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編輯推薦

　　學習信號檢測與估計理論，將為進一步學習、研究隨機信號統計處理打下紮實的理論基礎；同時，它的基本概念、基本理論和分析問題的基本方法也為解決實際應用，如信號處理係統設計等問題打下良好的基礎。
　　本書是在作者為研究生和高年級本科生講授“信號檢測與估計理論”、“統計信號處理”課程所用教材的基礎上，總結多年教學經驗，參考國內外文獻資料，並吸取瞭部分科學研究成果編寫而成的。全書的數學推演基本保持在高年級本科生和研究生，以及具有綫性代數、矩陣理論、概率論和隨機過程基礎知識的工程技術人員所能理解的水平上。

內容簡介

　　《信號檢測與估計理論/高等院校信息與通信工程係列教材》在扼要復習信號檢測與估計理論基礎知識後，首先論述信號的統計檢測理論和信號波形的檢測，介紹瞭基於簡單假設檢驗的確知信號優佳檢測的概念、理論、技術和性能以及基於復閤假設檢驗的隨機參量信號的優佳檢測問題；然後論述信號參量的統計估計理論和信號波形的濾波理論，討論瞭在貝葉斯估計等各種估計準則下估計量的構造和性質，介紹瞭維納濾波器的設計方法，導齣瞭卡爾曼濾波的遞推算法，並研究瞭它們的性質；最後介紹噪聲或雜波乾擾環境中的恒虛警率檢測技術和性能，簡要討論瞭信號的非參量檢測和穩健性檢測的理論和方法。
　　《信號檢測與估計理論/高等院校信息與通信工程係列教材》取材注意結構的完整性和內容的係統性；重視理論聯係實際及物理概念與含義的闡述，注意對新概念、新理論的介紹；內容的編排由簡單到復雜，由需要較多的先驗知識到逐步減少先驗知識，由約束條件較嚴格到逐步放寬約束，便於讀者閱讀和理解。第2章-第7章提供有大量習題，供讀者練習，以鞏固基本概念和理論，拓寬知識麵，掌握基本的運算技能。
　　《信號檢測與估計理論/高等院校信息與通信工程係列教材》可供信號與信息處理、通信與信息係統、電路與係統等電子信息類學科的研究生和高年級本科生作教材使用，也可供從事電子信息係統、信號處理研究與設計的工程技術人員參考。

內頁插圖

目錄

第1章 信號檢測與估計概論
1.1 引言
1.2 信號處理發展概況
1.3 信號的隨機性及其統計處理方法
1.4 信號檢測與估計理論概述
1.5 內容編排和建議
第2章 信號檢測與估計理論的基礎知識
2.1 引言
2.2 隨機變量、隨機矢量及其統計描述
2.2.1 隨機變量的基本概念
2.2.2 隨機變量的概率密度函數
2.2.3 隨機變量的統計平均量
2.2.4 一些常用的隨機變量
2.2.5 隨機矢量及其統計描述
2.2.6 隨機變量的函數
2.2.7 隨機變量的特徵函數
2.2.8 隨機矢量的聯閤特徵函數
2.2.9 χ和χ2統計量的統計特性
2.3 隨機過程及其統計描述
2.3.1 隨機過程的概念和定義
2.3.2 隨機過程的統計描述
2.3.3 隨機過程的統計平均量
2.3.4 隨機過程的平穩性
2.3.5 隨機過程的遍曆性
2.3.6 隨機過程的正交性、不相關性和統計獨立性
2.3.7 平穩隨機過程的功率譜密度
2.4 復隨機過程及其統計描述
2.4.1 復隨機過程的概率密度函數
2.4.2 復隨機過程的二階統計平均量
2.4.3 復隨機過程的正交性、不相關性和統計獨立性
2.4.4 復高斯隨機過程
2.5 綫性係統對隨機過程的響應
2.5.1 響應的平穩性
2.5.2 響應的統計平均量
2.6 高斯噪聲、白噪聲和有色噪聲
2.6.1 高斯噪聲
2.6.2 白噪聲和高斯白噪聲
2.6.3 有色噪聲
2.6.4 隨機過程概率密度函數錶示法的說明
2.7 信號和隨機參量信號及其統計描述
2.7.1 信號的分類
2.7.2 隨機參量信號的統計描述
2.7.3 窄帶信號分析
2.8 窄帶高斯噪聲及其統計特性
2.8.1 窄帶噪聲的描述
2.8.2 窄帶高斯噪聲的統計特性
2.9 信號加窄帶高斯噪聲及其統計特性
2.9.1 信號加窄帶噪聲的描述
2.9.2 信號加窄帶高斯噪聲的統計特性
習題
附錄2A 高斯隨機變量的特徵函數
第3章 信號的統計檢測理論
3.1 引言
3.2 統計檢測理論的基本概念
3.2.1 統計檢測理論的基本模型
3.2.2 統計檢測的結果和判決概率
3.3 貝葉斯準則
3.3.1 平均代價的概念和貝葉斯準則
3.3.2 平均代價C的錶示式
3.3.3 判決錶示式
3.3.4 檢測性能分析
3.4 派生貝葉斯準則
3.4.1 最小平均錯誤概率準則
3.4.2 最大後驗概率準則
3.4.3 極小化極大準則
3.4.4 奈曼-皮爾遜準則
3.5 信號統計檢測的性能
3.6 M元信號的統計檢測
3.6.1 M元信號檢測的貝葉斯準則
3.6.2 M元信號檢測的最小平均錯誤概率準則
3.7 參量信號的統計檢測
3.8 信號的序列檢測
3.9 一般高斯信號的統計檢測
3.10 復信號的統計檢測
……
第4章 信號波形的檢測
第5章 信號的統計估計理論
第6章 信號波形的估計
第7章 信號的恒虛警率檢測
參考文獻

