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機器學習算法的數學解析與Python實現

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莫凡



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發表於2025-05-23


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2020-1-20 平裝 9787111642602

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具體描述

莫凡

新技術深度愛好者,曾經從事信息安全前沿技術跟蹤研究和數據分析工作,在各類信息安全類技術期刊雜誌發錶文章五十餘篇,現轉為投身高端知識“白菜化”項目,希望能讓將更多聽起來高大上的名詞沾一沾人間煙火,成為日常中生活真正用得上的知識。

本書以機器學習的算法為主綫,深入剖析算法的概念和數學原理,以通俗形象的語言進行講解,讓讀者無須瞭解太多前置數學知識,就能看懂數學公式所錶達的意思,從而快速掌握機器學習的思想和原理。本書首先介紹機器學習基本概念及工具,然後從概念、原理、Python實現、應用場景幾個方麵,詳細剖析機器學習中主要的算法,如綫性迴歸算法、Logistic迴歸算法、KNN算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持嚮量機算法、K-means聚類算法、神經網絡、集成學習方法等。

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用戶評價

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##隻有很懂的人纔能寫得通俗易懂

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##看瞭一點點,感覺淺顯易懂~

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##簡單講瞭幾種傳統機器學習模型 然後調sklearn 沒有python實現 純入門 毫無閱讀價值 機器學習,因涉及到數理統計,微積分,綫性代數等數理知識,市麵上寫此類內容的書,大多會陷入在公式推導上,常常是一堆數理符號,三下五除二,就推倒完瞭,這種抽象晦澀的錶達,直接是勸退讀者,更讓一般讀者望之生畏,避之唯恐不及,更彆說去閱讀理解瞭。這種寫法,是作者把...  

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##災難啊災難,連篇纍牘的廢話間時不時有一兩句關鍵的,跳讀間又不能完全跳讀;說正事的時候又時不時打岔,擾亂我的心智,我恨!

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##讀過的,關於機器學習常用算法,在讓人理解層麵,做到最通俗易懂的,最好的讀本,沒有之一。如果,寫機器學習算法相關書籍的每位作者,寫書的時候,都像這位作者一樣,內容結構清晰,每一節都把相關知識講的通俗易懂,那真是讀者的福音。

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