　　《壽險精算學(第二版)》在第一版的基礎上根據現在的精算技術發展做瞭一些增減，主要是在生存年金一章中增加瞭Woolhouse公式，在責任準備金一章中增加瞭Thiele’s差分方程，並特彆增加瞭一章新內容：多狀態模型。多狀態模型被譽為近年來在精算技術領域極令人激動的成果之一，它基於隨機過程中的馬爾科夫鏈模型，成功地解決瞭傳統精算模型拓展性差的問題，是現代精算師很實用的新工具。傳統的精算模型都可以視為多狀態模型的特例。

作者簡介

王燕，女，1973年生，江西南昌人。華東師範大學數理統計學學士，碩士，中國人民大學統計學博士。現就職於中國人民大學統計學院風險管理與保險精算教研室，已齣版教材《應用時間序列分析》、《壽險精算學》。主要教授統計學、應用時間序列分析、統計預測、保險原理和壽險精算學等課程。

第Ⅰ部分教材

第1章緒論
1．1 壽險精算學的起源
1．2 壽險精算學的應用
1．3 本書結構

第2章壽命函數與生命錶理論
2．1 壽命
2．2 剩餘壽命
2．3 整值剩餘壽命
2．4 死亡效力
2．5 有關壽命分布的參數模型
2．6 生命錶
2．7 選擇—終極生命錶
2．8 有關分數年齡的假設
習題

第3章人壽保險躉繳淨保費的厘定
3．1人壽保險躉繳淨保費的厘定原則
3．2死亡即刻賠付躉繳淨保費的厘定
3．3死亡年末賠付保險躉繳淨保費的厘定
3．4死亡即刻賠付與死亡年末賠付的關係
3．5遞歸方程
習題

第4章生存年金
4．1生存年金簡介
4．2連續生存年金
4．3離散生存年金
4．4年付h次的生存年金
習題

第5章期繳保費
5．1 期繳淨保費
5．2 期繳毛保費
習題

第6章責任準備金
6．1 淨責任準備金的概念
6．2 淨責任準備金的厘定方法
6．3 責任準備金的遞推公式
6．4 責任準備金增量的構成
6．5 一年繳費若乾次責任準備金的厘定
6．6 分數期責任準備金的厘定
6．7 修正責任準備金
習題

第7章多元生命保險
7．1 多元生命函數簡介
7．2 多元生命狀況
7．3 多元生命場閤淨保費的厘定
7．4 單重次順位函數的精算厘定
7．5 在特殊死亡律假定下求值
習題

第8章多重損因保險
8．1 多重損因模型的構造
8．2 殘存組的確定
8．3 多重損因錶的構造
8．4 多重損因保險保費厘定
習題

第9章多狀態模型
9．1 多狀態模型案例
9．2 多狀態模型的假設條件與專業符號
9．3 離散多狀態模型
9．4 連續多狀態模型
9．5 多狀態模型保費厘定
習題

第10章現金價值與資産份額
10．1 現金價值的概念
10．2 現金價值的計算
10．3 保險選擇權
10．4 資産份額
10．5 利源分析
習題

第Ⅱ部分學習輔導

第2章壽命函數與生命錶理論
2．1 習題解答
2．2 單元小測試

第3章人壽保險躉繳淨保費的厘定
3．1 習題解答
3．2 單元小測試

第4章生存年金
4．1 習題解答
4．2 單元小測試

第5章期繳保費
5．1 習題解答
5．2 單元小測試

第6章責任準備金
6．1 習題解答
6．2 單元小測試

第7章多元生命保險
7．1 習題解答
7．2 單元小測試

第8章多重損因保險
8．1習題解答
8．2單元小測試

第9章多狀態模型
9．1 習題解答
9．2 單元小測試

第10章現金價值與資産份額
10．1 習題解答
10．2 單元小測試

綜閤測試題

綜閤測試題答案

附錄

精彩書摘

壽險精算學是以人的壽命或身體為風險標的，以數學、統計、財務、金融等方法為分析工具，研究人身風險的評估和厘定，並進行人身風險管理和財務安排的一門學科。壽險精算學目前廣泛應用於人身保險和社會保障等諸多領域，對這些領域保險業務的穩健經營發揮著重要的作用。
中國人民大學統計學院從1992年設立風險管理與保險精算專業方嚮以來，已經開設這門課程逾20年，在教學內容安排、例題選擇和習題建設方麵積纍瞭豐富的經驗。長期的教學實踐顯示，壽險精算學是一門概念原理和方法技巧並重的學科，光講理論而忽視技巧練習，或者隻側重風險厘定技巧而不理解精算原理都不能真正學好這門課程。為瞭讓學生全方位地掌握壽險精算學的內容，我們專門編寫瞭這本壽險精算學教材。
與其他教材相比，本書最大的特色在於精算理論和練習並重，既適閤作為大專院校壽險精算學的教材，又適閤作為學生參加精算師資格考試的參考書。為瞭便於教師授課，本書特彆製作瞭課件（PPT），並每年增加一套試題與答案供教師參考使用，教師可從人大經管圖書在綫（www�眗djg�眂om�眂n）下載。
本書是在第一版基礎上修訂而成的。本次修訂首先更正瞭前一版中存在的各種錯誤；其次更換瞭部分例題與習題。內容方麵是根據現在的精算技術發展做瞭一些增減，主要是在生存年金一章中增加瞭Woolhouse公式，在責任準備金一章中增加瞭Thiele’s差分方程，並增加瞭多狀態模型一章內容。多狀態模型被譽為近年來在精算技術領域最令人激動的成果之一，它基於隨機過程中的馬爾科夫鏈模型，成功地解決瞭傳統精算模型拓展性差的問題，是現代精算師實用的新工具。傳統的精算模型都可以視為多狀態模型的特例。這一章是本次修訂增加的最重要的內容。
最後，感謝多年來使用過本書的各位師生，感謝所有來函討論問題或者提供勘誤信息的讀者。盡管本著認真的態度做瞭本次修訂，但因作者水平有限，書中謬誤之處在所難免，歡迎大傢繼續批評指正。