社会及行为科学研究法（1）：总论与量化研究法 [Research Methods in Social and Behavior Sciences I:General and Quantitative Methods] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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瞿海源，毕恒达，刘长萱 等 编

图书标签:

• 社会科学
• 行为科学
• 研究方法
• 量化研究
• 统计分析
• 研究设计
• 数据分析
• 科学研究
• 方法论
• 社会研究

出版社： 社会科学文献出版社

ISBN：9787509745816

版次：1

商品编码：11297932

包装：平装

外文名称：Research Methods in Social and Behavior Sciences I:General and Quantitative Methods

开本：16开

出版时间：2013-07-01

用纸：胶版

内容简介

　　《社会及行为科学研究法（1）：总论与量化研究法》凝聚了台湾社会科学领域一群活跃及具有独特风格的学者共同完成。每位学者在各自的专章中，除了传达专业知识外，也透露各自的学术理念。读者在阅读此书时，可顺便领略社会科学者们所代表当前台湾的学术文化，这一部分应是这个修订版和原版最大的差异。

内页插图

目录

总论与量化研究法（一）
第一章 社会科学研究方法的发展
第二章 研究伦理
第三章 研究设计
第四章 研究文献评阅与研究
第五章 实验研究法
第六章 个体发展的研究方法
第七章 抽样调查研究法
第八章 调查资料库之运用
第九章 焦点团体研究法
第十章 古典测量理论
第十一章 试题反应理论
第十二章 社会网络分析
第十三章 质量并用法

质性研究法（二）
第一章 人类学田野工作
第二章 访谈法
第三章 质性个案研究：扎根理论与延伸个案法
第四章 论述分析
第五章 叙事分析
第六章 历史研究法
第七章 跨学科的历史研究法
第八章 个案研究
第九章 内容及文本内容分析
第十章 建制民族志：为弱势者发声的研究取径
第十一章 质性资料分析软件

资料分析（三）
第一章 因素分析
第二章 回归分析
第三章 类别依变项的回归模型
第四章 结构方程模型
第五章 多层次分析
第六章 多向度标示法
第七章 固定样本追踪资料分析
第八章 缺失值处理
第九章 整合分析
第十章 地理资讯系统应用
第十一章 职业测量方法

精彩书摘

　　研究设计的好坏决定了研究问题是否能正确和有效地被回答，更决定了一个研究质量的好坏。基本上，研究设计以回答研究问题和控制变异数为主要目的。根据研究问题的形式、研究的类型（量化、质性和质量并用研究）、研究的时间类型、研究分析单位的层次性、研究目标、关系或因果关系探讨和影响或影响机制探讨等七个因素，选择最有效的回答研究问题的研究方式和最有效的控制变异数的研究设计的形式。这七个因素并不是完全独立的因素，而是彼此之间有所关联的因素。因此，研究者在决定研究设计之前，要针对这七个因素，反复思考，再决定选择质性研究、量化研究或质量并用研究，及比较详细的研究设计内容，并着手计划书的撰写，以便申请研究计划的相关审查。
　　在研究者选定研究类型、进行研究设计时，研究者应该尽其所能，在研究计划规划阶段做通盘的考虑。研究计划规划阶段的设计愈仔细，愈完整，愈能避免研究进行中问题。研究进行之前的研究设计愈能针对研究问题的回答，研究就愈能有效地达成研究目标。研究者应该避免研究进行中大幅度修改研究设计，以减少研究人力、物力的浪费和研究问题无法有效回答的问题。
　　综合言之，研究设计进行之前，最好的方式是研究者能先大略提出拟要回答的研究问题，根据研究问题的性质，综合考虑上述七个因素的特征，再决定较为明确的研究设计。若选择了量化研究，就再根据量化研究的研究设计内容进行细部规划；若选择了质性研究，也要再进一步确认要采用哪一种理论典范的研究方式。若是决定采用质量并用研究，也需要进一步决定质性研究和量化研究进行的时间顺序性（平行设计或序列设计）和研究阶段性（一阶段或多阶段）的安排方式。
　　……

