序
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第1章 行列式
1.1 行列式的定义
1.1.1 二阶、三阶行列式
1.1.2 数码的排列
1.1.3 阶行列式的定义
历史寻根:行列式
习题1.1
1.2 行列式的性质
习题1.2
1.3 行列式的展开定理
1.3.1 余子式和代数余子式
1.3.2 行列式按行(列)展开定理
1.3.3 拉普拉斯(1ap1ace)展开定理
背景聚焦:解析几何中的行列式
习题1.3
1.4 行列式的计算
1.4.1 利用行列式的定义
1.4.2 化为上(下)三角形行列式
1.4.3 利用行列式展开定理
方法索引:数学归纳法
1.4.4 数学归纳法
历史寻根:范德蒙
1.4.5 递推法
1.4.6 升阶法(加边法)
1.4.7 利用已知行列式
1.4.8 综合例题
习题1.4
1.5 克莱姆(Cramer)法则
历史寻根:克莱姆
习题1.5
总习题一
第2章 矩阵
2.1 矩阵的定义与运算
2.1.1 矩阵的概念
历史寻根:矩阵
2.1.2 矩阵的加法
2.1.3 数乘矩阵
2.1.4 矩阵与矩阵的乘法
2.1.5 方阵的幂运算
2.1.6 矩阵的转置
2.1.7 共轭矩阵
背景聚焦:天气的马尔可夫 (Markov)链
习题2.1
2.2 几种特殊的矩阵
2.2.1 对角矩阵、数量矩阵和单位矩阵
2.2.2 上(下)三角形矩阵
2.2.3 对称矩阵和反对称矩阵
……
第3章 向量与线性方程组
第4章 矩阵相似对角化
第5章 二次型
附录
部分习题答案与提示
参考文献
这本书给我最大的惊喜在于它的习题设计。我一直认为,一本好的数学教材,光有精辟的讲解是不够的,习题的质量和数量同样至关重要。而这本《线性代数》在这方面做得非常出色。它将习题分为不同的难度等级,从基础的概念巩固题,到需要一定技巧的综合应用题,再到一些具有挑战性的思考题。我尝试做了一些基础题,发现它们很好地检验了我对基本概念的掌握程度,做完之后心里就踏实多了。接着挑战了一些综合题,这些题目往往需要将好几个章节的知识点融会贯通,锻炼了我的解题思路和能力。最令我印象深刻的是那些思考题,它们不像课本上的例题那样直接给出答案,而是引导你去探索,去发现其中的规律。虽然有些题目我一时半会儿做不出来,但它激发了我深入思考的动力,让我感觉自己不再是被动地接受知识,而是主动地在学习。
评分我是在大学期间接触到线性代数的,当时学的教材确实比较晦涩难懂,很多概念都是模模糊糊的,做了很多习题也 still 感觉抓不住核心。这次偶然翻到这本《线性代数》,感觉耳目一新。它在引入概念的时候,不像我之前看到的那样直接抛出公式和定义,而是先从一些更直观的例子或者思想实验入手,比如向量空间的构造、矩阵的几何意义等等,让我能先有一个感性的认识。然后,再逐步地引入严格的数学定义和定理。这种由浅入深、由易到难的教学方式,真的非常适合我这样的读者。而且,书中给出的例题也非常精彩,不仅仅是简单的计算,很多都包含着深刻的数学思想,能让我看到这些抽象的概念是如何应用到实际问题中的。一些证明也写得比较详细,对于我这种数学基础不太扎实的同学来说,跟着一步一步推导,就能理解其中的逻辑链条。
评分我当初买这本书,其实是抱着一种试一试的心态,毕竟市面上线性代数的书太多了,很难找到一本真正适合自己的。但当我开始阅读后,就觉得这本书真的击中了我的“痛点”。我之前学线性代数的时候,总感觉很多内容都像是一堆孤立的公式和定义,不知道它们之间有什么联系,也不知道它们有什么用。而这本书在讲解的过程中,非常注重概念之间的内在联系和逻辑梳理。它会反复强调一个核心思想,然后将不同的定理和性质都建立在这个核心思想之上,让我能清晰地看到整个知识体系是如何构建起来的。这种“宏观”的视角,让我对线性代数有了更整体的理解,而不是停留在零散的知识点上。而且,它在讲解过程中,时不时会穿插一些历史背景或者哲学思考,让我在学习数学的同时,也能感受到数学的魅力和深度,这让我觉得学习过程更有趣、更有意义。
评分这套书的排版真的挺不错的,字体大小和行距都恰到好处,阅读起来一点也不费力。我之前看过的几本数学书,有的字体太小了,看得眼睛疼;有的行距太宽,感觉内容被稀释了,翻好久才能找到重点。这本《线性代数》在这方面做得就很好,它采用了一种比较经典的版式设计,看起来非常舒服,而且重点内容,比如定理、定义和例题,都用加粗或者不同的颜色进行了标注,很容易就能捕捉到关键信息。章节的划分也很清晰,每个章节都有明确的标题和学习目标,翻阅目录的时候就能大致了解这一章要讲些什么。我特别喜欢它在每一页的页眉处都标注了章节名和页码,这样即使书本很厚,找起具体内容来也方便多了。而且,纸张的质感也很好,不是那种容易反光的劣质纸,就算是坐在灯光下看,也不会觉得刺眼。整体来说,从编辑和排版的角度来看,这本书的细节处理做得非常到位,为我沉浸在知识的海洋中提供了良好的阅读体验。
评分作为一名已经离开校园一段时间的职场人士,重新拾起线性代数这门学科,我原本以为会很困难。然而,这本《线性代数》给我带来了一次非常愉快的学习体验。它在讲解数学概念时,非常注重与实际应用的结合。书中有不少章节会提到线性代数在计算机科学、数据分析、机器学习等领域的具体应用案例,这让我深切地体会到这门学科的价值和重要性。看到这些抽象的理论能够转化为解决实际问题的工具,极大地增强了我学习的动力。而且,书中对一些复杂的证明和推导,都进行了一定的简化和可视化处理,使得原本枯燥的数学过程变得更加生动形象。虽然我不能说完全理解了每一个细节,但整体脉络和核心思想我是掌握得很清楚的。这本书的语言风格也比较通俗易懂,没有太多华丽的辞藻,直击要点,让我能够高效地吸收知识。
评分他身材不高,因为他曾说过他不喜欢被美国人俯视的感觉。
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评分:(51,102,255):(51,102,255)
评分我没有责备你的意思,我是不想看你折磨自己。郑明皓看着她,逆着光,她看不清他的眼神,却感受到了他语气里的真诚,我想帮你!她摇头我不需要你的帮助。一切都过去了,你不能一辈子都活在回忆里。她又摇头。
评分所以,这么长时间过去了,她始终放不下。
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