水稻卫星遥感不确定性研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

黄敬峰，王秀珍，王福民 著

图书标签:

• 水稻
• 遥感
• 不确定性
• 卫星遥感
• 农业遥感
• 作物估产
• 遥感应用
• 误差分析
• 数据融合
• 遥感技术

出版社： 浙江大学出版社

ISBN：9787308115391

版次：1

商品编码：11327117

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-09-01

用纸：胶版纸

页数：188

正文语种：中文

内容简介

　　《水稻卫星遥感不确定性研究》介绍了水稻卫星遥感不确定性的概念、研究领域和研究进展。沿着水稻遥感估产中信息获取、处理和传递的顺序，定性地分析了水稻遥感信息提取各环节存在的不确定性的问题，分析表明：水稻卫星遥感从数据的获取、处理、分析和转换等一系列步骤中都有不同类型和程度的不确定性引入，并在进一步分析中传播。在遥感信息提取过程中，不但要设法纠正数据获取过程中引入的不确定性，而且要选取合适的，对误差不敏感的处理和分析方法，使最后提取的信息包含最小的不确定性。

前言/序言

《水稻生长遥感监测关键技术与应用》 一、 书籍概述 《水稻生长遥感监测关键技术与应用》是一部系统性阐述水稻生长状况利用遥感技术进行监测、评估与预测的专业学术著作。本书深入探讨了遥感技术在水稻生产管理中的核心作用，聚焦于如何通过多源、多时相的遥感数据，结合先进的算法模型，实现对水稻不同生育阶段的长势、产量、病虫害以及环境胁迫等关键信息的精准获取与分析。本书旨在为从事农业遥感、作物生理生态、精准农业、地理信息系统等领域的研究人员、技术人员、管理者以及相关专业学生提供一套全面、深入、实用的理论框架与技术指南。 二、 内容详述 本书共分为八个主要章节，层层递进，环环相扣，力求全面覆盖水稻遥感监测的各个关键环节。 第一章：水稻生长遥感监测的理论基础与发展现状 本章首先对遥感技术在农业领域的应用进行了宏观的介绍，重点阐述了其在地物识别、参数反演、变化监测等方面的优势。随后，深入剖析了水稻作为一种重要的粮食作物，其生长发育的生理生态特性与遥感信号之间的内在联系。例如，叶绿素含量、冠层温度、叶面积指数、生物量等关键生理指标如何影响地表反射光谱的响应。本章还会梳理水稻遥感监测技术的发展历程，从早期的光学遥感应用，到雷达、激光雷达等传感器的引入，再到多源数据融合与大数据时代的到来，全面展现该领域的演进脉络。同时，本章也会简要介绍国内外在水稻遥感监测领域取得的重要研究成果与面临的挑战，为后续章节的深入探讨奠定理论基础。 第二章：水稻生长关键参数的遥感反演模型构建 本章聚焦于构建适用于水稻生长监测的遥感反演模型。我们将详细介绍不同类型遥感数据（如多光谱、高光谱、热红外、微波等）在反演水稻关键参数时的特点与适用性。书中会重点讲解多种经典的物理模型（如辐射传输模型）与经验模型（如植被指数法、多元回归分析），并分析其在水稻长势、叶绿素含量、叶面积指数（LAI）、生物量（Biomass）等参数反演中的优劣势。特别地，本章将引入机器学习与深度学习等先进算法在遥感参数反演中的应用，包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、卷积神经网络（CNN）等，展示如何利用这些模型处理复杂的地物光谱响应，提高反演精度与鲁棒性。此外，还会探讨模型参数化、验证与最优模型选择的方法。 第三章：多源异构遥感数据融合技术及其在水稻监测中的应用 本章强调了多源遥感数据融合的重要性与必要性。由于不同卫星平台、传感器类型（如光学、雷达、激光雷达）以及分辨率（空间、光谱、时间）的遥感数据在信息获取上具有互补性，通过融合可以克服单一传感器数据的局限，提升监测的精度与时效性。本书将详细介绍常用的数据融合技术，包括像素级融合、特征级融合和决策级融合，并阐述其基本原理与实现步骤。