如何从浩如烟海的现有研究中,精准定位到自己的创新点,甚至用了好几个具体的案例来演示“缝隙”是如何被发现的。我特别欣赏它对逻辑架构的强调,它不是教你堆砌数据,而是教你如何搭建一个让评审专家无法反驳的叙事框架。书中有一章节专门讨论了“论证的力度与表达的克制”,这在很多写作指导中是缺失的——如何在展现自己工作重要性的同时,又保持科学研究应有的客观和谦逊。这本书的行文风格,更像是一位经验丰富、学识渊博的前辈在耳边循循善诱,而非冰冷的教科书灌输。对于初入科研领域的人来说,光是学习书中关于“研究问题界定”的方法论,就已经值回票价了。它真正教会了我如何“思考”一篇论文该如何组织,而不仅仅是“写”论文的格式和语法。
评分老实说,我是一个非常注重“叙事性”的读者,很多技术书籍对我来说都太过枯燥,读几页就想放弃。但这本书的行文节奏把握得非常好,它巧妙地在技术细节和宏观视野之间切换。让我印象深刻的是,书中关于“引言部分”的写作,它没有采用那种传统的“漏斗形”结构介绍,而是提出了一种“问题-冲突-期望”的叙事模型。作者用生动的比喻来描述一个好的引言应该如何抓住读者的注意力,就像优秀的电影开场镜头一样,必须在最初的几分钟内确立基调和悬念。书中引用了多个领域(从工程学到生命科学)的成功案例,展示了这种叙事模型的普适性。此外,它对“参考文献管理与引用艺术”的讨论也很有启发性。它不仅教你如何正确引用,更教你如何通过引用来构建你在该领域的学术对话圈,让你的工作看起来像是站在巨人肩膀上,并且还为后续的研究者指明了方向。这种超越写作技巧层面的指导,让这本书的价值得到了极大的提升,它更像是一本关于如何构建个人学术品牌和研究影响力的指南。
评分这本书的深度和广度,远超我原本对“技术写作”的预期。我原本以为它主要集中在方法论和格式规范上,但它竟然花了相当大的篇幅讨论了“学术诚信与伦理边界”在写作中的体现。特别是针对数据展示的透明度要求,书中给出了非常具体的、近乎操作手册级别的指导,比如如何清晰标注数据清洗和异常值处理的过程,确保研究的可复现性。这在当下对科研严谨性要求越来越高的背景下,显得尤为重要。更让我感到惊喜的是,它对“专业术语的本土化与国际化”的权衡有独到的见解。比如,在向国际期刊投稿时,如何避免使用过于依赖本地化行业背景才能理解的简称和俚语,同时又不失专业精准度。书中提供了很多“术语替换表”和“表达优化范例”,这些都是在大学课堂上学不到的实战经验。我发现,这本书的作者似乎是把自己多年来被拒稿、被质疑的经验都毫无保留地“打包”了进来,使得每一条建议都充满了“避坑指南”的价值。它不是在教你如何写一篇合格的论文,而是在教你如何写一篇能经受住多方挑剔的、高质量的学术成果。
评分我是一个在行业内摸爬滚打了十几年,自认为写作功底还算扎实的中层技术人员,说实话,我对这种工具书一直抱有怀疑态度,总觉得市面上那些教人“快餐式”写作的指南,无非是换汤不换药的套路。然而,这本让我眼前一亮,因为它彻底颠覆了我对“技术报告”的刻板印象。它并没有过多纠缠于传统的APA或MLA格式细节,而是将重点放在了“有效沟通”上。书中有一段关于“非技术背景决策者阅读路径设计”的论述,简直是醍醐灌顶。我过去常常因为过度依赖专业术语,导致项目汇报时高层领导抓不住重点。这本书提出了一个“倒三角信息提炼法”,要求作者首先用最简洁的语言概括核心价值和风险,然后再逐步下钻。这种以受众为中心的写作思维,是我以前完全没有系统学习过的。此外,关于图表制作的部分,它没有简单地罗列Excel或Matlab的函数,而是从认知心理学的角度解释了“视觉负荷”对信息接收的影响,指导我们如何设计出不仅数据准确,而且“易于消化”的视觉辅助材料。阅读过程中,我忍不住多次拿起我手头的旧报告进行对比修改,发现自己过去在“结论部分”的阐述上,总是不够有力,总是把最重要的信息藏得太深了。
评分科技论文的投稿
