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国外电子与通信教材系列:计算机视觉特征提取与图像处理(第3版)(英文版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

图书介绍


国外电子与通信教材系列:计算机视觉特征提取与图像处理(第3版)(英文版)

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[美] Mark S.Nixon,Alberto S.Aguado 著



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发表于2024-04-19

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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121195273
版次:3
商品编码:11198236
包装:平装
丛书名: 国外电子与通信教材系列
开本:16开
出版时间:2013-02-01
页数:628
字数:1143000
正文语种:英文

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具体描述

编辑推荐

  《国外电子与通信教材系列:计算机视觉特征提取与图像处理(第3版)(英文版)》可作为高等学校电子工程、计算机科学、计算机工程等专业本科生双语教学教材,也可以作为图像、视频信号处理,模式识别和计算机视觉研究方向的博士、硕士研究生,以及相关专业的科研工作者的参考用书。

内容简介

  《国外电子与通信教材系列:计算机视觉特征提取与图像处理(第3版)(英文版)》是由英国南安普顿大学的Mark Nixon教授和Sportradar公司的Alberto S. Aguado在第二版的基础上,于2012年9月推出的最新改版之作(第3版)。本次改版,主要的变化是将高级特征提取,分为固定形状匹配与可变形形状分析两部分,并增加了新的一章内容:运动对象检测与描述。具体地,在简要介绍计算机视觉的基础概念和基本的图像处理运算后,重点讨论了低级和高级的特征提取,包括边缘检测、固定形状匹配和可变形形状分析。

目录

Contents
Preface xi
About the authors xvii
CHAPTER 1 Introduction
1.1 Overview
1.2 Human and computer vision
1.3 The human vision system
1.3.1 The eye.
1.3.2 The neural system
1.3.3 Processing
1.4 Computer vision systems
1.4.1 Cameras
1.4.2 Computer interfaces
1.4.3 Processing an image
1.5 Mathematical systems
1.5.1 Mathematical tools
1.5.2 Hello Matlab, hello images!
1.5.3 Hello Mathcad!
1.6 Associated literature
1.6.1 Journals, magazines, and conferences
1.6.2 Textbooks
1.6.3 The Web
1.7 Conclusions
1.8 References

CHAPTER 2 Images, Sampling, and Frequency Domain Processing
2.1 Overview
2.2 Image formation.
2.3 The Fourier transform
2.4 The sampling criterion
2.5 The discrete Fourier transform
2.5.1 1D transform
2.5.2 2D transform
2.6 Other properties of the Fourier transform
2.6.1 Shift invariance
2.6.2 Rotation
2.6.3 Frequency scaling
2.6.4 Superposition (linearity)
2.7 Transforms other than Fourier
2.7.1 Discrete cosine transform
2.7.2 Discrete Hartley transform
2.7.3 Introductory wavelets
2.7.4 Other transforms
2.8 Applications using frequency domain properties
2.9 Further reading
2.10 References

CHAPTER 3 Basic Image Processing Operations
……

前言/序言


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用户评价

评分

很好的一本书,值得读一读

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正品,其中对于轮廓处理的部分对自己很有帮助

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总体图书质量不错 值得购买学习

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质量一般,纸质很薄,看着像盗版。

评分

^质量很好,外有塑封,纸张不错,快递很快,当天下午到货啦,很开心

评分

虽然边角有点磕碰,不影响使用。

评分

看着还可以,感觉还不错

评分

书中主要涉及计算机视觉的低层和中层。

评分

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