针对水稻监测应用，本章将重点介绍如何融合高分辨率光学影像、多时相中低分辨率影像以及SAR（合成孔径雷达）数据，以获得更精细的水稻空间分布信息、更连续的长势变化监测以及对水稻冠层结构、水分含量等更全面的理解。 第四章：时序遥感数据分析与水稻生长动态监测 水稻的生长发育是一个动态的过程，准确捕捉其生长轨迹对于产量预测与管理至关重要。本章深入探讨时序遥感数据分析技术，特别是利用多期遥感影像构建水稻生长“时间序列曲线”，分析其在不同生育阶段（如分蘖期、拔节期、抽穗期、灌浆期）的光谱或指数变化特征。书中将介绍常用的时序数据处理方法，如Savitzky-Golay滤波、Hampel滤波、时空滤波等，用于去除噪声、填补缺失值，获取平滑可靠的时间序列。此外，本章还将讲解如何利用时序数据进行水稻长势评估、异常监测（如生长迟缓、病虫害初发）以及生育期划分，为精准施肥、灌溉和病虫害防治提供及时的信息支持。 第五章：基于遥感的水稻产量估算与预测模型 产量是水稻生产的最终目标，本章专注于基于遥感的水稻产量估算与预测。本书将介绍从不同尺度（田块级、区域级）进行产量估算的方法。其中，基于作物生长模型与遥感参数耦合的产量模型将是重点。例如，利用遥感反演的LAI、生物量、冠层覆盖度等与经验或过程型作物生长模型相结合，模拟作物在特定环境下的生长过程，进而估算产量。同时，本章还将探讨直接利用遥感数据与历史产量数据进行回归或机器学习模型训练的方法。此外，对于产量预测，将重点介绍如何利用早期生育期的遥感监测数据，结合作物生长模型或统计模型，预测最终产量，为粮食安全评估、市场调控提供决策依据。 第六章：水稻病虫害与环境胁迫的遥感识别与监测 病虫害和环境胁迫（如干旱、渍涝、营养不良）是影响水稻产量和品质的重要因素。本章将系统阐述利用遥感技术识别与监测这些不利因素的方法。书中将分析不同病虫害或胁迫条件下，水稻冠层光谱、热红外、微波等遥感信号的响应特征，例如，病害可能导致叶绿素降解，光谱反射率在可见光近红外区域发生变化；干旱则可能引起冠层温度升高。本章将介绍基于光谱指数、纹理特征、时间序列异常分析等方法，以及机器学习和深度学习模型在病虫害与胁迫识别中的应用。同时，也会探讨结合气象、土壤等辅助数据，提高识别的准确性与可靠性。 第七章：高光谱遥感技术在水稻精细监测中的应用 高光谱遥感以其精细的光谱分辨率，能够捕捉到地物更加细微的光谱信息，为水稻的精细监测提供了强大的技术支撑。本章将深入探讨高光谱遥感在水稻监测中的独特优势与应用。书中将介绍如何利用高光谱数据反演水稻的精细生化参数，如不同种类的叶绿素、类胡萝卜素、花青素等，这些参数对于评估水稻的健康状况、营养水平具有重要意义。此外，本章还将讲解高光谱遥感在识别水稻品种、监测水稻生理生化细微变化、以及区分不同类型或程度的病虫害与胁迫方面的应用潜力，并介绍相应的高光谱数据预处理、特征提取与模型构建方法。 第八章：水稻遥感监测系统的构建与应用推广 本书的最后一章将目光投向了实际应用与未来发展。本章将讨论如何集成前面章节介绍的各种遥感技术、模型与算法，构建一个集成化的水稻遥感监测系统。这包括数据接收、处理、分析、存储以及结果可视化与发布等环节。本章还将探讨不同层级（国家、省、市、县）的水稻遥感监测应用需求，以及如何根据实际需求定制监测产品与服务。同时，本章也会展望水稻遥感监测技术未来的发展趋势，如与物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据平台的深度融合，以及在区块链等技术下的数据安全与共享问题，为该领域的未来研究与应用提供方向。 三、 核心价值与读者对象 《水稻生长遥感监测关键技术与应用》一书，以其内容的系统性、理论的深度、技术的先进性和应用的针对性，为水稻遥感监测领域的研究人员提供了坚实的理论基础和最新的技术手段。本书不仅适合于高等院校相关专业的硕博士研究生作为教材或参考书，也对从事农业信息化、精准农业、作物估产、灾害监测等工作的科研人员、技术工程师和政府管理人员具有重要的参考价值。通过阅读本书，读者将能够深入理解水稻生长与遥感信号的内在联系，掌握多样化的遥感数据处理与分析技术，并能将其应用于实际的水稻生产管理与决策支持中，从而为提升水稻产量、保障国家粮食安全做出贡献。