前言/序言

《社会及行为科学研究法（1）：总论与量化研究法》 简介 在纷繁复杂的社会现实和变幻莫测的人类行为背后，隐藏着可以被系统性探索和理解的规律。社会及行为科学的研究，正是致力于揭示这些规律，为我们认识世界、解决社会问题提供有力的工具和视角。《社会及行为科学研究法（1）：总论与量化研究法》一书，作为这一宏大领域的入门与基石，旨在为读者构建一套严谨的研究思维框架，并深入浅出地阐述量化研究方法的具体实践。本书将引领您走进社会及行为科学研究的殿堂，理解其核心理念，掌握量化研究的核心技能，为日后的深入学习和实践奠定坚实的基础。 一、 研究的宏观视角：社会及行为科学研究的总论 本书首先为我们勾勒出社会及行为科学研究的整体图景，揭示其存在的意义、发展脉络以及与其他学科的内在联系。 认识的起点：为何研究？ 本书将引导读者思考社会及行为科学研究的根本驱动力。我们为何要研究社会现象？我们为何要理解人类行为？这不仅仅是对未知的好奇，更是源于解决现实社会问题的迫切需求。从理解贫困的根源，到探究教育公平的实现路径；从分析犯罪行为的社会成因，到预测消费者行为的未来走向；从评估公共政策的有效性，到促进跨文化理解，社会及行为科学的研究无处不在，其目的在于提供基于证据的洞见，从而改善个体生活和社会福祉。本书将通过鲜活的案例，展示研究如何驱动政策制定，影响社会变革，并最终提升人类的生存质量。 科学的基因：研究的本质与原则 本书将深入剖析社会及行为科学研究的科学属性。研究并非主观臆断或个人经验的简单堆砌，而是建立在客观性、系统性、可验证性和可重复性等科学原则之上。我们将探讨如何界定和操作化概念，如何提出清晰的研究问题和假设，如何构建理论模型来解释现象。同时，本书也将强调研究的伦理道德规范，包括知情同意、匿名保密、避免伤害等，确保研究过程的公正与严谨。我们会辨析不同研究范式（如实证主义、解释主义、批判理论等）的核心观点，理解它们如何影响我们对现实的理解和研究方法的选择。 发展的足迹：研究的演进与创新 社会及行为科学的研究并非一成不变，它随着社会的发展、技术的进步以及理论的革新而不断演进。本书将简要梳理这一发展历程，从早期哲学思辨到现代实证研究的兴起，再到当代跨学科融合的新趋势。我们将看到，新的研究工具（如大数据分析、社交媒体监测）和新的研究方法（如混合研究法）如何不断拓展我们认识世界的能力。同时，本书也将强调理论创新的重要性，理解经典理论的局限性，并鼓励读者在现有理论框架的基础上进行批判性思考和创新。 方法的选择：质性与量化的辩证统一 认识到研究方法的多元性是本书的一大重点。本书将初步介绍研究方法两大主要阵式——质性研究和量化研究，并阐述它们各自的优势、适用场景以及相互之间的互补关系。质性研究侧重于深入理解现象的意义、过程和情境，探索“为什么”和“怎么样”；而量化研究则侧重于测量、比较和检验变量之间的关系，回答“有多少”和“是不是”的问题。本书在强调各自特点的同时，也会为读者埋下伏笔，为后续深入学习量化研究法打下基础。 二、 力量的具象化：量化研究法的精髓 本书的第二部分将聚焦于量化研究法，这是社会及行为科学领域中最普遍、最具系统性的研究方法之一。我们将从零开始，逐步构建起量化研究的完整知识体系。 从问题到数据：量化研究的设计 设计是量化研究的灵魂。本书将详细讲解如何将一个模糊的社会问题转化为可以被量化检验的研究问题。我们将深入探讨各种研究设计类型，包括： 描述性研究： 如何准确地描绘某一现象的特征，例如调查公众对某个政策的满意度，或统计某个社会群体的平均收入。 相关性研究： 如何识别和测量变量之间的关系强度和方向，例如考察学习时间与考试成绩之间是否存在关联。 因果性研究： 如何设计实验来确定变量之间的因果关系，例如通过随机对照试验来评估一种新的教育干预措施的效果。本书将重点介绍实验设计、准实验设计以及非实验性因果推断方法，并深入分析其内部效度和外部效度的问题。 抽样方法： 如何从庞大的总体中选取具有代表性的样本，以确保研究结果的普适性。本书将详细介绍概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如方便抽样、配额抽样），并讨论各种抽样方法的优缺点和适用条件。 测量之道：变量的识别与量化 量化研究的核心在于测量。本书将引导读者理解如何将抽象的概念转化为可测量的变量。 变量的类型： 我们将区分不同类型的变量，如自变量、因变量、中介变量、调节变量，以及定类、定序、定距、定比等测量尺度。 