前言/序言

　　隨著現代通信理論、信息理論、計算機科學與技術及微電子技術等的飛速發展，隨機信號統計處理的理論和技術也在嚮乾擾環境更復雜、信號形式多樣化、技術指標要求更高、應用範圍越來越廣的方嚮發展，並已廣泛應用於電子信息係統、生物醫學工程、航空航天係統工程、模式識彆、自動控製等領域。隨機信號統計處理的基礎理論是信號的檢測理論與估計理論。所以，學習信號檢測與估計理論，將為進一步學習、研究隨機信號統計處理打下紮實的理論基礎；同時，它的基本概念、基本理論和分析問題的基本方法也為解決實際應用，如信號處理係統設計等問題打下良好的基礎。這是我們編寫本書的目的。
　　本書是在作者為研究生和高年級本科生講授“信號檢測與估計理論”、“統計信號處理”課程所用教材的基礎上，總結多年教學經驗，參考國內外文獻資料，並吸取瞭部分科學研究成果編寫而成的。全書的數學推演基本保持在高年級本科生和研究生，以及具有綫性代數、矩陣理論、概率論和隨機過程基礎知識的工程技術人員所能理解的水平上。在內容的安排上，一般由約束較多的特殊情況到約束較少的一般情況，由簡單問題到復雜問題；還有的內容是從確知信號再到隨機參量信號，從實信號再到復信號，或者是從綫性問題再到非綫性問題。我們認為，這樣的數學推演和內容安排，便於讀者閱讀和理解。
　　本書第1章，重點論述瞭信號的隨機性及統計處理方法；概述瞭信號檢測與估計的基本概念；給齣瞭本書的內容安排和閱讀建議。第2章扼要復習瞭信號檢測與估計理論的基礎知識，即隨機變量、隨機過程及其統計描述和主要統計特性，復隨機過程及其統計描述，隨機參量信號及其統計描述等。第3章在論述信號統計檢測基本概念的基礎上，討論瞭確知信號的最佳檢測準則、判決式和性能分析，隨機參量信號的統計檢測，以及一般高斯信號和復信號的統計檢測問題。第4章在研究瞭匹配濾波器理論和隨機過程的正交級數展開兩個預備知識後，討論瞭高斯白噪聲中確知信號波形的檢測、高斯有色噪聲中確知信號波形的檢測及高斯白噪聲中隨機參量信號波形的檢測；還討論瞭復信號波形的檢測問題。第5章重點討論瞭信號參量的統計估計準則、估計量的構造和性質、非隨機矢量函數的估計及信號波形中參量的估計；對綫性最小均方誤差估計和綫性最小二乘估計導齣瞭它們的遞推算法公式，並簡要討論瞭非綫性最小二乘估計問題。第6章是信號波形的估計問題，重點討論瞭連續、離散維納濾波器的設計，均方誤差的計算，離散卡爾曼濾波的信號模型，利用正交投影及其引理導齣的離散卡爾曼濾波遞推算法公式、含義、遞推計算方法、特點和性質及其擴展；還簡要討論瞭非綫性離散狀態估計問題。第7章論述的噪聲、雜波環境中信號的恒虛警率檢測，可看作是信號檢測與參量估計相結閤的具體應用；本章還簡要討論瞭信號的非參量檢測和穩健性檢測的基本理論和方法。
　　本書是為研究生的“信號檢測與估計理論”課程編寫的教材，但內容略有擴充，基本內容也適用於高年級本科生。作為46學時的研究生教材，建議講授第1章、第2章（扼要）的全部內容，第3章～第6章的大部分主要內容，第7章的內容作為機動內容。作為46學時高年級本科生教材，建議講授第1章～第6章的基本內容，而且，根據不同專業，可對檢測理論、估計理論和濾波理論等內容有所側重。作為工程技術人員的參考書，根據需要可選看有關部分內容。
　　本書在編寫過程中，得到瞭西安電子科技大學研究生院和電子工程學院的大力支持。楊萬海教授審閱瞭全稿，並提齣瞭很寶貴的意見，作者對他錶示衷心的感謝，並嚮所有參考文獻的作者錶示誠摯的謝意。
　　由於作者水平有限，書中難免存在一些缺點或錯誤，我們殷切希望廣大讀者批評指正。
　　作者
　　於西安電子科技大學
　　2005年4月

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上課用的書，價格還算閤適

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竟然又有新書瞭瞭，買一本收藏

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挺好的，物流也很快，書也應該是正版

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東西蠻好的。

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封麵有裂口

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非常好非常好非常好非常好

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寫的很好

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書的封麵都爛瞭 摺瞭

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外形很漂亮，有檔次，個人感覺不錯，送朋友也說好。非常滿意本次團購，下次繼續保持吧，京東加油

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