评分☆☆☆☆☆

关于这本书的思想深度，我必须给予最高的评价。它绝不是停留在对既有理论的简单复述或修补上，而是展现出一种颠覆性的洞察力。作者在讨论模型局限性时，没有采取那种保守的、只提出修正建议的做法，而是直接挑战了领域内几个被奉为圭臬的既有范式。我特别欣赏其中对“理想观测条件”这一概念的批判性反思，作者指出，我们惯常试图消除所有噪声的努力，也许恰恰忽略了噪声本身所蕴含的某些非线性信息。这种“以退为进”的哲学思考，让这本书的学术价值瞬间拔高了一个层次。它不再仅仅是一本技术指南，更像是一篇关于科学认识论的深刻探讨。通读全书，我感到自己的思维边界被极大地拓宽了，以前那些看似已经解决的问题，现在在我眼中都蒙上了一层全新的、更复杂的面纱。这是一种真正的启发，促使我必须重新审视自己的研究方法论，实在是受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书在案例的选取和分析方面，做得极其接地气且具有前瞻性。很多专业书籍虽然理论很扎实，但总脱离不了实验室的“象牙塔”，让人觉得“纸上谈兵”。然而，这本书的每一个关键理论点，都紧密地结合了极具地域特色和实际操作意义的案例。例如，书中对某一特定时间段内，特定地区因大气环境变化导致的植被指数异常波动的分析，其数据颗粒度之细、情景描述之生动，让人仿佛身临其境地站在田间地头，亲手操作着软件进行参数调试。作者没有回避那些“失败”或“不完美”的实验结果，反而将这些数据中的“瑕疵”当作最有价值的教训来展示。这种坦诚和实战精神，对于工程实践者而言，是无价之宝。它教会我们如何处理现实世界中的“脏数据”，而不是仅仅沉浸在完美模型构建的幻想之中。我甚至已经开始尝试用书中提供的思路去重构我手头正在处理的几个棘手项目，效果立竿见影。

评分☆☆☆☆☆

从文字的驾驭能力来看，作者无疑是一位语言上的大师。虽然主题是高度专业化的技术领域，但通篇来看，行文流畅，逻辑严密，几乎找不到任何拗口或晦涩的“行话堆砌”。即便是涉及到复杂的数学推导，作者也能用极为精炼和富于节奏感的句子将其包装起来，让人在理解复杂概念的同时，也能享受到阅读的愉悦。比如，在阐述多源数据集成优化时，作者使用了一种近乎散文诗般的笔触来描述不同数据源之间的“对话”与“取舍”，这种美学化的表达，极大地降低了读者的接受门槛，让枯燥的优化问题也变得充满了诗意和趣味。更难能可贵的是，全书的术语使用高度规范且前后一致，这在如此庞杂的交叉学科著作中，是非常罕见的。阅读这本著作，就像是欣赏一位技艺高超的工匠打磨一件完美的玉器，每一个细节都经过了精心的考量和打磨，读完后留下的不仅是知识，更是一种对严谨学术精神的敬畏。

评分☆☆☆☆☆

天呐，这本书的封面设计真是充满了赛博朋克的未来感！那种深邃的靛蓝色背景，配上极具科技感的字体，一下子就抓住了我的眼球。我迫不及待地翻开扉页，期待着一场知识的饕餮盛宴。首先映入眼帘的是精美的插图，那些关于高分辨率卫星影像处理流程的示意图，简直可以用艺术品来形容。它们不仅仅是枯燥的技术流程图，更像是一幅幅描绘数据流动的抽象画，色彩的运用和线条的勾勒都透露出一种严谨又不失灵动的气质。我特别欣赏作者在图注上的用心，每一个符号、每一个箭头都清晰地指引着读者的思路，即便是初次接触这类复杂概念的人，也能感受到逻辑的脉络。而且，装帧的质感也无可挑剔，纸张的厚实度和翻阅时的沙沙声，都极大地提升了阅读体验。这哪里是一本学术专著，分明是一件值得收藏的理工科美学作品。我敢断言，光是这本书的“颜值”，就能让任何一个对信息技术和视觉传达感兴趣的读者，在书店里驻足良久，忍不住将其收入囊中。这本书从第一印象上就成功地构建了一种高端、前沿的学术氛围，让人对接下来的内容充满了无限的遐想和期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏掌握得炉火纯青，简直像一部结构精巧的悬疑小说，层层递进，引人入胜。作者似乎深谙读者的心理疲劳点，总能在关键的章节节点安排一些意想不到的转折或是一个令人豁然开朗的理论突破。我记得读到关于数据融合策略的那一部分时，我原本以为会是一段冗长的数据堆砌，结果作者用了一种极其口语化但又不失专业性的比喻，将那些复杂的算法比作一场精密的乐队指挥，不同传感器的数据如同不同乐器，需要高超的技巧才能奏出和谐的乐章。这种叙事上的张力，让原本可能枯燥的理论知识变得鲜活起来，我甚至不自觉地在脑海中想象出那个“乐队”运作的画面。更妙的是，每一章的结尾都像一个精妙的悬念，总会留下一个开放性的问题或者一个令人深思的挑战，促使你立刻翻到下一页去寻找答案。这种行文方式，极大地打破了传统学术著作的沉闷感，成功地将阅读变成了一种主动探索的旅程，让人欲罢不能。我甚至为此推迟了原定的会议，只为一口气读完关于误差源识别的那一“章”。