操作化定义： 如何为抽象概念制定具体、可观察、可测量的操作化定义，例如如何测量“幸福感”、“社会支持”或“工作满意度”。 测量工具的构建与评估： 本书将介绍量表、问卷等常用测量工具的设计原则，并重点讲解如何评估测量工具的信度（reliability）和效度（validity）。信度关注测量结果的一致性和稳定性，而效度关注测量结果是否真正测量了我们想要测量的概念。我们将探讨不同类型的信度和效度，如内部一致性信度、重测信度、内容效度、构念效度、效标效度等。 数据的收集与处理：一手资料的获取 本书将详细介绍量化数据收集的各种方法，并指导读者如何高效地组织和管理收集到的数据。 问卷调查： 如何设计一份有效的问卷，包括问题的措辞、选项的设计、问卷的结构和顺序，以及实施问卷调查的不同方式（如在线问卷、纸质问卷、访谈式问卷）。 实验操作： 如何在实验研究中精确控制实验条件，实施干预措施，并记录实验结果。 观察法： 如何进行结构化观察，记录特定行为的频率、持续时间等。 二手数据的使用： 介绍如何查找、评估和利用已有的数据库和统计资料。 数据录入与清洗： 讲解如何将收集到的原始数据准确地录入统计软件，并识别和处理数据中的错误、异常值和缺失值。 数据的分析与解释：从数字到洞见 这是量化研究中最具挑战性也最具价值的环节。本书将为读者提供一套逐步深入的数据分析指南。 描述性统计： 如何使用频率分布、集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差）和位置（百分位数）来概括和描述样本特征。 推论性统计： 如何利用样本数据来对总体进行推断，并检验研究假设。本书将介绍统计推断的基本概念，如抽样分布、置信区间和统计显著性（p值）。 常用统计检验方法： t检验： 用于比较两组均值是否存在显著差异，如比较接受治疗组与对照组的康复率。 方差分析（ANOVA）： 用于比较三个及以上组别均值是否存在显著差异，如比较不同教学方法对学生成绩的影响。 卡方检验： 用于分析分类变量之间的关联性，如考察性别与投票倾向之间是否存在关联。 相关分析： 测量两个连续变量之间的线性关系强度和方向。 回归分析： 预测一个因变量如何受到一个或多个自变量的影响，并评估模型的拟合优度。本书将重点介绍简单线性回归和多元线性回归，以及逻辑回归等用于二分类因变量的回归模型。 统计软件的应用： 本书将提及常用的统计分析软件（如SPSS, R, Stata等）在数据分析中的作用，并指导读者如何初步理解和运用这些工具。 结果的解读与呈现： 如何清晰、准确地解释统计分析的结果，如何通过图表（如直方图、散点图、箱线图）生动地呈现数据，并将其纳入研究的理论框架中进行讨论。 研究的质量保证：学术规范与严谨性 本书将贯穿对研究质量的强调。我们将学习如何撰写符合学术规范的研究报告，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等部分。同时，本书也将强调批判性思维在研究过程中的重要性，鼓励读者审视研究的局限性，避免常见的研究偏误，并对研究结果进行审慎的解释。 结语 《社会及行为科学研究法（1）：总论与量化研究法》不仅仅是一本关于研究方法的教材，更是一扇通往严谨、系统地认识社会和理解人类行为的窗口。通过对本书的学习，您将能够： 建立科学的研究意识，理解研究的价值与意义。 掌握量化研究的核心逻辑和基本步骤。 具备设计、执行和分析基础量化研究的能力。 批判性地评估他人的研究成果，并发现其中的不足。 为进一步学习更高级的研究方法和深入探索社会及行为科学的奥秘打下坚实的基础。 无论您是社会学、心理学、教育学、经济学、政治学，还是其他相关领域的学生和研究者，本书都将为您提供宝贵的启蒙和实用的工具，助您开启一段充满发现与洞见的学术旅程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当朴素，封面上深蓝色的底色配上白色的字体，给人一种严谨而专业的印象。我是在朋友的推荐下购入这本书的，主要目标是想系统学习社会科学研究的基础方法。拿到书后，首先映入眼帘的是厚实的页数和扎实的印刷质量，这让人感觉到这是一本经得起反复翻阅的工具书。尽管书名听起来有些学术化，但内页的排版还算清晰，理论概念和实例的穿插也比较到位。我特别关注了前几章关于研究伦理和研究问题的界定部分，这部分内容详尽地梳理了研究者在设计实验或问卷调查时必须遵守的原则，尤其是关于知情同意和数据保密性的探讨，写得非常深入且具有现实指导意义。总体来说，从装帧和初步阅读的感受来看，它似乎为后续学习打下了坚实的基础，对于初次接触量化研究的读者来说，它提供了一个比较稳健的入门平台。