评分a 科技论文是科研成果的总结,是学术交流的工具。专业技术人员进行生产c实践、科学研究和学术交流,都离不开科技论文这个载体。有些在第一线d工作的专e业技术人员e,虽然有丰富的工作经验和大量的科研成果积累,却因为缺少基本的科技论文写作方法和技巧,撰写不出符合发表要求的科技论文,直接影响到科研成h果的总结和h交流。为了h规范科技论文写作,引导和帮助广大专业技术人员提高科技论文写作能力,i我们编写j了《专业技术人员科技论文写作》一书。
评分阅读科技论文的常用技巧
评分科B技论文的发表
评分第十二节
评分【京东脑残必须字数够才给京豆】 我去年曾经给吴军的《浪潮之巅》写序,今年很高兴得知他的《数学之美》也即将出版了! 和《浪潮之巅》一样,《数学之美》也是当年作为 Google 资深研究员的吴军在 谷歌 黑板报上应邀撰写的一系列文章。说实在的,刚开始,黑板报的版主还有点担心这个系列会不会让读者觉得太理论而感到枯燥,但很快这个顾虑就被打消了。《数学之美》用生动形象的语言,结合数学发展的历史和实际的案例,谈古论今,系统地阐述了与现代科技领域相关的重要的数学理论的起源、发展及其作用,深入浅出,受到广大读者尤其是科技类人士的喜爱。 之前就曾说过,在我认识的顶尖研究员和工程师里,吴军是极少数具有强大叙事能力和对科技、信息领域的发展变化有很深的纵向洞察力,并能有效归纳总结的人之一。在《数学之美》里,吴军再次展示了这一特点。与《浪潮之巅》不同的是,这次吴军集中阐述了他对数学和信息处理这些专业学科的理解,尤其是他在语音识别、自然语言处理和信息搜索领域多年来的积累 。 从数字和信息的由来,到搜索引擎对信息处理的背后的数学原理,到与搜索相关的众多领域后面的奇妙的数学应用,吴军都娓娓道来。他把数学后面的本质思维写得透彻、生动。不得不说,他的文字,引人入胜,也确实让我们体会到数学的美。在他的笔下,数学不是我们一般联想到的枯燥深奥的符号,而是实实在在源于生活的有趣的现象和延伸。数学,其实无处不在,而且有一种让人惊叹的韵律和美! 伽利略曾经说过,“数学是上帝描写自然的语言”;爱因斯坦也曾说过,“纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律,这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥匙。”我多年来一直也对信息处理、语音识别领域有着一定的研究,深深体会到数学在所有科学领域起到的基础和根本的作用。“哪里有数,哪里就有美”。在这里,我把《数学之美》真诚推荐给每一位对自然、科学、生活有兴趣有热情的朋友,不管你是搞理科还是搞文科的,读一读数学的东西,会让你非常受益,同时能感受到宇宙和世界的美好与奇妙。 吴军把之前谷歌黑板报上的“数学之美”系列文章编辑成现在的这本书,花费了大量的心血和时间。他本着十分严谨的态度,在繁忙的工作之余,补充了之前的系列,并几乎重写了所有的文章,既照顾了普通读者的兴趣,又兼顾了专业读者对深度的要求,很让人钦佩。 有时我在想,现在的社会多了一点压力和浮躁,少了一点踏实和对自然科学本质的好奇求知。吴军的这本《数学之美》真的非常好。非常希望吴军今后能写出更多这样深入浅出的好书,它们会是给这个社会和年轻人最好的礼物。 李开复 2012年 于创新工场
评分第三节
评分第一节
评分(有关他把宇智波一族全族杀害的原因:据他对弟弟所说,似乎这是因为为了得到万花筒的力量,他不惜杀死曾称为‘大哥’的名忍者宇智波止水;又因为想测试新力量,故把全族人(连父母在内)杀害,只留下弟弟佐助的性命,要佐助终身憎恨自己、要佐助不断寻求能超越他的力量、要佐助学成万花筒写轮眼,最后前来找他报仇。在这之前,鼬亦曾说过对宇智波一族大感失望,似乎是另一项因素使他杀害亲族。不过班却对战胜鼬的佐助表示鼬是以保护佐助为条件而把希望推翻木叶政权的宇智波一族全灭。)
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