机器学习算法的数学解析与Python实现

机器学习算法的数学解析与Python实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

莫凡
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2020-1-20 平装 9787111642602

具体描述

莫凡

新技术深度爱好者,曾经从事信息安全前沿技术跟踪研究和数据分析工作,在各类信息安全类技术期刊杂志发表文章五十余篇,现转为投身高端知识“白菜化”项目,希望能让将更多听起来高大上的名词沾一沾人间烟火,成为日常中生活真正用得上的知识。

本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行讲解,让读者无须了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式所表达的意思,从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。

用户评价

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##真的适合新手的入门书!相关的专业名词、有可能产生疑问的缩写都单独拎出并且解释,公式、推导特别少,虽然每种算法都有代码章节,但是都非常基础,用文字来解说算法的用途和过程,还有作者自己的理解。读者后续可以根据自己的需要补习数理知识或者进行项目实践、钻研算法细节。

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##读过的,关于机器学习常用算法,在让人理解层面,做到最通俗易懂的,最好的读本,没有之一。如果,写机器学习算法相关书籍的每位作者,写书的时候,都像这位作者一样,内容结构清晰,每一节都把相关知识讲的通俗易懂,那真是读者的福音。

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不愧是The First Book of Machine Learning作为入门机器学习的第一本书相当的不错!初学开车不一定非得要学会修车,初学机器学习不一定非得把那些复杂难懂的数学推理搞懂。这本书把握得很好,通俗易懂系统全面。

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##真入门书

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