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到实用和惊喜的是它对“软件操作与理论结合”的处理方式。许多方法论书籍往往将软件操作作为附录或单独的章节处理，导致理论和实践脱节。然而，这本书在讲解诸如回归分析、方差分析等具体技术时，巧妙地嵌入了使用主流统计软件（我猜测是SPSS或R）进行操作的详细步骤和截图示例。更重要的是，它没有停留在“如何点鼠标”的层面，而是紧密联系着软件输出结果的解读。例如，当讲解到模型拟合度时，书中会立刻展示软件输出表格中哪些数字对应着哪个理论参数，以及如何根据这些参数判断模型是否可靠。这种无缝衔接极大地降低了从“知道方法”到“能够应用”之间的鸿沟，让学习者能够迅速地将抽象的知识转化为可操作的研究技能。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的深度感到有些意外，它远不止是一本教科书那么简单，更像是一本方法论的“武林秘籍”。书中对各种统计检验的原理讲解得极其透彻，不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是阐述了“为什么这样做”以及“在什么情况下不能这样做”。比如，在涉及假设检验的部分，作者用了大量的篇幅来解释P值的真正含义及其常见的误读，这在我以往阅读的其他教材中是很少见的。这种层层递进的讲解方式，迫使读者必须停下来仔细思考，而不是机械地套用公式。此外，书中对不同研究设计的适用范围和局限性的对比分析也非常精彩，比如，它清晰地指出了横断面研究和纵向研究在因果推断上的根本区别，这对避免新手犯下概念性错误至关重要。对于希望真正掌握量化分析逻辑而非仅仅会使用软件的人来说，这本书的理论深度是值得称赞的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排结构非常适合用作长期参考资料，而不是短期突击读物。它的章节划分逻辑清晰，从宏观的研究哲学和范式讨论，逐步细化到具体的测量理论、抽样技术，最后聚焦于各种推论统计方法。我欣赏它在每一章末尾设置的“关键概念回顾”和“自我检测题”，这些环节非常有效地帮助读者巩固了所学知识点，也方便日后快速查阅和复习。虽然内容厚重，但作者似乎非常体贴读者的学习节奏，总能在关键的转折点提供清晰的总结和展望。这本书更像是一个导师，它不会直接给出所有答案，而是引导你思考每一个研究决策背后的权衡利弊。对于任何一个严肃的社会科学研究者而言，它都应该占据书架上一个重要的、经常被翻阅的位置，因为它提供了那种能够经受住时间考验的扎实方法论基础。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验算不上是轻松愉快的“享受型阅读”，更像是需要全身心投入的“啃硬骨头”过程。它的文字风格极其学术化，充满了严谨的术语和复杂的逻辑链条。初读时，我感觉自己像是在攀登一座陡峭的山峰，每翻过一页都需要反复咀嚼才能消化其中的精髓。尤其是在讨论多重共线性、信度和效度检验的章节，对于没有任何统计学背景的读者来说，门槛确实偏高。我不得不时常借助网络资源来辅助理解某些复杂的数学概念。不过，一旦跨过了最初的障碍，你会发现这种高强度的脑力劳动带来的回报是巨大的——它极大地提升了你对数据背后逻辑的敏感度。这本书的价值在于它敢于直面这些难题，并用一种近乎苛刻的精确性来呈现它们，它不是在迁就读者，而是在塑造读者的思维框架。

评分☆☆☆☆☆

还行吧，帮朋友买的。

评分☆☆☆☆☆

理解他人从理解自己开始，人总是通过感知自己的真实情感，开始学会感知别人。所以多愁善感、经历丰富的人，亲身体会过更多的不同情感，并对人类情感的复杂性有了认识，也就更能理解他人，尊重、感知、触及他人心中那些无法表达的东西。

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

给项目组买的，希望对学生们有用

评分☆☆☆☆☆

我觉得「情商」可以体现一个人对人类心灵的好奇和敬畏，那种力量会让人感觉到。

评分☆☆☆☆☆

不错 很好 喜欢 一直在买

评分☆☆☆☆☆

情商与虚伪的区别：虚伪是用「技巧」与人交往的。情商高的人善于与人交往，是因为他能体会对方心里的感受，也就知道什么时候该怎么做。

评分☆☆☆☆☆

不错 很好 喜欢 一直在买

评分☆☆☆☆☆

给项目组买的，希望对学生们有用