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发表于2025-02-28
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2018-5-18 精装 9787508686882
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具体描述
布莱恩·克里斯汀(Brian Christian),《华尔街日报》畅销书《最有人性的人》作者,该书入选《纽约时报》编辑推荐书目,被《纽约客》杂志评为年度好书。他的多篇作品先后刊登在《纽约客》《大西洋》《连线》《华尔街日报》《卫报》《巴黎评论》及《认知科学》等杂志上,被翻译成11种语言。
汤姆·格里菲思(Tom Griffiths),加州大学伯克利分校心理学和认知科学教授,计算认知科学实验室主任。格里菲思发表过150多篇科学论文,内容涉及认知心理学、文化演进等,受到美国国家科学基金会、斯隆基金会、美国心理学会和心理环境学会等颁发的各类奖项。
序言
第1章 最优停止理论:如何准确选择停止观望的时机?
秘书问题
37%从何而来?
情场上的出手时机
掌握候选对象的完整信息
卖房子的时机
最优停车位置
见好就收的时机
随时准备停止
第2章 探索与利用:要最新的还是要最好的?
什么是探索与利用?
如何利用剩余时间?
赢留输变
基廷斯指数
遗憾与乐观
网上“土匪”
试验中的临床实验
不安分的世界
孜孜不倦地探索
第3章 排序:建立秩序
排序狂潮
排序带来的苦恼
大O符号:衡量最坏情况的标准
平方时间:冒泡排序与插入排序
打破平方时间的魔咒:分治算法
超越比较法:比对数更好的算法
排下序是搜索的准备工作
排序与体育
发牢骚的权利:噪声与健壮性
杀戮排序:啄食顺序与优势等级
以竞争取代争斗
第4章 缓存:忘了它吧
分级存储器体系
缓存清理与未卜先知
重整图书馆藏书
本地需求
家庭生活中的“高速缓存”
归档与堆存
遗忘曲线
经验暴政
第5章 时间调度理论:要事先行
安排时间是一门科学
处理时限
把事情做好
找出问题所在
优先级反转和优先约束
减速带
放弃所有:抢占和不确定性
抢占并不是随意的:关联转换
颠簸状态
中断合并
第6章 贝叶斯法则:预测未来
贝叶斯牧师的倒推理
拉普拉斯定理
贝叶斯法则与先验信念
哥白尼原则
贝叶斯与哥白尼
真实世界先验……
……以及他们的预测规则
小数据与思维
我们的预测体现出我们自己
机械复制时代的先验
第7章 过度拟合:不要想太多
反对复杂性案例
数据崇拜
过度拟合无处不在
检测过度拟合:交叉验证
如何应对过度拟合:惩罚复杂性
启发法
人类进化中的过度拟合
何时应该想的更少?
第8章 松弛:顺其自然
最优化的难度
定义的难度
放松吧
无数灰色地带:持续的松弛
只是一张超速罚单:拉格朗日松弛算法
学会松弛
第9章 随机性:何时应用随机?
抽样
随机算法
抽样的优势
三部分的权衡
山、谷和陷阱
局部最大值之外
模拟退火算法
随机性、进化和创造力
第10章 网络:我们如何联系?
分组交换
信息确认
指数退避算法:宽恕的算法
流量控制和拥塞避免
反馈语:语言学的流量控制
缓存膨胀:这就是延时,傻瓜
迟到不如永远不到
第11章 博弈论:别人的想法
达到均衡
占优策略,无论好坏
公地悲剧
机制设计:改变游戏
机制设计的演变
信息瀑布:泡沫的悲剧理性
你自己的计算
结语 计算善意
· · · · · · (
收起)
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制,因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里,哪些事是我们应该做的,哪些是应该放弃的?我们对杂乱无序的容忍底线是什么?新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡,才能取得令人愉快的结果?这些看似是人类特有的难题,其实不然,因为计算机也面临同样的问题,计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题,而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。
通过丰富的跨学科研究,作者指出,计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择,以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位,从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理,这本书把计算机科学的智慧转化为人类生活的策略,引导我们做出明智的选择。
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##这本书不仅能让你了解大量算法背后的设计理念,更能让你领悟算法中所蕴涵的生活智慧。算法是一种智慧的解决问题的办法,而一个人解决问题的能力决定了他能否拥有更美好的人生。了解算法规则,不仅是立足于信息时代所必须掌握的常识,更是让你在面对复杂局面能够化繁为简、游刃有余、从容决策的一项关键技能。算法之美,你可欣赏之,更可运用之。算法不仅关乎个人,更关乎整个社会的流畅运转,因此其不仅是美的,更是善的。
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##浪费我时间,这本写的啥啊
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##持续21天的《算法之美》同读打卡结束:现贴出本书的摘抄和感悟,希望对其他读者有所帮助。 2018.10.08《算法之美》第一章 1. 今日关键词:给定量。几乎不会随着时代的变迁而发生改变的事情,在代数学上,被称为给定量。例如符合自然规律,很难被改变的现象。 2. 无信息博弈。我...
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