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Python机器学习

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[美] Michael Bowles 沙嬴



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发表于2025-04-01

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具体描述

Michael Bowles 在硅谷黑客道场教授机器学习,提供机器学习项目咨询,同时参与了多家创业公司,涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。他在麻省理工学院获得助理教授教职后,创建并运营了两家硅谷创业公司,这两家公司都已成功上市。他在黑客道场的课程往往听者云集并且好评颇多。

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知

所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。

书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来

展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员,帮助他们解决某一特定的项

目或是提升相关的技能。

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用户评价

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##本身内容比较基础,代码重复太多。中译本特别差。

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##熊师兄买的书...

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##内容简单但是却能反映出算法的核心内容。没有愧对书名。配合代码非常经典的一本书。

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##for beginners

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##零散的有些实践经验,不看也罢

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